绿色供应链场域视角下共享单车的市区空气污染效应研究*

□ 曹 可,李玉琼,叶春森

(安徽大学 商学院，安徽 合肥 230601)

1 引言

北京摩拜科技有限公司发布的《2017年市区共享单车市区发展白皮书》指出，2017全年全国智能共享单车全国骑行总距离超过25亿公里，累计节约4.6亿升汽油，减少54万吨碳排放、45亿微克PM2.5排放。同时，大数据显示，75%以上的共享单车被使用在市区的交通体系中[1]。共享单车是集信息共享、资源共享、路径共享为一体的新型出行方式。单车本是零排放的出行方式，但其不当投放、维护不周等使得大量资源浪费。信息技术的发展提高了信息共享，利用各城区的饱和投放量数据进行车辆合理调度，促进资源共享。在有限的道路资源中，共享单车是一种新的出行方式的补充，实现与传统出行方式的对接与路径共享。从多式联运和供应链的角度看，共享单车针对市区的“最后一公里”构建了绿色供应链。

共享单车的绿色供应链是一种基于共享单车市场的创新型管理方式。一方面单车的投入可以减少机动车尾气排放，另一方面信息技术的发展让单车从生产、投放、使用、调度更加绿色化，绿色性更加明显。由单车的使用量与汽车保有量、信息技术所构建的共享单车供应链的绿色作用场域，加速了市区交通结构向绿色转变，降低了市区的空气污染。

韩立建[2]指出城市市区的交通行为对市区空气污染影响显著；高明和郭峰[3]认为城市化进程对空气质量的影响不容忽视，城市人口密度、民用汽车拥有量与空气污染具有正向影响关系，城市人均GDP、人口规模大小与市区空气污染之间存在“U”形影响关系。

综上，本文利用投放共享单车的23个市区的面板数据，检验理论上为绿色出行方式的共享单车，是否能降低市区空气污染。相比已有研究，本文检验了共享单车投入后对市区空气污染的影响，研究范围包含多个城市，还提出了交通绿色供应链场域。目前社会各界对共享单车的争议很多，检验其环境效应的研究更是鲜少，本文的研究可做适当补充。

2 理论假设和模型构建

2.1 共享单车的绿色供应链及其作用场域

共享经济模式是推动经济绿色发展的重要手段[4]。共享经济即是在“互联网+”的背景上孕育而生的，通过互联网平台将商品、服务、数据或技能等在不同主体间进行共享的新型经济模式[5]。它的核心是信息技术，利用信息技术的纽带作用，实现产品的所有权与使用权的分离,在资源拥有者和资源需求者之间实现使用权共享。共享经济涉及的相关资源提供者与使用者在供应链视角下形成了绿色供应链，符合可持续发展、绿色发展的时代需求。

共享单车就是此背景下的产物，是“共享经济”结合信息技术，实现绿色交通方式的共享，符合绿色发展主题的经济模式变革的创新[6]。研究表明，消费者普遍认为交通工具的共享比拥有一种交通工具“更环保”。随着人们环保意识的提高，消费者作为供应链的终端，主动寻求绿色共享的出行方式，促进了共享单车的产生与发展。共享单车不断为消费者提供绿色交通服务，反过来消费者不断使用共享单车，这一过程构建了共享单车的绿色供应链。

综上，在信息技术和共享经济的背景下构建的共享单车供应链是人们主动寻求绿色交通方式的体现，是推动经济绿色发展重要手段，符合环保理念。

2.2 共享单车绿色供应链作用场域与市区空气污染关系模型

随着人们绿色出行意识的提高，共享单车不断发展推进，减缓了汽车保有量的增长速率，逐渐改变城市单车使用量和汽车保有量之间的比例关系，优化了城市的交通结构，这是共享单车发展的结构效应[7]。研究表明，信息技术在支持环境可持续(绿色)增长的业务方面发挥重要作用。共享单车推广和被使用的媒介是移动端的设备，设备发挥作用的保障是信息技术。共享单车与信息技术之间的作用关系即是技术效应。此外，不断壮大的共享单车使用群体是规模效应的体现。

