大数据时代推进企业财务管理改革探析

郑继兴 赵宇航 乔梦然

摘 要：在大数据时代，经济社会和信息技术的融合交汇促使数据迅猛增长，数据成为重要战略资源。按照2015年9月国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》的要求，企业要着重发掘和利用数据，加强对大数据的创新应用，保证数据安全，推动大数据产业健康创新发展。面对这样的要求和时代发展需要，通过分析大数据时代企业财务管理的变化及改革的障碍，探究推进企业财务管理改革的策略，以便有效突破障碍，深化改革，实现创新驱动发展。

关键词：大数据;财务管理;企业改革

中图分类号：F270.7 文献标识码：A 文章编号：1009 — 2234（2019）04 — 0087 — 03

进入大数据时代以后，各行各业迎来颠覆性的发展机遇与挑战，财务领域也不例外，企业财务管理发生重大变革，对企业提高经济效益、实现可持续发展等均有重要意义。所以企业在大数据时代更应加强财务管理，如何适应大数据时代下财务管理产生的变化，如何才能在这一时代下突破财务管理存在的障碍，推进财务管理改革，这正是本文研究的目的和意义所在，希望能对企业未来开展财务管理起到一定参考作用，同时还能够帮助企业提升其实际的效益。

一、大数据时代企业财务管理的变化

大数据具有体量巨大、处理速度快、种类繁多和动态变化等特点，企业财务管理在大数据时代势必会发生根本性的变化，这主要体现在以下几个方面：

（一）改变财务管理理念模式

随着各行各业逐渐认识大数据、应用大数据，企业财务管理理念发生改变，要求财务部门多和其他部门合作，要分析的财务数据不仅涉及到有关于财务管理工作的所有数据，还要关注一些非财务信息〔1〕。大数据对企业财务管理理念的影响无疑会改变其财务管理模式，在大数据时代，计算机技术和网络技术飞速发展，企业在经营管理中要依赖计算机网络完成各项工作，节约人力、物力成本，需要企业基于现代企业管理模式合理选择财务管理方法，引入业务协同模式、在线管理模式和集中管理模式。作为企业的财务部门则要以全局化、网络化为中心，完全融入企业的预算、采购和生产制造、销售等业务过程，在对数据进行整理的同时分析和处理好数据，输出企业完成今后发展计划所需的数据。随着经济的持续发展以及大数据技术的不断完善，企业财务管理理念和模式都要持续完善、进步。

（二）促进财务数据处理变革

企业在大數据时代开展财务管理工作的核心就是财务数据，有效促进企业财务数据处理的变革。一方面，企业要扩大财务数据规模，处理有关财务管理的所有数据;另一方面，也要给予非财务信息更多关注。企业财务数据管理系统有望变成覆盖面广、综合性强的信息系统，企业在做决策时可以获得准确的、相关度高的、全面的信息〔2〕。如在大数据时代，企业面临更高的财务数据处理要求，关键在于企业要配置高素质人员和先进设备，加强平台建设，从而形成财务大数据中心开发平台，这是高效处理企业财务数据的基础，促使其处理分析更科学化、精确化、智能化，将有价值的信息挖掘出来，提供企业有力的财务决策支撑。

（三）会计核算方式有所转变

大数据时代企业财务管理的变化还通过会计核算方式得以体现，企业会计核算从传统的半手工方式转变为全自动化方式。过去，企业财务人员每一天都要重复繁琐的基础会计核算工作，浪费很多精力和时间，到了大数据时代，企业构建融合业务和财务的信息化系统，促进财务和外部的不断融合。例如企业在统一的制度、流程和数据收集方法之下利用扫描技术、射频技术等手段实时录入业务数据信息，财务部门构建会计分录模板、财务报告模板，促使业务和财务相互整合，通过信息系统实时生成标准化的财务信息、会计凭证。转变之后的会计工作方式将大大提高企业核算效率，提升财务管理水平。

二、大数据时代企业财务管理改革的障碍

虽然应用大数据，还可以帮助企业财务管理出现诸多积极变化，但同时对企业提出严格的财务管理改革要求，现有财务管理无法适应时代需要，暴露出财务管理改革的一些障碍，需要企业引起高度重视。

