压砂西瓜定植穴施基质和菌肥优化配比组合方案

2019-06-21 01:11刘声锋杨万邦王志强
农学学报 2019年6期
关键词:穴施菌肥水量

郭 松,刘声锋,于 蓉,田 梅,杨万邦,王志强,董 瑞

(宁夏农林科学院种质资源研究所,银川750002)

0 引言

压砂西甜瓜产业是宁夏农业发展的主力军,在多年不断的发展中已形成以环香山地区为主体的产业带,是中部干旱带经济发展和农民增收致富不可替代的主要经济来源。随着栽培面积的逐渐扩大和栽培年限的增加,土壤连作的问题已成为制约和影响压砂地西瓜可持续发展的瓶颈。朱英[1]认为土壤盐渍化与土壤微生物区系的改变是西瓜连作障碍的主因。洪春来[2]、毛晓梅[3]等认为施用生防菌肥、微生物肥能有效降低西瓜枯萎病发生率,显著提高西瓜产量。张杨[4]、吴绍军[5]等通过生物育苗基质、喷施等方法进行研究。本研究结合前人研究的成果,以微生物菌、施入方法和时间、补水量为切入点[6-7],利用压砂西瓜定植穴施菌肥和基质[8],寻找它们之间的相互作用,达到基质和菌肥的优质配比,从而提高宁夏压砂地西瓜抗病及抗逆性[9]。分析其在不同量基质和菌肥条件下的产量效应,在建立西瓜产量数学模型的基础上,寻求克服土壤连作障碍的高效优化配比方案,实现该地区压砂的健康发展。

1 材料与方法

1.1 试验时间、地点

研究田间试验于2017年在宁夏回族自治区中卫市沙坡头区香山乡红圈村进行,北纬36°56′、东经105°15′,海拔1697.8 m。土壤全盐0.38 g/kg,全氮0.34 g/kg,全磷0.46 g/kg,速效氮27 mg/kg,速效磷3.7 mg/kg,速效钾92 mg/kg,有机质4.7 g/kg,pH 8.56。

1.2 试验材料

试验西瓜品种使用‘宁农科1号’自根苗。菌肥使用江阴市联业生物科技有限公司“馕播王”微生物菌肥(有效活菌≥0.2亿/g,有机质≥20%)[10]。

1.3 试验方法

1.3.1 试验设计 试验采用3因素5水平二次回归通用旋转组合设计[11],试验处理随机排列,共设20个处理[12],每个处理20株,种植地长30 m、宽1.5 m,面积45 m2。4月20日定植,按照设计方案补水3次,分别为伸蔓期1次(5月25日)、坐果期2次(7月5日、7月15日)。其他田间管理与常规生产相同[13-14],以压砂瓜生产效益为考核指标,研究压砂西瓜补水覆膜条件下[15-16],定植穴施不同补水量、生物菌肥、基质对西瓜枯萎病及产量的影响,提出不同产量下的水、生物菌肥、基质优化组合方案,确定最优的配比方案[17]。因素水平编码见表1。

表1 因素水平表

1.3.2 统计分析 对原始数据进行标准化处理,用DPS软件进行方差分析,用二次通用旋转组合计算。

2 结果与分析

2.1 二次通用旋转组合试验方案及数学模型的建立

由补水量、生物菌肥、基质3个因素对生产效益建立基质菌肥配比模型[18],可用二次回归旋转模型表示[19]。根据试验测得的产量结果,以产量为目标函数(Y),以补水量(X1)、生物菌肥(X2)、基质(X3)3个因素为控制变量[20],对数据进行计算处理,相互作用计算结果见表2。求得压砂地西瓜基质菌肥配比回归数学模型,按试验结果计算出拟合方程的各项系数,得到回归方程如式(1)。

表2 试验结果方差分析

从表2可知,回归方程显著性检验F2=9.149>F0.01(9,10)=4.94,回归显著,说明该方程与实际情况拟合很好;失拟性检验F1=0.041<F0.05(5,5)=5.05,说明未知因素对试验数据的结果干扰很小[21],回归模型与实际数值能较好地拟合。剔除α=0.50的不显著项后,建立提取率对试验因子的回归方程[22],如式(2)。