共享单车的出现是共享经济模式迈向“创新驱动”阶段的一个重要标志，而由创新驱动推进的共享单车发展产生技术效应、规模效应和结构效应，是创新驱动的过程，也是共享单车绿色供应链的作用场域。三种效应反应在环境保护上，可以有效减少市区环境污染改善市区环境，这也是在创新驱动下共享单车发展的必然结果。基于这种考量，本文认为，共享单车发展对市区空气污染的影响机制将遵循如下逻辑：共享单车发展—创新驱动—三大效应—降低环境污染。

市区交通通常由燃油车辆与非燃油车辆构成。燃油汽车尾气排放的NO2等污染物在市区空气污染物里占有相当大比重，而共享单车作为非燃油的共享交通方式，相较其他交通方式更为绿色环保。鉴于此，本文提出:

假设1：共享单车投放后，影响市区汽车保有量，在绿色供应链的驱动下通过优化市区交通的结构效应减少市区空气污染；

作为解决市区出行最后一公里的重要一环，共享单车在人口高度集中的市区用处颇大。共享单车的绿色属性贴合人群的绿色出行的需要，共享单车的投放增加会带来市区居民的使用共享单车规模的扩大。鉴于此，本文提出:

假设2：随着共享单车投放量的增加，单车日均使用规模也随之不断扩大，即共享单车通过规模效应减少空气污染；

共享单车推广和被使用的媒介是移动端的设备，设备发挥作用的保障是信息技术，如共享单车的智能锁、线上预约等。技术效应使得消费者对共享单车的依赖性提高，增加了单车的平均使用量，从而降低市区空气污染。鉴于此，本文提出:

假设3：共享单车是信息技术高速发展的产物，技术效应推动了共享单车的发展，间接降低了市区的空气污染，即共享单车通过技术效应降低市区空气污染。

3 研究设计

3.1 变量选取与数据收集

本文选取共享单车进入中国市场初期投放的23个市区的空气污染物为研究对象，探究共享单车投放对市区空气污染的影响。空气污染，选取PM2.5、NO2、SO2这三项主要空气污染物的月度平均浓度变化数据，数据均来源于23个研究市区的环保局每月发布的环境质量检测报告。ofo最先投放市区信息来自各地政府相关公告以及企业官网公布，去除期间发布规章规定和市区突发事件可能会影响空气污染物浓度的样本，最终确定ofo最先投放的23个市区为本研究样本。汽车保有量、人口密度、城镇化率、第三产值占比数据均选取样本城市入驻年的数据，数据来源为各个城市的城市统计年鉴。

3.2 绿色供应链视角下共享单车影响市区空气污染的回归模型构建

本文基于共享单车的绿色供应链视角构建绿色供应链的作用场域，取汽车保有量、第三产值占比为共享单车供应链绿色作用场域的内生变量，取人口密度、城镇化率为共享单车供应链绿色作用场域的外生变量，以此构建绿色供应链视角下共享单车影响市区空气污染的回归模型。共享单车的绿色供应链作用场域即为在共享单车投入市场的情况下，通过增加共享单车绿色供应链的终端消费者使用单车次数，以改变市区汽车保有量的多少，来达到改变市区交通结构效果这一过程中发生作用的场域。具体变量解释如下：

相关空气污染物浓度(Y),选取共享单车投放前两个月以及投放后五个月的空气主要污染物累计浓度平均值变化为被解释变量。

共享单车活跃设备数(X)，选取共享单车借助的信息技术媒体APP在移动设备上的月度日均活跃设备数，作为共享单车使用数量的代替，其中分为入驻当月、入驻前两个月、入驻后四个月共计七个月的数据，探讨共享单车使用数量的多少对市区空气污染的影响。

汽车保有量(Cars)，选取样本市区在共享单车投放当月、前两个月、后四个月共七个月的汽车保有量数据探讨汽车保有量规模对市区空气污染的影响。

第三产值占比(Third)，选取样本市区的第三产值占市区总产值的比例数据，探讨第三产业的发展水平所带动的信息技术产业发展对共享单车绿色供应链的作用以及其对市区空气污染的影响。

