机械电子工程与人工智能的关系研究

【摘 要】机械电子工程与传统机械工程有很大的区别，它既有传统的特点，又有电子技术与机械工程的有机结合，使两者的优势发挥到极致。此外，随着网络的发展，电子机械也与网络相结合，实现信息共享，加快自身的智能化进程。机电工程产业的变化将给人们的生活带来巨大的变化，因此人们在生活中非常重视机电工程的发展。人工智能系统与电子工程的完美结合，使机电一体化工程在发展过程中获得了更好的发展前景。在当今科技飞速发展的时代，我国的社会生活已经离不开机电工程技术，同时，在机电工程领域，也渗透着人工智能技术。

【关键词】机械电子工程;人工智能;关系

随着科学技术的不断进步和发展，我国的生产力水平不断提高，机电工程具有许多优势，被广泛应用于各行各业。人工智能自诞生以来一直是一个热门的研究方向。将人工智能应用到机电一体化工程中，可以有效地弥补机电一体化工程的一些不足，取得巨大的效益。本文分别介绍了机电一体化和人工智能的概念和发展经验，探讨了它们之间的关系，为人工智能在机电一体化工程中的应用奠定了基础。

一、机械电子工程发展历程

机械和电子工程出现之前，主要的发展历程有以下三个阶段：第一个阶段是萌芽阶段，机械电子工程的阶段提出了很多问题，比如这一次工作的手工处理，这种生产方式将在很大程度上受限于人类，为了进一步提高生产效率，逐渐由手工机械的发展。第二阶段是生产线的阶段，这种生产模式是更高级的，相对传统的手动模式，实现机械的大规模生产要求标准零件，节省大量人力资源，然而，这种生产模式也多，在实际生产过程中，如果对每一个标准部件严格按照生产标准的有关规定，然后进入生产线，是降低实际生产效率的好机会，不能适应市场需求的及时变化，这种生产方式逐渐不能适应社会的多样化需求。第三个发展阶段是机械电子工程的产业发展阶段。这一阶段的机械产品通过产业的发展，基本能够适应市场需求，充分满足社会对电子机械工程的各种需求。机电工程是在20世纪机械工程的基础上发展起来的。它是一门集计算机技术、信息技术、电子技术等领域为一体的综合性学科。机械电子工程方案设计的使用，我们应该首先按照机械原理有关的基本设计，如流体力学，工程力学，理论物理和其他知识，利用计算机信息技术和电子技术和其他技术手段，进一步完善设计方案。与以往的机械工程相比，机电工程的操作更加人性化，工艺更加简单，工作效率大大提高。

二、人工智能发展历程

人工智能技术本身是使用信息技术，计算机技术，心理学和控制技术和其他部门很好的融合在一起，主要是通过模拟的电子计算机技术研究或扩大人们的函数，它是21世纪最重要的三个学科，其非常重要的社会和经济发展的作用。人工智能技术的发展也包括四个阶段：第一阶段是萌芽阶段。从17世纪到19世纪，虽然这一时期人工智能技术的发展速度非常缓慢，但是为其未来的发展奠定了良好的基础。二是发展阶段。20世纪中叶，美国提出了人工智能的概念，并对其范围进行了合理的界定，使技术发展更加规范。再一次，二次开发。在20世纪六七十年代，这段时间，人工智能技术的发展更加困难，在第五届国际联合会议上人工智能，已赢得了良好的发展机遇，打破的枷锁前面的模型，很好的将知识应用到人工智能领域，促进了技术改造得更好。最后，人工智能的稳定期。景观科技革命，如今在人工智能项目中，互联网技术得到了更加普遍的应用，它也给人工智能的更好发展带来了革命性的变化，从而为其在人们生活中的作用奠定了良好的基础。

三、机械电子工程和人工智能的特点

机电一体化工程具有综合性和多层次性的特点。机电工程是一门集电子技术、机械技术、计算机技术和微电子技术为一体的复杂学科。具有较强的综合性。从另一个角度来看，机电工程是将各个学科的产品相对完整地整合在一起，就是将各个系统相互连接起来，采用更多的控制方法来实现生产的系统化目标。

人工智能本质上是对人类思维方式的模拟。人工智能是一个由数据处理、知识处理和数据符号组成的系统。随着科学技术的不断发展和进步，人工智能在先进的信息处理和集成方面发挥了有效的作用，可以有效地提高现代社会的发展速度。

四、机械电子工程和人工智能的相互联系

人工智能与机电一体化是密不可分、相辅相成的。在机电工程中，人工智能是提高工作效率、解决实际问题最实用、最有效的方法。在机电工程中，利用人工智能可以解放劳动力，通过计算机完成“建模-演示-生产”的全过程。与人类相比，计算机可以更全面、准确地分析实际问题，并提供更低的成本和更有效的生产计划。同时能及时发现和纠正生产过程中的错误，减少生产过程中的损失，降低生产风险。此外，人工智能还可以改变机电工程的连接方式，将能源连接转化为信息连接，使机器之间的连接更加紧密，信息沟通更加顺畅，降低能源消耗，保证机械设备的工作质量。随着社会经济的发展和科学技术的不断发展，特别是在当前的信息时代，人们越来越重视信息，再加上互联网的快速发展，信息传输的新鲜血液，随着信息社会的发展，需要更多的人工智能来给予强有力的支持。机电工程发展和进步也是非常重要的，这主要是因为机械电子系统本身是一个相对缺乏稳定性，在很大程度上阻碍了机械电子工程设计，特别是机电工程越来越复杂，在处理当前现代社会需求增加的信息量逐渐变得复杂，有时需要同时做多种不同类别的信息处理，所以需要更多的应用人工智能，才能更好的完成信息处理工作。在机电一体化工程中，信息处理需要建立相应的模型、控制模型和完整的故障诊断，因此人工智能在机电一体化工程中的应用是合理的。由于不稳定的机械和电子工程的发展，虽然数学方程是通过使用构建规则库的方法或数学来有效地提高分析的准确性，但该方法相对落后，导致数据输出和输入仍然是非常困难的，迫在眉睫的是利用先进的智能技术来实现工程变更。为了提高计算精度，保证机电工程的顺利进行，建立了模糊推理系统和神经网络系统。模糊推理系统以规则的方式存储信息，具有明确的机械意义。神经网络系统以分布式的方式存储信息，保证了神经组件之间的紧密连接，有效地增加了计算量。通过综合运用这两种方式，保证人工智能技术的有效运用，实现机电工程与人工智能技术的共同进步。

结束语

研究结果表明，人工智能是机电工程领域发展的必然趋势。可见，未来进一步加强机电工程与人工智能的关系研究，必将促进机械工程行业的健康全面发展和其他学科的共同发展。学科的结合和应用可以提高科学技术水平。人工智能与机电一体化的结合可以促进双方的共同发展。在现代科学技术飞速发展的浪潮中，机电工程和人工智能得到了合理的应用。随着人工智能在机电工程领域的不断渗透，机电工程得到了进一步的发展，从而推动了现代经济的发展。随着机电工程发展系数的增加，对人工智能的需求也越来越高，这可以促进双方的快速发展。如今，机电工程和人工智能的进步进一步推动了中国市场经济的发展。机电工程和人工智能可以不断更新，这已经成为中国经济整体发展的一个重要因素。

參考文献

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[2]冯哲.关于机械电子工程与人工智能关系的探讨[J].现代交际，2013（11）：28.

作者简介：

周宏飞（1992-），男，汉，四川省宜宾市，本科，研究方向：机械电子工程