（一）财务管理理念陈旧，大数据意识淡薄

在传统的管理模式中，企业直接将收入和利润作为基本导向，在管理人员的指令下开展工作，忽视挖掘大数据，也没能认识大数据的价值。企业部分财务人员甚至觉得会计电算化的实现就是对财务大数据的运营，管理人员仅强调财务信息化的建设需求，仅是表面上线一些财务软件，如ERP，不能结合财务管理实际情况运用大数据，更没有将大数据技术应用于财务管理。还有部分企业尽管上线财务数据信息化处理，但理念陈旧，大数据意识淡薄，对大数据缺乏深刻的认识，导致财务管理没有跟上时代变革步伐。

（二）数据管理技术落后，大数据利用不足

在大数据时代，产生数据的速度很快，并且数量类型多、内容复杂，处于时时更新的状态，企业在收集数据时存在技术落后的问题，如何有效利用大数据技术是企业财务人员面临的新要求〔3〕。很多企业财务部门的信息处理与数据处理还处于初级阶段，当下的数据模型并不完整，技术手段也不成熟，无法实现对大数据的充分利用，急需提高数据处理技术，加快财务管理改革进程。

（三）缺少风险预警系统，不利于企业安全

对于现代企业而言，财务共享的建立对企业降低成本有重大贡献，但随之出现新的企业内部控制风险。在传统的财务管理模式下，财务部门负责运营，采购业务部门只需做好报销工作，尽管财务部门熟悉企业的采购人员、财务人员，可以应对突发业务事件，并凭借经验做好风险的有效预防，之后，在共享中心集中全部财务信息，业务人员同财务人员本身是分隔的，这样就可能对于异常的财务信息无法及时的掌握，还可能集中大量重复内容，仅依靠财务人员显然无法识别出哪一个财务指标有超标情况，导致企业在防范财务风险上面临重大隐患，对企业的安全运作极为不利。

三、大数据时代推进企业财务管理改革的策略建议

大数据的发展速度越来越快，企业在大数据时代收集数据面临更多新特征和新问题，把财务管理从被动变成主动的主要目的在于更好地收集数据信息，而为进一步提升财务管理的决策性地位，必须突破障碍，不断深化改革。

（一）建立大数据资产理念，響应大数据需求

传统的管理模式下，很多企业领导者没有对大数据的作用引起高度重视，主要原因就是他们没有意识到大数据的重要价值和它能为企业财务管理带来的作用，只有快速建立大数据资产理念，积极响应大数据时代的改革需求，企业才能持续推进财务管理改革，体现大数据的价值和作用。例如企业在可以建立数据预测系统，将不需要的信息剔除，对有价值的数据进行总结，在决策分析的同时建立起大数据相关理念，通过管理会计的应用突破财务会计的局限，在企业决策中发挥重要作用，促进企业价值增值。

一是企业决策层需要保持大数据战略观，通过对应的工具与技术，满足时代发展与市场发展的要求，并且配合大数据意识，来应对信息爆炸的挑战;企业管理层还需要理解整合大数据理念与高端网络技术，将其融入企业财务管理实务，对海量数据进行高效的、智能化的分析。二是企业财务人员应提高综合素质，正确树立大数据意识，在大数据时代发挥积极职能作用，通过整合大数据理念与方法，形成更有效的财务管理模式和方式，在大量数据信息的基础上更有效的开展财务管理工作。三是企业要建立大数据资产理念，整合财务管理要求与大数据信息管理，让企业获取有价值的数据信息，有效应对各种各样的外部金融因素，提高市场竞争力〔4〕。四是基于大数据要求优化会计核算方式，刚开始企业对大数据的需求在于获取库存数量、交易量等简单数据，但它们之间存在联系，需要用新的会计核算方式搭建数据联系，例如及时发现企业的进货需求，有效解决库存周转较慢的问题，或通过大数据分析新产品和新用户的关系，预测上线新产品能否刺激用户二次购买等。

（二）发挥大数据的作用，提高数据管理水平

数据是企业非常重要的资源，企业在过去往往忽视数据的价值，没能认识到大数据是竞争制胜法宝，导致没有充分的、及时的汇集重要数据，影响决策，加上数据没有统一分类标准，增加了数据整合工作的难度，丢失大量数据也导致数据失去后续利用价值等等。企业在当前大数据时代下，需要对数据的重要性有一定的理解，可以实现财务管理的有效创新，并且需要严格完成数据的收集、存储、分析和应用等工作，充分发挥大数据的作用，提高企业数据管理水平〔5〕。例如针对数据的收集，企业在大数据时代开展财务管理活动时要用数据说话，庞大数据资源是基础，加强收集是获得更多数据资源的前提，企业要在政府部门的引导下加快会计信息化进程，更好地收集数据，同时做好数据规划工作，基于企业实际情况建立数据收集框架和体系，据此有序开展数据收集工作。

