河南省科技服务业与经济增长的关系

戴丽娜，鲁媛欣

（郑州大学商学院，郑州450000）

科技服务业是现代服务业的重要组成部分，科技含量高，产业附加值大，是推动我国产业结构升级，提高经济发展质量的新兴产业。近年来，河南省经济飞速发展，2017年河南省国民生产总值为44988.16亿元，同比增长7.8%，位居全国第五。与此同时，河南省大力发展科技服务业，相继出台了一系列的文件为科技服务业提供制度与环境保障，使得科技服务业增加值由1996年的9.83亿元上升为2016年的404.5亿元。为加快河南省的产业结构进一步升级，建设创新型省份，有必要对河南省的经济发展与科技服务业的互动关系进行研究，从而为河南省经济进一步发展提供政策支持。

目前为止，研究科技服务业和经济增长之间关系的文献相对较少。石忆邵、刘玉刚（2012）运用熵值法对江苏省地级市科技服务业发展水平与城市成长力之间的关系进行研究，指出科技服务业发展水平与城市成长力系数之间存在着较为显著的影响，两者之间的关联程度呈现V字型变化[1]。冀鸿、柳烨（2018）根据吉林省1995-2015年的科技服务业增加值、经济增长和R&D经费投入的数据，通过格兰杰因果检验说明科技服务业的发展与经济增长存在着双向的因果关系[2]。冯华、王智毓（2018）利用1991-2013年全国时间序列数据，运用协整检验和格兰杰因果检验发现我国科技服务业发展水平与经济增长之间的良性互动机制已经初步形成，在短期应该关注经济发展环境对科技服务业的培育和支撑作用，而在中长期侧重于科技服务业对经济增长的促进与协调作用[3]。谢臻、卜伟（2018）结合知识生产函数和A-H经济增长模型，利用北京市1985-2016年的时间序列数据建立VEC模型进行检验，结果表明科技服务业集聚可以促进地区创新能力的提升，而科技服务业集聚与创新能力的提升会共同推动地区经济增长[4]。而关于河南省科技服务业与经济增长的研究则更为稀少。尹猛基（2016）根据2008-2012年地区生产总值及科技服务业的相关数据通过灰色关联分析表明河南省经济发展与科技服务业存在着较强的关联度，科技应用与推广比研究与实验更能推动经济增长[5]。田振中（2018）根据河南省1996-2016年相关数据，运用协整检验和格兰杰因果检验等方法研究科技服务业对河南经济增长的贡献，结果表明河南省科技服务业与经济增长之间存在着长期均衡关系，且河南省科技服务业与经济增长之间存在着单向的格兰杰因果关系[6]。总体来看，现有文献对河南省科技服务业与经济增长之间的关系研究较少，且方法较为单一，不够系统深入。笔者基于河南省1996-2016年的数据，利用向量自回归模型来研究科技服务业的发展与经济增长之间的互动关系及动态影响。

一、模型选择与实证分析

（一）数据来源与变量选择

1.国内生产总值（GDP）。以河南省1996-2016年的国内生产总值（GDP）来反映河南省的经济发展状况。

2.科技服务业增加值（TS）。科技服务业是指为促进地区科技进步和提升科技管理水平，利用科学知识、技术手段和先进方法，促进科学技术的产生、传播、应用和发展，向企业或组织提供服务并独立核算的所有组织或机构的总和[2]。根据数据的可获得性，本文采用科学研究、技术服务业和地质勘探业来衡量科技服务业的增加值[5]。

3.R&D投入（RD）。一般来说，R&D经费投入能够衡量该地区政府对科学技术的投入，反映科技行业的发展水平，因此本文采用RD和TS来反映河南省科技服务业的发展水平。

以上数据均来自于《河南省统计年鉴》。为了剔除价格因素的影响，在研究和分析中，笔者以1996年为基期，计算出各年的GDP平减指数，从而获得各年GDP的真实价格，同时也保证了变量之间的可比性。为减少异方差的影响，笔者对数据做了对数处理。

（二）实证分析结果

1.变量的单位根检验

为了有效减少伪回归，首先对变量进行单位根检验。检验的结果见表1.

