大数据时代企业人力资源绩效管理创新分析

2019-06-28 00:18王哲庆
新财经 2019年9期
关键词:企业人力资源绩效管理大数据

王哲庆

[摘 要]在大数据时代下,企业人力资源绩效管理已经成为社会关注的重点。文章重点分析大数据时代下企业人力资源绩效管理的相关内容:首先在了解大数据时代特征的基础上,分析了大数据技术对传统人力资源管理的影响;其次介绍了传统企业人力资源绩效管理工作的现状,阐述了大数据创新的必要性;最后对大数据技术的创新思路与方法进行了研究。

[关键词]大数据;企业人力资源;绩效管理

[中图分类号]D630.3

目前社会已经进入大数据时代,面对大数据时代下各种繁杂的信息资料,企业的人力资源绩效管理工作已经发生明显变化,传统工作中的不足逐渐凸显。现代研究认为,在大数据技术的支持下,传统人力资源绩效管理方式方法已经发生改变,若不能做出调整,将会成为制约企业发展的重要因素,所以应该得到相关人员的重视。

1 大数据时代研究

(1)大数据时代的特征。在大数据时代下,企业内部的信息交流变得更加频繁,在当前“信息大爆炸”的时代下,大数据所产生的数据信息难以想象,若单纯的通过人工方式进行筛选、转化则难以取得满意效果,这就要求企业必须要转变思维观念,通过对人力资源管理模式的创新,才能更好地采集其中的关键信息。对于企业而言,在大数据时代下可以收集大量数据,并尽可能发掘不同事物信息之间的关联,最终为企业的长远发展提供稳定的支持。

(2)大数据时代对企业人力资源绩效管理的影响。在企业人力资源绩效管理过程中,大数据技术同样发挥着重要的作用,主要体现在以下两方面:一是大数据时代下的人力资源绩效管理可以促进工作模式的互联网化改革,通过对海量的数据进行分析,提取其中的关键数据资料,构建人力资源数据库,并寻找各种有助于绩效管理的信息[1];同时大数据技术为人力资源绩效扁平化管理提供了帮助,帮助人力资源管理系统从传统的约束效应中解脱出来,并将绩效管理不断倾向基层员工,促使基层员工可以与管理层之间形成完整的信息交互,规范传统的绩效管理流程。二是数据时代下企业可以采用数据的方式对员工的工作绩效进行评价,包括各种技术信息、技能水平信息等,并将员工不同时间的数据信息变化反馈到个人职能涯规划中,进而更加客观、真实的评价员工的素质变化,深化管理层的认识。

2 企业人力资源绩效管理中应用大数据技术的必要性

(1)传统人力资源绩效管理模式中存在诸多弊端。企业传统的人力资源绩效管理中存在诸多问题,并且对于部分企业而言,落后的绩效管理模式已经成为影响企业发展的主要制约因素,例如绩效考核指标不明确、绩效反馈不及时等,都会直接制约企业的发展。同时,传统的企业人力资源绩效管理主要是依靠考核者的个人分析、记录,这就导致传统的绩效管理工作容易受到人为因素的限制,难以真实地反映出员工的工作情况,导致部分员工的工作能力难以显示出来,最终制约了企业长远发展;也有研究认为,当前企业的人力资源管理模式主要采用定期考核的方法,并且仅有的考核也存在次数的限制,导致绩效考核的最终结果存在滞后性问题,不利于保证工作效率。[2]

综上所述,现阶段企业在人力资源绩效管理中还存在诸多的不足,这就决定了企业必须要充分认识到上述诸多因素的限制,创新工作方法,最终全面提高绩效管理水平。

(2)大数据技术可以消除传统绩效管理模式的弊端。从企业管理的角度来看,人力资源绩效管理不同于常规的资产管理,无论是管理路径还是信息识别中都具有明显的特殊性。而在大数据技术的支持下,企业的人力资源绩效管理模式已经发生明显的改变,其中涉及大量的原始数据,包括员工的专业技能水平、入职后的成长轨迹、身体素质、再教育结果等,这些都是人力资源绩效管理的关键信息,并且随着企业生产规模的扩大,上述信息的数量将会明显增多,通过大数据技术,可以有效地发掘数据信息,并根据管理部门所确定的标准来生成具体的标准资料,为各项工作的开展提供必要的数据支持。

企业的长远发展也需要精密的数据支持,员工作为企业内部最为活跃的一分子,企业对员工的发展潜力、工作能力等有了更高的关注度。通过大数据时代的支持,可以通过细化手段详细记录员工的关键信息,并通过大数据技术手段完成智能化评定,这是传统的人力资源绩效管理工作难以实现的。通过大数据技术实现人力资源绩效管理的工作已经得到了一定的应用,并取得了成绩。例如,兰州房地产公司利用大数据技术推出了“够快云库”,该软件可以对员工的工作资料、出勤信息、考核结果等作出详细的评价,并自动生成结果,实现绩效管理的客观公正,且结果可查。

3 大数据在企业人力资源绩效管理创新应用中的思路分析

(1)完善企业绩效考核机制。对于企业而言,一个科学有效的绩效考核机制可以充分激发员工的积极性,在大数据技术支持下,完善企业的绩效考核机制有了必要的支持与保障,本文提出了以下改进思路:①企业管理层应该立足于大数据技术全面推进绩效考核工作的开展,通过综合性考核方法(如评价量表法等),全面评估员工的工作能力,包括品质品格、工作态度等,并从原本单一的考核渠道中解脱出来,从更加全面的角度对员工的工作能力进行评价,通过大数据技术,将员工的上述资料分解成信息,并通过企业管理层所界定的标准,对員工的各项工作能力进行评价,确保绩效考核结果的准确性[3]。②需要通过大数据机制合理设置各种考核指标,在充分了解自身学者与企业基层员工的建议后,利用大数据技术来创新绩效考核的基本内容。例如,选择本企业的重点岗位资料,将与工作有关的各类信息归档,并根据员工的反馈以及企业的具体生产要求,按照A类、B类、C类的标准,对不同考核指标进行归档,选择不同重要程度的信息,确保大数据可以将分析的结果自动归档,使管理层可以一目了然的掌握员工的基本信息与绩效情况等,保证了绩效考核结果的精准性。

