大数据背景下高职院校教学改革分析

未友才

摘 要：伴随着信息技术和通信技术的飞速发展，大数据发展呈现出多样性、高速性、创新性、规模性等良好特征，探索教育与大数据相融合、推动教育改革创新已成为大势所趋。大数据能改进教学理念、创新教学模式、整合教学资源，推动高职院校教学改革的全面发展。文章基于高职院校改革在大数据背景下出现的问题，探索相应解决途径，促使高职院校教学改革向纵深推进。

关键词：大数据;高职院校;教学改革;对策

中图分类号：G712 文献标识码：A 收稿日期：2019-01-23 文章编号：1674-120X（2019）08-0078-02

一、大数据背景下推进高职院校教学改革的重要意义

（一）改进教学理念

一是以教师为主转变为以学生发展为本，把学生的个人知识、直接经验和现实世界作为教学的重要资源，与时俱进，不断创新，实现教学质量提升的发展要求;二是能够通过数据平台的引导训练学生寻找重要的相关性信息，挖掘知识内涵，利用大数据手段让学生建立各信息要素之间的联系，通过将知识的各组成部分互相联系，懂得对相关知识进行整合，使学生理解它们不在同一个内容主体中互相联系的不同方式，加强学生自主学习的关联性、深入性、广泛性。

（二）创新了教学模式

一是明确教学目标。在大数据背景下，高职院校会更加凸显技术导向、内容导向，改变以往重理论轻实践的教学，通过信息化的手段提高学生的实践能力与组织能力，满足学校和社会的需求。二是创新教学方式。大数据分析评价、大数据教学等突出了教学特色，拓展了教学的空间，教育教学不再局限于教室当中，室外教学、网络教学、校外教学的兴起使教师的角色发生了变化，更加突出特色教学、个性教学、差异教学。三是实现教学内容与教学实践相统一。采用大数据手段可以使教师系统分析学生学习现状以及在学习过程中出现的矛盾和问题，并对此提出可行性的解决方案和高质量的解决对策。

（三）整合教学资源

一是大数据背景下的教学改革能够完善教学资源，建立数字化教学，搭建教学资源共享平台，全面整合大量的优质教学资源，形成教材内部、学科内部的资源整合与跨学科之间的资源整合;二是能拓展科组之间、校际的交流与合作，达到校际和师生之间的资源共享;三是合理地开发一体机教学资源，大幅度地提高教学效率，激发学生们的学习兴趣，让学生主动学习、及时思考、善于总结。开发和整合教学资源，能充分调动教学中不同方面的积极因素，优化课堂教学，提高教学效率，培养学生能力。

二、教学改革中大数据的具体特征

（一）数据体量巨大

在推进教学改革的过程中，数据呈现出动态增长的态势，在不断的积累过程中形成了海量的教育教学资源数据库，伴随着数据增长速度的不断提高，数据库的分析与处理的能力也在相应增强。

（二）数据类型繁多

大数据包含着各种教学新技术的应用与推广，许多结构性以及非结构性数据类型的产生，使大数据的种类不断衍生。这也使教学过程中大数据的价值潜能不断激发，并随着规模的增长，潜能不断提高，对提高教学质量起到了较大的推动作用。

（三）处理速度迅速

这是大数据与传统数据最大的区别。大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，能够及时处理有效数据，很多平台都做到了实时分析，这样大大提高了资源利用效率，在高职院校教学改革过程中使用效果尤其明显，使得教学改革手段更加多元化、高效化、迅速化。处理数据的快速特性使大数据在教学改革中传播范围更广、普及速度更快、教学质量更高。

三、大数据背景下高职院校教学存在的问题

高职院校资源集聚缓慢。一是高职院校资源大多数是基础性的数据库资源，资源素材较少且品种单一，内容不丰富，校内教学资源库孤立并且零散，发展缓慢，资源割裂的现象也比较明显，不能实现资源共享，无法发挥教学优势;二是学习资源少，学生个性化、多元化学习无法实现，无法体现高职院校教学中“以人为本”的教学理念，阻碍了院校的可持续发展，不能满足当下高职院校发展驱动需求，教学效果不明显。

高职院校教学评价体系不完善。一是在评价过程中数据缺失严重，有的信息无法获取，有的信息被遗漏，有的信息被忽略，有的教学信息或者教学属性不可用。数据统计的不全面，使教学管理人员对教学活动的运行效果以及学生的绩效和成长状态不能给予准确定位和正确评价。二是教学评价受主观影响严重。结构化以及非结构化数据收集不完整，对学生考试成绩的依赖性比较严重，评价不够系统、管理不夠客观、决策不够全面，仅凭经验片面地进行终端管控，使教育教学决策和改革缺乏说服力和公信力。

