地区医疗卫生资源需求评价体系运用分析

石 桦，王贞丽，王长海

(1.海军青岛第一疗养院质量管理科，山东 青岛 266071；2.海军青岛第一疗养院第二疗养区，山东 青岛 266071)

随着物质生活水平不断的提高及各类医疗保障体系的不断完善，人们开始更加关注健康问题，因此对公共医疗卫生资源要求也越来越高[1，2]。然而目前我国的现实是医疗资源分配不合理：一方面，一流的医疗资源都集中在一线、二线大城市，三线、四线城市的医疗资源相对匮乏；另一方面，由于我国区域经济发展极不平衡，东部城市的医疗资源各方面远超中西部地区，大部分优质医疗资源没有进行有效整合，导致出现了重复诊断的浪费现象，并造成了人们“看病难、看病贵”等问题[3-5]。合理调整并分配医疗资源是我国公共卫生事业不断发展进步的必要保证，因此必须从全国整体方面建设高效的医疗体系[6-8]。

在国家公共经费预算有限的前提下，如何更有效地对医疗资源进行合理配置，尽量满足人们对医疗资源的迫切需求是目前亟待解决的问题之一。众多学者在此领域进行了大量研究，但着眼点主要集中于医疗资源的整体布局和空间区域的相关性等方面[9-13]，鲜有从整体区域的医疗资源内在需求视角进行深入挖掘研究。随着近年来城镇化发展水平的不断提高，大量人口涌入城市，使得医疗资源需求更加迫切并呈现出多样化的特点。但由于目前公共医疗资源还无法有效满足这些多样化的医疗资源需求，从而导致了看病难的问题进一步加剧[14-16]，影响了我国公共卫生事业的发展。为此，本文从区域医疗卫生资源的需求角度入手，采用数据包络分析法(DEA)建构出医疗卫生资源需求评价指标体系，并以山东省各地区为研究样本，实证分析区域卫生医疗资源的需求现状，最后结合分析结果给出对应的政策建议。

1 医疗卫生资源需求指数评价体系的构建

1.1 评估模型构建

由于数据包络分析方法(DEA)不需要假设具体的函数表达式。因此，可以避免对模型的权重赋值所产生的主观性，使其结果具有客观真实性。假设有n个决策单元，每个决策单元DMUj(j=1,2,L,n)的投入类型有s种、产出类型有m种，用Xj表示投入向量，用Yj表示产出向量，则投入向量和产出向量分别表示为Xj=(X1j，X2j，L,Xmj)′，Yj=(Y1j，Y2j，L,Ysj)′，j=1,2,L,n假设对某个选定的DMU0(产出和投入向量分别为Y0和X0)，判断CCR模型有效性需满足的条件为[17，18]：

(1)

1.2 评价指标体系构建

根据现有文献在医疗资源需求评价过程中使用的指标[20]，同时结合本文采用的DEA分析方法特点，给出对应的指标体系。指标类别主要有两类：一类是投入指标；另一类是产出指标。投入指标主要包含病床人口比、医生人口比、护理人口比、医疗机构人口比及医疗机构密度比，用来衡量各区域目前医疗资源的基础投入状况。产出指标主要包含门/急诊次数/人、手术次数/百人、住院次数/百人及病床使用率，用来衡量各区域医疗资源需求的评价现状。具体的指标体系如表1所示。

本研究的对象为山东省整个地区，包含济南市、青岛市、淄博市、枣庄市、东营市、烟台市、潍坊市、济宁市、泰安市、威海市、日照市、滨州市、德州市、聊城市、临沂市和菏泽市16个地级市的16个医疗区域。数据源于《山东省统计年鉴(2016-2018)》《山东省卫生年鉴(2016-2018)》。数据收集后，采用SPSS分析软件对16个区域的医疗资源需求进行分析，分别采用DEA的CCR-I模式、BCC-I模式以及窗口分析法(Window Analysis)，从整体效率、纯技术效率与规模效率分析各区域的医疗资源需求情况。