(2)构建数据化的人力资源绩效管理体系。为了确保大数据技术可以在人力资源绩效管理中发挥重要作用,就需要构建现代化的人力资源绩效管理体系,与传统的管理体系相比,该体系最大程度上考虑到影响企业人力资源工作的各种要素,包括社会经济要素、企业发展要素等,并通过对海量信息的识别,创建针对性的人力资源绩效管理模式,最终实现对原有管理体系的创新,该体系主要包括以下内容:

①原始数据。原始数据贯穿于员工的整个职业生涯始终,从员工正式从公司入职开始一直到目前,会产生大量的原始数据,包括基本信息、工作经历等,这些都是原始数据的重要组成部分。通过对原始数据的识别,可以更好地了解员工素质情况,保证了绩效管理的针对性。②能力数据。能力数据主要体现在员工的各项能力指标上,包括员工培训经历、培训时间、考核结果、问题处理效率、 竞赛参与状况等入职前的表现等都可以生成相应的数据资料,进而优化数据识别过程。③效率数据。以员工的工作效率为切入点所生成的数据,围绕人力资源绩效管理要求,所生成出现的各项专业资料,可以转化成为以效率为主体的关键数据。④潜力数据。该数据可以反映出员工不同时间的工作能力变化情况,这是因为在人力资源绩效管理过程中,不仅要关注员工个体所具有的真实技能,还应该采用各种方法来释放更多的潜能,这样才能满足企业人力资源的要求,包括人力资源管理与培训计划、工作效率的提升空间指标等关键参数[4]。

(3)实现360度绩效考核。大数据支持下让原本复杂的人力资源绩效管理模式变得更加多样化,因此可以通过360度绩效考核管理的模式对传统工作进行改进,通过大数据技术来进一步简化其工作模式,具体结构如图1所示。

在图1所介绍的绩效考核体系下,不仅可以简化传统的工作模式,还可以强化人力资源绩效考核过程中的不同业务交流,让考核结果更有针对性。在360度绩效考核过程中,需要持续扩大人力资源绩效管理的数据来源,在原本基本资料的基础上做扩充,将各种动态数据纳入360度绩效考核体系中,包括员工的人员流失率、内部员工的流动率、招聘情况等,通过这些数据直接了解工作人员的动态变化情况,确保评价考核结果的全面性。最后在整个360度绩效考核过程中,上级考评与下级考评之间应该具有相似性与不同,考核的内容应该体现“上级/下级对员工的满意度”“员工出勤率”等关键指标中,确保考核结果的精准度。

(4)维持员工关系的信息化。在企业人力资源绩效管理中,员工关系的疏导与协调已经成为相关人员关注的重点内容,这不仅会直接影响绩效管理工作的开展,也会对相关工作的实施与落实产生直接影响。在大数据技术环境下,维持员工关系的信息化可以通过更加丰富多样化的模式展现出来,通过生成不同类型的员工关系数据,并根据这部分信息分析结果来准确判定每个职员的性格特征,随后在沟通中做到对症下药, 这和传统的试探性交流方式相比显得更加富有说服力和针对性。除此之外,考虑到员工关系的复杂性,人力资源绩效管理也应该考虑员工关系的要求,从员工数据信息应用的相关要求入手,通过对其中的关键信息进行识别,判断员工关系变化可能会对绩效产生的影响,让管理工作更有针对性。

(5)利用大数据技术充分发掘其中的绩效信息。绩效信息是实现人力资源绩效管理的关键,所以大数据时代需要提高对数据信息的重视程度,通过充分发掘大数据技术的先进性,从中提取关键的数据资料,扩大数据信息的来源。本文认为,发掘绩效信息的关键点主要集中在以下两方面:一是基本信息。主要是指员工的个人资料、出勤率、迟到早退情况、工作调动与工时利用率等,通过这些绩效信息,可以对员工的工作状况作出科学可行的判断,并快速总结其中与绩效管理有关的关键资料。二是管理层面对其中的海量信息资料,应该充分发掘其中的关键信息,总结数据之间存在的内在联系,评估影响绩效管理水平的要素,并充分利用各种绩效信息。

4 结 论

大数据技术对企业人力资源绩效管理的影响体现在多个方面,所以在应用过程中,工作人员必须要充分了解大数据技术的先进性,从大数据技术的影响、应用特征等多个方面出发,通过发掘绩效信息、构建数据化的人力资源績效管理体系等方法,实现传统绩效管理模式的变革。

参考文献:

[1]蒋海昌.大数据时代美国先进企业人力资源管理对我国企业的启迪[J].经营与管理,2019(3):61-66.

[2]李智会.新时代人力资源管理的新方法初探——基于“互联网+”视角[J].中国商论,2019(3):139-140.

[3]肖泽琳.大数据背景下事业单位人力资源绩效管理创新策略探究[J].现代营销,2018(11):178.

[4]冯晓冉,孙文丽.大数据时代促进企业绩效管理的考核指标合理化探析[J].现代营销,2016(11):92-93.

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