数字化支付时代的货币政策传导:理论推演与经验证据

2019-04-17 00:55刘生福
当代经济科学 2019年2期
关键词:乘数传导货币政策

摘要:本文扩展了传统乘数模型,分析数字化支付发展对货币乘数和货币供给变动的影响机制;基于MIU模型分析引入数字化支付对货币流通速度和货币需求的影响;构建包含家庭、企业、商业银行、中央银行和政府五个部门在内的DSGE模型,探索数字化支付对中央银行福利损失函数和货币政策传导效率的作用机制;综合运用金融时间序列分析、TVP-VAR模型等计量方法,实证检验数字化支付对中国货币政策传导的影响。研究发现,支付领域创新不仅提高支付结算的效率,改变消费者支付习惯,也对传统的货币政策运行条件和传导渠道产生影响;数字化支付环境下,基于数量型调控的传统货币政策框架的政策传导效率大打折扣,梗阻明显增多。为此建议发展监管科技,完善数字化支付大数据监测与预警,为货币政策决策提供必要的数据支撑和稳定的金融环境,同时加快推动货币政策调控框架由数量型向价格型转变。

关键词:数字化支付;货币政策;货币乘数;货币供给;货币流通速度;货币需求;DSGE模型;TVP-VAR模型

文献标识码:A

文章编号:1002-2848-2019(02)-0001-12

一、研究背景

近年来,金融科技(Fintech)的飞速发展推动了我国经济社会的深刻变革,这一点在支付领域体现得淋漓尽致。支付技术持续演进与新型支付方式不断革新,导致各种数字化支付方式持续替代现金,不同类型金融资产之间相互转换的门槛日益降低,使我国进入数字化支付时代,对传统货币政策运行环境与传导路径产生实质性影响。探讨数字化支付背景下的货币政策传导问题,对丰富货币政策研究框架和提升货币政策执行效果至关重要。

国内外文献中,与数字化支付相关度较高的概念包括电子货币、电子支付与数字货币。电子货币的概念出现较早,相关研究成果也比较成熟。相对而言,电子支付和数字货币是近年来兴起的新事物,但数字货币尚处于起步阶段,具体概念仍不明晰,难以进行严谨的实证分析。对于电子货币和数字货币这两类新型支付方式的研究文献,笔者已在另一篇文章中详细梳理[1],本文重点关注近年来在我国发展较为迅速的电子支付这种数字化支付方式。

国际清算银行(Bank for International Settlements,BIS)[2]最早研究指出,第三方网络支付和移动支付等代表的电子支付方式的发展使得商业银行以外的机构具备了创造电子支付手段的功能,这一变化会对短期市场利率产生影响,进而干扰中央银行的货币政策调控。这一观点在学术界一度引起争议,Arnone等[3]就指出,即便数字化支付方式能够带动支付结算体系创新,货币当局在一国支付结算体系中的作用也不会因此受到影响,数字化支付带来的冲击尚不足以驱动巨大的制度创新。但Ben等[4]则做出鲜明的判断,认为新的支付技术加速了数字化支付方式对传统现金与支票的替代,他们与新型商业模式相结合,正在潜移默化地改变人们的购买方式。Paola等[5]认为银行体系具有高昂的支付交易成本,他们的分析建立在一个微观福利损益分析模型之上,详细对比使用现金的交易环境和虚拟的无现金交易环境下的社会福利损益。Rysman等[6]研究发现,过去40年全球支付体系发生巨大变革,移动支付与快捷支付等数字化支付强烈地冲击了传统银行的业务模式。总体而言,在国外文献中,关于数字化支付方式对传统货币政策影响的理论推导和经验分析并不充分,尤其对于电子支付方面的研究更是凤毛麟角。相对而言,关于电子支付服务的对象、支付的原理以及公众对于电子支付方式的接受程度等领域的探讨则比较丰富[7]。

