□ 文/马宁 查世名 谢静 伍荷欢
近年来,随着经济全球化和信息技术的迅速发展,信息化、数字化理念和互联网思维正加速向传统产业领域渗透,各行各业都在被重新定义,企业效率不断提升、价值充分挖掘。作为企业“第三利润源”的物流环节,在互联网、物联网、大数据及智能交通等技术发展驱动下,不断加快数字化智能化改造,实现供应链各方的有效协调和无缝链接,打造高效率、高速度、低成本的物流供应体系。
在传统大型石油设备材料的采购成本中,物流成本占比较低,因而在绩效管理中往往忽略了由物流绩效提高带来的整体效益增值,物流服务多年来一直停留在单笔操作、手工录入、电话传递、层层问询的初始阶段。近几年,随着物料成本的逐年降低,作为采购成本一部分的物流成本多年来居高不下的问题也愈发凸显。伴随企业生产自动化、零库存等管理提升,物流正逐渐由劳动密集型向技术密集型转变,物流数字化转型日益迫切。
1. 物流数字化是高质量发展的需要。目前,在物流服务的执行过程中,业务操作大多还停留在手动时代,工作中虽然普遍使用了计算机,但也仅仅限于对原始物流信息的简单记录和日常事务管理,数据采集过程缺乏自动化的痕迹记录,责任界限模糊。数据基本依靠手工录入,然后通过电话或邮件方式层层传递,信息传递环节多、路径不通畅、反馈效率低下,直接影响了物流配送效率,延长了物流环节的交接时间,导致滞港、滞车、滞箱频繁发生,变相增加了物流成本。同时,在这种操作模式下,数据记录形式、完整性和准确性完全依赖于业务员的工作习惯和责任心,在遇到录入错误情况下,不但会成倍增加沟通、核对的工作量,错漏记录还会给企业带来巨大经济损失。因此,物流数字化转型是提供高质量服务的基础。
2. 物流数字化是降本增效的需要。近几年,随着集采降本效果的凸显,物流配送环节如何通过对物流资源进行统筹优化配置,实现以最小成本带来最大效益,成为采购中进一步降本增效的关键。与其他系统不同,物流系统中,大量的信息不仅随时间波动,而且还依赖于气象和经济条件,不确定性更高。因此,物流管理和决策作业,需要实时分析,并在最短时间内,给出最佳实施方案。只有通过信息化和系统化手段,在底层数据支撑基础上,运用智能规划理论和方法,科学决策、合理配置配送需求与物流资源,才能实现管理和决策的时效化、最优化、智能化,以最小消耗取得最大经济效益,实现物流环节的降本增效。
3. 物流数字化是精益生产的需要。在工作中受托采购物资通常分为两种:生产建设用设备和生产过程用耗材。对于生产建设用物资,早一天到现场就能早一天安装,从而早一天投产、早一天产生经济效益。对于生产过程用物资,在库存管理和精益生产要求下,各生产施工单位基本都不会大量囤积材料物资,只有在物流配送环节做到透明精准和高效衔接,才能保证零库存生产的有序进行,任何一个环节的延误都有可能造成严重的停工事故。
4. 物流数字化是供应链运转的需要。随着信息技术的发展和应用,各采购环节甚至供应链条上的各企业间信息壁垒已经被打破,供应链全过程协同共享产业模式已经形成。物流环节向上连接供应商,向下承接使用单位,平行涉及海关、商检、服务商等多方,是供应链中的枢纽环节,它与信息流、资金流一起支撑起了供应链的高效运作。如果数据不能通过电子交换实现实时共享、供应链各方不能通过可视化操作掌控货物情况,势必会影响整个供应链的效率和准确率。因此,物流信息整合管理能力决定了整个供应链对市场的反应能力,决定了对用户提供高效率、高水平服务的能力。物流环节的核心竞争力,已不是用多么高的运输设备和自动化仓库,而是对上下游的响应能力。而这种响应能力恰恰是建立在现代信息技术广泛而完善的应用方面。如果没有物流环节的数字化,整个供应链的高效衔接运转就无从谈起。
