大数据背景下企业经济管理的变革分析及研究

2019-06-03 04:01倪海星
财经界·下旬刊 2019年2期
关键词:企业经济管理大数据

倪海星

摘 要:文章主要针对大数据背景下企业经济管理变革展开分析,分别从以下几个方面详细分析,主要目的是适应大数据环境,创新企业经济管理模式,推动企业发展。

关键词:大数据  企业经济管理  模式革新

市场环境受到大数据发展的影响不断调整,尤其是大数据时代到来之后,为企业发展带来发展机遇的同时也产生发展风险。网络化、数字化模式下,企业经济管理必须积极变革,适应时代发展趋势,抓住时代发展命脉,应届大数据带来的发展挑战,稳定企业发展步伐。

一、大数据浅析

信息化时代发展下,大数据在企业管理中应用越来越广泛。所谓大数据,主要是指企业经营运行中所产生的大量信息以及复杂数据,形成一个数据整体,大数据具备多样化、高速性以及价值型特点,同时储存信息量巨大。大数据中巨量信息数据汇集主要以数据集形式为主,这些数据本身是企业经营发展的象征,同时也具有很强的价值型。当然大数据中数据密度性并不高。正因为如此,大数据中虽然数据众多,但是并不是所有数据企业都能够使用。大数据流动性极强,数据时效性显著,尊重数据流动的同时,注意大数据结构类型。大数据不单纯包含简单数据,还包含网页、文本、地理位置以及视频等。

二、大数据背景下企业经济管理变革详解

作为数字化发展的技术支持,大数据创造了先进发展环境,帮助企业实现数字化管理。大数据背景下企业经济管理理念得到创新,一直维持传统经济管理理念,不仅市场认知能力下降,企业在市场中的发展也举步维艰。面对大数据创造的有利发展趋势,企业经济管理要转变管理思维,更重视企业发展中数据统计与分析。第一,在企业经济管理中融入样本数据、总数据综合管理思维,分析方式以随机抽样为主,获取准确发展数据。第二,管理手段的创新,革新企业经济管理框架。经济管理变革过程并非一帆风顺,经常出现误差思維。尤其是传统数据分析,虽然数据准确性标准较高,但是数据误差控制不到位,导致企业发展数据分析不理想。第三,思维转变忽视了相关性。企业经济管理数据相互联系,根据相关性寻找数据出现与使用的因果关系,实际管理中忽视这方面内容,导致管理达不到大数据环境要求标准。

三、企业经济管理在大数据背景下的变革措施

(一)管理模式的创新

大数据背景下对企业发展提出高标准、严要求,传统企业经济管理模式的运行,管理出发点是经济管理实际问题解决,发现问题开始反思与完善管理模式,这种被动管理不利于企业长期发展。当前企业经济管理更加重视人性化、科学化,专业化,必须利用大数据手段进行企业数据统计分析,以定量、定性两种分析手段,科学寻找企业经济管理出现问题的原因与解决问题的具体方法,创新企业经济管理模式。

(二)管理途径的创新

大数据时代背景下,企业发展机遇增多。创新经济管理途径,突出企业在市场发展中的竞争优势,认识到管理创新关键影响因素,解决企业经济管理问题。其实企业创新管理途径的关键在于大数据技术,大数据的具体应用必须认识到管理问题核心,细化大数据处理过程,从中发现不足。大数据处理与分析的过程也是企业管理途径的创新,其中存在耦合性,所以必须从经济管理问题、数据搜索等出发,积极收集企业发展数据与市场环境变化数据,将数据仔细整理规划,上传到企业数据管理平台,仔细分析数据内容,根据分析结果制定企业经济管理创新决策,制定企业未来市场发展方案。与此同时革新计划落实中必须及时反思与观察,对企业数据预测与检测,一旦发现革新问题,及时研究创新。企业经济管理革新还要重视决策主体的转变,从企业高管延伸到企业基层员工,实现大众化创新。对于企业经济发展与生产运行,基层员工最具发言权,将决策权开放,获取更准确的一线数据,团结企业员工,实现强化集体效力。决策方法动单一的经验式,转变为数据预测、分析模式,尽可能降低企业在市场发展中的风险,为企业创造更安全的经济管理环境,提升企业市场竞争力。

(三)明确企业会计信息的发展方向

在企业经济管理以及发展变革的状况下,为了展现企业就经济发展的经济化,应该结合企业会计信息项目构建的特点,进行也财务报告管理方案的构建,明确企业的发展反向,积极提高企业运行的价值性。企业未来发展中,需要强调发展预测、分析主体,结合会计信息的统计状况,进行企业会计工作的确定,避免企业会计管理中混乱现象的发生,满足企业的发展需求。而且,在大数据发展的状况下,企业管理者为了提高工作构建的价值性,应该利用大数据进行创新发展内容的分析,并跟进企业运行的特点,进行财务风险的规划,促进企业的稳定发展。而且,在企业发展中,为了实现企业的发展,应该逐渐改善企业会计人员的思想以及工作认识,并结合会计电算化核算技术,进行会计工作的管理及创新,展现企业会计信息的经济化管理内容,提升企业员工对会计信息掌握的专业性,为企业的稳定发展提供支持。

(四)关注企业价值内涵、驱动因素变化

大数据背景下,企业经营管理还需要关注价值内涵以及驱动因素变化。尤其是企业财务管理方面,企业经营管理最终目标是实现企业利润最大化。当前企业经营管理中,大数据发展要求必须纠正企业价值内涵、驱动因素定位,明确企业价值主要是企业先进、净资产以及实际利润,并且这也是企业发展影响因素。国内市场发展多变,如果单纯根据企业经营利润与净资产等对企业价值评估并不准确,还需要客观分析企业综合竞争能力,分析企业当前的经营管理模式是否存在发展潜力,并且创新企业发展模式,评估企业创新能力。在此基础上对企业筹资来源以及资金投入等提高管理重视,根据大数据与云计算等信息技术挖掘企业经营期间大数据的信息与价值,制定详细计划将其转变,为企业发展服务。当然这样发展创新,需要企业提升收集与处理数据的能力,还要在一定程度上确保网络信息数据的科学性。科学定位企业价值内涵,认真对待企业驱动因素变化,进一步提升企业在市场发展中的竞争力,充分利用大数据在市场发展中的优势,实现企业信息化与现代化发展进步。

四、结束语

综上所述,大数据背景下企业面临的市场环境更加复杂,机遇与风险共存。创新企业经济管理方式,注重数据化的格局调整,帮助企业第一时间获取市场数据,执行更加详细的发展方案,降低企业发展风险,实现企业大跨步发展壮大。

参考文献:

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