国内学者关于数字化支付的研究成果更为丰富。黄诚等[8]较早研究了电子货币的本质与网络经济条件下的金融制度创新,认为数字化支付方式取代金融货币或者纸币充当一般等价物,将推动商业银行模式的变迁,同时也消除传统货币流通层次并推动中央银行职能的转变。江晴等[9]从乘数范式的基础、货币政策工具杠杆的支点、货币政策的传导机制三个方面分析了数字化支付对货币乘数的冲击,认为广泛应用数字化支付会使传统货币体系中基础货币的界定变得困难,从而导致乘数对商业银行信用创造能力的约束逐渐减弱。赵平[10]基于货币制度变迁框架分析了私人电子货币的发展前景,认为私人电子货币不会给传统货币政策带来根本性冲击,但在“货币—银行”电子化的背景下,货币需求利率弹性增强,将使利率在货币政策操作框架中的地位明显提高。周金黄[11]借鉴加拿大、新西兰、欧盟和美国等发达经济体的经验,分析了现代支付体系发展与货币政策机制调整的关系,认为以数字化支付为主导的现代支付体系将对央行调节短期利率与市场流動性的机制产生显著影响。周光友[12]认为电子货币的产生与发展已经给传统的金融理论带来了极大的挑战,也给中央银行制定和实施货币政策产生了明显的影响。盛松成等[13]发现,支付系统快速发展将使货币乘数变大,这有助于提高支付系统的运行效率,从而相对地减少公开市场操作部门达到相同货币供给目标时所需要投放(回笼)的基础货币数量。巴曙松等[14]通过对比第三方支付监管的国际经验,揭示了第三方支付行业发展的规律和风险属性。谢平等[15]的研究表明,由于第三方数字化支付方式对传统现金支付具有很强的替代效应,货币乘数的内生性不断增强,第三方支付中的移动支付方式将给货币政策有效性带来更多不确定性,中央银行的传统货币政策工具和渠道必然受到冲击。李东荣[16]研究了我国电子现金发展的相关问题,在探讨电子现金的理论基础、历史变迁以及电子现金与货币供给关系的基础上,分析了推进电子现金应用面临的问题及对策。李淑锦等[17]实证检验互联网支付对各层次货币流通速度的冲击,得出数字化支付加快了货币流通速度的结论。刘宏海[18]研究发现,数字化支付方式下货币具有高流动性的特点,金融资产之间可以实现快速转化,且交易成本极低。这一特点会持续缩小不同类型资产之间的流动性差异,各层次货币间的界限更加模糊,原因在于凭借流动性差异对货币的层次进行划分更加困难。方兴等[19]研究发现数字化支付方式对于货币政策有效性具有正反两方面的影响,分别通过产出渠道和价格渠道发生作用,前者增强政策的有效性,后者则恰恰相反。史新鹭等[20]分别考察了银行卡和第三方支付对货币需求的影响,认为银行卡对现金的替代是不完全的,而第三方支付对现金产生完全替代,建议加快利率市场化改革步伐,在电子支付背景下,努力探索更加有效的货币政策。

关于数字化支付方式如何影响传统货币政策传导路径方面的研究,国内外学者已做出不少贡献,并取得了开创性成果,但大部分研究文献以定性分析为主,关于数字化支付影响货币政策传导的内在机理,缺乏严谨的数理推演。少数经验研究仅以银行卡发行和交易规模等指标作为数字化支付方式的代理变量进行实证检验,忽略了近年来电子支付在我国快速增长这一客观事实,实证结果缺乏稳健性。鉴于此,本文首先扩展传统乘数模型,分析数字化支付发展对货币乘数和货币供给变动的影响机制,基于货币效用(Money in Utility,MIU)模型分析引入数字化支付方式对货币流通速度和货币需求的影响。其次,构建包含家庭、企业、商业银行、中央银行和政府五个部门在内的DSGE模型,分析数字化支付方式对中央银行福利损失函数和货币政策传导效率的作用机理。在数理分析的基础上,采用我国电子支付领域的最新经验数据,综合运用金融时间序列分析、时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型等计量方法,对数字化支付方式如何影响我国货币供求和政策传导效果进行实证检验。

二、理论推演

数字化支付发展不仅改变了货币的支付功能,也间接影响了货币的交换媒介和价值储藏等功能,从而对货币的供给和需求产生巨大的影响。本文运用货币创造理论和MIU理论分别从货币供给和货币需求的角度分析电子支付对货币总量的影响,并在此基础上构建DSGE模型,分析其对货币政策传导的影响机制。

4.数字化支付对中央银行货币政策传导的影响

当经济受到货币总量的冲击时,由于货币政策中考虑货币供应量的变化,货币总量的提高将降低利率水平,从而导致产出增加,物价降低,最终趋于稳定。随着数字化支付的发展,σm增加,利率、通货膨胀率和产出的变化幅度都显著增加,收敛速度更慢,表明数字化支付使货币冲击下经济的波动更加剧烈,降低了货币政策的可控性,如图1所示。

