马曼曼 马丽君
摘 要:利用相关数据和方法,探索湖南省各市州旅游经济增长的空间关联网络特征及影响因素。结果发现,一是旅游经济发展网络的空间关联度较高,内向中心势高于外向中心势,受溢关系大于溢出关系,但中心势数值较小,整体联系不强;二是14个市州可以分成4个板块,其中株洲、岳阳、益阳、湘西、长沙、衡阳的中介作用较强;三是各市州接待游客量、旅游资源的多少、地区生产总值、交通便捷度是影响其旅游经济增长空间关联的重要因素。
关键词:旅游发展;网络结构;溢出效应;社会网络分析法
中图分类号:F592 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2019)06-0158-04
引言
湖南是我國的旅游大省,拥有众多国内外知名的旅游景点,2016年接待国内游客5.6亿人次,入境游客240.8万人次,国内旅游收入4 640.7亿元,外汇收入10.1亿美元。随着社会经济的发展,旅游发展的融合程度越来越高,这种融合不仅体现在旅游业与其他产业的融合,也表现在不同区域旅游业发展的一体化,在一体化过程中形成了相互关联的结构。国外,有关研究集中在旅游流特征及影响因素[1]、旅游流流动模式[2]、旅游地客流的管控等方面[3]。国内,早期研究集中在旅游流空间结构、旅游流的流量流向、空间分布及影响因素[4~5]等方面。近年来,旅游流的空间关联结构成为了研究的热点,研究者多以区域或城市[6~7]为案例,采用社会网络分析法[8],基于问卷调查数据或微博游记等数据,分析入境或国内旅游流网络结构特征[9~10]。可以发现,国内外对旅游流的相关研究比较深入,但有关区域旅游经济增长的空间关联关系的研究尚不多见。本文系统收集2000—2016年湖南省14个市州旅游数据,利用有关分析法,探索湖南省各市州旅游经济增长的空间关联特征及其影响因素,以期为有关部门制定相关政策,增强各市州旅游经济发展的溢出效应和关联关系,促进湖南省旅游的发展提供参考。
一、数据来源与分析方法
本研究所需数据主要有2000—2016年湖南省14个市州旅游总收入和接待游客总人次、地区生产总值、3A级及以上景区数量,相关数据来源于各市州统计公报以及各市州官方旅游网站。研究过程中首先采用Granger因果关系检验法,以10%为检验标准,分析两城市间旅游发展是否存在因果关系。在此基础上,利用社会网络分析法,从个体网络与整体网络两个层面,利用网络规模、中心度、关联性、中心势、块模型等指标对空间关联网络结构进行分析[11]。
二、湖南旅游经济增长空间关联分析
(一)湖南旅游经济增长空间关联网络的建立
利用Eviews6.0,对2000—2016年湖南各市州旅游总收入数据进行处理,得到平稳性数据,在此基础上,进行格兰杰因果关系检验,其中,共有66对关系通过检验。将各市州旅游经济发展的相互关系绘制成下页图1,可以看到,各市州旅游经济发展至少存在一条以上的空间关联关系,不存在独立发展的城市。整个网络的可达性为1,无不可达的节点,等级度为0.2667,说明各市州旅游经济增长空间关联网络的关联度很高,通达度也相对较高,权力较为分散,但网络等级程度不高,旅游经济发展的空间关联效应较为普遍。整个网络的效率为0.5128,存在一定的冗余关系,说明旅游经济空间溢出存在一定的叠加效应,使网络结构趋于稳定。
(二)湖南旅游发展空间关联网络结构特征
1.个体网结构特征。从下页表1可以看到长沙、株洲、衡阳、岳阳、张家界、益阳和湘西的网络规模都大于等于8,说明和这些市州直接相关的其他市州的数量较多。株洲、岳阳、湘西受益关系较多,受益关系在8—9条之间;长沙、衡阳、益阳溢出关系较多,溢出关系在7—8条之间;长沙、岳阳、益阳、株洲、衡阳、湘西关系总数较多,关系总数在13—14条之间,点入关系多于点出关系的市州有株洲、岳阳、常德、张家界、郴州、湘西6个市州,益阳的点入关系和点出关系相等,其他市州点出关系多于点入关系;株洲、岳阳、衡阳、湘西度数中心度较大,度数中心度高于76.9%。株洲、岳阳、益阳、湘西中间中心度较高,中间中心度超过4.6%。可以发现,株洲、岳阳、益阳、湘西、长沙、衡阳的中心度较高,中介作用较强(见表1)。
2.整体网结构特征。理论上,湖南14个市州最多有182条关系联系,但实际上只存在66条,因此,网络密度较低为0.363,在一定程度上反映了各市州旅游经济发展的联系程度较低。网络内向度数中心势和外向度数中心势分别为35.503%和27.219 %,说明受益关系多于溢出关系;接近中心势和中间中心势均较低,分别为4.37%和8.01%,说明各市州中介和引导作用较弱,需要进一步加强。
根据快模型的分析方法,以分割深度为2,收敛标准为0.2,可以将14个市州划分为4个板块。其中,第一板块包括张家界、株洲、长沙、岳阳,第二板块包括永州、常德、湘西,第三板块包括湘潭、怀化、娄底、邵阳、衡阳,第四板块包括益阳、郴州。板块内部旅游经济发展的关联关系有16条,板块间旅游经济发展的关联关系有50条,表明板块间旅游经济的空间溢出效应较明显。
第一板块为主受益板块,活力最强,它对外溢出关系有24条,接受外部关系29条,期望的内部关系和实际内部关系比例分别为23.07%、45.83%,对内部产生关系的比例大于期望比例。第二板块为主受益板块,活力较弱,它共对外发出11条关系,接受18条外部关系,期望内部关系和实际内部关系比例分别为15.38%、36.36%。第三板块为经纪人板块,它共发出关系22条,接受外部关系 8条,期望内部关系和实际内部关系比例分别为30.77%、4.5%。第四板块为主受益板块,内部活力最弱,共对外发出关系10条,接受外部关系12条,期望内部关系和实际内部关系比例分别为7.7%、10%(见下页表2)。