江苏省物流业全要素生产率的测度研究

何柳

摘 要：作为国民经济运行的动脉之一， 物流业对社会生产的规模、产业结构的变化发挥着重要作用，其发展水平的高低直接影响着一国的经济增长和经济竞争力。选用物流业的从业人数、固定资本投入作为自变量，货物周转量为因变量，采用基于 DEA 的Malmquist 指数模型法，对2000-2017年期间江苏省物流业的全要素生产率进行计算，以此来确定江苏省物流经济的发展水平。结果表明，17年中江苏物流业全要素生产率的增长主要来自于技术进步的增长。

关键词：物流业;全要素生产率;DEA模型

随着国民经济的快速发展和科学技术的进步，物流业作为新兴的服务产业，越来越受到国家的重视，其发展水平直接影响着我国经济增长和经济实力。十三五规划以来，江苏省物流业得到了快速发展，2017年，江苏省物流生产总值高达279563.0亿元，同比增长13.7%，然而与此同时物流费用总额却已经达到12136.2亿元，物流总费用占 GDP 比为14.1%左右，远高于发达国家水平。物流费用居高不下，成为制约江苏省物流业发展的重要原因。

全要素生产率通常被用来作为探索经济增长源泉的重要工具，对分析经济增长趋势具有重要的意义。也是政府制定相关指导政策的重要依据。本文通过对2000年以来江苏省物流业全要素生产率的测度研究，总结江苏省物流业的发展现状，对于改进江苏省物流业效率、提高经济发展水平、为政府制定可持续发展策略具有重要理论基础和现实意义。

一、江苏省物流业效率的实证研究

我国目前对物流业没有一个统一的界定，但是根据其他学者的研究和官方统计数据来看，主要选取交通运输业、仓储和邮政业以及批发零售业的数据作为物流业的数据，因此本文也选用上述几个行业的数据来研究江苏省物流业全要素生产率。研究江苏省物流业的全要素生产率，首先要确定投入产出指标，只有确定合理的投入产出指标，才能对测量结果做出准确的评价。

（一）产出指标的选取

对于物流业的产出指标，不同学者会根据不同的研究理论或不同的研究目的选择不同的指标，但是基本上都以国内生产总值（地区生产总值）或选择货物周转量为产出指标。由于价格因素会对国内生产总值（地区生产总值）造成一定的影响，因此本文认为选择货物周转量作为产出指标具有研究可行性。

（二）投入指标的选取

对于投入指标的选取，本文参考Stranssner E &Medeiros G & Smith G提出的基于总产出的 KLEMS 生产率测度法，将总投入分解为资本（K）、劳动（L）两种原始投入和能源（E）、材料（M）和服务（S）三种中间投入。由于物流业的中间投入数据难以获得，为了避免对计算结果造成影响，本文选择资本和劳动两种投入数据作为测量全要素生产率的投入数据。

1.资本投入

在资本投入指标的衡量值方面，本文选择目前学术界比较推广的永续盘存法来计算资本存量。其基本计算公式为：

用永续盘存法计算资本投入，需要确定四个变量：基年资本存量、当年投资额、投资品的价格指数以及折旧率。对于折旧率，根据物流业的实际情况，本文选取10%。 对于基年资本存量的确定，根据其他学者的研究，本文假定物流业在固定资本中的存量等于其在地区生产总值中的份额，因此可以确定2000年江苏省物流业的基本存量。当年投资额本文选取物流行业的固定资产投资作为投资额。并用当年的价格指数将投资额转换为2000年的不变价格资本。

2.劳动投入

劳动力投入是指在进行劳动生产活动中所实际投入的劳动总量。包括劳动的质量和数量。由于劳动的质量难以衡量，所以在计算劳动投入时一般选择该行业的从业人数作为劳动力投入指标。因此本文劳动力总量用物流业从业人员总数来衡量。

通过对全要素生产率的分析可知，本文结合实际情况，采用资本和劳动两种投入、货物周转量作为产出的数据包络分析方法对江苏省物流业的全要素生产率进行测量。本文所用的数据主要来源于《江苏统计年鉴》以及各年份的报表，数据选取的时间周期2000-2017时间段。

二、实证的结果与分析

在对数据处理的过程中，资本数据是以2000年为基期，对物流业资本数据进行测算。劳动力投入选取各年年底物流业从业人员数量，产出以江苏省历年的货物周转量进行衡量。对数据运用数据包络分析软件 DEAP2.1 对上述数据进行了分析，结果如下：

