宋英梅
摘 要:档案信息资源开发与利用是档案管理工作科学化、智能化的新要求,也是提高档案管理与服务水平的重要内容。随着大数据技术的创新与应用,通过大数据技术能够实现档案信息资源的高质高效开发与利用,从而更好的服务经济和社会发展。本文对于大数据技术支持下的档案信息资源开发与利用进行分析,在此基础上提出对策建议。
关键词:大数据技术;档案信息资源;档案信息资源开发利用
1 档案信息资源开发与利用
档案信息资源开发与利用是档案管理工作科学化、智能化,提高档案管理与服务水平的重要内容,就档案信息资源开发与利用的实践看,一是丰富馆藏和优化结构是开发利用档案信息资源的基础。档案工作要想满足社会信息需求,服务经济建设,档案馆(室)就必须保存门类齐全、内容丰富、结构合理和价值珍贵的档案资料。因此,丰富的馆藏是开发利用档案信息资源的物质基础和先决条件,改变档案馆(室)内存缺乏、门类单一的现状,广泛收集优质信息资源来进一步丰富馆(室)藏是开发利用档案信息资源的中心工作。二是提高档案人员的综合素質是开发利用档案信息资源的重要条件。档案信息资源的开发利用是一项涉及面广、综合性较强的工作。在档案信息资源开发利用工作中,档案人员是档案信息资源开发利用的主体,他们的素质直接影响开发利用的成效。因此,只有不断提高档案人员的综合素质,才能使档案信息资源开发利用工作更优质、高效地开展。
2 大数据技术支持的档案信息资源开发与利用
大数据时代的档案开发与利用应建立现代化的基于信息技术为基础的数据库式档案管理模式,具体而言,应建立现代化档案管理信息系统,具体包括以下方面内容:一是现代化档案管理信息基础数据库,现代化档案管理信息基础数据库,是将现有的和以后需要存档的档案,进行电子化档案保存,对档案中的数据通过档案管理信息系统的数据编写模式和格式进行规范化保存,对于人事档案等进行图片保存。通过对各类档案的规范化电子存储,建立档案管理信息基础数据库的内容,从而为大数据的筛选、分析、研究提供夯实的基础保障,因此基础数据库是现代化、信息化档案管理的基础和保障,对于基础数据库的信息内容应准确、规范、标准的进行保存。二是现代化档案管理信息分析模型建设,对于具备了丰富内容的档案信息管理系统而言,应根据需求编写和研发相应的分析模型,通过模型能够快速、准确的选取分析、研究过程中所需要的数据,从而为大数据分析提供相应的选取模型、分析模型、研究模型及报告模型,实现档案管理大数据分析的高效、便捷和快速。三是现代化档案管理信息产品的生成,通过档案中保存的可公开及可开发利用的信息的采集、开发、利用、分析,实现信息产品的生成,为需求者提供最为简要、精准、实用的信息产品,从而实现现代化、信息化档案管理的大数据开发利用的最优化。
定性分析与综合分析的方法是档案开发利用主要的方法。通过档案的归属、属性的分析能够确定是否属于档案开发和利用的范围内,在通过综合比较、研究、分析、鉴定确定档案的开发利用价值,在实践工作中定性分析与综合分析的方法是档案开发利用主要的方法。
定性分析与定量分析结合的方法是档案开发利用的发展趋势。定性分析与定量分析结合的方法在科研工作、经济研究工作中被广泛采纳和使用,随着档案管理工作以及大数据模式、方法研究的不断深入,更多的科研工作者与实际档案管理人员将定性分析与定量分析结合的方法运用到档案开发利用当中,通过定性分析能够准确把握档案的开发和利用的范围,通过定量分析能够全面、系统的对档案进行保护与开发利用。
直接使用在实践工作中也最为常用。在实践工作中,通过档案管理人员的理论与实践经验直接、具体的审查档案,直接选取档案中的内容即为直接鉴定法。这种方法的优点在于高效的完成档案的开发利用工作,但是也存在一定问题,受档案管理人员及档案价值鉴定人员的学术水平、工作能力及知识结构等方面的限制,可能会造成档案开发利用的缺失与不完整。
3 对策建议
基于大数据技术的档案信息资源开发与利用是档案管理工作发展的趋势,也是经济和社会发展的需求,在大数据技术支持下的档案信息资源开发与利用过程中,建议从以下几个方面入手提升档案信息资源开发与利用的水平和质量。一是加强组织领导,重视大数据技术支持下的高质量档案信息资源对于经济和社会发展的决策参考作用。对于大数据支持下的档案信息资源开发与利用,其重要意义体现在大数据挖掘技术所形成的档案信息资源开发利用的成果的全面性、丰富性与系统性,将最为充分的档案信息资源开发利用成果形成档案信息资源开发利用的编研产品、信息产品,其产品的质量得到了极大的保障,能够实现高质量的为经济和社会发展提供有价值的决策参考。二是增强大数据技术的创新发展与档案信息资源开发利用的深入融合。将大数据技术应用在档案信息资源开发利用过程中,应及时的注意大数据挖掘技术的创新与技术的发展,将大数据挖掘技术创新与发展的成果及时的应用在档案信息资源开发利用的实践中,在档案的管理信息系统升级、数据挖掘技术的更新等方面进行二者深度的融合,从而实现档案信息资源开发利用的高质量发展。三是加大大数据技术在档案信息资源开发利用过程中的资金投入。在大数据技术支持下的档案信息资源开发利用工作中,应加大在大数据技术、档案管理的硬件环境、软件环境建设的资金投入,通过资金投入提升档案信息资源的开发利用水平和质量。在资金支持的过程中应注意两个方面的问题,一方面应当注意避免重复建设,产生浪费。另一方面,应避免重硬件环境建设,忽视软件开发与应用技术研发的错误倾向。四是建立大数据技术支持下的档案信息资源开发利用的标准化体系。依托于大数据技术支持的档案信息资源开发利用工作应建立标准化的指标体系,形成档案资源的共享与互通,避免由于指标体系与指标标准不一致所导致的大数据采集困难,降低大数据技术开发档案信息资源的质量和效率。五是注重信息技术与档案管理的复合型人才培养。传统档案管理人员通常为档案管理专业、信息管理专业及情报专业,在信息技术,特别是大数据技术的掌握上较为欠缺,随着大数据技术在档案信息资源开发利用中的应用,迫切需要信息技术与档案管理的复合型人才,在这一过程中,一方面要开展相关人才培养的专业与课程,另一方面应加强现有档案管理人员的培训,提升档案管理专业技术人员的专业技术能力与综合素养的提升,更好的实现档案信息资源开发利用服务经济和社会发展的目标和要求。
参考文献
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