表1 医疗资源需求模型指标体系说明

2 评价结果分析

2.1 投入变量与产出变量的总体分析

使用Spearman相关分析[21]，检验本研究投入变量(病床人口比、医师人口比、护理人口比、医疗机构人口比、医疗机构密度比率)与产出变量(门急诊次数/人、手术次数/百人、住院次数/百人、病床使用率)的相关性。据表2显示，所有投入与产出变量皆呈正相关，都达到了显著水平(P<0.01)，符合DEA模式投入产出项具有各项同向性(Isotonicity)的假设，故本研究使用的九个变量符合DEA模式分析使用。

表2 医疗资源需求指标的投入与产出变量的相关分析

注：**表示P<0.01。

2.2 医疗需求资源评价效率的排名分析

按照DEA模式，分析2016-2018年16个医疗区域资源需求的整体、技术及规模效率[22]。其中，CCR-I模式的整体效率，代表该医疗区域资源需求的相对整体表现；BCC-I模式的纯技术效率，代表不考虑规模因素下，该医疗区域对于各项投入资源是否相对有效运用，使产出达极大化；规模效率值(CCR-I效率值除以BCC-I效率值)代表该医疗区域病床数与人员等医疗资源需求分配是否适当(相对有效率单位∶效率值=1；相对无效率单位∶效率值<1)。

由表3可以看出，2016-2018年，16个区域的医疗资源整体效率中济南、青岛和烟台分列前三。济南作为省会，集中了全省的优势医疗资源，因此医疗资源需求效率评估位于第一位。青岛作为山东经济最发达的区域，公共财政对于医疗资源需求效率的支出也最多，相对应的医疗资源需求效率仅次于济南。同样的经济强市烟台，相对应的医疗资源需求效率评估也位于前列。德州、菏泽以及日照的医疗资源需求的整体效率位列倒数三位，它们作为山东省中经济发展较为落后的地区，因此医疗资源需求效率的评估结果较差。其他地级市的医疗资源需求效率评估结果也与当地的经济及公共财政状况密切相关，医疗资源需求评估的技术效率排名大体与整体效率方面的排名一致。

规模效率方面由于各地市的整体人口及经济总体状况的差异，与整体效率方面的排名略有差距。青岛由于经济、人口等方面规模最大，因此排名最为靠前，其次是烟台以及淄博，省会济南也位列前茅，泰安、枣庄及日照排名最为靠后，这与当地的医疗资源需求规模有较大关联，另外从表3中可以看到，医疗资源需求评价效率值逐年上升，随着地方经济社会各方面不断的发展，医疗资源需求评价效率值不断提升，民众的医疗条件也逐年提升。

表3 2016-2018年各医疗区域的医疗需求资源评价效率的排名分析

续表3

行政区域年份整体效率纯技术效率规模效率平均值排序整体效率纯技术效率规模效率分数排名分数排名分数排名20160.67310.66240.6816济宁20170.68970.69590.70830.694660.702560.7126820180.71040.71810.730220160.59440.60440.6708德州20170.59720.64230.68880.6016130.6535130.66531320180.64480.67510.709320160.57230.59150.6975聊城20170.67010.67080.71990.6023120.6109140.7105920180.68310.68450.721820160.60010.66140.6875滨州20170.61020.70110.71120.5981150.678090.7098720180.64120.72350.724920160.62180.63430.6968威海20170.62390.64560.70690.659380.6744100.70471120180.68880.68960.720620160.56050.56050.6723菏泽20170.54530.58210.70180.5763160.5951160.69891220180.57340.61230.711220160.58430.59070.5898日照20170.60660.61670.61340.6001140.6059150.63521620180.64840.65350.6478