由表1可知，原序列LNGDP，LNTS和LNRD在1%，5%，10%的显著性水平下均不平稳，将序列进行一阶差分后平稳。因此，LNGDP，LNTS，LNRD均是一阶单整序列，满足协整检验的前提。

2.Johansen协整检验

由表2可知，LNGDP，LNTS与LNRD三个变量间存在两个协整向量，即三个变量之间存在着长期稳定的均衡关系。

3.向量自回归模型（VAR）的构建

在构建向量自回归模型时，首先应确定模型的滞后阶数。

由表3可知VAR模型的最佳滞后阶数为2阶，建立的VAR（2）如下：

在建立VAR模型后，对VAR（2）进行平稳性检验，由图1可知，被估计的AR模型的根模的倒数小于1，位于单位圆之内，即所建立的VAR（2）模型是稳定的，满足脉冲响应函数与方差分析的前提条件。

表1 变量的单位根检验结果

表2 协整检验结果

表3 滞后阶数的确定

图1 VAR模型平稳性检验图

4.脉冲响应函数

（1）图2中的曲线是LNGDP对自身LNGDP及LNTS，LNRD冲击的反应曲线。可以看出前期LNGDP对来自自身的冲击反应强烈，并在第5期时达到峰值，随后冲击效应略有下降，但仍然呈现出正向效应。说明河南省的经济发展态势良好，经济稳步增长。

LNGDP对来自LNTS的冲击反应存在时滞。在第1时期的反应为零，随后LNGDP对LNTS的冲击反应变得显著，且在第8期达到一个峰值。与LNGDP对LNTS的冲击反应类似，LNGDP对LNRD的冲击存在一个较为显著的正向效应，且反应存在一定的时滞性。说明河南省的科技服务业的发展对经济增长具有明显的带动作用，且具有较强的持久性，但是在前期并不明显，即存在一定的时滞性。

（2）图3中的曲线是LNTS对来自LNGDP，LNTS以及LNRD冲击的反应曲线。LNTS对来自LNGDP的冲击在前几期产生负向效应，随后又由负向效应转为正向效应。说明河南省的经济稳步增长会带动科技服务业增加值的增加，即为科技服务业发展提供一个良好的经济环境，但是在短期内这种带动作用并不明显。

图2 LNGDP对各因素的脉冲响应函数

图3 LNTS对各因素的脉冲响应函数

图4 LNRD对各因素的脉冲响应函数

LNTS对来自自身的冲击在前期存在着一个较强的正向反应，随后渐渐变为负向反应，在第9期的时候再次转变为正向反应。而LNTS对LNRD冲击的反应在前期较为微弱，在第8期时略微好转。说明科技服务业的发展存在一定的阶段性，加大科技服务业的经济投入从长期来看能够促进科技服务业的发展，但是从短期来看作用较为微弱。

（3）图4中的曲线是LNRD对来自LNGDP，LNTS以及LNRD冲击的反应曲线。LNRD对来自LNGDP冲击产生一个较为显著的正向反应，且反应具有一定的持久性。LNRD对来自自身的冲击由最初的正向反应逐步减弱为零，甚至转为负向反应，随后再转为正向反应。但在末期趋近于零。而LNRD对来自LNTS的冲击在第3期后产生较为显著的正向反应，且具有一定的持久性。说明河南省经济的稳步增长会明显加大R&D的经费投入，而科技服务业的产出增加也会对R&D经费的投入具有一个明显的带动作用，且这种带动作用具有一定的持久性。但R&D经费投入不会对自身产生较大的带动作用，且从长期看这种带动作用几乎为零。

5.方差分解

由表4的方差分解结果可知，LNGDP对自身的贡献较为明显，在第2期达到了97.49%，但是LNGDP对自身的贡献率却在不断下降，而LNTS最初对LNGDP的贡献较小，在第2期时仅为0.75%，但是对LNGDP的贡献率却在不断增加，在第10期时达到了20.15%。LNRD对LNGDP的贡献较小，贡献率较为稳定。可见科技服务业增加值的提高对经济增长具有一定的带动作用，虽然存在一定的时滞性，但是随着时间的延长，这种带动作用会越来越明显。

