兼业程度、农业水资源短缺感知与农户节水技术采用行为——基于陕西省农户的调查数据

杨 飞，李爱宁，周翠萍，黄家英

(烟台南山学院商学院工商管理系，山东 龙口 265700)

水资源短缺、农业灌溉用水效率低是我国尤其是西北干旱地区农业发展的重要制约因素[1]。实践表明，节水灌溉技术能够提高农业水资源灌溉效率，改善区域生态环境，对区域可持续发展具有重要作用[2]。我国政府积极鼓励农户采用节水技术。近年来，研究农户节水技术采用行为成为学术界关注的热点之一。大多从个体特征因素、家庭经营特征、社会网络、技术认知、风险冲击、学习能力、政策因素等角度分析农户节水技术采纳决策的影响因素[3-9]。另外，还有一些学者开始关注农户生态环境的感知。研究表明，农户环境变化感知是影响适应决策的关键因素[10]。农户对农村生活环境变化的认知正向影响其环境行为的响应[11]。但是农户农业水资源短缺程度的感知对节水技术采用影响的实证研究还不多。同时，随着工业化、城市化进程的发展，大量农村人口进入城镇工作，农户之间的资源禀赋差异逐渐拉大，农户分化趋势日益明显,不同农户越来越表现出差异的个体认知和行为决策[12]。不同收入水平的农民对气候变化的感知及其对适应措施采用的影响具有差异[13]。目前关于不同兼业程度的农户的农业水资源短缺程度感知及其对节水技术采用的影响的实证研究还不多见。鉴于此，本文利用在陕西省获得的实地调研数据，运用层次回归模型，考察不同兼业程度的农户对农业水资源短缺程度的感知及其对节水技术采用的影响，进而厘清农户采用节水技术的行为机理。本文主要回答如下问题：农民对农业水资源短缺程度感知情况如何？不同兼业程度农民对农业水资源短缺程度的感知有什么差异？农民对农业水资源短缺程度的感知是否影响其节水技术的采用？农业水资源短缺程度的感知一样但兼业程度不同的农户在采用节水技术上是否有差异？通过回答上述问题能更好理解农户节水技术采用行为和为政府制定和执行相关对策提供实证依据。

1 数据来源、模型设计与变量选择

1.1 数据来源

本研究数据来源于2016年11月对陕西省农户的实地调查。问卷调查采用分层随机抽样方法，选取宝鸡市和咸阳市，每个市选择1～2个县(区)，宝鸡市选取扶风县，咸阳市选取礼泉县和杨凌区，然后每个县选取1～2个镇，每个镇选择4～5个村，每个村选择12～16个农户。共收回260份问卷，删除重要指标缺失问卷，最终获得251份有效问卷，问卷有效率96.54%。调查内容涉及农户和家庭基本特征、农户关于农业水资源短缺程度感知、节水技术采用情况等方面。采用与农户面对面访谈的形式。从样本农户的基本特征看(见表1)，年龄在50岁以上的占样本农户的76.09%，可见从事农业生产的农户老龄化明显。样本农民的受教育程度普遍较低，初中及以下占到89.64%。农户家庭总收入主要集中在1～5万元，占到77.29%。

表1 样本农民的基本情况Tab.1 The basic situation of the sample farmers

1.2 变量选择及描述性统计

(1)因变量。因变量为农户是否采用节水技术。

(2)核心自变量。兼业程度、农业水资源短缺程度感知为核心自变量，直接询问受访者关于农业水资源短缺程度感知，采用李克特(Likert)5级量表对其进行赋值。

(3)控制变量。根据以往研究，本文选取年龄、受教育程度、性别、劳动力数量、耕地面积、是否是村干部、村民相互信任和农户对节水技术政策的了解作为控制变量。

本文变量的定义与赋值以及描述性统计分析见表2。

表2 变量的描述性统计分析Tab.2 Descriptive statistics of variables

1.3 模型方法

本研究的被解释变量为农户“是否采用节水技术”，农民采用节水技术，取值1，农民不采用节水技术，取值0，为二分类变量，因此采用二元Logistic回归模型对农户节水技术采用的影响因素进行分析。模型设定如下:

y1j=α0j+α1jBi+εi

(1)

y1j=β0j+β1jXi+β2jBi+β3jEi+εi

(2)

y1j=χ0j+χ1jXi+χ2jBi+χ3jDi+χ4jXiDi+εi

(3)

式中：y1j代表农户是否采用节水技术，等于1代表采用，等于0代表不采用；Xi为农户农业水资源短缺程度的感知情况；Di为农户兼业程度；Bi为控制变量，包括年龄、受教育程度、性别、劳动力数量、耕地面积、是否是村干部、相互信任、政府支持程度；方程(1)用来检验控制变量对农户节水技术采用行为的影响，方程(2)用来检验农户农业水资源短缺程度的感知和农户兼业对农户节水技术采用行为的影响，方程(3)在(2)中加入了农户农业水资源短缺程度的感知和农户兼业的交叉项；εi为残差项；α0j、α1j、β0j、β1j、β2j、β3j、χ0j、χ1j、χ2j、χ3j、χ4j为待估计参数。

