工业转型升级：从局部到整体

在数字新时代的洪流下，我们都需要适应。数据优化了整个业务流程，从产品设计、研发到交付、营销，都与传统模式存在巨大差异。另一方面，生产自动化也正在改变企业的人力结构，不仅一线生产工人可以大量被机器人替代，企业业务流程中所有繁琐、重复的环节都可以由机器人来进行。未来，如何管理机器人可能会成为企业内部的新兴岗位。

即使清楚数字化转型是传统企业转型升级的必由之路，对于很多企业来说，如何进行数字化转型却是一道难题。数字化转型犹如行驶进入了“无人区”，没有前人的足迹可以追寻，也没有“向导”可以请教。不管是中小企业，还是大型企业，大家都站在了同一起跑线上，共同在摸索中前进。

工业领域更是如此，面对市场竞争的巨大压力，制造企业不得不求助于信息技术，有人称信息技术正在发起一场改变产业形态的新工业革命，在这场由信息技术带来的巨大变革下，制造企业究竟应该采取什么样的对策，才能掌握主动权，完成自身乃至整个产业的蜕变？

首先，我们要明确数字化转型的目的，才能够制定其后的步骤和方法。

近日，中国信息化百人会执委安筱鹏博士在清华大学经管学院举办的高教论坛上，对“数字化转型2.0”提出了十个关键词。分别是不确定性、复杂系统、竞争的本质、转型的逻辑起点、工具革命、决策革命、数据的自动流动、软件的本質、技术架构的大迁移时代、体系重构。

安筱鹏认为数字化转型的本质是在数据？算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，从而构建企业新型竞争优势。

首先，应对不确定性可以说是数字化转型的根本原因。自人类诞生以来，如何在不确定环境中进行决策一直是重大挑战之一。从早期的占卜，求助于宗教信仰，到现在的数据加算法，都是人类为了在不确定性环境下进行决策寻找的方法。其次，现代企业竞争的本质就是资源配置效率的竞争，就是要以数据自动流动化解复杂系统的不确定性，优化企业资源的配置效率。需要企业能够打造扎实的数据基础，并保证正确的数据在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机器，而这个正确与否的核心是软件、是算法、是模型。最后，构建企业新型竞争趋势还需要进行体系架构大迁徙，也就是基于云架构的大迁移。我们不仅需要重新构建基于云计算的架构体系，基于云架构实现各业务系统和解决方案的云化迁移，我们还需要构建一整套基于云架构的软件体系、商业模式、咨询服务和运维体系。

明确了数字化转型的目的，企业下一步需要搭建一个能够实现数据自动流动的数据基础，让数据流转起来并产生价值。之后，做好信息架构向云中迁移的准备。并考虑调整配套的软件系统、商业模式和运维模式，以保证信息系统的高效运转。最后，随着数字化转型持续向前推进，过去只应用于生产制造环节的数字孪生技术会拓展到企业运营的方方面面，完成赛博空间和物理空间的融合。这一阶段，企业所处的竞争环境和运营模式都会发生重大改变，企业要重新思考自己的定位，并作出商业模式的进一步调整。

数字化转型并不是一个新兴事物，人们对呈几何倍数增长的信息技术寄予厚望，希望它们能够解决企业面临的种种问题，而另一方面，随着企业逐步感受到信息科技带来的好处，信息技术在企业中的应用也正在逐步扩展当中。

正如安筱鹏博士所说，工业互联网核心问题是要解决从局部优化到全局优化的问题。这些问题的背后，是我们不断从局部到全局来认识这个世界。过去所有的相关技术，都是相对碎片化的，而对于整个工业互联网全局而言，技术正在持续扩展，从供应商到供应商的供应商，从企业内部的各个环节到客户、产业链和产业生态网络，如何从全局优化角度满足企业需求，正在成为工业转型升级新的关注重点。

制造企业数字化转型升级的核心，正是利用信息技术优化资源配置效率，不断提升自己应对不确定性的能力。现在，我们应该把视角从局部转移到全局，从提升企业局部效益转移到从全局优化角度来提升企业的整体竞争力。