商务智能基于大数据的有效决策

对外经济贸易大学统计学院 刘星

随着信息技术的快速发展，特别是在信息技术与网络技术的不断深入融合，伴随着我国“互联网+”战略的深入实施，大数据已经广泛应用于各行各业，“数据化”已经成为商务体系不中可或缺的重要组成部分，有力的促进了商务智能的发展。尽管大数据技术得到了快速发展，但从当前我国商务智能的整体实施情况来看，虽然与过去相比有了极大的进步和提升，而且在决策体系建设方面发挥了积极作用，但商务智能与大数据的融合仍然不够到位，“数据化”商务智能系统建设仍然比较薄弱，在一定程度上制约了商务智能的科学、健康、持续发展。这就需要进一步加深大数据对商务智能的基础性、支撑性、多元化作用，以强化有效决策为根本出发点，积极探索商务智能与大数据有效融合的方法和措施，努力使商务智能在决策辅助方面发挥积极作用。

1 大数据对商务智能决策的重要作用

商务智能是指由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、帮助企业提高运营性能而采取的一系列方法、技术和软件，是重要的决策辅助系统，具有十分强大的功能。随着大数据技术的快速发展，由于大数据具有数据资源规模化、海量化、开放性以及融合性等多方面的特点，因而对商务智能决策具有十分重要的作用。一方面，大数据可以对商务智能决策提供更加强大的数据支撑，由于商务智能决策系统的重要基础就是数据仓库，只有大量的数据资源集合到一起，才能使商务智能更具有成效，特别是由于现代信息技术的应用，比如“云技术”与“大数据”技术的共同应用，可以为商务智能决策创造更加有利的条件，进而使商务智能决策系统的数量无限增加，同时由于“云技术”的应用，还使智能商务系统的计算、分析能力更加强大，决策机制更加完善，有利于提升商务智能决策的科学性、全面性和系统性。另一方面，大数据可以对商务智能决策提供十分有效的拓展功能，这其中至关重要的就是由于大数据技术的快速发展，可以使商务智能决策系统更具有拓展性，通过对企业生产、经营、营销、人才、财务等诸多信息的收集、分析和整理，推动商务智能决策系统朝着多元化、系统化、全面化的方向发展，既有利于提供决策支撑，同时也有利于拓展商务管理职能。

2 大数据背景下商务智能决策存在问题

一是大数据的应用缺乏重视性。大数据的快速发展，使很多企业对大数据有了新的认识，而且也在应用方面进行了实践和探索，也有一些企业将大数据应用于商务智能决策系统当中，形成了较强的支撑性。尽管如此，当前有很多企业在发展商务智能决策系统的过程中，尽管已经开始应用大数据技术，但在应用的过程中仍然没有引起高度重视，特别是在技术支撑方面比较薄弱，对大数据的规模性、多样性、高速性、价值性认识不足，因而在应用方面仍然有很多制约因素。比如一些企业没有深刻认识到大数据信息资源具有多样性的特点，因而在大数据资源利用方面比较单一，更多的是企业的基本信息，对企业的外部信息缺乏有效的收集，无法为商务智能决策系统提供更加强大的数据支撑，必然会导致商务智能决策系统无法发挥积极作用。从总体上来看，目前我国很多企业对大数据应用于智能商务系统缺乏深入的研究和分析，导致应用体系不够完善，局限性还比较大。

二是大数据的应用缺乏系统性。从商务智能和大数据各自的特点来看，智能商务处理的大部分是结构化数据，而大数据处理的数据中85%是非结构化数据；商务智能数据的来源主要是企业交易数据，而大数据的信息来源除了企业交易数据，还有更多的社会日常运作和各种服务中实施产生的数据；商务智能强调数据的因果分析，而大数据则是采用关联分析。从这一点来看，大数据对商务智能数据具有很强的支撑性，特别是由于其数据来源多样化并且具有关联分析的能力，因而可以进行系统应用。但从当前我国一些企业商务智能决策系统来看，大数据的应用缺乏系统性的问题比较突出，最根本的就是一些企业没有建立专业化、专门化的大数据平台，导致大数据的应用缺乏系统性。比如很多企业没有深刻认识到大数据信息来源的多样化，因而缺乏对大数据信息的有效收集，导致大数据对商务智能决策系统的支撑缺乏全面性，甚至会导致出现一些错误的决策“信号”，严重的会给企业造成极大的经济损失。

三是大数据的应用缺乏持续性。众所周知，对于大数据技术来说，最重要的就是数据信息的基础性功能，因而必须持续收集、分析和整理信息，只有这样，才能使其取得更好的成效。特别是由于大数据技术是在BI技术基础上，再利用云计算技术、Hadoop、HBase、Hive、HDFS、MapReduce、ZooKeeper、Sqoop、Flume等进行处理，因而必须持续不断的强化数据资源数量，确保持续性。但从当前一些企业商务智能决策系统应用大数据技术的情况来看，缺乏持续性的问题比较突出，最根本的就是一个企业没有深刻认识到大数据技术的应用是一个长期的、持续不断的过程中，只有数据资源积累到一定的“量”，才能发生质的变化，进而为商务智能决策系统创造有利条件。还有一些企业缺乏对商务智能技术与大数据技术的有效对接，大数据信息资源与商务智能信息资源无法进行融合，这也在很大程度上制约了大数据技术的应用，甚至会对商务智能决策系统造成一定的影响。

