不同树种立木木材吸水率差异性检验的探讨

肖和盛 钟裕强 肖裕勇 肖裕鑫

（中国林业集团雷州林业局有限公司，广东 遂溪 524348)

《刚果12号桉W5无性系与尾叶桉U6无性系立木木材差异性检验的探讨》一文，已发表于《林业建设》2007年第2期；《刚果12号桉W5与尾叶桉U6立木木材含水率差异性检验的探讨》一文，已发表于《广东林勘设计》2012年第1期，现特利用其原始资料数据作刚果12号按W5与尾叶桉U6立木木材吸水率差异性检验的探讨，经测试结果如下：

刚果12号桉W5立木1.3m高处，3/4树高处和木材平均吸水率分别是13.57%、20.27%和16.92%，立木1.3m高处最大吸水率43.21%，最小吸水率3.88%，3/4树高处最大吸水率54.99%，最小吸水率7.68%，木材平均最大吸水率35.63%；尾叶按U6立木1.3m高处，3/4树高处和木材平均吸水率分别是 12.79%、18.99和 15，89%立木 1.3m高处最大吸水率28.23%，最小吸水率2.28%，3/4树高处最大吸水率43.96%，最小吸水率4.64%，木材平均最大吸水率25.51%，最小吸水率7.71%。

经作t和F检验两者吸水率无显著差异。

1 样本资料来源

样本数据资料取《刚果12号桉W5无性系与尾叶桉U6无性系立木木材差异性检验的探讨》一文的原始资料，该文已刊载于《林业建设》2007年第2期第29～32页，在木材密度的同时测定吸水率，含水率等，在此该文不再重述取样方法等。

2 样本数据

样本数据（见表1）

数据统计：N=54

3 样本数据分析

3.1 W5与U6立木木材吸水率差异性检验[1]

3.1.1 W5与U6立木1.3m高处木材吸水率差异性检验。

查 t分布的双侧分位数（ta）表（f=n1+n2-2）得：

t=1.015334＜t0.05=1.980＜t0.01=2.617

即X1与Y1的无显著差异。

随机变量与的F检验值：

桉自由度50，50查F双侧分布表，得：

F=0.833922＜F0.05=1.60＜F0.01=1.95

即与无显著差异。

从t检验和F检验的结果，可看出刚果12号桉W5（E.ABL12W5）与尾叶桉U6（E.urophy11aU6）立木的1.3m高处木材吸水率无显著差异。

3.1.2 W5与U6立木3/4树高处木材吸水率差异性检验。

即X2与Y2的无显著差异。

经 t检验和 F检验结果表明刚果 12号桉 W5（E.ABL12W5）与尾叶桉 U6（E.urophyllaU6）立木的 3/4树高处木材吸水率无显著差异。

3.1.3 W5与U6立木材平均吸水率差异性检验。

随机变量与的t检验值：

t=1.132044＜t0.05=1.980＜t0.01=2.617

即X2与Y2的无显著差异。

随机变量X2与Y2的F检验值：

即X3与Y3无显著差异。

故刚果12号桉W5与尾叶按U6立木材平均吸水率无显著差异。经上述各项检验，刚果12号桉W5（E.ABL12W5）与尾叶桉U6（E.urophyllaU6）立木木材吸水率无显著差异。

3.2 回归公式的推导“

为了探讨 X1与 X2、X1与 X3、X2与 X3、Y1与 Y2、Y1与 Y3、Y2与Y3两者之间的相互关系和相关紧密程度，现特利用上述各项统计数据进行回归公式的推导与分析。

随机变量X3与Y3的t检验值：

t=1.126005＜t0.05=1.980＜t0.01=2.617

即X3与Y3无显著差异。

随机变量X3与Y3的F检验值：

经进行回归演算分别推导出 X1与 X2、X1与 X3、X2与 X3、Y1与Y2、Y1与Y3、Y2与Y3的回归公式和各项检查结果如下：3.2.1 X1与X2的回归公式和检验结果。

