我国体育产业发展的评价指标体系与动态分析研究*

包海丽

(浙江国际海运职业技术学院,浙江 舟山 316021)

随着我国经济社会快速发展，体育产业的形成与发展已经体现在经济发展中的作用日益明显，体育产业的发展在引导国民消费、提升国民经济与调整产业结构等方面均显示了很大潜力。可是，与快速发展的体育产业相比，体育产业与体育经济之间关系研究却比较落后，在一定程度上也对我国体育产业发展起着阻碍作用。

第一，当前我国体育学术界对于体育产业发展方面研究重点表现在对其描述性与回顾性述评，与国际上一部分发达国家的体育产业发展定性规律与经验相比，我国研究最后所得到结论均是瞬时性的，可是体育产业系统却不是永恒不变的，随时会发生变化的，还有部分时间序列上的产业发展研究尽管有动态性能，但其本质上还是属于对已经发生的事件的进行“历史性”评估，不能体现体育产业将来发展的趋势，对于教育功能够起警示作用，但对于咨询与决策作用却不大。总之无论国内还是国外，对于体育产业发展定量综合评价方面的研究，还不是很多。

第二，体育产业发展是属于比较复杂的系统工程，它关键在于体育产业复合系统各组分的和谐发展。我国体育产业发展评价就是一项复合性的系统工作受社会经济发展的复杂性决定。社会经济发展的复杂性要求指标能够全面、客观地评价体育产业与其它产业之间以及体育产业内部各要素之间的互相作用与响应机制，以便于对调整整个国民经济结构与产业内部之间的科学安排进行指导。而菜单式指标体系并不能很准确对我国体育产业发展状况进行很好地评价，只是简单地罗列；综合性指标指数虽然能够对区域体育发展进行的整体评价具有一定的合理性与科学性，但比较欠缺。

除此之外，对于体育产业本身而言，也非常需要使用量化评价研究对我国体育产业总体规模、体育产业发展规律性与结构特点等方面进行具体体现，在原来已经取得一定成果定性研究基础上，再加以量化研究进行辅助，才能更好地对体育产业多方面进行合理分析与评估，以及对体育产业未来发展做决策与规划，以便于指导我国体育产业健康发展。

所以，对于体育产业发展而言，构建一套比较完善体育产业发展综合性评价指标体系，并合理运用动态建模方法，建立非线性动力学模型对多情景进行分析，是非常必要的。只要如此，才能对不同时间与不同区域的体育产业发展动态进行分析，才能对我们体育产业未来发展进行很好地预测与评估，从而进一步对我国体育产业发展量化研究进行丰富。

1 我国体育产业发展评指标理论简述

1.1 指标定义

英文中，指标一般写作 “Indicator”，文献资料中一般将其直接翻译为 “指示标识或指示标志”。指标一般被用于对研究对象某些表征和特点信息的表述，是人们对事物或现象进行深入研究的重要依据。从本质而言，指标是一系列具有可测性、具体性特征的评价准则，其存在必须以可测性和可观察性为基础。因此，在文章研究中所引用的“指标”概念为：“能够有效反映出目标对象在某些特定领域特征的概念和相应数据的综合体，是对社会发展加以研究、揭示社会发展问题背后所隐藏规律的有效手段。”

1.2 指标确立原则

构建体育产业评价指标应遵照以下三方面原则：首先，数据可获取原则；其次，速度和水平相结合原则；最后，可衡量和可操作原则。构建体育产品发展评估指标体系的过程中，应对以上原则给予充分体现，并保证所有指标都具有相应的可测行和可对比性，从而为后续的数据处理提供支持。

1.3 指标体系的构成

通过万方图书馆、知网网络数据图书馆、中国体育总局政策法规查询等途径，对我国当前市场经济环境下的体育产业发展相关政策资料进行搜集和整理，资料包括体育产业相关期刊、专著以及学位论文和会议记录等。首先，以我国体育产业发展标准为基础，在充分考虑体育产业发展的一般性特点的基础上，以体育产业发展理论为指导，构建一级指标体系，其具体内容如图1所示。