针对数据的存储，企业面对大数据时代的庞大数据洪流，在收集活动中获取的数据量很大，当下的数据存储软件、硬件技术等很难适应新要求，不利于提高数据分析及应用的效率，必须积极建立优良数据库，配置先进大数据存储服务器，提供硬件保障，同时规划设计数据库结构，基于数据要素，做好分类标准的有效制定。在分析数据中，考虑到潜藏的信息与价值是其重要意义，数据分析、数据挖掘则能使企业及时有效地数据渗透，满足挖掘价值和精炼数据的要求。同时，还需要利用大数据分析技术、大数据挖掘技术，从数据的巨大规模之中有效寻找有价值的信息，更好地适应变化，让企业决策更明智和高效。针对数据的应用，随着企业对大数据的需求日益迫切，今后市场竞争的关键就在于数据资源，企业的财务数据及其相关业务数据不但记录着企业的经营活动，更是企业创造价值的助推剂，应在财务管理中体现大数据的优势，基于有价值的信息辅助决策，间接推动业绩增长。

（三）建立风险预警系统，有效防范财务风险

外部资源是非常直接的、实用的一种风险管理工具，企业在财务风险预警系统的建立中必须有效利用好外部资源〔6〕。在这种形势下，企业财务部门管理风险的作用会超过合规管理与内控管理，更加重视外部力量对绩效产生的影响。较后知后觉的风险分析而言，应用大数据实现风险预警具有更强的科学性，即结合预测分析学与数据挖掘技术、统计建模技术等，评估机遇可行性，预测投资新产品的风险，基于数据分析与信息系统完善企业财务风险的控制体系，并且实现财务决策管理的优化，最终满足安全控制水平的全面提高。

建立财务长期的语境系统，实现财务管控体系合理有效的完善，形成控制金融风险的长效工作机制;完善制定企业现代化风险控制制度，实现企业制约环境的优化，对企业财务风险进行全方位的评价，这样就可以针对性的建立财务风险的制约活动，促进数据和信息的交流、融合，强化企业内部监管。在经营管理之中，深入了解商业伙伴的背景，分析其资信情况，严格审查被担保的企业，持续跟踪其偿债能力，最终达到降低自身财务风险的目的。企业还可聘请注册会计师或委托会计师事务所审计财务风险，并在会计师事务所的督促下，确保每一份财务报表的真实性与规范性。

四、结束语

大数据的发展潮流势不可挡，在大数据时代，有效的新型财务管理体制通常能为企业带来更大的效益，作为现代企业要想在市场的剧烈竞争中生存、发展，就务必要认识到大数据时代给自身财务管理带来的变化，紧跟时代潮流与市场发展趋势，改变财务管理理念和模式，加强数据处理，转变会计核算方式，通过建立大数据资产理念、发挥大数据的作用、建立风险预警系统等策略，突破财务管理改革障碍，积极响应大数据时代的需求，提高数据管理水平，有效防范财务风险，持续有效推进财务管理改革，取得新的突破和发展。

〔参 考 文 献〕

〔1〕龙敏.“互联网+”对企业财务管理的影响与建议〔J〕.经贸实践，2018，（21）：36-37.

〔2〕王治邦.浅谈大数据在企业财务管理中的运用〔J〕.中国统计，2016，（05）：60-62.

〔3〕朱颖.大数据信息时代企业财务管理的变革〔J〕.中国集体经济，2016，（10）：114-115.

〔4〕张黛.大数据背景下企业财务管理对策刍议〔J〕.现代经济信息，2015，（21）：172-173.

〔5〕孙秀伟.大数据下财务管理的挑战与创新思维探讨〔J〕.现代商贸工业，2018，（35）：107-108.

〔6〕邱玉莲，钱苏维.大数据环境下企业财务管理信息系统应用探讨〔J〕.财会通讯，2017，（07）：105-106.〔责任编辑：孙玉婷〕