回归公式：Y=3.110226X0.715980

检验结果：

相关系数：r=0.8203933＞r0.01=0.3541＞r0.05=0.2732

即X1与X2相关紧密。

估测精度：Exa=98.41%，证明回归方程估测精度甚高，接近一级精度水平。

即X1与X2相关程度高度显著。

综上各项检验回归方程Y=3.110226X0.715980成立，在本林区适用。

3.2.2 X1与X3的回归公式和检验结果。

回归公式：Y=0.32870+1.222773X

检验结果：

相关系数：r=0.959932，即X1与X3的相关极紧密。

估测精度：Exa=96.98%，即回归方程估测精度甚高。

方差比：F=305.083273**＞F02..0512=5.06

中国食品工业总产值从百亿元级到万亿元级的背后，是众多功勋人物、领军人物孜孜以求、攻坚克难的不懈努力，是众多食品企业争创百年老店、力求让消费者满意的永恒追求。

即X1与X3相关达高度显著水平。

上述各项检验结果表明：

回归方程Y=0.328701+1.222773X成立，回归方程在本林区适用。

3.2.3 X2与X3的回归公式和检验结果。回归公式：Y=7.103819+0.778201X检验结果：

相关系数：r=0.984720即X2与X3相关高度紧密。

估测精度：Exa=98.49%，即回归方程估测精度达高水准精度。

方差比：F=831.308978**，即X2与X3的相关极显著。

综上各项检验回归方程Y=7.103819+0.778201X成立，回归方程式在本林区适用。

3.2.4 Y1与Y2的回归公式和检验结果。

回归公式：Y2=5.840650+1.027838Y1

检验结果：

相关系数：r=0.794427＜r0.05=0.2722

故：Y1与Y2相关紧密。

估测精度：Exa=94.0%，估测精度较高，达三级以上水平。

方差比：F=44.82680**＞F02..0512=5.06，相关高度显著。

3.2.5 Y1与Y3的回归公式和检验结果。

回归公式：Y3=2.919102+1.014101Y1

检验结果：

相关系数：r=0.932534，故，Y1与Y3相关高度紧密。

估测精度：Exa=96.84%，估测精度较高，达二级以上水平。

方差比：F=173.41623**＞F02..0512=5.06，相关极显著。

3.2.6 Y2与Y3的回归公式和检验结果。

回归公式：Y2=6.163505+0.807010Y3

检验结果：

表1 吸水量差异性检验计算表（单位：%）

相关系数：r=0.960136，故，Y2与Y3相关高度紧密。

估测精度：Exa=95.86%，估测精度较高，达二级以上水平。方差比：F=48.555288**，故，Y2与Y3相关高度显著。

3.2.7 X1与Y1的回归公式和检验结果。

回归公式：Y1=-3.514406+1.351409X1

检验结果：

相关系数：r=0.82393i＞r0.05=0.2732，故，X1与 Y1相关高度紧密。

估测精度：Exa=98.88%，估测精度较高，近一级以上水平。

方差比 (显著性)：F=54.961904**＞F02..0512=5.06相关极显著。

3.2.8 X2与Y2的回归公式和检验结果。

回归公式：Y2=8.490755+0.620666X2

检验结果：

相关系数：r=0.846741＞t0.05=0.2732，故相关紧密。

估测精度：Exa=96.66%，估测精度较高，近一级以上水平。

方差比 (显著性)：F=65.863399**＞F02..0512=5.06相关极显著。

3.2.9 X3与Y3的回归公式和检验结果。

回归公式：Y3=6.264559+0.670925 X3

检验结果：

相关系数：r=0.860597＞t0.05=0.2732，故相关紧密。

估测精度：Exa=96.56%，估测精度较高，近二级以上水平。

方差比 (显著性)：F=74.241919**＞F02..0512=5.06相关极显著。

4 结论

检验样本各林场[2]，各地类均有，具有广泛性和代表性；经对5年生的刚果12号桉W5和尾叶桉U6 2树种的立木干材的吸水率作差异性检验，检验结果两者无显著差异；样本数据适用于建立回归方程，并经综合检验所建立的9个回归方程在本林区适用。