刘颖璇 姜涵
摘 要:大数据背景下,情报预警是确保大型活动安全的基础之一。文章首先分析大数据背景下大型活动安保情报预警的重要性,分析大型活动安保工作面临的不足,进而探索新的方法和模式,为满足大型活动安保情报预警需求打下坚实基础。
关键词:大数据;大型活动;情报预警
中图分类号:D631.4 文献标志码:A 文章编号:2095-2945(2019)11-0036-02
Abstract: In the context of big data, intelligence early warning is one of the bases to ensure the security of large-scale activities. This paper first analyzes the importance of security intelligence early warning for large-scale events in the context of big data, analyzes the shortcomings of security work for large-scale events, and then explores new methods and models, thus laying a solid foundation for meeting the needs of security information early warning for large-scale events.
Keywords: big data; large-scale activities; intelligence early warning
随着现代科技的发展,大型活动安保情报预警需要社会大数据提供技术支撑,以更好更全面地完成安保任务。
1 大数据背景下大型活动安保情报预警的重要性
1.1 大数据提升大型活动安保情报预警的监测能力
大数据时代,谁拥有的信息多,谁就占据了胜利的制高点,这就需要做大量的情报监测工作。强化大数据背景阿信息,对于发挥预警工作的主动性具有重要意义,因此必须利用好大数据平台,发挥优势,占领信息战役制高点。
1.2 大数据增强大型活动安保情报预警的预测能力
大型活动安保情报预测是指运用科学方法,对大型活动安保信息进行分析、对比、推理、判断的综合过程。当前,大型活动监测的信息成几何倍增加,但信息真伪难辨,这就需要依靠大数据平台,把分散在大量数据中有价值的情报提炼出来,进行情报预测。
1.3 大数据提升大型活动安保情报预警的精准力
传统的情报预警由于数据缺失、分析能力受限等原因,预警准确性不足。运用大数据技术手段可以对大量的情报信息进行对比、判断、整合,大大提升情报预警的精准程度,从而使得大型活动组织方接到情报预警后,针对不同情况进行调整,有针对性地开展演练,大大提高大型活动的预警和处突能力。
2 大数据背景下大型活动安保情报预警存在的不足
大型活动安保情报预警在预警能力、安保人员情报能力以及装备建设等方面需要提高。
2.1 大型活动安保情报预警的大数据运用能力有待提升
当前情报搜集方式主要是开源情报,即搜集包括大众媒介(博客、微博、网站、论坛)、电子邮件、银行交易记录、网络监测等。但是大型活动安保情报预警的大数据能力采集能力不足,原因是对过去已有的传统信息搜集模式的惯性,对新兴的大数据运用能力不够。
2.2 大型活动安保人员的情报处置能力有待加强
大型活动安保部门的情报预警信息多来自各专业情报协作部门,大型活动安保人员对于情报监测、预测、预警发布的能力未得到锻炼,主动进行情报预警的动力和习惯有待进一步养成,导致安保人员情报能力和方法缺失。
2.3 大型活动安保情报预警的装备有待提升
大数据时代的到来,安保情报预警的方式也应随之升级。不仅要求新思想新方法,更需要新预警装备。比如专门大数据采集设备、存储设备、通讯设备、音视频设备等。
3 大数据背景下大型活动安保情报预警流程
大型活动情报预警流程分为监测、预测、预警发布等三个过程,在大数据的背景下,这些预警流程效率和质量将大大提高。
3.1 大型活动预警的监测环节
大型活动监测内容是由大型活动的具体需要确定。监测方式主要包括技术监测及人工监测两种方式。技术监测手段包括web数据搜集、自动监测软件、大众媒体搜集(电视、报纸、无线电广播、公用通信网、因特网、公开文献)、嫌疑分子的电子邮件、银行交易记录、电话记录的调查等方式。人工监测方式主要通过专业人员对社会情况调查了解、居民走访调查,网络舆情掌握等方式。
大数据技术手段使得大型活動预警监测途径变得多元化,丰富了监测手段、扩大了监测目标,特别是网络舆情监测,利用大数据技术手段,可以对网络上出现的关于涉及大型活动的相关信息自动进行自动快速及时监测,还可以对特定时期、特定人员、特定活动区域进行信息监测。目前大数据已经渗透到每个人的衣、食、住、行中,安全预警监测工作将因为大数据技术手段的运用而提高监测信息的真实性,通过大数据平台将这些数据综合起来得到的信息将更为全面且真实。
