电视新闻采编中大数据技术的应用

王海东

摘 要 广播电视传统的新闻采编方式在大数据时代到来的过程中发生了很大的变化，基于一些新闻线索就可以准确预测新闻，结合受众的行为分析人们获取信息的方式和习惯，围绕不同受众对新闻的感知定位新闻栏目的受众。本文笔者将以大数据时代为背景，围绕广播电视新闻采编，探究如何在大数据技术应用下做好新闻采编工作，更好地满足受众多元化的需求。

关键词 电视新闻；采编工作；大数据技术；多元化需求

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2019）233-0147-02

大数据技术的广泛应用让传媒行业的转型与发展拥有了强有力的技术支撑，大数据时代下的新闻采编工作需要对社会的发展与变化有及时性、敏锐性的观察，跟上时代发展的步伐，充分合理地应用大数据技术，积极主动地调整新闻采编工作的理念与方式，在提升工作效率的同时保证工作质量。

1 大数据技术背景下广播电视新闻采编的优势

1.1 大数据技术提高了新闻采编的针对性

新闻媒体的传播是以受众为核心的，应用大数据技术能增强采编工作对信息的提取和分析能力，从而更加准确地掌握广大受众的新闻喜好以及阅读习惯，这些信息给新闻媒体的改进工作提供了极大的帮助，有针对性的改进能显著地提高新闻资讯送达的准确性，与此同时，深入挖掘和分析大数据信息能更大范围地发现潜在受众，从而吸引更多的关注。

1.2 大数据技术增强了新闻采编的可预见性

对海量数据进行提取和分析就是大数据的本质，科学地判断出各种数据之间的关联性，有针对性地提取信息价值，大大提高预测各类事件发展和原因的准确性。所以，在新闻采编工作中应用大数据能在很大程度上准确预测医药卫生、交通出行、财经信息等民生热点领域信息，大大地提高新闻采编工作的时效性。

1.3 大数据技术完善了新闻信息的关联性

在新闻采编工作中应用大数据能有效地推动电视新闻朝着数据化的方向发展，基于新闻信息关联性的提升创新电视新闻采编形式，一切都围绕受众的喜好进行。大数据具有的相关性数据分析功能实现了数值之间逻辑关系的量化，具体表现在百度搜索过程中，只要输入关键词就能出现所有与关键词有关的信息，所以在新闻采编工作中针对数据化信息就可以提前做出决策，让电视新闻的采编更具针对性[ 1 ]。大多数数据的获取和采集都偏向碎片化，不具有较高的新闻价值，但基于大数据技术进行逻辑性分析就能深入挖掘背后价值。

2 大数据时代的电视新闻采编策略

2.1 建立并不断完善集中化数据分析体制

当前的传统媒体已经受到来自信息化时代的各种冲击，为了让新闻采编工作的数据分析更具针对性，有必要充分应用大数据技术，进而对有关数据进行有效整合。

电视新闻采编工作应该保持与时代同步，结合大数据技术建立灵活的新闻采编体制，一改传统的分散式采集数据的模式，致力于提升数据信息的集中度和广播电视新闻的市场竞争力，实现在最短的时间内获取一手信息，及时完成新闻内容的制作，以最快速度为广大受众提供有价值、有深度的新闻报道。最重要的是建立大数据分析体系，通过对各种有关移动设备和互联网的合理应用，让采编人员可以在不同的时段挖掘到多个平台信息，围绕用户需求确定新闻主题进行新闻制作，从而提升信息采用效率。

2.2 利用大数据技术深入挖掘事件信息

信息时代下的人们更加关注隐藏在新闻背后的信息，而作为一个平台的大数据为新闻采编工作人员提供了关键的“道具”，让其可以基于用户的需求深入挖掘和分析有关数据。比如当前电视新闻采编人员合理地利用相关性分析技术和集群环境系统分析技术来评价和分析现有数据，同时结合受众类型、喜好以及媒介的传播特点分析其中的内在联系与内涵[2]。

新闻采编工作必须关注受众新闻兴趣和阅读习惯的方向发展，那么合理利用大数据技术就能快速地寻找到有价值的资源，从中提取导向性新闻信息，在不断强化新闻采编工作数据性特点的同时提高采编人员的信息整合与搜集能力，让不同的目标实现有效联合。

2.3 基于大数据实现新闻采编多样化的转变

新媒体的出现给传统电视新闻发展带来了巨大的威胁，面对严峻的市场竞争，电视新闻必须通过创新报道形式来保证受众关注的稳定性。电视新闻在传统媒体时代对信息数据的使用很简单，但数据新闻的来源随着大数据时代的到来变得相对复杂，主要是来源和组成部分的多样化，如何更好地利用数据是保证新闻制作传播效果的关键。