2.2 补水量、施生物菌肥量和施基质量对压砂西瓜产量的单因素分析

根据计算得出的试验结果,对单因素进行产量效益分析,见表3。

表3 单因素对压砂西瓜产量的效应分析 kg/hm2

由表3和图1可以看出,压砂地穴施基质对提高产量影响最大,其次是补水量,影响最小的是菌肥。补水量的增加产量趋于直线增长,基质施入量在200 g左右时,对产量影响变化不大,大于250 g后,有较明显变化。菌肥施入量在150 g以后,对产量因素影响逐渐降低。

图1 单因素对压砂西瓜产量的效应分析

2.3 补水量、施生物菌肥量和施基质量对压砂西瓜产量的交互效应分析

2.3.1 补水和施生物菌肥对压砂西瓜产量的互作效应分析 由图2可知,补水和施生物菌肥对压砂西瓜产量的交互效应表现为,当补水量小于4 kg/株次时,生物菌对产量的影响逐渐呈增大趋势[23];当补水量逐渐增大时,生物菌对压砂西瓜产量呈现缓慢增长的趋势[24]。当补水量4.682 kg/株次、生物菌肥170 g/定植穴时,压砂西瓜产量最高,为28378.65 kg/hm2。

图2 补水量与施生物菌肥量对压砂西瓜产量的交互效应

2.3.2 补水和穴施基质对压砂西瓜产量的互作效应分析 由图3可知,补水和穴施基质对压砂西瓜产量的交互效应表现为:随基质施入量的增加,不同补水条件下压砂西瓜产量均呈现快速增大的趋势;施入基质量的增加,对保持水分有一定作用,补水量增多对产量影响趋于平缓。当补水量为4.682 kg/株次、施基质量368.2 g/定植穴时,压砂西瓜产量最高为29131.5 kg/hm2。

图3 补水量与施基质量对压砂西瓜产量的互作效应分析

2.3.3 施生物菌肥量和施基质量对压砂西瓜产量的互作效应分析 由图4得知,施生物菌肥量和基质对压砂西瓜产量的交互效应表现为:随着施生物菌肥量和基质量同时增大[25],压砂西瓜产量也呈现出逐渐增大的趋势[26];当施生物菌肥量为170 g/定植穴、施基质量为368.2 g/定植穴时,压砂西瓜产量最高为28872 kg/hm2。

图4 施生物菌肥量与施基质量对压砂西瓜产量的互作效应分析

2.3.4 优化组合及推荐指标 通过试验结果分析可知,在试验中不仅存在着单因素效应的作用,同时还存在2个因素之间的交互作用。因此通过单因素效应或是两因素交互作用的结果分析,是不能找到最佳配比方案的,并且在三元二次回归的数学模型中没有出现生产效率函数的极值,因此还需要对回归模型进行再次解析计算,根据己建立的基质和菌肥的优化配比数学模型找到最佳配比方案[27]。编制计算程序,在-1.682~1.682之间取7个水平(分别为-1.682、-1、-0.5、0、0.5、1、1.682),上机对不同目标下的最优配比组合方案进行模拟。构成生产因素组合,通过模拟计算得出产量大于27760.8 kg/hm2的有62个组合,列出其中能代表产量区间的最主要、最优的组合方案(表4)。

3 结论

在试验约束条件下,采用频率分析法对产量模型进行模拟,在95%的置信区间产量大于27760.8 kg/hm2各变量的取值区间分别为,补水量3.358~3.864 kg/株次、施生物菌肥量138.5~162.65 g/定植穴、施基质量207.9~271.1 g/定植穴。在此范围内,考虑到实际的田间可操作性,同时在生产中农资费用投入不宜太高、工序不宜繁琐等因素,可将最优农艺措施定为:补水定额3.5 kg/株次、施生物菌肥160 g/定植穴、施基质量270 g/定植穴。用此最优农艺措施对其进行验证,得产量为28363.35 kg/hm2,与预期产量较为接近,表明本试验结果拟合得出的结果可最大限度提高压砂瓜的产量,并可以较好地应用于压砂瓜的实际生产中。

表4 最优组合62个方案中各变量取值的频率分布

4 讨论

通过试验结果分析可以肯定前人的研究成果,即微生物菌肥对植株的促生作用[28-29]。在定植期的3~5天是缓苗的关键时期,本研究在定植期穴施生物菌肥和基质,促进西瓜苗期的生长及抗病能力,这还是首次研究。本研究主要以生产效益、抗病性为指标进行分析,对土壤群落变化和西瓜品质还未做深入研究,下一步还需要从这几方面深入研究。

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