浅谈财务大数据与Eclipse的结合应用

【摘 要】 本文从财务大数据的概念、作用到Eclipse的插件应用、实例应用这几方面浅谈财务大数据与Eclipse的结合。笔者之前对教育经费投入产出做过简单分析，在之前的分析中，发现对教育经费投入和支出相关财务数据搜集较难，一是因数据较少，二是因数据呈现较分散，所以如何快速、准确地搜集财务数据是十分重要的问题。在学习了Eclipse软件后，认识到这一功能强大的软件对数据搜集的重大帮助，能为以后财务数据搜集、统计分析能提供很好的帮助。

【关键词】 大数据 Eclipse 统计分析

一、大数据是机遇

大数据已经成为互联网信息技术时代的名片，在当前，大数据正在快速地影响和改变着人们的生活，甚至是人们理解世界的方式，它的到来既是机遇，也是挑战。大数据作为基础性资源经过处理后才能显现其潜在的价值。数据创造统计，传统的统计技术需要与现代的云计算技术融合，进行优势互补，只有这样，统计技术才能在大数据时代得到进一步地发展。

二、大数据的作用

大数据是一个较为抽象的概念，很多人对“大数据”这个名词已经耳熟能详了，但是对于“大数据”的“大”，多大规模的数据量能称为是大数据，确有不同的认识。不同的刊物表达了不同的大数据的定义，有个最简单的定义：大数据就是超过了任何一个计算机处理能力的庞大数据量。

三、财务大数据的概念

财务大数据当前是各项研究分析所应用的热门原始资料，目前财务大数据的研究与应用已经倾入到诸如互联网、咨询服务业、商业智能等各行各业，并产生了巨大的社会价值和产业空间。

我国财务大数据研究工作主要集中在如何进行财务大数据获取、存储、处理分析还有软件应用上。财务大数据分析不仅要求数据量要大，而且会繁杂，其中蕴含的信息价值也是丰富多样的。

四、Eclipse的使用

数据分析的方法有：聚类分析、因子分析、回归分析、相关分析等等。这些传统的分析方法已经被广泛应用于大数据领域，但是在数据规模较大时，收集工作量大，难以有效地集合，并发现研究对象的内在规律。同时，这些大量看似杂乱的原始数据资料通过以往方式收集，可能会出现效率较低的情况。所以如何使用大数据集成、管理技术显得尤为重要。

Eclipse是一个开放源代码项目，是基于Java的可扩展开发平台。它能满足：1、支持多种应用开发工具的构建;2、对于各种内容的插件，它都可以独立地开发和处理;3、开发者可以自己独立地开发工具，与其他标准工具无缝集成;4、可以在多种平台上运行，如Windows和Linux。

Eclipse平台由多个子系统构成，它有平台运行库、工作区等7个主要的部分。Eclipse除了其的核心平台运行库外，它的其他功能是以插件的形式存在的。工作区是负责管理用户资源的插件。工作台为Eclipse提供用户界面。帮助系统定义了插件拓展点。团队支持组件负责提供版本控制和配置管理支持。所以，Eclipse本质上可以看做是由插件组成。

五、Eclipse插件应用

Eclipse平台的功能插件中，必备是有两个插件，分别是workbench和Work space，它们提供了大多数插件使用的扩展点。最简单的创建插件的方法是使用PDE，PDE提供了一组向导以帮助创建插件。

第一步：创建模板。（1）插件清单文件。插件清单文件有4个比较重要的标签plug in、requires、run time和extension。（2）插件源代码文件。有两类插件源代码文件Computer Plugin java和Sample Action java。

第二步：修改插件列表文件。通过修改插件列表文件plug in，就可以把插件的一组基值添加到菜单、菜单项以及工具栏中。

第三步：插入XER设计器源文件。

第四步：修改操作事件文件。

六、Eclipse实例应用思路

因国家对院校的教育经费管理日益加强，所以以教育经费的研究为例进行Eclipse实例应用。在教育经费的管理中开发一个经费测算系统，对教育经费进行日常系统管理，这无疑将大大提高教育经费的使用效率，并且还加强了对教育经费的监控力度。

研究思路主要采用统计数据分析对比，首先以文献回顾与评述，描述教育经费投入现状，搜集教育经费投入与支出数据，同时提出存在的问题，接着分析问题情况，提出监督管理，提高经费利用率、增加有效绩效评价标准，最后提出总体的完善教育经费管理的建议。

在这一研究过程中，数据来源是尤为重要的，目前，我国统计年鉴是数据来源之一，但经查询，统计年鉴数据公布较为滞后，如教育经费投入前期仅公布初步统计出的总体数据，各阶段学历教育经费投入情况会较为迟些时候公布。在查询已公布的数据时，通常需通过搜索引擎进行网页搜索。搜索出的数据，如何快速搜集成为数据库是关键。

所以，在学习了Eclipse软件后，它能帮助快速地通过编程，设置需要“爬”的数据，用程序将网页上的数据搜集下来，并建立成数据库，这样，需要的数据便能很快并且准确的搜集起来，极大地提高了数据搜集效率。

七、结束语

财务大数据是统计分析运用于财务工作的时代发展潮流，它产生在全球大数据爆炸式增长以及对数据分析需求上升的背景下，是庞大的数据集合。进行财务数据统计分析，财务数据的搜集是非常大的工作量，传统的数据统计手段已经显得落后了。在网络信息时代，数据通过网络能很快的查找到，如通过利用Eclipse这样的工具。Eclipse的开发已经日趋稳定，依托自身所具有的强大功能，它的应用具有强大的通用性和可扩展性。在财务大数据分析中运用这一技术，在统计分析中是非常有效和经济的。

【参考文献】

[1] 刘洪星、谢玉山，Eclipse开发平台及其应用，武汉理工大学学报，2005年;

[2] 邱东，大数据时代对统计学的挑战，统计研究，2014年;

[3] 涂子沛，大数据，广西师范大学出版社，2012年;

[4] 孟小峰，大数据管理，計算机研究与发展，2013年;

[5] 董晓敏，基于Eclipse RCP平台的学校经费测算系统设计与实现，青岛理工大学，2014年;

作者简介：赵翊茗（1989，5-），女，山东，本科，研究方向：MPAcc专业（企业会计与税务管理方向）