2 结果与分析

此部分利用Stata 14.0软件运用计量模型进行实证研究，实证之前进行多重共线性问题验证，利用SPSS19.0采用方差膨胀因子(VIF)进行验证，一般认为VIF≤5时变量间不存在严重的共线性问题。经检验，文中所选解释变量VIF<2,满足独立性原则，不存在严重的共线性问题。表3为农户采用节水技术的回归结果。

表3 农户节水技术采用行为回归结果Tab.3 Regression results of farmers adopt water saving technology behavior

注：***、**、*分别表示自变量在 1%、5%、10%的置信水平上显著。

表3模型1表明，控制变量中年龄、耕地面积、相互信任和政策了解度与农户节水技术采用行为存在一定显著的影响，其中年龄越小、耕地面积越多，农户之间相互信任程度越高，对政策的了解程度越高，农户采用节水技术的概率越大。控制变量累计能够显著解释节水技术20.31% 的方差变异(F=306.79***)。年龄对节水技术通过了1%的负向显著影响，说明农户越年轻越倾向采用节水技术，可能的解释是年龄越大的农户，其从事农业生产的年限越多，越容易按照之前传统的习惯经验进行农业生产，对于能够提高产量、收入和改善生态环境的节水技术不愿意采用。耕地面积对节水技术采用通过1%显著正向影响，农户耕地面积越大，说明农户主要收入来源可能为农业，对农地具有较强的依赖性，因此对农业经营比较重视，水资源短缺对其造成的影响更大，因此更容易采用节水技术。相互信任对节水技术通过了1%的正向显著影响，村民之间越相互信任，村民之间会经常进行沟通，传递节水技术的好处，进而促进节水技术的采用。政策了解程度对节水技术都通过1%的正向显著检验，说明农户对节水技术相关的政策越了解，其越会采用。

模型2表明，农民农业水资源短缺程度感知对农户节水技术采用行为存在显著的影响，影响系数为0.199，通过1%显著性检验，这表明农户对农业水资源短缺程度感知越高，越会采用节水技术来减轻水资源短缺对农业造成的影响和损失。此外，农户兼业程度对节水技术采用存在显著负向的影响，影响系数为-0.189，通过10%显著性检验，可能的解释是，农户兼业程度越高，更多的依赖非农收入，对农业生产不重视，不依赖农业收入，因此不利于技术的采用。

3 讨 论

首先，模型1分析控制变量对节水技术采用行为的影响，模型2加入核心解释变量(农户农业水资源短缺程度的感知和农户兼业程度)后各研究变量对节水技术采用行为的影响，为了进一步分析2者对农户节水技术采用的影响机制，通过模型3在模型2的基础上加入农户农业水资源短缺程度的感知和农户兼业程度交叉项，检验农户兼业程度是否在农户农业水资源短缺程度的感知与节水技术采用行为之间的关系中存在调节作用。

模型3表明，在模型2的基础上增加农业水资源短缺程度的感知和农户兼业程度的交互乘积项后，解释力度显著增加了。在引入交互项之后农业水资源短缺程度感知变成负向1%显著，交互项系数通过5%负向显著检验。这表明，农户兼业程度能够显著负向调节农业水资源短缺程度感知与节水技术采用行为之间的关系，也就是说当农户农业水资源短缺程度感知相同的情况下，随着农户兼业程度的增加，会降低对节水技术的采用。可能的解释是，农户兼业数值越大，说明农户是纯非农业型，其兼业程度越高，更多的依赖非农收入，对农业生产不重视，不依赖农业收入，因此，即使感知到农业水资源的短缺，也可能不采用，而将更多的精力用在非农就业上，也可能是因为随着农户兼业程度的提高，纯非农业型农户对于农业水资源短缺程度感知低于纯农业型，因而不利于节水技术的采用。

4 结论与启示

本文利用陕西省251户农户的实地调研数据，采用二元logit模型，实证分析了兼业程度、农户农业水资源短缺感知对农户节水技术采用行为的影响。主要研究结论如下：农户农业水资源短缺感知对节水技术采用行为通过了1%的正向显著影响，农户兼业程度对节水技术采用行为通过了10%的负向显著影响；农户兼业程度能够显著负向调节农业水资源短缺感知与节水技术采用行为之间的关系；控制变量中年龄、耕地面积、相互信任、政策了解度等变量均显著影响农户节水技术的采用。

基于上述研究结果，本文得出如下政策启示。

(1)加强对农户采用节水技术的扶持力度。目前农户节水技术采用比例较低，根据调查经验所知，主要受技术成本高的因素所限制，因此有必要进行适当的经济扶持，尽可能减轻农户采用节水技术的成本，从而提高采用比例，保证粮食生产。

(2)促进农户土地流转，进一步促进农户节水技术的采用。

(3)政府部门应该针对不同兼业程度的农户采取不同的措施。