黑龙江省大型公立医院资产负债状况及影响因素分析

纪 门 凌 薇

泰州市人民医院，泰州，225300

目前，我国一些大型公立医院(按照国家卫生计生委《综合医院分级管理标准》中评定的“三级甲等医院”)投资缺乏战略考虑，短期行为过重，不断盖大楼和购买高档仪器设备，盲目增加固定资产投资，其发展主要是依靠大量举债，投资高负债，经营存在高风险。负债过多不仅会对医院自身发展产生恶劣影响，最终还会加重群众的就医负担。本研究拟通过分析医院资产负债状况其影响因素，为政府对医疗机构的有效监管提供科学依据。

1 资料来源与方法

1.1 研究对象

以黑龙江省大型公立医院为研究对象，将2015年医院资产规模进行排序，选取资产规模排名前的19所医院为样本。数据来源于2012-2015年样本医院卫生财务年报资料，同时也参考了相关的统计年鉴等资料。

1.2 研究方法

以大型公立医院的“资产负债率”作为因变量，通过文献研究[1-4]、专业理论和专家咨询筛选自变量。由此得到初次筛选结果：5个维度(地区环境因素、医院规模、综合营运状况、负债水平)共计15项指标。将初步筛选的指标进行归纳和汇总后，采用Delphi法，通过多轮函询的方式，咨询专家意见，之后归纳反馈专家意见。如此3次反复，完成自变量的最终筛选(5个维度共计10项指标)。

1.3 统计学方法

利用19所大型公立医院2012-2015年的面板数据进行研究，通过Hausman检验确定适合本研究数据特征的模型，采用Excel2007建立数据库，使用STATA12.0进行数据分析。

2 结果

2.1 医院所在地区经济状况

19所医院涉及黑龙江省6个地市，2012-2015年B1市人均GDP最高，B6市最低。2012-2015年，B2市、B4市和B5市人均GDP平均增长速度均超过7%，B1市和B3市人均GDP平均增长速度较小(B1市为3.02%，B3市为2.23%)，B6市人均GDP总体呈下降趋势(表1)。

表1 样本医院所在地区人均GDP 情况(元)

2.2 医院规模

2012-2015年资产总额和负债总额增长率均为正数，但增长率逐年降低，表明医院资产和负债规模不断扩大，但增速放缓。另外，2012-2015年医院实际开放床位数年均增长率为9.80%，床位规模不断扩大，2015年19所医院实际开放总床位数达到32324张(表2)。

表2 样本医院资产总额、负债总额和开放床位数情况

2.3 医院营运状况

2012-2015年，19所医院固定资产增长率先上升后下降，2013年最大为32.12%，最低为2015年8.91%，平均增长率为21.66%。资产周转率和资产收益率变化较为平稳，资产周转率和资产收益率均值分别为78.75%和4.05%。总体而言，4年间门急诊人次增长率变化较为平稳(图1)。

图1 2012-2015年医院营运状况

2.4 医院资产负债状况

2015年19所医院资产总额集中在10亿至72亿元，有两所医院资产总额超过40亿。负债总额曲线总体上位于净资产曲线上方，说明医院资本筹资结构中，债务性资本占50%以上，医院资本结构稳定性较差，医院经营存在一定的经济风险(图2)。

图2 医院资产负债情况(2015年)

2012-2015年，19所医院负债和资产规模逐年增长但增速放缓，负债总额年均增长速度为15.99%，高于资产总额年平均增长速度(13.70%)(图3)。表3所示，2012-2015年医院整体负债水平较高，资产负债率均值在57.92%-61.10%之间，尽管上升幅度不大但整体呈上升趋势。医院资产负债率最大值由82.76%上升到90.94%，资产负债率最小值维持在30%左右。2012-2015年医院长期负债率均值在27%左右，长期负债率最大的医院其比值均大于40%，有四家医院长期负债率为0，即这四家医院没有利用长期负债作为筹资手段。2012-2015年医院负债流动率最大值均在120%以上，最小值在30%左右，均值由74.35%降低至64.45%，表明医院偿债能力不断降低。

图3 医院资产负债水平及趋势(2012-2015年)