图1 体育产业发展指标示意

本文以体育产业发展的基本特征和指标确定原则为出发点，设计并确定了体育产业发展综合指标体系，其主要内容如图1与表1所示，包括了5个一级指标、16个二级指标以及33个三级指标[1]。

表1 体育产业发展综合评是体系

1.4 指标权重确立

在指标权重确定过程中，运用问卷调查和访谈相结合的方法，为每一个指标赋予相应的权重指标。根据指标重要性，设置“非常不重要”、“不重要”、“一般”、“重要、”“非常重要”五个选项，并分别分别赋予1、2、3、4、5的权重比例。除此之外，在研究中针对不同群体的意见和建议，同样应根据其有效程度赋予相应的权重比例。

首先，一级指标集合中，其具体的权重指标如图2所示。权重比例的分布情况，实际上也是对我国体育产业发展特点的集中反映。受访人员在本次访谈过程中普遍表示，体育产业产值的增加对于整个产业的发展意义最为深远；除此之外，结构调整以及地理布局同样是当前的我国体育产业又好又快发展的必然要求。

图2 一级指标权重分配

在二级指标和三级指标的赋权过程中，其基本操作方法和一级指标赋权基本一致，其具体情况如图3和表2所示。

图3 二级指标权重分配

三级指标名称权重三级指标权重备注制造产值0.5四大职业联赛场次0.4健身休闲产值0.3体育类纸媒出版数量0.4建造产值0.5职业体育俱乐部数量0.3竞技体育产值、0.3体育类图书出版数量0.3场馆管理产值0.25观赏性体育赛事上座率0.3其他产值0.15体育类电视频道收益状况0.3三产点体育产值的比重0.3研究生学位授位点0.25二产占体育产值的比重0.3体育教育专业数量0.25体育产值占GDP的比重、二产占体育产值的比重0.4高等体育院校系数量0.25群众体育经营项目数量0.25学校体政策法规0.25体育健身娱乐消费占家庭收入比例0.25体育人才数量0.5非标体育场地数量0.25独立体育科研机构0.5全民健身工程经费投入0.25体育类核心期刊数量0.5体育产业人才结构0.5

2 我国体育产业评价指标体系构成分析

在上文中我们已经对本文所研究的评价指标体系的基本构成有所提及，而由于本文篇幅的限制，本文中选择代表性最强的一级指标—产业结构加以研究，借此来反应当前我国市场经济环境下体育产业发展的基本情况。

在产业结构指标包括产业效率、产业结构、产业链以及竞争力四个方面的指标，下面我们将一一加以详细讨论。

2.1 产业效率

在该指标的研究中，我们以2008年全国经济普查数据为基础展开分析。在从业人员、总产出方面，体育产业和其他产业的对比情况如表3所示，体育产业效率为亿元5118.7亿/331.04人。平均每人达15.46万元[2-3]。

表3 2008年体育产业和其他产业对比分析

通过对表3的分析可以发现，我国体育产业相对于其他产业来说，虽然总体发展水平较为理想，但是有很大发展潜力可挖，依据资料表明，截止到2014年年底，我国全国习惯性参加体育锻炼的人数，占比为33.9%，而这一数字在2007年仅为28.2%。其中，非在校学生群体中， 16岁的以上城镇居民占比为19.8%，而农村居民则仅为9.5%，相对于2007来说，分别提升了6.7%和5.4%，相对于《计划》中32%的目标，提升明显[4]。

2.2 产业结构

从整体上来说，虽然我国体育产业的总体规模已经取得了较大的发展，但是在GDP中的占比，仍然和国际平均水平之间有着较大的差距。2013年全年，我国体育产业以及相关产业的总体产值高达1.1 万亿元，增长达到11.91%,所占我国国民生产总值0.63%，而美国体育产业总产值达到9000亿美元，所占该国国民生产总值高达到3%，这一数据的国际平均水平为 2.08%。从中不难看出，我国体育产业产值在GDP中占比仍然有着较大的提升潜力[5-6]。