高职院校教学方式较落后。一是教学目标不明确，教学随意性较强。教学目标定位不准确，就会造成制定目标脱离实际，重点不突出，缺乏科学性和规划性。二是受传统教学的影响，高职院校用人成本较高，但教学资金投入不足，教师工作热情不高，教学模式单一、教学形式枯燥、教学方法单调，导致学生学习积极性与主动性不高。三是课程设置不够合理。高职院校课程较多，课程设置较为紧凑，学生负担重，在一定程度上影响学生的学习巩固效果，导致学生的基础不牢固。

四、大数据背景下高职院校教学改革的对策

（一）建立数据资源库和网络平台

高职院校相对于普通高校来说在教学资源的共享和教学资源占有率等方面较弱，当前高职院校的教学资源基本还处于传统教学时代的资源供给阶段，远远不能满足大数据时代的应用需求。因此，高职院校要建立丰富的资源库和网络平台。

高职院校中的网络教育平台包括教学管理、课程设置和学习交流等平台。教学管理是完善教学管理体制的重要环节，具有监督教学工作和督导教学任务的作用。课程的设置是教学任务和教学方式的重要体现，在网络教育平台中，课程设置既是开展教学的关键也是学生学习的关键，更是完成人才培养目标的关键。学习交流是大数据时代下教学改革和教学课程设置的重点，只有实现在线交流和在线互动才能诠释网络时代下教学的优势。因此，要实现高职院校中的网络平台教育，就要建立具有实践性、资源共享性和可开发利用性等特征的教育平台。要根据学生和教师等主体的需求和工作实践，合理分层设计管理系统和网络平台，使学生、教师和平台的服务人员可凭借自己的身份获取相应的服务。例如，教师可通过教学管理系统进行备课、准备教学课件，还可以引导学生开展教学活动;管理人员在系统中可以检查教师的工作，维护数据的安全，保证数据、软件的运行;学生可通过教学系统随时随地与教师在线沟通、查询教学内容和在线提交作业等。

（二）转变教学主体和教育客体的角色定位

转变教育者与被教育者之间的角色，即调整教师与学生之间的关系。大数据时代人们获取信息的途径和渠道不断增加，教育中两个主体的互动模式将会发生改变。教师在教授学生学习的过程中角色逐渐发生改变，从传统意义上的传授者转变成知识拥有者、整理者和服务者，而学生也由原来的接受者逐渐转变成信息的接受者和被服务者。在这个过程中，教师以数据和网络作为媒介，为学生搭建在线学习的教学情境，并对学生的学习过程和思维的过程进行引导和指引;学生是教学改革中重要的因素之一，也是教学改革的直接受益者、衡量教改能否成功的关键者。因此在大数据时代教学改革中的学生也应该改变传统教学中的被动接受知识的状态，积极发挥主观能动性，利用信息化和数字化的平台实现自我学习和线上互动，对疑难问题进行查询，让自我学习成为可能。

强化教师队伍的信息化建设。教师是教学改革的关键因素，在大数据时代下，每个人都要具有较强的信息检索、信息处理和信息整合的能力，教师更是如此。在高职院校中要提升教师队伍的信息化水平，就应要求教师首先摒弃传统的获取信息的方式。大数据时代要求教师能够熟练掌握和操作教学软件，并能对常规的教育媒体的特性、功能和操作方法进行了解和使用。另外，教师在对信息进行处理和筛选的过程中，要具有整合信息、处理数据的能力，并能准确地将信息技术运用到教学中;还要树立大数据理念，加强师资力量培训，招收具有信息资源和软件背景的教师，并定期组织教师队伍进行学习和培训。

（三）创新多元化教学方式

当前以大数据为背景的教学方式主要有MOOC、翻转课堂、微课、网络公开课等学习模式。这些学习模式与传统的学习模式有很大的不同，它颠覆了教师与学生之间教与学的教学模式，而形成了教师、学生和网络平台三方的教学模式。新的教學模式将成为今后教育和教学模式的发展方向。因此，高职院校要基于新的教学方式建立灵活的课堂模式。一是拓展线上和线下学习互动。首先，教师在授课过程中，一方面可利用网络资源设备进行教学，另一方面可利用软件平台进行线上指导、传授和讲解疑难问题，并随时进行在线语音互动。其次，在学生学习过程中，学生可利用教学软件和学习APP进行留言、点评等线下互动。二是开展灵活的教学活动。在数据化时代，高职院校课堂教学要打破传统学习模式的局限，让学生成为课堂的主导者。例如，在学习的过程中教师可利用微课的形式开展讨论教学法，在这个过程中教师只作为教学过程的组织者和引导者，整个课堂都由学生主导，学生自己讲解、辩论和总结知识。

总之，大数据时代为我国高职院校教育教学的发展提供了机遇和挑战，高职院校要抓住发展机遇，在建立数据资源库和网络平台、教学中的主客体关系、教学方式等方面进行针对性的改革，以此来适应大数据时代的发展要求，同时为我国高职院校的教育改革提供新的发展方向。

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