2015年7月,国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,提出了“互联网+高效物流”等11项重点行动;2016年7月20日,李克强总理再次在国务院常务会议上强调“推进‘互联网+物流’,既是发展新经济,又能提升传统经济”,并进一步部署推进“互联网+物流”。2017年10月13日,国务院办公厅印发了《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》,提出要推动互联网、大数据、云计算等信息技术与物流深度融合,推动物流业乃至中国经济的转型升级。2018年4月,商务部、财政部联合发布《流通领域现代供应链体系建设通知》,通过试点推动完善产业供应链体系,探索跨部门、跨区域的供应链治理新模式。国家的高度重视及相关政策的频繁出台,对于物流行业的数字化转型既是机遇又是挑战。尤其是石油行业,由于行业自身特点,和采购物资的高金额、大体积、低频次特征,使其在物流数字化建设中面临着更多的挑战。
1. 传统模式下,对物流环节重视不足
虽然在石油行业的物资采购单位都设有专门的物流部门,但是对于物流管理大都停留在传统物流层面,很多企业对于物流管理的重视程度不够,导致长期以来的物流效率低下,信息管理在物流发展中的价值有待进一步挖掘。
2. 物流基础设备落后,信息化程度低
物流业务作为一种重资产业务,在石油物资采购过程中,通常委托外包操作。由于国内物流市场的不规范,物流企业普遍设备陈旧、信息化程度低,无法满足现代物流发展的需要。基础设备落后、缺乏标准规范,使得运输、储备环节难以实现整体性和一体化操作。由于信息化程度低,物流环节信息无法与用户的管理系统对接,难以实现物流的自动化和智能化。
3. 系统封闭,开放共享程度低
为了保障信息安全、防患风险,在石油行业内部通常以局域网为主,且财务管理、业务操作、政策审批等系统相对封闭、固化,形成多个功能性信息孤岛。但物流作业往往需要跨部门甚至跨单位、跨行业协作,需要一个开放共享的协同网络环境,封闭固化的系统构架难以满足数字化时代的需要。
4. 专业性人才缺乏
现代物流的发展离不开高素质、创新性、专业化人才,但现代物流管理,尤其是物流信息化管理的专业化人才普遍短缺,尤其在石油行业物资采购的物流环节,大部分员工未经物流专业技术培训和考核,专业性人才严重缺乏。
5. 数据意识淡薄,分析能力较弱
由于物流数据线下采集的成本较高,因此物流环节的数据获取和管理长期处于缺失状态,不但在发生争议的情况下无法通过原始数据划分责任,而且基础数据的缺失、数据标准化程度低导致数据建模和大数据分析等管理手段无法开展。
6. 传统运作模式固化、灵活性低
传统的石油物资采购的物流配送,都是以单笔合同为操作单元,无论货物大小均一笔一运,即使同一家用户单位的物资或同一品类规格物资之间也都相互孤立,这种分散的小批量运作模式导致配送车辆配载率低、返程车辆空载率高,因此物流成本常年居高不下。在数字化和平台化时代,传统物流运作模式已无法满足现代物流管理的快速响应模式和高效协同模式的需要。
数字化转型就是将原来以人为主的被动流程推动模式,通过数据化方式转变为在线自动流转,从而提升效率。因此,数字化建设的目标就是要实现全面在线化。实现行为在线,通过全流程的信息系统和可移动终端,实现企业行为的线上全覆盖,从而杜绝非标准化、不规范的线下作业。实现数据在线化,将人、财、物、事以标准化、数据化的形式自动记录,从而实现信息无障碍流转对接,实现协同。最终实现生态在线化,因为任何一个企业都不是孤立运行的,都有自己的上下游和合作伙伴,以及整个产业环境,物流业务更是如此。只有实现产业生态在线化,才能打造完整、闭合的高效供应链。目前,在个人电子商务市场,以顺丰、菜鸟为代表的物流信息平台的日渐成熟,物流数字化应用蓬勃发展,购买行为全部在线完成、数据在线记录,大数据应用日益成熟,产业生态链逐步形成。在“工业4.0”环境下,智慧工厂、电子商务、物流平台的大力发展,加速推进了智慧技术在物流领域的商业化应用。物联网、自动仓库、机器人、可穿戴设备、无人机、自动驾驶、智能移动终端等在线技术应用趋于成熟,使物流订单便捷管理、智能调度、实时跟踪,乃至全流程的可视化、网络化成为可能。而物流数字化的最终实现,离不开持续的创新发展、深入的协同合作、以及充分的开放共享。