人口密度(Population)，选取样本市区在共享单车投放年度的人口密度大小，考察人口对市区空气污染的影响。

城镇化率(Rate),选取样本市区在共享单车投放年度的城镇人口占比，探讨城镇化水平对推广共享单车所起作用以及其对市区空气污染的影响。

本文构建回归模型为：

Yit=αX+β1Cars+β2Third+β3Population+β4Rate+μ

4 实证结果及分析

4.1 解释变量间的相关性分析

在进行回归分析前，首先对模型选取的五个解释变量之间的相关性做进一步分析，通过Excel数据分析得到变量间相关系数，如表1所示。

表1 解释变量间的相关系数

结果表明，活跃设备数与其余四个解释变量间相关程度低。

4.2 共享单车对市区空气污染的影响

绿色供应链视角下的共享单车对空气污染的影响为本文研究提供了一个自然实验。我们分别以NO2、SO2、PM2.5为因变量，以活跃设备数、城镇化率、第三产值占比、汽车保有量以及人口密度为自变量，进行最小二乘回归分析，得到如表2所示的分析结果。

表2中三个模型分别为共享单车对被解释变量NO2、SO2、PM2.5的影响。结果表明，活跃设备数、城镇化率以及第三产值占比对三个被解释变量均有负向影响作用，即活跃设备数的增加、城镇化率和第三产值占比的提高均能减少三个主要空气污染物，且效果显著；汽车保有量对三个被解释变量均有正向影响，即汽车保有量的降低能降低市区空气污染，且效果显著；人口密度对被解释变量的影响效果不显著。

表2 共享单车对市区空气污染的影响

4.3 共享单车绿色供应链作用场域对市区空气污染的影响

为了探究共享单车绿色供应链的作用场域中三个作用变量：单车使用次数、汽车保有量与第三产值占比对市区空气污染的作用关系，本文使用了随机效应模型来进一步验证绿色作用场域的存在，如下表3所示。结果显示，活跃设备数以及第三产值占比对被解释变量有同向影响关系，均负向影响了被解释变量NO2、SO2、PM2.5，即活跃设备数和第三产值占比的增加能减少三个主要空气污染物的浓度；汽车保有量对被解释变量有正向影响，即汽车保有量的降低能减少空气污染物的浓度。结果验证了共享单车绿色供应链场域的存在，且证明了其对市区空气污染的影响。

表3 共享单车绿色供应链作用场域对市区空气污染的影响

5 结论与启示

本文利用共享单车入驻初期的23个市区面板数据进行最小二乘回归和随机效应回归分析，从绿色供应链的作用场域视角下探究共享单车与市区空气污染之间的关系。本文首先运用普通最小二乘法回归分析探究共享单车与23个市区环境污染之间的关系，发现了共享单车使用量与市区空气污染之间的负向影响关系，即在一定程度上增加共享单车的使用量就可以降低市区三个主要空气污染物NO2、SO2、PM2.5的浓度。为了进一步探究共享单车绿色供应链场域的作用机制与效果，本文使用了面板数据回归中的随机效应模型来探究单车使用量、市区汽车保有量以及第三产值占比对降低市区空气污染的影响作用。研究结果表明，共享单车使用量与第三产值占比对市区的空气污染有同样负向影响，汽车保有量有正向影响，即共享单车的绿色供应链作用场域是存在的，共享单车通过其绿色供应链作用场域减缓市区汽车保有量的增长速度，从而降低了市区的空气污染程度。

共享单车是“互联网+”共享经济的时代产物，是经济模式变革创新的体现。随着人们绿色出行意识的提高，共享单车使用量会越来越大，从而促进以共享单车运营商为主体企业的绿色供应链场域，其背后的影响机制体现了信息技术对绿色生活方式与社会的支持。共享单车供应链的发展促进了信息资源与物质资源的结合，推动绿色供应链发展。