计算机云存储中数据迁移问题的分析

董彦斌

我国现代化网络信息技术全面发展，在很大程度上推动了计算机云存储技术的进步。但是，在实际操作中，数据迁移问题成为了一项核心问题。本文首先对数据迁移进行了分类，提出了数据库迁移与虚拟机迁移等两项内容；其次，分析了计算机云存储技术应用中出现的数据迁移问题；最后，在总结前文的基础上，重点探究了计算机云存储中数据迁移问题的解决方案，希望能为该领域关注者提供有益参考。

随着国内计算机科学技术水平不断提升，云存储技术已经成为了网络环境中的关键技术之一。该项技术不仅仅具有网络操作技术优势，同时还能够对现实生活中各个领域的发展与具体业务起到推动作用。将大数据技术和云存储技术有机地融合在一起，已经成为了现代社会当中系统优化升级和行业信息管理的重要手段。如何将计算机云存储中存在的数据问题进行妥善处理，已经成为了相关工作人员的工作重点之一。

一、数据迁移分类

（一）数据库迁移

数据库技术已经成为了国内各大企业和信息系统的核心技术，早在上个世纪八十年代，信息技术的全面发展，就推动了我国信息数据库的优化升级。在这一过程中，数据库管理系统也随时得到了充分发展，取得了巨大进步。原本的系统已经不能有效地适应当前信息化社会的信息生产速度，需要将数据迁移到新的系统当中。新的系统在应用中具有相对复杂的特点，而且数据体积也较为庞大。无论是技术还是功能上，数据迁移系统都是数据库系统中的重要组成部分。在进行数据管理的过程中，系统可以借助数据库的迁移，完成数据迁移工具、事后数据生成的管理需求。

（二）虚拟机迁移

虚拟机迁移同样也是计算机云存储中的重要组成部分。虚拟化技术能够提供多租户，并虚拟化地给出了操作系统的虚拟实例方式与单一主机操作系统的硬件抽象视图。在实际的规划和管理中，用户可以通过虚拟机设备，完成硬件访问模拟操作。因为许多虚拟机都是在单个物理机器上创建的，所以借助虚拟机进行管理，能够有效地提高资源的利用效率，创造更多的价值。

二、计算机云存储中数据迁移的问题

（一）网络连接

云储存是借助网络才能够实现的，数据的迁移与网络的数据稳定性相互联系。云储存技术在实际的应用过程中，不同客户和云端PB数据难以完成切换。在传统的工作模式当中，传输能力和响应时间等方面的问题，都会严重地阻碍云储存的合理化应用。

（二）工具选择

传统的数据管理工作中，技术人员在进行操作时，面临着许多问题。首先，数据抽取问题需要得到高度重视。在进行数据信息的转移过程中，要能够在最短的时间内，将数据和信息抽取到云存储系统中。同时，还需要对数据之间的转换问题进行处理。若想确保各个环节都有序进行，就需要持续优化工具选择。

（三）安全管理

安全管理问题是数据传输和存储等多个环节都要关注到的问题。转移过程中不能保证数据完整性，安全管理工作中，数据信息的使用者需要充分地关注到以下问题：数据是否全部适合被传输到云空间当中进行管理？如果敏感数据遭到泄漏，是否会对使用者造成严重损害？对于此类数据，用户要有选择地进行保留。任何数據存储系统在正式开始服务之前，都要对供应商的安全措施进行考察，确保各个环节的安全管理充分且到位。

三、计算机云存储中数据迁移问题解决方案

（一）提高连接效率

网络连接稳定性与实效性均是计算机云存储中的重要环节。计算机云存储数据迁移工作中，如果网络连接出现了不稳定的情况，容易造成数据失效。比如在企业和企业之间的数据往来中，云存储技术发挥着关键性的作用。PB数据的切换难度较大，直接影响到了数据迁移工作的效率。传统的管理工作中，技术人员大部分都是采用局域网或者广域网完成数据传输，此种传输模式效率较低，不能有效地满足海量数据的实时共享。对此，企业在将数据转移到云存储空间中时，要针对具体的传输问题和实际情况，完成数据信息的实时管理。比如，针对企业数据吞吐量较大情况，但是数据量本身并不大时，可以选择某个存储节点的私人链接完成数据迁移。如果在进行操作的过程中需要完成数据拷贝，则可以采用seakernet人工网络模式，将数据通过磁盘移动到存储设备和企业服务器拷入到云数据中心。

（二）优化工具选择

在进行数据迁移的过程中，如果要将数据从仓库当中有效地迁移到网络云端，则需要对结构化的数据进行分析，并且使用数据分析工具完成云迁移。传统的关系型数据当中，数据库要转移到云端非关系型数据库时，会面临着许多问题。除了需要从关系型数据当中直接抽取大量的数据到云文件系统中以外，还需要对数据转换的问题进行处理。以最为普遍的ASP.NET开发模式为例，信息数据之间具有较高的兼容性，所以在进行数据迁移的过程中，较为容易。工作人员在进行操作中，只需要对数据库的规格进行设定，在不超过50GB的情况下，可以有效地完成数据处理。如果数据超过了系统的容量之后，可以使用迁移数据和协助分析的方法进行处理。在此过程中，技术人员可以在当前的分析模式当中进行分析，将其中与系统不兼容的数据进行筛选，使用优化工具协助系统开发者完成修改。同时，还可以应用后台BCP，将需要的数据迁移到云端中进行存储。

（三）增强安全管理

安全管理是确保系统安全和维护系统稳定的重要措施。在进行系统管理的过程中，数据云迁移都需要有配套的数据迁移方案作为支撑。对此，还需要有一套相对完善的数据安全管理方案，对数据迁移进行安全管理。比如，在进行数据管理的过程中，最为关键的是要对数据进行安全管理。企业内部的数据种类较为多样，数据类型也比较复杂。并不是所有的数据都适合投放到云存储系统当中。如果敏感信息受到了安全威胁，则需要提供安全措施对信息数据进行分析和优化管理。除此之外，还需要重点关注信息数据的加密处理。企业在将信息数据上传到云空间当中时，无法仅凭借提供商的承诺就确保数据绝对安全。企业需要从自身出发，结合自己的数据信息特征，采用与之对应的措施进行处理。比如，建立树型结构标签，以点对点的形式建立联系，获取每个部门的数据迁移过程和目标机组安全策略，将其保存到存储云中央节点中，建立中央节点安全策略，为后续的工作提供数据迁移管理。

（四）实现供应商切换

除了上述几项措施之外，在现代化的计算机信息技术发展的过程中，相关领域等工作人员还需要根据实际情况，完成供应商的切换。比如，在我国某地区，企业信息数据存储要求在多家云存储供应商当中进行优化选择。企业根据不同的供应商所提出的服务项目和管理规范，基本上掌握了信息数据的加密和传输机制。部分供应商无法直接将客户数据迁移到另一家供应商中，一旦出现了服务故障，则需要将数据返还给客户。在面对此种情况时，客户需要在本地的数据存储服务器上进行存储，或者选择其他的供应商。若在此环节中，云供应商可以提供一组运输局管理系统，则编程接口API可以让不同的云供应商之间的数据传输更为便捷。

四、总结

综上所述，大数据和云计算技术在我国均处于起步发展阶段。相关领域的工作人员在现代化的建设与管理工作中，要持续提高计算机云存储的实际应用效率。在实际的管理工作中，可以采取优化措施，不断地提高连接效率，完成实际计算和存储工具的优化选择，增强安全管理，实现供应商的切换，为后续技术优化与使用，创造良好的条件。