电视新闻在大数据技术的支持下实现了报道方式的多样化发展，以天津市氰化钠爆炸事件报道为例，在数据库中输入“氰化钠”就能得到很详细的反馈信息，比如我国氰化钠企业的分布、公司的数量、规模和分布等，甚至还有详细的地址信息以及注册情况，具有这些强大的背景材料必然能让电视新闻报道将事件以全面、科学、客观的角度呈现在受众面前。大数据的应用极大地改变了新闻报道方式，通过对大数据技术的合理利用实现了最大程度的新闻事件和有关背景的融合，让新闻呈现变得有层次性，具有多角度的特点，让电视新闻报道更加立体和生动。

2.4 结合大数据技术创新电视新闻选题

在應用大数据分析系统的基础上，如果同时面对受众设置和新闻主题选择，电视新闻采编人员可以通过数据分析平台收集和编辑记录信息，通过大数据技术奖信息传递到服务器，完成信息数据的高效分析，最后得到与之相对应的主题“关键词”，将其作为采编人员的新选题[ 3 ]。关于对大数据的看法，人民日报媒体技术公司负责人曾形象隐喻地描述过，“数据就好比一堆杂乱无章的石头和泥土，数据挖掘就是从中提取有价值的黄金或者钻石。”之前《人民日报》媒体科技公司联合一些网络平台，完成了一次关于中国亲子旅游热点的调查，结果表明一直以来相对落后的泰国已经上升到了第一位。如果用传统的新闻采编方式探究这一现象的原因，将会遇到很多的限制，尤其是局限于发放问卷或者采访来访者等抽样调查方式，但通过旅游平台可从后天捕捉数据，发现了“微笑”这一关键词。大数据技术直观清晰地显示出，大部分游客并不是因为民族风情和旖旎风光而选择泰国，而是因为泰国人民对游客们表现出了真诚和友善的微笑。

大量实践也告诉我们，相比之下，这样的新闻点对电视新闻报道的创新与传播力提升有着极大的促进作用，在广播电视记者通过大数据观察和挖掘价值性新闻的同时，电视新闻编辑要积极地结合不同网络平台整合数据内容，实现立体化更强的电视新闻报道。

3 应用大数据技术应注意的问题

首先要保证真实性，还原事实真相是电视新闻的功能和职责之一。电视新闻采编人员在面对纷繁复杂数据群的时候，一定要有意识地提升自我专业水平，保证数据运用的真实性。部分新闻编辑者以吸引受众关注为目的，在片面化利用大数据或者不顾及大数据反映情况真实性的情况下进行新闻制作，扭曲事实真相将带给电视新闻行业极大的负面影响，所以，电视新闻采编人员必须坚守真实的真实性原则，坚持使用真实的数据，做理性的分析[ 4 ]。

其次要保证内容的新颖性，大数据时代下的数据是海量的，如何围绕受众不断变化的个性化需求挖掘有用数据，关键在于保证新闻内容的新颖性，实现新闻信息与受众需求的智能化匹配，不能简单地从平面角度看待大数据，通过直接相加来获得新闻数据，这会让大数据利用变得毫无新鲜感，如何从新颖的角度采取大数据信息是电视新闻采编人员需要思考的问题。

最后要保证新闻信息的引导性。电视新闻工作者永恒的话题之一就是引导舆论，而大数据时代下的各种信息被更大可能地暴露在公众面前，不管是积极正面的还是负能量信息都将以不同渠道传递到广大受众，基于这种现状就更需要电视新闻编辑人员严把导向关。在应用大数据技术的过程中必须坚持正确的方针和路线，不可过于追求点击率和流量而丢失掉新闻的舆论引导性，在新闻制作中要更多地融入真实、正向的价值观。

4 结论

总而言之，大数据是一个集合了人工智能技术、互联网技术、智能集成技术和数据资源的互联网信息分析与管理系统。要想给广大受众提供有价值的新闻资源，新闻采编人员必须具有一定的专业化的数据素养和数据分析能力，还要从战略性新闻采编与制作角度挖掘互联网中的大数据资源，在准确定位受众个性化需求的前提下，分析用户的阅读习惯和方式，满足用户多元化的新闻信息需求，从而提升新闻信息采集效率。

参考文献

[1]郎大鹏.浅谈大数据技术与电视新闻采编的融合发展[J].视听，2018（2）：115-116.

[2]潘丹.大數据技术与广播电视新闻采编的融合[J].科技传播，2018（11）：140-141.

[3]李海东.大数据背景下新闻采编新趋势[J].都市家教月刊，2017（9）：279.

[4]潘飞.关于大数据背景下做好新闻采编工作的探究[J].新闻研究导刊，2018（5）：180.