年份资产负债率(%)最大值最小值均值长期负债率(%)最大值最小值均值负债流动率(%)最大值最小值均值201282.7631.4457.9242.520.0024.76159.4933.7374.35201385.8524.3160.4643.730.0028.48124.1330.3470.42201488.8431.1961.0747.560.0028.65126.0336.2266.20201590.9428.5661.1045.180.0027.70139.6323.3764.45

2.5 资产负债影响因素分析

使用Hausman检验选择面板数据分析模型，χ2=9.58，P=0.4780，因此在5%的显著水平下，选择随机效应模型。

为保证模型估计的有效性，对自变量进行多重共线性及正态性检验并对部分自变量进行对数转换，在此基础上，以资产负债率为因变量，5个维度共计10项指标作为自变量，建立随机效应模型，模型拟合结果见表4。模型拟合程度较好(R2= 0.6968，P< 0.01)。

结果显示，5个因素的回归系数在5%的显著水平具有统计学意义，分别为资产收益率、门急诊人次增长率、负债流动率、长期负债率和医院所在地市经济水平(人均GDP)，而财政补助收入占总收入的比重、实际开放床位数、资产总额、资产周转率、固定资产增长率五个变量与资产负债率无显著关联(均P>0.05)。

表4 随机效应模型分析结果

注：R2=0.6968，χ2=107.65，*P<0.05。

3 讨论

3.1 医院负债规模扩大，负债筹资应保持合理水平

2012-2015年，19所医院负债和资产规模逐年增长，且负债总额平均增长速度要高于资产总额增长速度，资产负债率均值在60%左右，整体负债水平较高。这可能与固定资产(设备、在建工程等)增速较快有关。固定资产增长率2013年最高为32.12%，最低为2015年8.91%，平均增长率为21.66%，医院更新设备以及在建工程的支付占用了当期支出，影响了医院的日常经营，因而借入大量短期借款来满足周转，另外在建工程为分期付款形式，在账上列示时是以应付账款的形式体现的。这两种情况最终都导致了负债规模的扩大。

虽然医院负债总额表现为不断增长，但增长速度不断降低。一方面是国家2009年实施新医改以来，不断出台一些针对大型公立医院的监管政策，使得医院逐渐开始重视医院的负债管理活动；另一方面医院在过去近三十年的市场经济环境中基本完成了主体固定资产的投资活动，对资金的需求量减少。此外，《国家卫生服务体系规划(2015-2020)》对大型公立医院的规模、床位和人员等进行了严格的限制，对大型公立医院扩大规模起到了制约作用。

负债筹资是医院谋求发展增加自身医疗服务能力而采用的资金筹集的一种形式，但医院负债要适度[5]。医院的负债筹资需满足以下几个条件：①负债的规模和增长幅度与医院自身对资金的需求量相适应；②负债规模保持在医院的预期偿债能力范围之内；③负债总额的投资回报率高于负债的利息率。

3.2 资产收益率、门急诊人次增长率、负债流动率、长期负债率和医院所在地市经济水平(人均GDP)对资产负债率有显著影响

医院所在地市经济水平(人均GDP)与资产负债率呈负向关，经济水平较高的区域，政府的财政补助以及医院经营效益会较高，医院便不倾向于通过负债来谋求发展，其资产负债率较低。医院负债分为长期负债和短期负债，长期负债是公立医院资产负债的重要内容。结果显示，长期负债率对资产负债率有显著影响且与资产负债率呈正相关。

资产收益率、门急诊人次增长率、负债流动率、指标与资产负债率呈负相关。资产收益率是反映医院收益状况的重要指标，一个医院资产收益率越高，说明该医院经营收益和资产利用状况越好，经营管理水平越高。具有较高盈利能力和较高的管理水平的医院，往往不需要过度依赖负债融资来提高医院竞争力。门急诊人次的增长是医院管理、资源利用改善的重要体现。门急诊人次增长越快，说明医院对综合资产利用的效果越好，资源管理也就越合理，此种状况下，医院通常不需要通过过多地负债进行筹集资金。负债流动率反映负债总额中流动资产的比例，其越高则医院偿还债务的能力就越强。对于负债流动率较低的医院，要及时关注医院负债风险，提高流动资产的运营效率和周转速度，保持合理资产负债率水平，增加抵御财务风险的能力。