由科技服务业增加值的方差分解可知，在第4期后，LNGDP，LNTS，LNRD对LNTS的贡献率基本稳定，LNGDP对LNTS的贡献较大，达到了73%，LNRD对LNTS的贡献率较小为1.55%，但是其贡献率呈上升趋势。由此表明河南经济的稳步增长会对科技服务业的发展产生较好的正面影响，同时从长期看，R&D经费投入的增加也会促进科技服务业的良好发展。

表4 LNGDP与LNTS的方差分解结果

表5 LNRD的方差分析结果

由对LNRD的方差分析可知，在第6期后，LNGDP，LNTS，LNRD对LNRD的贡献相对稳定，分别为49.35%，3.24%，47.41%。由此可见LNGDP对LNRD贡献较大，而LNTS在第六期过后，其贡献率有一定的上升，可以看出河南省经济增长和科技服务业的产出增加会在一定程度上加大R&D经费投入，且从长期看，科技服务业的产出对R&D经费投入的带动作用会越来越明显。

从以上的分析可以看出，LNGDP受自身冲击的反应在第1期时已经显现出来，而LNGDP对来自LNTS和LNRD冲击的反应存在时滞性。从方差分解可知LNTS和LNRD对LNGDP的贡献相对较小，但是贡献率随时间的延长而不断增加，这表明目前河南省科技服务业的发展对经济增长的贡献是有限的，但是从长远来看科技服务业对经济增长的带动作用会越来越明显。同时，河南省经济的稳步增长会促进科技服务业的发展。从方差分析可以看出LNGDP对LNTS和LNRD的贡献较大，且贡献率不断上升，说明河南省的经济稳步增长会促进科技服务业的发展，且这种促进作用具有较强的持久性。

二、结论与建议

（一）研究结论

笔者基于河南省1996-2016年科技服务业增加值、R&D投入与经济增长的时间序列数据，进行Johanson协整检验，建立VAR模型，通过脉冲响应函数和方差分析，研究了河南省科技服务业发展水平与经济增长之间的影响关系，得出的研究结论如下：

1）通过协整检验可知，经济增长，科技服务业增加值和R&D经费投入之间存在着长期稳定的均衡关系。

2）经济增长对科技服务业增加值的提高具有明显的带动作用，但是存在着一定的时滞，同时经济增长对R&D经费投入存在较强的带动作用，R&D经费投入的增加主要来源于经济增长。由此表明经济增长对河南省科技服务业的发展具有一定的促进作用，从长期看这种促进作用越明显。

3）从脉冲响应函数和方差分解来看，河南省科技服务业的发展会对经济增长有较强的带动作用，且越到后期这种带动作用就越明显。但在短期内，科技服务业对于经济增长的促进作用较为有限。

（二）政策建议

1）要加快河南省经济结构转型，实现产业结构优化，推动河南经济高质量发展，为河南省深入实施创新发展驱动战略，建设高成长性服务业大省奠定良好的基础。

2）大力发展河南省的科技服务业，促进科技创新和成果转化，虽然现阶段河南省的科技服务业相对薄弱，对经济增长的促进作用有限，但是从长期来看，科技服务业的强大与发展势必会带动河南省的经济高速、高质量发展，成为河南省经济发展的重要引擎。

3）加大河南省对科技服务业的财政投入力度，进一步创新财政支持科技服务业的方式和途径。加大R&D投入，加强科技服务人才队伍建设，加快技术创新与成果转化，从而使得科技服务业更快更好的服务于社会，促进河南省产业结构升级，提供新的经济增长点。

4）加强科技服务平台建设，建全科技服务业发展的市场体系，构建统一开放，竞争有序的市场体系，同时以需求为导向，推动科技服务业与其他产业形成良性互动融合发展。