3.2 大型活动预警的预测环节
大型活动预测工作是大型活动预警工作的核心,它对各种来源的信息进行最大程度上的价值挖掘,以满足任务需要。美国预警理论研究的代表性人物罗伯塔·沃尔斯泰特认为,情报中既包含着那些真正表明敌人某种行动或意图的迹象、线索或证据,即“信号”;又有指向错误方向并总是遮掩真实迹象的、不相关或相互矛盾的“信号”和迹象,即“噪音”。如何将“信号”从大量的复杂的“噪音”中摘离出来,这就需要运用大数据技术对这些隐藏和分散在各个角落的逻辑信息的“信号”链接起来,形成一个有价值的情报预警。
3.3 大型活动预警的发布环节
大型活动预警发布要注意以下几点,第一,明确发布的目标。大型活动预警发布最终是为大型活动安保服务决策使用的,要做到发布信息准确。第二,发布要及时。应用大数据将大大提高预警发布的及时性,较传统发布方式保密性增加,效率提高。第三,大型活动预警发布要完整并且有系统性。预警内容要尽量完整,系统的说明预警过程,以便大型活动安保部门做出快速反应。
4 提升大数据时代大型活动安保情报预警能力的几点措施
情报预警能力的提升需要各方面的共同提高才能得以实现,特别是在培养预警意识、提升研判技术、构建预警体系、资金技术投入、人员素质等方面。
4.1 培养预警意识,更新思想观念
(1)安保人员要树立“情报引领实战”的思想。大型活动安保工作中,情报预警至关重要。将情报预警意识贯穿到整个活动筹备中,在做出任务重大决策之前要有情报预警意识,针对安全漏洞进行情报调查。
(2)积极主动获取预警情报信息。随着科技进步,运用大数据进行安保情报预警会越来越专业,大型活动的安保部门和人员要积极主动学习大数据情报预警的相关技术,培养队伍运用大数据开展情报搜集和监测能力,改掉过去被动依靠情报部门的习惯。
(3)接受和学习大数据预警技术。大数据技术是一场新的信息革命,在社会各个方面均带来了不同程度的影响,对于安保部门来说,要及时更新思想观念,学会利用大数据技术完成安保工作。
4.2 加强分析预测,提高预警能力
(1)加强情报预测工作。情报预警是否能够满足安保工作的需要,预测工作至关重要。适当加强预测能力培养,加强运用大数据技术进行研判的比重和力量组成。
(2)综合运用多种预测方法。将多种情报预测方法结合起来,会使得预警工作更完善。目前预测工作多依赖于经验判断,如若将大数据技术运用到预测中,形成人机共用的局面,可以更系统的开展大型活动安保情报预警工作。
(3)加强情报深度挖掘。运用大数据技术将安保信息进行充分整理、归纳、深度判断与挖掘,形成深度报告,提升情报预警的有效性。
4.3 加强制度建设,构建预警体系
在制度建设方面,首先在大型活动安保中心层面,抽调情报专家和大数据专家建立安保情报预警中心,形成大数据预警总部;其次,在大型活动各分支机构设立独立的大数据安保情报预警分支,通过大数据平台进行数据共享;第三,在社会层面设立单独的大数据安保情报预警小组,专门整理安保情报预警信息,使情报预警常态化。
4.4 加强资金投入,提升预警装备
(1)基础设备的投入。大数据安保情报预警是一项需要大量从基层进行信息采集的工作,这要求在基层投入大量情报信息采集设备,比如视频监控系统、情报预警监控车辆、基层电子设备等。
(2)高新技术设备的投入。一方面,大数据技术需要大量升级包括信息采集、分析、运输传递、光纤、情报信息储存的设备;另一方面,国外高新情报预警设备的引进,各种硬件软件的更新与研发都需要资金投入。
4.5 注重专业培训,提升人员素质
安保情报预警工作虽然要依靠大量的技术设备完成,但根本上是由安保人员来操纵完成的,因此,安保人员的情报素质至关重要。
(1)提升安保人员思想素质。要着重培养安保人员坚定的政治立场和信念,培养安保人员严密的组织纪律性,特别是面对大量易获得的大数据信息,安保人员更要严守纪律,做好保密工作。
(2)学习安保情报预警理念和技术。目前大型活动安保情报工作停留在少数专门工作人员身上,其他安保人员不太会关注这方面内容。因此,要全面普及安保情报预警的工作理念,使每个安保人员都有基本的安保情报预警意识与能力,达到量变到质变的过程。要组织专家对安保人员进行大数据情报预警的教学与实践,使安保人员学习掌握情报预警的新思路新技术,具备使用新设备的能力。
(3)要提升安保人员的心理素质。情报预警工作需要强大的心理作支撑,要求安保人员有敏锐的观察力、良好的记忆力,准确的判断力、坚强的意志力,这些能力都在安保情报预警工作中必须具备。
参考文献:
[1]李越.公安情报预警有效性分析[D].北京:中国人民公安大学,2013.
[2]廖建军,郭秋萍,等.基于垂直搜索的网络监督情报预警系统研究[J].情报杂志,2010(1).
[3]李本先,张薇,等.大数据在反恐情报工作中的应用研究[J].情报杂志,2014,33(12).
[4]靖继鹏,马费成,等.情报科学导论[M].北京:科学出版社,2009.