大数据技术在精准扶贫中的应用

罗丽

[提要] 随着现代社会信息技术不断发展，大数据在各个行业都有着广泛的应用，影响十分深远。基于此，将大数据应用在政府制定的精准扶贫政策中，发挥大数据的重要作用，促进精准扶贫政策的顺利开展。本文探讨大数据在精准扶贫工作中的实践应用和创新，将大数据技术更好地应用到国家的精准扶贫政策中。

关键词：大数据;精准扶贫;应用优势

中图分类号：C913.7 文献标识码：A

收录日期：2019年1月18日

我国全面建设小康社会已经进入了决胜期，在这个发展形势中，明确大数据对我国实行精准扶贫政策的重要影响，利用大数据技术在传播信息和收集资源等其他技术方面的独特优越性能，根据大数据收集的海量信息和数据资源的支撑，促进精准扶贫政策的开展，积极探索开展精准扶贫工作的高效方式，这对于我国在新形势下，全面建设小康社会，实现中国梦发展，有着巨大的重要意义。

一、精准扶贫政策背景

贫困是全世界每个国家都会面对的重要问题，这个问题在部分发展中国家中尤为突出。发展中国家和不发达国家中的很多人民都没有能力和经济扶养孩子，而很多贫困家庭中，生儿育女的传统观念使得他们不断地发展其家庭成员，长此以往，其贫困情况越加严重，使得人民的整体经济水平不断降低。这个情况和西方一些发达国家有着十分明显的差距，发达国家的人民得到的社会福利十分可观，国家的财政部门会抽出部分资金，能为国人的生活买单。然而，这种政策在发展中的国家里也是不可采用的。中国贫困人口的收入标准是，每人2，300元/年，低于此收入标准以下的收入就属于贫困人口了。习近平指出，消除贫困、改善民生、逐步实现共同富裕，是社会主义的本质要求，是我们党的重要使命。自2013年起，国家开始设立全国性贫困户建档登记，约有9，000万的建档贫困户的收入水平仍然低于最低收入的标准，这对我国共产党的领导政策和执政能力提出了巨大挑战。

二、精准扶贫和大数据的有机结合

大数据技术时代的不断发展，对我国精准扶贫的政策提出了更好、更高的要求。现阶段中国在不断地探索一条可以切实履行的脱贫渠道。中国陆上面积达到960万平方公里，横跨着温带、亚热带、热带等，资源丰富，地大物博。不同地区的地域风貌形成了各地人民们程度不一的贫困情况，其致贫的因素也各不相同。正因如此，将大数据技术应用在其脱离贫困的工作中也是非常有必要的，结合贫困地区的实际情况，找出其致贫的相关因素，能够有效地帮助贫困地区的人们摆脱掉贫困生活，得到良好的发展。大数据技术的实际应用，在各个地区都有着显著的发展。比如，广西、贵州和四川等地区，都是大数据应用在扶贫工作上的试点发展地区。四川和广西基本因其地理位置特殊而导致的贫困。贫困人口大都处于深山老林中，人多地少，没有足够的资源养育较多的人口，居民的传统思想和其他因素也使得其离不开大山。这种情况说明了地区性贫困情况的差异问题，而大数据的技术和我国精准扶贫政策的标准要求十分合适。利用大数据在收集、归类信息数据上优越特性，能够在互联网上建立起完善的信息网，将所有地区中的贫困人口的相关信息数据和其贫困的具体情况都进行统一的归类。这样可以使各级政府机构，都能够明确地了解到贫困地区的实际情况，让精准扶贫的政策工作在贫困地區中得到更好的实施效果。随着我国扶贫工作逐渐变得精细、标准，高效地利用大数据技术，能够建立出一张信息全面的扶贫名单信息网，为每个贫困人口制定出一张全面而精准的信息表格，可以全方位地帮助每个地区的贫困人民，真正意义上对贫困人民进行有效的帮助。当然，精准扶贫的政策工作并不能一蹴而就，要结合贫困地区的实际情况，分析并解决其贫困因素，再根据贫困地区和贫困人民的自身条件，循序渐进地开展扶贫工作，同时做好科学合理的管理和规划。