2.3 产业链指标

这一指标也同样是当前评价体育产业发展的重要数据这一。根据《国家竞争优势》的理论，产业竞争优势直接决定了国家或者地区的竞争优势，而企业集群水平则是企业竞争优势的核心影响因素。因此，产业集群对于某一产业的竞争优势的提升有着直接的作用。可以为本行业企业提供规模外部经济、生态成本优势以及劳动力市场等方面的支持，并且在节约信息搜索成本以及构建区域品牌优势等方面也具有一定的积极意义[7]。

有专家学者通过行业集中度空间基尼系数赫芬达尔——赫希曼指数( HHI)对我国体育产业中最为具有代表性的6大体育用品制造业进行了研究，并将产业聚集度作为研究的重点。在他们的研究成果中指出，包括球类制造业、运动防护用具制造业在内的相关体育产业，在广东、山东、上海、福建等省份的分布集中度较高，但是在全国范围内的产业集聚程度仍然偏低。除此之外，经过对我国过去相关数据进行对比，发现在集聚度方面有较大提升体育产业方面，主要有运动防护用具制造业、体育器材与相关配套配件的制造、以及其它体育用品制造等行业，而且在提高幅度的整体波动性等方面比较明显；不过健身器材与体育用品造制等行业，在过去一段期内，出现变化并不是很大；最后还有说明的就是我国在球类制造行业方面却出现明显下降趋势，这一现象值得我们重视[8]。(见表4)

表4 我国体育用生产制造产业集中度统计

说明：以上表中数据来源于各体育用品产生行业产品销售收入指标计算得来，↑代表增长，↓代表减少，表示波动增长，表示波动减少。

依据空间基尼系数公式，对当前市场经济环境下我国体育产业从业人员总数和体充育用品制造人员总加以推算，可以得到如图4所示国体育用品制造业空间基尼系数数发展趋势。

2.4 竞争力指标

体育企业，尤其是核心体育企业的数量和质量，是评价一国体育产业整体发展水平最为重要的指标之一。在鲍明晓的研究成果中，系统分析了包括上交所、纽交所以及香港联交所所提供的体育企业数据，将其企业实力进行了对比分析，其结果如表5所示。通过对该表的分析我们可以发现，相对于国外著名体育企业来说，我国国内体育企业在经营业绩以及财务数据方面仍然有不小的差距。

图4 我国体育用品制造业空间基尼系数数发展趋势

表5 国内以及国外2003年主要体育企业实力对比亿美元

除此之外，根据相关统计机构所提供的《2015年十大知名运动鞋品牌排行榜》可以看到，美国品牌耐克和德国品牌阿迪达斯在我国市场中的占有率位居前两位。

3 我国体育产业动态分析

3.1 我国体育产业时间动态分析

实际上，在1949年之后，我国的体育产业并没有随着国家的建立而发展起来，这是因为体育产业的发展和市场经济之间有着紧密的内在联系，而计划经济时期我国显然并没有体育产业发展的土壤。因此，当前学术界和体育界普遍认为我国体育产业发展于1978年之后，是随着我国市场经济体系的建立而逐步出现的。本文从我国不同历史时期经济发展特征出发，将体育产业的发展历程划分为以下四个阶段：

3.1.1 第一阶段：萌芽时期(1978-1992)

我国体育产业在这一历史阶段出现了萌芽，其根本原因在于我国体育事业的发展亟需必要的资金支持。我国体育产业在这一阶段的发展过程中表现出如下两方面的特点：首先，体育场馆改革如火如荼，开始在保证正常体育活动开展的前提下，通过出租场馆等方式逐步实现了自负盈亏、自主经营；其次则是企业开始在高水平赛事中有着更为广泛的参与， “内引外联、体育搭台、经贸唱戏”发展格局在这一时期初步建立，为我国体育产业的后续发展奠定了基础。