从实证结果來看，在2000-2017这十几年间，江苏省物流业全要素生产率指数平均增长3.7%，基本保持稳定的增长趋势，技术效率变化指数保持平稳变化。从指数增长的幅度来比较，技术效率变化指数维持平衡，在本文的测量中，由于近些年来，江苏省物流业的效率与去年相比没有太大变化，因此数值为1。技术进步指数平均增长3.7%，由于全要素生产率指数等于技术效率变化指数与技术进步指数的乘积，因此江苏省物流业全要素生产率在测算的17年间仍然保持着3.7%的增长速度。从技术进步指数方面来看，该指数 2003 年到 2004 年的增幅最大，达到了28.3%，远高于其他年限的数值。在本文测量的17年间，江苏省物流业技术进步指数有13年大于1，只有4年小于1，说明这17年中，江苏省物流业的技术有了很大的提高。

十三五规划以来，国内外加大了物流业的发展力度，从国家到地方各个层面对现代物流业的发展都给予政策的支持这是物流业技术取得进步的前提。除此之外，最近十几年来江苏省物流业技术进步取得快速发展原因主要有以下几个方面：首先，江苏省政府加大了对物流运输基础设施建设的投资。截至到2017年年底，江苏省已建铁路2791公里，公路总里程达到15.8万公里，为江苏省物流业的发展打下了坚定的基础。其次，近年来，随着居民收入水平的提高，越来越多的人喜欢在网上购物，随着电子商务、网上购物等新兴业的发展，也扩大了物流业的需求，刺激物流技术的不断发展。这其中自动识别技术、EDI等现代技术手段促进了江苏省物流技术的发展与进步。再次，十三五规划以来，政府加大了对物流企业的科技人才培训与资金支持，以及省内整体教育水平的提高都在一定程度上提升了物流技术。省内的工业园及物流园更是为物流科技的发展奠定了良好的平台。

结束语：

本文主要研究了2000-2017年江苏省物流业的全要素生产率。通过对投入产出指标的定性研究，运用DEAP2.1对江苏省物流业投入及产出数据进行分析，从而得出全要素生产率指数。从计算结果我们可以看到，在過去的十几年中，江苏省物流业全要素生产率的平均增长率为3.7%，且这些增长主要来自于技术进步的提高，而技术效率维持平衡，说明江苏省物流业技术效率的提高还有较大的空间。

在未来的发展过程中，江苏省物流业应该始终将发展物流技术作为首要任务，政府应该大力培养物流科技人才、加大对物流企业创新资金的支持。与此同时，努力提升物流业的技术效率。

参考文献：

[1] HOKEY M，SEONG J J. Benchmarking the operational efficiency of third party logistics providers using data envelopment analysis[J].Journal of Supply Chain Management，2006，11（ 3） ： 35—37.

[2] KNEMEYER A M，MURPHY PR. Evaluating the performance of third party logistics arrangements： relationship marketing perspective[J].Journal of Supply Chain Management，2004，40（ 1） ： 35—51.

[3]ROGERS K J. Evaluating the efficiency of 3PL logistics operations[J]. International Journal of Production Economies，2007（ 5） ：1—10.

[4] 王瑛，孙林岩，陈宏. 基于两阶段的物流系统综合评价 DEA/AHP 法[J].长安大学学报，2003，23（ 3） ： 79—94.

[5] 王勤梅，谭翠娥.对西安市物流效率及其影响因素的实证研究[J].软科学，2013，27（ 5） ： 70—74.

[6] 高詹. 城市物流效率及其空间溢出效应[J].城市问题，2014（ 7） ： 62—68.

[7] 田刚，李南.中国物流业技术进步与技术效率研究[J].数量经济技术经济研究，2009（ 2） ： 76—87.

[8] 陈松，惠青，郭延江. 基于 DEA - Malmquist 的海南省物流业动态效率评价[J].铁道运输与经济，2013（ 6） ： 97—101.

[9] 马越越.低碳视角下中国区域物流产业全要素生产率的空间溢出效应研究[J].宏观经济研究，2016（ 12） ： 90—144.

[10]  刘宁辉. 江苏省物流业全要素生产率的测度及影响因素研究 [D]. 南京航空航天大学 2015

作者简介：

何  柳（1993.09-），女，江南大学硕士研究生，主要研究方向为企业供应链管理。