对山东省整个区域的医疗资源需求效率的整体效率、纯技术效率和规模效率进行分析比较，发现总体效率显示逐年上升，各年的整体平均效率值为0.6427，显示有较大的改善空间。其中，纯技术效率(0.6731)与平均规模效率(0.6896)，显示区域的医疗资源需求效率受纯技术效率的影响较大，需要更有效的利用各项投入资源，结果见表4。

表4 2016-2018 年山东省医疗资源需求的平均效率比较

2.3 不同区域的投入与产出变量差异分析

为了进一步分析不同区域医疗资源需求评价指标差异的内涵，本研究选择整体效率排名第一和倒数第一的济南与日照地区作为研究对象，通过对以上两个区域评价指标中的投入与产出变量的差异，揭示两者指标差异的内在机理。采用非参数检验方法[23]，检验上述两个区域在医疗资源需求效率评价指标的投入与产出变量的差异，见表5。

由表5可知，两个区域的投入变量和产出变量都显示出了显著差异。在投入变量中两个区域的病床人口比、医生人口比、护理人员人口比以及医疗机构人口比的差异性程度较高，而医疗机构密度比的差异性程度一般。在产出变量中门/急诊次数/人、病床使用率的差异性程度较高，而手术次数/百人、住院次数/百人的差异性程度一般。综合两个区域的差异性可以得出，病床、医生、护理人员以及医疗机构等数量的显著改善能提高区域医疗资源需求的效率，特别是关于门急诊以及病床的使用率。为了进一步分析区域医疗资源需求评价的潜在改善情况，对投入变量的潜在改善情况进行分析，以省会济南为标准，给出日照市目前的潜在改善分析，见表6。

表5 不同区域医疗资源需求评价指标的投入产出变量的差异

注：*P<0.05，**P<0.01。

表6 区域医疗资源的投入变量的潜在改善分析

从表6中可以看到，病床人口比、医生人口比、护理人员人口比以及医疗机构人口比的潜在改善需求较大。其中医生、护理人员潜在改善需求最大，其次是病床以及医疗机构的数量，而医疗机构密度比的潜在改善需求略小，分析结果显示出了目前区域医疗资源需求评价中亟需改善的变量环节。

3 结论与建议

由于近年来城镇人口的不断增加，医疗卫生资源的分布更加不均，“看病难”成为了人们就医所面临的首要问题。同时，由于人们对医疗需求的日益增长，使得公共医疗资源的配置成了关乎老百姓健康的重要问题。因此，在城市快速发展的背景下，也应考虑医疗卫生资源的快速发展，并对其进行合理的配置。为此，本文从区域医疗卫生资源的需求分析入手，采用数据包络分析法(DEA)建构了医疗卫生资源需求评价指标体系，以山东省各地区为研究样本，实证分析区域卫生医疗资源的需求现状。分析结果显示，医疗资源需求效率评估结果与当地的经济及公共财政状况密切相关，医疗资源需求评估的技术效率排名大体与整体效率方面的排名一致。同时，医疗资源需求评价效率值逐年上升，并且随着地方经济社会不断的发展，医疗资源需求评价效率值不断提升，民众的医疗条件也逐年提升。通过进一步分析区域医疗资源需求评价的潜在改善情况，发现医生、护理人员的潜在改善需求最大，其次是病床以及医疗机构数量，这些都是目前区域医疗资源需求评价中亟需改善的变量环节。

为了不断满足大众的卫生医疗需求，本文针对研究结果，给出如下的政策建议：

①在城市快速发展的背景下，应充分考虑医疗卫生资源的合理配置。建议根据城市居民体量配置合理的医疗资源，同时要兼顾偏远地区的医疗资源，精准调配。

②根据不同的医疗人群配备差异化的医疗资源，对于大众需求较为强烈的医疗资源进行多样化配置，同时兼顾不同人群的特殊医疗需求。

③依托大数据和互联网技术，搭建全方位的医疗网络体系，完善乡村基层医疗服务体系，解决农村看病难等问题，实现医疗服务的均等化。