王拥军：科技改变医疗 智慧点亮生命

文丨王拥军

新院区瞄准智慧医院

首都医科大学附属北京天坛医院新院区于2019年1月30日全面运行，医院的整体搬迁是北京市委、市政府落实非首都功能疏解、促进优质医疗资源合理布局的重大民生工程。作为北京城南区域医疗服务中心，新北京天坛医院建设成为什么样子，能为患者提供什么样的服务，凝结着从政府到普通患者的关心、关切和期望。

目前，智慧国家、智慧城市建设正如火如荼，北京市正迈向新型“智慧北京”。为此，北京天坛医院确定了引入先进技术，以患者为中心，建设一家智慧医院的理念和方向。

新院区早在建设设计之初，就将医院智慧建设融入其中。北京天坛医院建设智慧医院旨在实现3个面向：面向患者的智慧服务，让病人看病更方便，让就医体验更舒适，让患者就医获得感更强；面向医务人员的智慧医疗，让医务人员工作更方便，不因无谓琐事影响工作节奏；面向管理层的智慧管理，使医院管理更精细、更高效。

在新北京天坛医院科研楼的二层有一个峰值运算速度达到每秒375万亿次浮点运算的超算中心，医院搭建了基于云技术的数据分析平台、医联体信息平台。利用覆盖全院的无线网络，医院把物联网技术与医疗流程紧密结合，并可以根据实际需求随时扩展。医院服务器采用存储虚拟化技术，确保信息的安全和稳定。这里是“智慧医院”的基础。

流程改造让门诊更轻松

北京天坛医院建设智慧医院是从门诊流程改造开始的。北京天坛医院老院区日门诊量4000 多人次，由于多种原因，患者就医感受不佳。新院区建立后，硬件条件改善了，但面积是老院区的近4 倍，患者看病又面临新的不便。为此，建设智慧医院第一个要解决的就是通过智能化让患者在挂号、缴费、取报告等3个方面少排队、不排队。

新院区门诊实行全流程自助服务，从购买病例本到挂号、取号，再到就诊、检查、打印报告，再到取药、打印发票，患者全程只需要在各种机器上扫描二维码，系统会自动为患者预约时间，患者只需在相应的时间到相应的地点等机器叫号。

其次，新院区推出“京医通”微信公众号等8种预约方式。医院还将1小时分时段预约挂号服务精确到30分钟，各科室实行“二次报到”，快速分流患者。同时，对于需要辅助检查的患者，实行辅助检查集中预约，全部可以在诊间实现。

同时，新院区利用“京医通”平台，使慢病患者复诊时可预约上一次看诊的医生，避免每次来看病时面对不同的医生，反复询问病史等情况，满足患者连续就医的需求。

新院区还设立了覆盖全院的智慧导航系统，患者只需要手机“摇一摇”，系统不仅能显示三维地图，还能实现语音导航+文字图形+路口放大图，挂号处、各科室、药房、卫生间等一目了然，一旦选择目的地，系统可以自动规划最佳路径，让患者少跑腿。

目前，新北京天坛医院日门诊量已经增加到8000 多人次，医院内部井然有序。

“黑科技”让号贩子无处遁形

目前，医院的管理系统是一个包括方方面面的智能系统，通过智慧化方式采集数据，能够让医院管理者实时了解医院运行的每个角落，并为医院运营提供决策参考。

新医院运行成本大，通过信息采集，医院管理者用手机就能清楚地了解人力成本、空间成本、设备成本。而所有成本都可以用数据方式交汇在一起，与效能挂钩，算出每个科室、每笔投入的产出比和整体效率。同时，以前医院管理的“痛点”也得到了改善。在环境管理方面，新天坛医院应用“黑科技”，实现了诸如婴儿防盗、防范打击号贩子等多种功能。现在，全院有5100个摄像头，其中很多摄像头具有人脸识别功能，北京市通报的号贩子进入医院系统会自动报警。在物流管理方面，实现智慧配送。医院建立了集约化的气动物流传输系统，标本放进传输点内，点击接收地点，标本就从气道飞速传走，送到检验科，大体积物资由空中轨道物流小车负责传送，让护士把更多时间留给患者。在后勤管理方面，给每件白衣装上芯片作为身份证，胸卡上有医务人员的身高、体重、生理参数，医务人员扫描胸卡后，将白衣通过轨道传送到洗衣房，手术室的拖鞋提供也是如此。

首都医科大学附属北京天坛医院常务副院长 王拥军

“天医智”实现医疗同质

同时，智慧医院正在改变医疗模式，提高医疗质量。

新医院探索把大数据等先进技术应用于医疗实践，与远程医疗相结合。其中，变化最大的是介入治疗。现在，北京天坛医院医生在全球任何地方，都可以把镜头直接切换到手术台上，实时了解病人病情、手术过程，可以与主刀医生进行实时沟通，可以迅速对治疗决策进行指导，使高难度手术摆脱了时空限制。

智慧医院建设是一个不断深化的过程。在完善现有功能基础上，医院正在探索将人工智能融入智慧医院建设。比如，北京天坛医院开发全球首款神经影像人工智能辅助诊断产品BioMind（天医智），通过对医院近10年来接诊的数万余例神经系统相关疾病病例影像的系统学习，可以在3秒～5 秒内自动书写出结构化的诊断报告，在脑膜瘤、胶质瘤等常见病领域的磁共振影像诊断准确率已达到90%以上，相当于一个高级职称医师级别的水平，这就能够使全院医生的诊断能力同质化，改变过去只能靠经验积累的能力提高模式，培养高质量、同质化的神经系统疾病专科医师。脑血管病人工智能治疗系统、血管内介入手术机器人、骨骼穿戴机器人以及医用AI 机器人等也“在路上”，将来可以代替医生手术，避免人为的手抖、疲劳等。

实践表明，智慧医院建设首先要有整体规划，然后以需求为导向明确整体解决方案，最后与技术服务公司合作，将解决方案落地。在这其中，对于医疗有着专业认识的医疗机构要作为主导，而且，根据各个医院环境的不同，面临问题的不同，规模大小的不同，解决方案必须因院而异。