1. 持续创新发展、夯实基础数据。信息化和传统行业融合的切入点,在于对信息资源的开发利用,传统的线下物流管理模式已无法满足信息化发展要求,管理模式的变化必然带来业务流程变化,信息技术的更新必然带来响应方式的更新。只有建立全流程的物流信息管理系统,并不断迭代创新,让物流环节实时在线化产生业务数据,为物流数字化转型提供数据基础,才能在转型中快速响应,真正提升运营效率。
2. 深入协同合作、推进平台建设。物流服务已从单一的配送走向一体化、集约化,物流业务的组织也从单一环节走向平台化。通过数据交换和卫星定位等技术,实现物流信息系统与互联网的平台化整合,运用精细、动态、科学的管理,实现物流可视化、可控化、智能化,促进物流环节的高效协同,从而提高资源利用率。
3. 充分开放共享、深化物流业供给侧结构性改革。数字化时代的开放不仅仅是物流资源的联动开放,更是生态的开放,发展更高层次的开放型物流数字经济,完善开放流通数据资产的法制营商环境,推动行业自律和政府监管,构建广泛的利益共同体。数字化时代的共享,也不仅仅是物流资源的共享,更是商业模式的共享,通过上下游联动,有效衔接制造端、物流端、服务端,支持物流服务向高附加值领域发展和升级,促使建立高效共享机制。
1. 从战略的高度重视物流管理,加大物流建设投入
现代企业的物流管理已不仅仅是为了单次配送成本最低,而是追求全社会总成本最优。现代企业的供应链管理,也不再仅仅是为了保证生产过程的连续性,而是通过有效的物流网络活动,来改善供应链节点间的协作。物流绩效是安全、时效、环保、社会责任、精益生产等综合绩效的反映,是保证企业高效运作,增强对市场的反应能力的基础保障。因此,企业有必要将供应链物流管理上升到企业战略的高度,加大物流基础设施和信息化投入,长远规划,提高竞争力。
2. 改变运作机制,优化业务流程、统一数据标准
现代企业物流服务的理念就是以客户需求为中心,这就需要在物流服务的模式上创新,由基础物流向增值服务转变,由功能服务向物流管理服务拓展,由信息管理向平台协同演变,用统一的标准打破信息孤岛,通过数据驱动实现流程优化,进而实现供应链的制度化、规范化、程序化运作。
3. 合作共享,搭建物流信息平台
在个人配送领域,物流数据化技术已经相对成熟,以顺丰、京东、菜鸟裹裹为首的物流信息平台应用已基本实现智能化,以滴滴为代表的车辆定位、共享平台技术也日趋成熟。虽然企业物流与个人物流市场有很大不同,但借鉴成功经验,通过合作共享基础设施,利用平台共享数据信息,优化配载、合理配置资源,从而节约建设时间,节省基础建设投入,提高全社会物流效率。
4. 引进、培养专业化人才
只有拥有一支专业的高质量人才队伍,才能切实为物流服务质量、物流作业效率,以及企业的竞争力提供坚实保障,才能促进物流管理的创新与发展。尤其在传统物流向专业化、集约型的新物流管理模式转型的过程中,急需引进一批懂运输、懂管理、懂信息通信技术、懂包装等专业性复合型人才,成为转型改革的主力。同时,企业还要加强对物流管理人员的定期培训,不断更新知识储备、完善物流管理经验。
5. 树立数据化理念
现代企业的运作方式是以数据驱动为基础,通过增加物流数据的透明度,减少物流工序间的等待、减化沟通与协调,在标准化的数据积累基础上,通过对物流大数据进行处理与分析,挖掘对企业运营管理有价值信息,高效地整合、管理和调度资源、运用算法模型科学合理地进行管理决策,实现路线优化、精准匹配、智调度系统,提升物流配送的效率。
6. 重点突破,有序推进
信息建设及数字化转型是个长期、系统的工程,对于石油企业采购物资,由于体积大、价值高、时间空间跨度大、涉及部门多,其物流的数字化建设更不可能是一蹴而就的。在做好顶层设计的基础上,梳理优化业务流程,做好基础构架,找准痛点、循序渐进,逐步完善。有侧重、有层次,从而带动整体转型,最终实现透明、可视、智能化的供应链体系。