智能科技成长的烦恼

王亭亭 刘秋娜

“以前拼技术，现在拼估值。”一位人工智能领域的头部企业高管如此描述产业现状。

多位受访人士认为，我国智能化产业已呈现机构盲目扩张、业务同质化较严重等“非理性繁荣”。市场上甚至出现了所谓的“资本系”，“即大多靠资本催熟，本身并无核心技術。”前述高管说。

最近两三年内，智能科技已渗透至多个生活场景中，刷脸支付、指纹解锁、声纹验证、语音检索等扑面而来，任何业务若不牵涉一点智能科技，仿佛就落伍了。

2019 年4 月12 日，顾客通过人脸识别进入杭州西湖区一家游泳馆。

“智能+”大趋势下，大量资本非理性注入，大批量新生机构和转型机构追逐资本风口，催生了恶性价格战、估值虚高、技术“空心化”以及用户隐私泄露、生物数据过度采集等一系列乱象。

同质化竞争

仅人脸识别领域，当前就有上百家公司入场，“业务重合度或接近八成。”上海某大数据公司商务负责人告诉记者。

以人脸识别技术为例，某风投公司联合创始人认为，该技术仅在金融业就有至少数百亿元的潜在市场。

几乎所有公司都提供人脸检测、人脸识别、面部分析等视觉技术服务，尽管名称各异但其实产品相同。不仅仅是人脸识别，包括人工智能、大数据、区块链、云计算等技术在内的整个智能化产业，都有同样的问题。

一方面是因为市场空间大。以人脸识别技术为例，某风投机构联合创始人认为，该技术仅在金融业就有至少数百亿元的潜在市场。“银行业正面临数字化转型，加之券商、基金公司、消费金融公司等数千家金融机构，都要实现业务线上化、智能风控和智能投顾。”

另一方面，则是入场门槛相对较低。当前对智能科技公司的注册资本和实缴资本规模尚无明确规定，也尚无明确监管主体。

一些“迷你型”公司的实缴资本仅5万～10万元，几个人的团队只利用开源代码，就宣称能够提供智能化服务。“这类公司不仅产品和服务堪忧，还常在提供技术服务时私自截留数据，对个人隐私数据过度采集，造成较严重的信息安全隐患，采购方对此也很难辨识。”业内人士说。

价格战浑水

“我们最担心一哄而上。”一位从事声纹研究的权威专家对记者说。在声纹识别市场，去年10月央行发布《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范（标准编号：JR/T 0164-2018）》后，市场随即开始升温，从业机构数量骤增。

行业火爆吸引资本涌入，由此又催生了价格战。给银行提供一套人脸识别系统，少数公司报价仅8万元，但大中型公司的研发和后期维护成本至少在几十万元规模。所有进场者都说自己掌握核心技术，但实际上良莠不齐。“前者采用开源代码，产品成本几乎为零，后期安全性无法保证。”

更有甚者，“一些公司为了抢占市场，会针对特定场景提供不合理的低价甚至免费服务。”前述声纹专家说，在一些对精准度要求不太高的应用场景中，一批产品价格迅速走低。这导致一些公司并不将重心放在技术研发、产品创新和服务提升，而是抢占市场份额上。

金融投资律师董毅智认为，价格战之所以能够得以持续，“良币”自我保护意识的缺失也是重要原因，同时更要关注自身是否有足够的市场价值。

“恶性价格战，背后很多都是资本输血。”前述风投人士表示，对很多人而言，拿到融资就意味着能“烧钱”活下去，而抢占市场是拿到融资的必由之路。

不过也有一部分科技公司高管对此持谨慎态度，“视公司发展而定，更倾向于牵手战略投资人而非财务投资人。”

“估值取向”

另一个乱象，则是智能科技公司估值如坐火箭一般。其中不少企业在很短时间内估值飙升。例如寒武纪科技A轮融资，估值为10亿美元，一年之后的B轮融资估值就骤增至25亿美元。这并不是个别现象。

但其中不乏上市后估值倒挂的。更不利的影响，是“市场正在以估值为核心来衡量一家科技公司，而非技术能力”。某头部智能科技公司副总裁表示，市场当前过于关注和追捧企业估值。这又推动企业以高估值为导向来布局业务，以博取资本方青睐，本末倒置的现象频发。“有些企业甚至在资本方驱使下被动上市。”

在他看来，判断一家科技公司是“价值取向”或“估值取向”，首先看其业务定位和布局，若主业尚未做实就盲目布局业务生态，则多半是为融资而“画饼”。更进一步，一家科技公司若重在资本运作，则“伪科技”的概率较大。

提高估值、持续融资也未必能实现持续发展。清华大学信息技术研究院语音语言技术中心博士、主任郑方表示，智能技术的成熟需要长期的数据积累、深入研究来提升技术水平。“资本无法快速催生出真正的技术。”

在商业逻辑上，持续盈利和现金流才是企业得以存续的关键。“若自身业务亏损，仅靠资本输血来维持生存，击鼓传花的游戏总有一天会结束。”苏宁金融研究院互联网金融研究中心高级研究员陈嘉宁说。