最新深度学习技术可在视觉条件不佳情况下追踪汽车3D形态

美国Zensors公司推出了最新深度学习技术——Car Pose Net，其能够追踪车辆的3D形态线框，提高追踪效果，特别是在下雪或存在部分视觉障碍的困难条件下。该技术只需要使用现有的摄像头硬件和Zensors边缘或云计算平台就可部署，可以提供更先进、更准确、时效性更强的交通数据。此类深度学习技术可用于交通管理和“高峰期行车收费”，还可用于交通违章（如开错道）执法及交通规划等。Car Pose Net集成至Zensors平台，其摄像头拍摄的内容通过深度学习模型，转换成统计数据，此类数据可以在Zensors云的图表或实时仪表盘中查看，或者通过CSV或API访问。 (盖世汽车网)