区块链技术助力传统品牌服装产业升级研究

詹荣花

摘要：在区块链防伪溯源等特性不断应用于各行业，助力产业发展的大背景下，通过调查分析泉州市传统品牌服装产业发展存在的几个问题：高端设计不足、顶级设计师少、技术研究人员少（特别影响用料创新、生产技术创新）、消费者的产品体验感差、品牌忠诚度不够、融资难、外销阻力大（权威的环保、质量检测等要求高）等。思考区块链技术应用于泉州市品牌服装产业链升级的基本思路，并提出几点建议。

关键词：区块链技术;防伪溯源;品牌服装

中图分类号：TP274          文献标识码：A

1   研究背景

区块链是继互联网之后的又一革命性创新技术，它将改变人类社会价值的传递方式，重塑组织形态，促进资源重新整合，改变行业运行逻辑。在2016年“十三五”国家信息化规划中，区块链技术被认定为国家重点加强的战略性前沿技术，与物联网、云计算、大数据、人工智能等同列其中。目前，我国区块链技术持续创新、区块链产业处于高速发展阶段，即将对金融服务、工业生产、政务服务、文娱产业、防伪溯源等领域带来革命性的影响，区块链应用的有效落地，将积极推动商业模式创新，伴随而来的将是行业的重新洗牌和新的机遇。

泉州市坚持落实高质量发展要求，以供给侧改革为主线，全力推进转型攻坚、聚力跨越，推进经济持续健康发展。2019年完成生产总值8467.98亿元，较2018年增长8.9%，总量、增速继续保持在全省首位，增速比2018年全年提高0.5个百分点。全市规上工业传统产业实现增加值2621.17亿元，增长10.1%，增速比全市规上工业平均高1.0个百分点，比2018年加快1.5个百分点。传统产业保持较快发展，其中，首位产业纺织鞋服业增长9.7%。服装产业作为泉州地区重要的传统制造行业之一，从2015年至今面临着许多发展瓶颈，特别是品牌服装：（1）高端设计不足，不能满足国内外消费者对品牌服装的需求;（2）顶级设计师少、专业服装生产制造技术研究人员少（特别影响用料创新、生产技术创新）;（3）消费者的产品体验感差，品牌忠诚度不够;（4）融资难;（5）外销阻力（权威的环保、质量检测等要求高）;（6）本土品牌定制市场蠢蠢欲动。基于以上几点考虑，建立以区块链技术作为支撑的供应链系统显得尤为重要。借助区块链技术特性：点对点的组网方式、非加密技术、分布式共识算法和智能合约，实现全供应链系统的严密监控;区块链数据具有可追溯特性和时间戳技术，可以通过建立通用的数字货币体系，建立产品来源查询系统，从源头保证产品原材料的品质、安全及真实性，助力产业发展。

2   国内外研究状况

2.1 国内外研究状况

关于传统制造业供应链金融业务运作模型，从1942年Friedman[1]阐述库存商品融资和应收账款融资开始，在2004年Berger等[2]提出供应链金融的初步思想，国外的供应链金融运作模式涉及融资方、制造企业及金融机构3个主体，如Eisenstadt[3]、Coulter等论述的仓单质押融资业务。国内研究方面，陈祥锋等[4]设计了包含金融机构、融资机构、第三方物流及产业链主导企业4个主体的融通仓系统结构，使资金流、信息流及物资流统一。关于服装产业发展现状，陈庆伟[5]提出国内品牌服装在线定制模式构建。常哲等[6]提出大数据背景下服装产业O2O模式新思路。朱旭明等[7]提出“一带一路”背景下纺织服装产业的升级问题研究，针对纺织服装产业专业的环境等因素考虑提出加快纺织服装产业两化融合的看法。

关于区块链技术应用，区块链技术被认为是人类信用进化史上的4个里程碑[8]。区块链技术首次出现于中本聪的论文《比特币：一种点对点的电子现金系统》中。区块链技术被描述为去中心化、可信任、集体维护、时序数据、不可篡改、安全可靠的一种分布式数据存储系统。随着时间的推移，区块链技术从理论走向实践。市场主体基于不同业务场景做了一些实践。如国外IBM公司与三星公司在分布式物联网领域推出的“Adept”平台，Storj公司在分布式存储领域提出了Dropbox云存储方案;国内蚂蚁金服推出了区块链公益项目，众享比特创建了基于区块链技术的数据库应用平台ChainSQL。腾讯创建了可信区块链技术平台TrustSQL。区块链技术应用于金融业务以外的领域已成为国内外研究的重点。国内外学者Swan、Eldred、Gobel、沈鑫、邵奇峰等相继发表了有关文献。

2.2 国内外研究综述

综上所述，国外发达国家由于信用体系相对完善、供应链融资业务开展比较顺利，而国内由于在监管体系、风险体系、信用体系、信息平台等方面有所缺失，服装产业供应链金融业务运作模型有待完善。本文以区块链技术梳理搭建服装产业（以泉州石狮品牌服装为试点对象）公共服务平台、以信息流为基础生成参与主体的征信报告，基于信用体系重构品牌服装产业的业务运作流程，使品牌服装产业的开展更加符合当前国内外环境及新兴技术与区域经济发展的需要。

