大数据时代海量多媒体信息过滤和处理技术的改进

胡茂松

湖南中医药大学湘杏学院现代教育技术中心 湖南 长沙 410007

多媒体的信息过滤和处理技术能够在很大程度上保障网络自身的信息安全性，为用户提供一个良好的信息阅览体验。然而，传统的信息过滤处理技术过于陈旧，无论是在信息筛选的精准度上还是在信息筛选的效率上，都存在着缺陷。当前，我们正处于一个互联网+大数据的时代，各种突发信息层出不穷，海量数据突然涌入的情况时有发生，而传统的信息过滤和处理技术是很难应对这一情况的。对此我们应该根据实际情况，寻找恰当的措施对信息过滤和处理技术进行优化，以来保障用户的信息安全，为用户提供更好的信息搜索和浏览体验。

一、大数据时代的多媒体信息特征

(一)信息源扩大且呈多样性。在大数据时代，人们的信息来源和信息种类不断增加，信息资源总体上发生了海量的增长，并且呈现出一种鱼龙混杂的状态[1]。

(二)用户需求多样化。随着互联网大数据的发展，越来越多的信息出现在了网民面前。与此同时，随着经济的发展和社会的进步，人们对于信息的爱好越发多样化，人们的需求也愈发多样化。

(三)信息搜索的高效性。在大数据时代，各类信息的搜索和以往相比效率要高得多，然而，人们的隐私信息的暴露性也随之大幅增加，信息搜索效率的提高与安全性的降低成为我们目前面临的一个主要矛盾。

二、信息过滤的意义

(一)有利于保障用户的信息安全和身心健康。就目前的情况而言，网络中存在着很多不良信息，这些信息在很大程度上危害着用户的电脑和身心健康，对于网络用户十分不利。此时，就需要我们能够根据实际情况，对网络中的各类信息进行有效的筛选，

(二)有利于满足用户的个性化需求。针对目前用户需求多样化的实际情况，如果我们能够根据用户的个人需求和浏览历史为用户进行个性化的信息筛选的话，那么将会在很大程度上提高用户的信息搜索效率，满足用户个性化的信息需求，为用户提供一个更加良好的信息搜索体验[2]。

三、大数据时代海量多媒体信息过滤和处理技术的有效改进

(一)对算法扩充的优化。在大数据的时代背景下，信息量飞速增长，传统的多媒体信息过滤计算方法已经不能很好地检索和拦截各种代码，使得许多不良信息钻了这种空子，出现在了大众面前，扰乱了他人的正常网络生活，这是非常不利于多媒体信息的传播与发展的。因而，我们应该在原有计算方式的基础之上，利用动态编码的算法，来对各种多媒体信息进行过滤，为用户提供一个良好的信息环境。

我们知道，动态编码技术可以很好地对各项多媒体信息进行分析和计算，并且可以根据人为设定来对各类信息进行分类筛选，具体汇总，动态编码同时也具备自我学习和自主更新原有底层计算方式的功能。如果动态编码能够很好地应用于算法扩充的话，那么对于大数据时代的多媒体信息传播会非常有帮助。

(二)设置多媒体的信息特征识别过滤引擎。在大数据的时代背景下，我们可以根据多媒体信息的具体特征，来设立一个专门的信息识别过滤引擎，以此来为用户提供一个更加良好的信息搜索体验。

该识别过滤引擎应包括以下两部分内容:第一部分:通过动态编码完成的多媒体信息对比模块。在大多数情况下，信息只有符合了代码规定的设置，才能够通过这一检验。这一模块不仅要对信息进行分类，而且要进行汇总和比对。和传统的过滤模式相比，精准度是比较高的。第二部分:多媒体信息过滤模块。在这一模块当中，我们主要采取了核心算法来为我们进行信息的筛选。该算法主要是按照多媒体信息构造量的不同来进行的，对于不同构造量的信息进行反向排列，最终形成一个整齐有序的网，以此来保障信息的整洁。这个用代码织成的网非常严密，信息只有通过了这个网的筛查才可以通过，并且通过之后会以一种非常整齐的形式排列在一起。总体上看，该种方式既具备高效性，又具备准确性，是一个有效改进方案。

(三)增强算法逻辑的严谨性。就目前的情况而言，在实际信息筛查的过程当中，许多程序会在不同程度上出现逻辑错误。因此，为解决此类问题，我们可以将逻辑算法与动态编码结合在一起，以此来增强算法逻辑的严谨性[3]。

在动态编码与逻辑算法结合而成的程序当中，动态编码可以根据信息来源和信息内容进行比对和过滤，完成主要的信息过滤工作。如果有多媒体信息出现了新的封装格式的话，那么逻辑算法就可以辅助动态编码，完成格式的转换工作，并且改良代码的格式，最终完成自我升级功能，从而增强算法逻辑的严谨性。

结束语

综上所述，在互联网大数据时代，信息的来源与信息的内容呈指数爆炸式增长。我们作为一名网络工作者，应该根据实际情况，通过优化算法扩充、设置多媒体信息特征识别过滤引擎以及增强算法逻辑的严谨性等方式，来对多媒体信息的过滤和处理技术进行一个有效的改进，以此来为用户提供一个良好的信息搜索体验，促进多媒体信息的传播与发展。