大数据在体育教学实践中的应用困境与出路探略

韩庆敏

一、大数据在体育教学实践中的应用困境

1.缺乏数据意识。在实际教学过程中，许多体育教师凭借教学经验在教学，忽视课堂中数据隐藏的意义。如果教师在课堂教学中有极强的数据意识，能积极主动地收集数据、分析数据，及时地发现数据间的相关性，那么就可以通过教学过程“精准”地教与“精准”地学，促进体育课堂的“精准”推进。如，在刚开始学习篮球单手肩上投篮阶段，选择多高的篮筐比较合理？投篮比赛中怎样分组才能达到本节课掌握技能的最优化等。

2.欠缺数据处理能力。当前大多数中小学教师的数据素养相对较弱，每学期结束用一张纸质数据评价学期成绩，且对Excel、SPSS等数据分析软件不熟悉，无法把材料成绩数据进行数据化处理，无法最大限度地挖掘其价值，得不出有效的结论用以指导和干预教学。

二 大数据在体育教学实践中的出路分析

1.营造“大数据”学习氛围。大数据应用于课堂不是朝夕之事，为了推动大数据在课堂中的应用，揭开大数据神秘面纱，就需要营造学习环境，走近和了解教育大数据的内涵、价值以及实施效果。

笔者所在学校通过暑期举办教师“啃读会”，选取《教育大数据》《与大数据同行》2本书作为暑期阅读作业，并在暑期末以每名教师5分钟“闪讲”论坛的形式做读书汇报，同时邀请本区教科所有大数据经验的教师来引领指导，作为体育学科教师，借此机会整合其他学科，学习已经成熟学科的经验，然后内化体育学科大数据思维。

2.用数据思考教学问题。透过现象看本质，真实的数据不欺骗“眼睛”，大数据时代教学就是经验主义转变为数据主义。在体育教学过程中出现问题用数据化形式记录，从而更好地掌控体育教学，而不再单纯地依靠以往经验。

如，“如何有效上好一堂课”“高效课堂如何实施”“判断练习手段创新有效性”“学生主体能动性如何驱动”“学法指导有效性如何实施”，以上问题在实际教学中仅凭眼睛观察学生“面微笑”“额微汗”“脸微红”“气微喘”是远远不够的。

以“学法指导有效性如何实施”为例，启用数据思维思考，通过一节40分钟的课，收集课堂中学生的学习行为的数据，即教师在学法指导时间段内学生听、观察、讨论行为的数据。可利用表1统计课堂上学生“听”的学习行为，以课堂每分钟为统计单位，统计数据有不善听者（表现为东张西望，心思在课堂外）、善听者（表现为与教师有肢体或眼神互动）、有听的行为（表现为眼睛观察教师讲解或示范）、产生听的结果（表现为举手提问或者跟着模仿）。

随着课堂时间的推进，通过表1就可以记录每一段时间学生发生4种现象的人数，之后进行数据统计对比，就能清晰知道教师在某时间段学法指导是最有效的，也可知道在某时间段学生产生“不善听者”人数最多，基于某时间段“不善听者”人数多的问题，教师就需要思考如何引导他们认真听，这样以数据整理分析来调整教学策略更具有说服力、公信力。

3.建立教学数据“四库”。凡事都有其自身的规律和技巧，教学也不例外。建立教学数据库，挖掘数据资源，在特殊中找共性、普通中寻求个性，对于繁杂的体育教学是不错的选择。教学实践需要提高工作水平和效率，就要注重平时学校管理、课程建设、同行经验、学生资料信息这4方面信息的收集、积累、记录、整合；通过挖掘这4方面有价值的数据信息，建立数据“四库”，服务日常的教学。

“四库”（图1），即学校管理库、教学史料库、同行经验库、学生信息库。学校管理库是从学生个人、班级团体以及年级年段收集信息；教学史料库是从整体的中小学需要掌握技能、健康知识，以及每年每学期已经教授的教学进程进行建档；同行经验库就是教师平时开展教研活动、授课经验、授课技巧予以数字化记录；学生信息库登记学生身体素质、病史以及生活习惯创建私人档案。有了数据“四库”的数量和广度作为支撑，使教师体育教学中能快捷地查找有价值的信息为教学服务。

任何数据库都不是一日形成的，需要平时积累和甄别，时刻更新，使得教师能方便、快捷地查找有价值的信息。在創建“四库”时，要注重原始积累，保持资料完整，及时分类储存；同时还要注重资料库的“四性”，即资料的真实性、完整性、积累及时性、周期延续性。