3 研究的理论意义和实际意义

3.1 理论意义

采用区块链技术改造传统品牌服装生产流通过程（供应链流程），一是实现泉州品牌服装生产流通的可追溯性，提高品牌服装在消费者心中的品牌价值，提升客户对品牌服装的体验感和信任度、忠诚度;二是區块链系统内交易及交易形成的基础资料的不可篡改性，更好地实现对品牌、设计师设计知识产权等的强保护;三是系统内通过区块链电子税票可以实现产品流通产生的税收收入不外流、税票强监管;四是系统内各个主体间产生的交易合同（智能合约不可篡改），为地方金融机构更好地助力服装产业发展提供了强力保障。除此之外，作者认为通过区块链技术提高品牌服装企业整个供应链系统的信用评价体系，使得各方彼此信任（降低信用风险），特别是消费者，为泉州品牌服装走向国际市场、畅销国内其他省市创造了更多可能。甚者为泉州品牌服饰定制市场奠定基础，为吸引更多优秀的国内外设计师参与设计产品提供基础保障。因此，课题研究的理论价值高。

3.2 实际意义

随着人们对物质生活水平的要求越来越高，品牌服装（商务装、运动装等）消费群体对服装的品牌更在意，对品牌服装的质量要求也越来越高。甚至于人们潜意识里会去比较不同品牌服装材质的亲肤感、安全性（环保监测有没有达标）、真材实料性（如服装领口处贴标：羊毛50%，羊驼毛50%）。因此，结合泉州目前的品牌服装发展的瓶颈问题，结合区块链核心技术（去中心化、不可篡改的特性），构建泉州品牌服装信用体系更为健全的供应链流程。通过系统提高了供应链系统每个单元（上游原材料供货商、服装制造企业、检测机构、金融服务机构、消费者等）之间的信任度（区块链的不可篡改特性能够帮助实现这一点）。在这个信用体系内，消费者可以直接从品牌服装的消费端了解到产品从原材料采购（原材料第三方检测）—产品生产（产品第三方检测）—销售的过程信息（系统记录、加密、不可篡改），改善消费者对品牌服装品质的信任度与忠诚度，为品牌服装对外扩大销售提供了可能。同时，为第三方金融机构服务地方品牌服装企业提供了更多保障（供应链系统中合同变得不可篡改）。也协助政府机关通过区块链系统的流通票据（如区块链电子税票），更好地解决纳税人税收征管方面存在的问题。

4 基于区块链技术的品牌服装产业升级建设思路

以石狮品牌服装为分析对象，结合区块链、物联网、大数据等先进技术，对品牌服装实物资产与数字资产进行一对一匹配，形成“一物一码”数字资产唯一标识。通过联盟的共同组织和推广，协助政府部门推动服装行业新标准的建立。同时，利用区块链技术产生的资金流、物流、信息流，为棉/纱农、服装企业提供销售渠道和金融支持服务，为政府部门、金融机构提供数据决策服务，为消费者、经销商提供资产流通和信息查询服务，完善产业公共服务功能，助推特色产业（主要是品牌服装）升级发展。

5 品牌服装产业“链上金服”体系构建

第一，引入权威的检测、监管机构，确定监管机构在品牌服装产业业务运作模型组的定位及工作流程，使品牌服装企业资产的评估与监管更加专业、更加公正可信。

第二，重构品牌服装产业的整个供应链运作流程，明晰品牌服装企业金融贷款业务参与主体的角色定位及工作流程。

第三，扩展区块链的应用场景，基于区块链构建了品牌服装产业供应链流程管理监管及信用平台，极大地降低了供产销业务总体风险。

第四，实现品牌服装的定制市场全链透明，提升客户对品牌服装消费的信任度和忠诚度。

第五，打造链上基地，重构完整的供应链体系，融合区块链技术，进一步监控各个主体各个环节严格按照产业标准或品牌定制标准（甚至国际化标准）开展业务活动。体系将推动品牌服装绿色环保生态链的形成。

参考文献

[1] FRIEDMAN D M.Fied warehousing[J].Columbia law review， 1942（6）：312-318.

[2] BERGER A N，UDEEL G F.A more complete conceptual framework for SEM finance[J].Journal of banking & finance，2006（8）：14-15.

[3] EISENSTADT M.A finance companys approach to warehouse receipt loans[J].New York certified public accountant，1966（36）：661-670.

[4] 陈祥锋，石代伦，朱道立，等.融通仓系统结构研究[J].物流技术与应用，2005，10（12）：103-106.

[5] 陈庆伟.定制服装品牌构建模式研究[D].北京：北京服裝学院，2016.

[6] 常哲，郦天宇.大数据背景下武汉服装产业O2O模式探析[J].经济研究导刊，2019，24（7）：27-31.

[7] 朱旭明.“一带一路”战略下的无锡纺织服装产业升级策略研究[J].轻纺工业与技术，2018，47（12）：33-35.

[8] 袁勇，王飞跃.区块链技术发展现状与展望[J].自动化学报，2016，53（4）：481-494.