3 大数据背景下商务智能决策的优化对策

一是提高大数据应用的重视性。要想使大数据技术更好的应用于商务智能决策系统当中，要求企业必须对大数据技术的应用给予高度重视，虽然商务智能处理的数据类型较少，处理的数据量级别不如大数据技术，但是也不能被大数据所取代，必须通过有效的融合，才能使商务智能决策系统取得更好的成效。这就需要企业在发展商务智能决策系统的过程中，一定要牢固树立科学的发展理念，进一步提高大数据应用于商务智能决策系统重要性的认识，从思想上、行动上给予加强。企业要加大对大数据技术的投入力度，在人力、物力、财力方面给予保障，并且要根据企业所在地区、所在行业、所在领域的特点，突出大数据技术应用的针对性，使其能够起到支撑商务智能系统的作用。提高大数据应用的重视性，还应当更加高度重视大数据应用的战略性设计，企业应当从自身实际出发，研究制定《商务智能决策系统应用大数据发展规划》，通过几年的努力，使大数据系统更加优化和完善，进而能够为商务智能决策系统的科学发展奠定强大的基础。

二是突出大数据应用的系统性。由于大数据系统和商务智能系统具有一定的差异性，无论是在数据信息方面，还是在技术支撑方面，都不尽相同，因而必须着眼于促进大数据系统与商务智能决策系统的融合与创新，努力在强化大数据应用的系统性方面下功夫。这就需要企业在发展商务智能决策系统的过程中，一定要善于运用系统思维，着眼于大数据技术应用的全面性以及融合性，积极探索，大胆实践，进一步强化大数据应用于商务智能决策系统的效果。比如应当对大数据信息以及大数据技术转化模式进行深入的研究，通过自身的努力，研究出一种可以将大数据技术与商务智能技术进行有效衔接、转化以及融合的技术体系，进而使大数据应用的系统性更强。由于智能商务决策系统数据信息主要来源于企业交易数据，具有一定的固定性，而大数据信息来源更加多样化，具有更加强大的决策支撑功能，因而企业一定要建立自身的大数据平台，强化对各类数据信息的收集、整理和分析，并且要在系统性应用方面下功夫，使专业化与综合性各自发挥作用，进而推动企业决策的科学化和战略性，这一点需要引起企业的高度重视，并在具体的实施过程中认真加以完善。

三是强化大数据应用的持续性。将大数据技术应用于商务智能决策系统当中，一定要牢固树立可持续发展理念，努力使大数据技术的应用更具有长期性和稳定性，而不是短期性和不稳定性。企业在发展商务智能系统的过程中，一定要大力加强大数据基础工作，特别是要在数据收集工作进行深入的研究，不仅要建立大数据平台，而且还要构建大数据收集机制，比如企业可以建立“大数据信息收集协调机制”，企业的各个部门都要参与到“大数据信息收集协调机制”中来，定期将本部门的各类信息交给相关专业部门和人员进行处理，进而使大数据规模得到扩大，只有持续不断的增加数据信息资源，才能为大数据更好的服务商务智能决策系统奠定基础。强化大数据应用的持续性，还要求企业要在构建开放型大数据应用体系方面下功夫，比如企业除了利用自身的技术完善大数据平台、强化与商务智能决策系统的对接之外，还可以充分利用“第三方”大数据管理平台、商务智能支撑平台的战略合作，发挥它们的技术优势和人才优势，对企业商务智能决策系统以及大数据平台进行融合性应用与管理，能够取得更好的成效。

综上所述，在当前信息技术快速发展的背景下，大数据技术的应用越来越广泛，而且其具有很强的支撑功能，因而在发展商务智能的过程中，一定要更加高度重视大数据的应用，特别是要使大数据与商务智能进行深度融合，力求发挥大数据最大的功能。由于大数据技术的应用在我国起步较晚，因而我国商务智能决策系统在应用大数据方面仍然停留在浅层次上，缺乏对商务智能决策系统有效的数据支撑和功能拓展，已经成为制约商务智能创新发展的重要瓶颈之一，需要引起重视，并采取切实有效措施认真加以改进。要想使大数据与商务智能决策系统进行有效融合，重要的就是要在提高大数据应用的重视性、突出大数据应用的系统性、强化大数据应用的持续性“三性”方面取得突破，使大数据在商务智能决策系统方面的功能和作用得到最大限度发挥，为企业可持续发展以及科学决策创造有利条件。