2018年30米分辨率全球一张图

尹然宇，何国金，王桂周，龙腾飞

1. 中国科学院空天信息创新研究院，北京 100094

2. 中国科学院大学，北京 100049

数据库（集）基本信息简介

引 言

目前，Landsat系列卫星可以提供长时序30米分辨率全球数据，已在农林地矿调查、生态环境监测、能源与资源管理、城市管理规划、灾害监测与恢复等领域取得广泛应用[1]。大范围的遥感数据，其数据预处理工作具有一定的技术门槛，同时也要求一定的计算资源。特别是对于非遥感图像处理专业领域的科研工作者，需要耗费大量的时间和精力来完成。此外，现势性强的30米分辨率全球遥感影像，在落实《2030年可持续发展议程》、应对气候变化以及森林、水资源的可持续管理以及虚拟现实等方面都有广泛的用途，需求迫切。研究制作公开共享的高质量的大范围影像底图，可以让地学等领域的科研工作者从繁琐的数据处理工作中解放出来，投入更多的时间和精力到科研主线，具有较为重要的现实意义。

本文提供2018年30米分辨率全球一张图数据集，给出了全球陆地区域Landsat影像一张图制作的技术流程：首先挑选出覆盖全球陆地范围的最优影像，随后经过拉伸、重投影、匀色、镶嵌处理生成2018年全球一张图，范围覆盖60○S–80○N所有陆地区域（除格陵兰岛）。为方便用户使用，已进行分块，并内建金字塔。

1 数据采集和处理方法

1.1 数据采集方法

一张图主要基于Landsat 8卫星OLI传感器数据制作而成。按照该卫星的运行计划，可以覆盖60○S–80○N的所有陆地区域[2]。其中制作一张图时排除了格陵兰岛，总体数据覆盖示意如图1所示，图中每个多边形代表一个Path/Row（简称PR），也可称一景数据，每个PR每年获取约24景影像，制作一张图的数据涉及9595个PR。然而，制作一张图需要使用尽可能无云的影像，由于受云、冰雪的影响，仅有少量的影像可用于一张图的制作。

图1 Landsat影像覆盖示意图

对于每个PR，尽可能挑选无云或少云的生长季影像，保证了大尺度制图时色彩一致性。对于某些难以找到符合条件影像的特殊地区，在重点区域使用Google Earth Engine[3]（简称GEE）制作的年度合成影像来替代。其中，覆盖中国及周边地区的影像来主要自于中国遥感卫星地面站接收的数据，世界其他地区的影像来自于美国地质调查局网站（USGS）和GEE。

1.2 数据处理方法

一张图制作的数据处理技术路线如图2所示，主要分为色彩预处理、投影转换、匀色镶嵌三个数据处理步骤。对于无法找到满足质量需求的PR，使用GEE合成年度中值影像来替代。

图2 数据处理技术路线

1.2.1 色彩预处理

Landsat 8卫星OLI传感器的数据数字量化（DN）值范围是0–65535，而影像制图需要的像元值范围是0–255，因此需要对原始的像元值进行变换，将其数据范围映射到0–255，本文中采用线性拉伸的方法来变换DN值值域。由于不同景影像之间的DN值量化参数不同，所以无法使用一致的最大值/最小值对影像进行拉伸。为了保证全球所有的影像具有较一致的拉伸效果，先将原始数据处理为星上反射率，再使用最小值0、最大值0.6对全球所有的数据进行线性拉伸，红绿蓝（RGB）通道分别使用OLI传感器的短波红外1（SWIR1）、近红外（NIR）、红（RED）三个波段。

1.2.2 投影变换与匀色镶嵌

Landsat 8原始数据的投影为UTM分带投影，该投影并不适用全球范围的制图。制作一张图使用WGS 84经纬度投影，分辨率为0.00025度，使用三次立方卷积进行重采样。投影变换处理使用PCI GXL高性能处理平台中的空间数据转换模块。

由于不同影像之间拍摄时间不一，且大气条件不同，相邻影像之间仍然会有少许色差，镶嵌时需要匀色处理。匀色过程使用捆绑算法。该算法首先使用每个重叠图像之间的“块约束”方法来全局调整每个图像的均值和标准差；随后在图像对之间自动计算闪避点并进行局部调整。过渡自然的镶嵌影像依赖于高质量的镶嵌线，本文使用最小平方差方法来确定镶嵌接边线。该方法在相邻影像的重叠区域之间计算所有波段的像元值平方差，通过使平方差最小来确定镶嵌线。

最后对最终镶嵌输出结果进行分块，分块及命名规则详见下一节。

2 数据样本描述

为方便用户使用，一张图数据集使用 GeoTiff格式保存，以 10○×10○（40000×40000）分块，包含三个波段，分别对应OLI传感器的SWIR1、NIR、RED，分辨率为0.00025。为便于用户浏览影像，已在TIF文件中内建了金字塔。

文件命名规则如图3所示。

图3 文件命名规则示意图

3 数据质量控制和评估

制作一张图所使用的数据有66.95%为L1TP级别产品，3.23%为L1GT级别产品，29.82%为GEE中值合成产品，其分布如图4所示。据USGS报告描述，截至2019年2月28日，在所有存档的卫星数据中，92.2%的L1TP产品的RMSE小于等于12米[4]。GEE中值合成产品在空间细节上会有一定的丢失，定位精度接近L1TP产品。经过匀色后的一张图色彩一致性较好，整体概览如图5所示。

图4 产品级别分布图

图5 2018年全球一张图概览

4 数据价值

本文率先推出2018年30米分辨率全球一张图，几何精度高、色彩一致性好，可为遥感应用、虚拟现实等提供基础底图，对于农林地矿调查、生态环境监测、能源与资源管理、城市管理规划、灾害监测与恢复、全球变化研究、一带一路倡议的落实以及《2030年可持续发展议程》的行动具有重要的应用价值。

致 谢

感谢贡成娟、郭燕滔、何海鹏、何陈临秋、黄莉婷、冷宛春、李墨瑄、蒲东川、孙嘉悦、郑覃在数据挑选方法探索时鼎力相助。