3.1.2 第二阶段：起步阶段(1992 -1998)

在这一历史时期，我国的体育产业开始进入正式起步阶段。在我国相关部门所颁布的一系列文件的引导之下，一方面出现了大规模的体育俱乐部职业化探索行为，另一方面也开始出现一系列的竞技体育市场化探索，为我国体育产业的发展提供了一定的外部环境支持，尤其是健身娱乐业态的出现，更是在客观上推动了我国体育产业在这一历史时期的发展。

3.1.3 第三阶段：快速发展阶段(1998-2008)

该阶段中，我国的体育产业已经取得了阶段性的发展成果，深化改革成为当时的主流。这一时期中，体育运动委员会开始进行组建，成为今天我们所见到的国家体育总局，成为一个典型的事业单位。而这种行政体制上的改变不仅意味着我国体育产业的发展进入了一个全新的历史阶段，同时也证明了我国当前市场经济环境下体育产业发展的必要性。体育事业的转型以及市场主体在体育领域的不断介入，极大的拓展了我国体育产业发展的市场空间，为其进一步发展提供了全新的思路。

同时在这一时期，体育产业的发展也同样取得了辉煌的成绩。根据我国相关部门提供的统计数据显示：“我国体育产业的从2007年到2008年之间，产业增加值高达1658.62亿元，尤其是体育服务行业增加值更是长期保持在80%以上。从这一数据中我们可以看到，体育产业在国民经济发展过程中所做出的贡献不断提升，取得了喜人的发展成果。

3.1.4 飞速发展阶段：(2008年至今)

正如我们所了解的，奥运会的举办对于我国经济的发展起到了重要的推动作用，而体育产业在奥运会举办之后，也同样开始进入了一个迅猛发展的全新阶段，因此在部分文献资料中，也将这一阶段称之为后奥运阶段。在这一时期中，北京奥运会不仅为体育产业的发展提供了必要的基础设施建设，同时也在客观上推动了我国体育产业的国际化近程，为我国体育产业专业人才的培养和吸收奠定了良好的外部环境基础。

上文中，对我国体育产业发展在不同阶段、不同历史时期的特点进行了简单介绍。[9]下面笔者将根据我国第三次经济普查数据，对2004-2013年这十年时间内体育产业发展的基本情况展开研究，基本数据如图5所示：

图5 我国体育产业增加值变动情况示意(单位：亿元)

通过对图5的分析我们可以发现，我国体育产业在2013年年末，总增加值得为2343.6亿元人民币，而这一数值相对于2004年来说，增长了近300%。而年均增长速度则长期保持在16.18%上下，而相对于同期国内GDP有着明显的优势。

据《中国体育用品产业发展白皮书》有关数据表明：2007-2015年，我国体育用品业年增值从1009亿元陡增至2755.5亿元，增加了将近3倍，平均每年增长率达到位13.4%,由此可知我国体育用品行业发展的速度是多么惊人的，详见图6。

图6 我国体育用品行业增加值状况(2007-2015)

3.2 体育产业动态经验模态分解

包括宏观政策、消费结构、经济水平以及科学技术在内的一系列社会因素、政治因素以及经济因素，都对我国体育产业的发展有着直接或者间接的影响。同时，即使是在同一个历史时期，体育产业的发展也同样不是匀速的、线形的，而这种特征的存在，决定了我国无法通过常规时间模拟理论来对这一问题加以分析。针对这一问题，本文将动态模拟理论引入体育产业发展变化的研究中来，对其时间上的变化进行了模拟研究。

