物联网成功案例：从传感器数据中获取价值

Clint Boulton

物联网帮助首席信息官们收集的数据越来越多了。本文将分享一些物联网怎样帮助改造制造业、农业和博物馆获得商业价值的成功案例。

数字化时代进行转型的企业对数据的需求非常大。这种需求促使物联网（IoT）越来越广泛地应用于工业制造、农业和零售等多个领域。

麻省理工学院SCISR首席研究科学家Jeanne W.Ross在5月份的麻省理工学院斯隆首席信息官研讨会上说，无线连接、无处不在的数据供应和巨大的处理能力极大地促进了物联网的发展——物联网的传感器收集从室温和照明亮度到工业机械性能的所有数据。

Ross研究企业怎样使用数字工具来加速并维持成功，他说：“物联网、移动和分析提高了卓越运营和客户体验的标准。”

物联网牛市

如果把数据比喻成新油田，那么，物联网技术则是提取数据并将其传输到分析引擎进行提炼的油泵。IT领导们在数据提取基础设施上投入了巨资。

据IDC，2019年全球物联网工具支出将达到7450亿美元，全球物联网支出将保持两位数的年增长率，有望在2022年突破1万亿美元。预计到2022年，支出增长最快的物联网应用情形将包括机场设施自动化（运输）、电动汽车充电（电厂）、农业现场监测（资源）、床边遥测（医疗保健）和店内情境营销（零售）等。

IDC分析师Carrie MacGillivray表示：“我们越来越多地看到联网设备生成的数据怎样帮助企业更高效地运行、深度分析业务流程并做出实时决策。”在本文中，技术领导们与CIO.com分享了物联网应用怎样改变其服务和运营的成功经验。

Lindsay利用物联网来提高灌溉效率

Lindsay公司在2014年收购Elecsys之际便看好物联网。此后，Lindsay把Elecsys的远程监控和无线通信传感器与各种应用程序集成在一起，以监控工作在恶劣和远程环境中的工业设备。Lindsay的技术和创新副总裁Brian Magnusson说，这些机器包括Lindsay的Zimmatic Pivot灌溉系统，该系统为美国各地的农作物浇水。

Zimmatic系统和其他农业机械上的传感器把数据点（包括需要多少水、营养水平、土壤状况和大面积农田的其他特性等）传送给Lindsay的Fieldnet Advisor，这是一款远程管理应用程序，其底层算法对农民应该怎样灌溉农作物提供个性化的建议。FieldNet Advisor还考虑了天气预报因素和其他第三方数据。

以前，农民以人工方式检查土地状况，拼凑一些其他来源的数据，这往往导致农作物缺水，或者浇水过度。Magnusson说，利用物联网系统和FieldNet Advisor，农民从收集的数据中得到了更多的价值，从而能做出更准确的决策。

Magnusson说：“物联网设备非常重要。如果没有来自现场传感器的地面实际数据，那么分析模型再准确也没有什么意义。”Magnusson介绍说，在后端，Lindsay使用包含了容器的Docker Enterprise软件，在其内部系统和微软的Azure云（这是基于API和微服务的平台的一部分）之间更好地交换应用程序，帮助Lindsay快速推出应用程序更新，并根据季节性需求扩大和缩小计算能力。

Pentair利用物联网解决水过滤难题

物联网帮助Pentair公司解决了一个长期存在的业务难题：从工业酿酒公司到渔场，为每家客户测量其水过滤系统的性能。这些不同类型客户的要求各不相同，其中一些客户在偏远地区运营。

Pentair的Rama Budampati是智能产品和物联网的高级主管，帮助把公司的计算和分析功能迁移到亚马逊网络服务以实现自己的计划，他介绍说：“我们无法全面了解客户怎样使用我们的产品。”

Pentair尽管在传统上依靠定期的维护预约来查看其系统的运行情况，而现在不用深入现场就能够了解其系统怎样运行。配备在过滤系统上的传感器把信息反馈给AWS物联网核心应用程序。当连接受限时，AWS IoT Greengrass为Pentair提供了本地连接。

Pentair可以近乎实时地做出影响其设备健康的决定，而在渔场的应用中，还可以对鱼的健康情况作出判断，从而提高了产量，防止了疾病传播并降低了运营成本。Budampati说，对于喜力啤酒等啤酒生产商，Pentair公司提供啤酒膜过滤系统，该系统的传感器测量啤酒产量、温度、流量和其他关键性能指标。啤酒公司的员工检查移动应用程序提供的指标。

Budampati说：“啤酒公司希望能够预测产量。他们想知道生产了多少啤酒，他们的系统是怎样运行的。”

Budampati补充说，物联网和AWS帮助Pentair提高了客户满意度，同时减少了对手动设备检查以及操作服务器和分析系统的需求。

阿德勒天文馆采用物联网技术保存仪器

物联网的利润丰厚，这促使Sam Cece在2015年找到了Swift传感器公司。

数百名客户，其中大部分来自制造业、餐饮业和医疗保健行业，使用由云软件和分析功能支持的Swift无线传感器，目的是深入了解业务绩效。Swift公司总裁兼首席执行官Cece介绍说，例如，卡夫亨氏食品（Kraft Heinz）、多尔食品（Dole Food）和玛氏公司（Mars）使用公司的传感器来跟踪仓库的温度和其他环境因素。

博物馆也看到了物联网在保护历史文物上的价值，例如，很脆弱的折射镜和望远镜。芝加哥的阿德勒天文馆使用80多个钥匙链大小的传感器跟踪240多个测量值，包括温度、湿度和光照条件，以保护仪器免受损坏。当温度或者湿度读数落在“安全区”之外时，传感器会发出文本消息，向阿德勒工作人员的iPhone或者iPad发出警报，他们便可以采取措施来改变环境状态。

采用Swift系统后，阿德勒工作人员不必再步行到展览场地去手动记录环境状态——这是一个繁琐的过程，每天可能要花一个多小时的时间。Cece说：“这基本上解决了这样一个问题，‘如果有什么事情变差了，我希望它能提醒我”，并补充说，物联网为企业提供了另一种通过自动化措施解決业务难题的方法。

企业物联网的未来是什么？

分析师预计物联网系统将带来重大价值。

IDC的MacGillivray说：“物联网的下一篇章刚刚开始，我们看到了从数字化实现物理实体到自动化，以及在互联世界中增强人类体验的转变。”

但是，没有成熟的分析系统，物联网的未来就会大打折扣。

Gartner分析师Carlton Sapp在2019年3月份的一份研究报告中指出：“分析是智能化、自主化物联网系统的关键。采用新方法来充分利用大量的物联网数据，同时减少在网络上移动大量数据的开销，这样，分析功能极大地提高了业务价值和运营效率。”

Clint Boulton是CIO.com的资深作家，主要报道IT领导、首席信息官角色和数字化转型。

原文网址

https：//www.cio.com/article/3398945/iot-success-stories-reaping-value-from-sensor-data.html