三、大数据技术在精准扶贫工作中的应用益处

（一）传统扶贫工作中的弊端之处。扶贫工作是党和国家十分重视的建设工作之一。我国传统扶贫的工作内容，基本都是政府工作者在办公室制作或发放纸质的贫困档案，这种工作模式，必然会导致相关的信息得不到高效率的传递。传统扶贫工作的技术含量较低，信息的相关管理不到位，其工作的基础设备也十分缺乏，这种落后的信息条件必然会使得扶贫的信息不够准确，严重影响扶贫工作的开展。信息失真会使扶贫工作的相关政策得不到有效落实，许多需要国家政府扶持的贫困人民得不到应有的帮助扶持，依然处于贫困生活里。政府的扶贫政策是非常好的，可政府工作中的信息失真情况，却让很多工作没能得到有效的落实，使得扶贫工作变得不全面。而且，政府工作中信息技术的低效率，使得政府工作者不能够及时地搜索到相关的扶贫信息和工作情况，达不到制定好的工作目标。信息化数据的不完善，会让政府的扶贫策略的监管工作难以施行。社会主义形势下开展精准扶贫的工作一定要做到人人有责，然而扶贫工作在其监管方面的缺失情况会是精准扶贫工作的重大难点。扶贫工作中，政府的补助资金是重中之重，精准扶贫的补助资金得不到严密的监督和管理，极其容易让个别不法分子产生非分之想，出现挪用救助金等情况。工作人员的权利不能得到制度化的监督控制，就会使得精准扶贫工作滋生出各种贪污腐败的不正之风，这也是传统扶贫模式中的重要问题。传统模式中，不健全的扶贫工作模式会在实际的工作开展中出现很多的漏洞，不能合理地发挥出我国政府扶贫政策的真正作用。另外，传统的扶贫工作模式还会浪费大量的财力、物力和人力，使得贫困人民不能真正意义上得到致富脱贫，无法达到精准扶贫工作的真实效用。

（二）大数据技术在扶贫工作中的重要优势。利用大数据开展精准扶贫的政策工作，能够提高精准扶贫的工作效率，让扶贫工作更加有生机。应用大数据技术，能够使政府的扶贫政策落实到扶贫工作的关键问题上，例如，大数据技术在交通安全方面的有效应用，以每一辆车作为数据的节点，根究信息数据的有机整合，可以在我国的交通监管系统中形成全面的数据网络。利用数据网络可以明确地观察到每个区域道路的交通实时情况。而车辆反馈出的实时数据，还可以知道每个出现交通问题的路口，让交通管理人员了解到实时路况，这对交通管理的疏导工作有着重要的辅助作用，车辆反馈出的信息，又可以有效地反映出车辆运行的相关问题，例如车辆每天运行中的排放量等，这都离不开大数据信息技术的有利支持。将大数据技术应用在我国的精准扶贫工作中，能够让政府工作者清楚地了解到贫困人口实际情况，更加有效地开展扶贫工作，帮助贫困群众找到摆脱贫困的有效方式。贫困地区的扶贫工作不仅仅是经济方面的帮助，还有孩子们的教育问题、老年人的养老问题以及文化程度较低的基层群众的工作问题等，都是我国政府需要考虑到的实际性问题，而利用大数据模式开展扶贫工作，能够从全方面的角度上考虑到贫困人民的实际需要并进行扶持。因此，利用大数据开展扶贫工作是政府帮助群众们得到良好生活和发展的有效途径。大数据分析了贫困人民内在的需要，授之以鱼不如授之以渔，让贫困人民掌握到能够致富的有效办法，才能真正地让贫困户摆脱贫困的生活，实现我国全面建设小康社会的伟大政策。

四、总结

将大数据技术应用在我国精准扶贫政策的工作中，能够让政府的公务人员在工作中提高其效率，为公务人员提供便利的同时，也对公务人员提出了更多高质量的工作要求，它要求了政府工作者们要不断地努力，提高工作人员对待工作岗位的积极态度。虽然为工作者们提供了便利，但也要求工作者们能够为政府的扶贫工作提供出更加实际、高效的服务。只有提高了政府工作者在岗位上的工作效率，才能让扶贫工作得到顺利发展。利用大数据技术开展精准扶贫的工作政策，必定会为我国实行的扶贫政策带来巨大改变，会让政府制定的政策更好地帮助到人民。“十年树木，百年树人”，我国的精准扶贫工作是国家重要的战略大计，关系着我国的民生国情，利用大数据技术在精准扶贫工作中的高效应用措施，我国以后的扶贫政策，将会朝着更好的方向发展，让贫困人民得到更加积极、美好的生活。

主要参考文献：

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