在实际的应用过程中，动态模拟理论实际上是一种建立在经验模拟分级方程之上的理论。根据现有关文献显示，动态模拟理论在非线性变化趋势研究中的应用往往有着较为出色的表现。该理论利用对不同周期波动趋势的分解，利用希尔伯特——黄变换，为数据求解提供一个能够表示不同规律的集合，我们将其称之为本证模态函数。而在本文中，则通过该理论构建一个表达时间变化曲线的函数方程式，其具体过程包括：确定曲线极值，并以此为基础设定平均值函数，然后重复以上步骤而形成一条具有一定斜率的直线。将以上步骤中所得到的所有平均值函数进行求和操作[10]。

目标曲线X(t)可以表示为(3-1)式，代表全部本征模态函数分量的总和：

(3-1)

(3-1)式中的全部分量Ck(t)，导入进上文中所提及的希尔伯特——黄变换，可得到式(3-2)：

(3-2)

上式中的p代表了整个函数中的总值，而Ck(t)和bk(t)在这里则同样可以构成一个相对的付复序列：

zk(t)=Ak(t)exp[iφk(t)]

(3-3)

ωk(t)=dφk(t)/dt

(3-4)

本文系统分析了当前市场经济环境下我国体育产业发展指数的时间序列，以上文研究成果为基础，我们可以得到一个如6所示的时间序列分解表。其中，两个本征模态函数分量分别表示4.4年左右和13.1年左右的周期性规律。同时通过对表3-4的分析我们也同样可以发现，平均振幅为0.080、方差贡献率为0.390、初始值为0.001、中心频率为0.228、周期为4.400。IMF和IMF2分量方差贡献率的相关性分析为98.49%，这一数据证明了本次研究中两个分量有强相关表现，而IMF1和IMF2相关度仅为2.37%，说明这两个分量之间没有关联性。

表6 中国体育产业发展指数时间序列各IME分量及趋势量

3.3 模型建立

以上文中所给出的EMD数值的研究成果的基础上，我们可以结合本文所研究对象的特征，构建动力学模型如下：

(3-5)

这里经过推导和计算所得到的(3-5)式，就是本研究中所需要建立的模型。其中， x代表了发展指数；r表示的是年均变化率水平；t在上式中表示的是时间，单位为(年)；t1在这里代表的是周期，平均振幅用Ai表示；序列初始值为R0；φi是初位相，IMFπ是各IMF分量的初始值。

以上文中所研究的相关研究成果和统计数据为基础，计算可知在2007-2017年期间，我国体育产业发展的具体指数可以表示为表7所示。然后以此为基础，绘制了如图6所示的时间序列图。

表7 2006-2016年我国体育产业发展指数

以表7所示数据为基础，可计算得出我国十年体育产业发展指数的年均增长率水平r=3.353%。而在表7中回带这一数据以及其他相关数据，则有：

(3-6)

这里所得到的式(3-6)，即为本文所构建的我国体育产业发展指数时间模型。

将相关参数带入式(3-6)中来，对我国在2007年到20117年期间的体育产业发展指数进行计算，可得到如表8所示的数据。

表8 2007-20117年中国体育产业发展指数拟合程度

以上研究成果即为本文所研究的体育产业动态发展的实际变化情况，由于篇幅所限，本文仅对研究对象的时间变化做出了分析，而涉及到空间格局变化的要素则将在今后的工作中加以进一步的分析。

4 总结

本文首先对评价指标的概念、体育产业发展评价指标体系构建原则、权重、具体方法等角度，完成了理论基础搭建工作，然后选择了体育产业结构中的一级指标中的产业结构作为本文研究的主要对象，分析了其中所包含的效率、结构、产业链与竞争力四个指标。然后以上述研究成果为基础，对我国体育产业发展过程中所表现出来的具体特点为依据，将其划分为四个阶段，并通过EMD法计算了我国体育产业在2006-2018年期间的变化规律。最后对计算过程中的波动周期进行提取，结合我国体育产业发展过程中所形成的真实数据，构建了一套完整的体育产业发展非线性动态预测模型，为我国体育产业的发展提供了必要的数据支持和理论依据。