总的来看,数字化支付对货币政策传导有以下三个方面的影响。首先,数字化支付削弱了中央银行控制货币供给的能力。数字化支付方式扩大了货币乘数,而金融脱媒加剧使货币乘数变得更复杂,导致央行对货币供给的控制能力面临严峻的挑战。以货币供应量指标作为货币政策的中介目标,前提条件是货币乘数足够稳定。在数字化支付方式飞速发展的时代,货币乘数的形式变得更加复杂,波动性也更大,从而预测货币乘数就更困难,传统的货币政策调控框架面临考验,央行想要通过控制基礎货币来控制货币供应量的难度增大。其次,数字化支付降低了货币需求。数字化支付使活期存款大量减少,相应的定期和同业等存款增加,使大量狭义货币转化为广义货币的统计范畴,淡化了各层次货币之间的界限。不同层次货币的划分对于货币政策制定和传导过程具有重要意义。数字化支付的发展使家庭可以快速实现不同流动性货币之间的相互转化,不同层次货币差别逐渐缩小,这不仅给货币供应量的统计带来挑战,也影响传统数量型货币政策调控框架下政策的制定和实施过程。再次,数字化支付降低传统货币政策框架下货币政策传导的有效性。数字化支付的发展使传统银行之外的机构也能创造货币,对货币政策信贷传导构成一定程度的威胁。数字化支付,尤其是第三方支付机构的发展,使中央银行货币政策对利率的影响减弱,干扰了货币政策的利率渠道。数字化支付降低了货币需求的利率弹性,使经济体系受到货币冲击后的波动更剧烈,数量型中介目标的可控性下降,传统货币政策调控框架下中介目标到最终目标的传导过程受到梗阻。

三、数字化支付影响货币政策传导的经验证据

(一)数据来源与变量说明

当前我国数字化支付领域发展呈现三方面的特征:一是以银行卡为代表的电子货币规模增长趋于平稳。截至2018年3季度末,银行卡在用发卡数量已达到73.85亿张,同比增长率为13.3%。二是余额宝和财付通两大巨头企业引领下的电子支付方式快速扩张,仅第三方移动支付的交易规模就由2012年1季度末的3589亿元增长至2018年3季度末的65.48万亿元,增长了182倍。三是数字货币尚处于探索起步阶段,以比特币为代表的私人数字货币受到严格限制,中央银行积极探索如何推出法定数字货币。从发展趋势上看,未来我国数字化支付方式将持续替代传统现金,预计2016—2020年非现金支付业务将实现36%的稳定增长;第三方互联网和移动支付方式将在全球处于领先地位,到2020年将有超过50%的智能手机用户采用移动支付方式。可见,以第三方互联网和移动支付为代表的电子支付是我国数字化支付领域发展最活跃的部分,也是我国在全球处于领先地位的金融科技创新。

2008年全球金融危机后,我国第三方互联网支付整体呈现爆发式增长态势,2011年底规模达到7667亿元,增速超过100%。2014年,受互联网金融发展的带动,再次呈现“井喷式”增长,以支付宝、财付通、百度钱包等为代表的新型移动支付渠道蓬勃发展,2014年底规模达到23511.5亿元,2014年以来增速在50%左右波动,基本保持稳定(见图2)。从市场份额来看,2017年3月,第三方互联网支付市场中支付宝占比最高,达到31%,依托于微信的财付通占比为22%,这两大运营商贡献合计为53%;快钱和汇付天下分别为7%和6%,也占据了一定的市场份额。

鉴于数据可得性,实证分析中,数字化支付选择第三方互联网和移动支付交易额的同比增长率。数据均选择季度数据,样本区间为2008年1季度至2017年3季度。第三方移动支付的数据与互联网支付的变化趋势基本一致,由于数据时间长度较短,本文主要采用第三方互联网支付数据进行分析。数据来源于Wind数据库。

在货币乘数分析中,分别选择狭义货币乘数和广义货币乘数。其中,狭义货币乘数定义为狭义货币与基础货币的比值,广义货币乘数定义为广义货币与基础货币的比值。理论分析表明,现金漏损率和存款准备金率对货币乘数都具有显著影响,因此选择存款准备金率和现金漏损率作为控制变量。存款准备金率定义为大型存款类金融机构法定准备金率,现金漏损率根据流通中的现金除以活期存款得出。根据货币数量方程式,货币流通速度等于“实际经济增速+价格增速(通货膨胀率)-货币数量增速”。以当季GDP增速作为实际经济增速变量,以M1增速和M2增速作为货币数量增速变量,以CPI作为通货膨胀变量,由此得到狭义货币流通速度和广义货币流通速度。由于货币流通速度与利率水平高度相关,因此选择7天上海银行间同业拆放利率(Shibor)作为控制变量。物价稳定和产出增长是我国货币政策的两个重要目标,为分析数字化支付对货币政策传导的影响,选择GDP同比增长率和CPI同比增长率来衡量产出和物价水平。为剔除经济危机的影响,数据的时间跨度为2009年1季度至2017年3季度。

(二)数字化支付对货币供给影响的实证分析

对第三方互联网支付规模增长率、存款准备金率、现金漏损率、超额准备金率和货币乘数建立VAR框架,并进行格兰杰因果检验,通过施瓦兹准则确定VAR系统的滞后阶数为2,结果见表3。从狭义货币乘数的分析可以看出,法定存款准备金率、现金漏损率和超额存款准备金率是狭义货币乘数的格兰杰原因,这验证了前文模型的分析结论。同时,第三方互联网支付是狭义货币乘数的格兰杰原因。通过对广义货币乘数的分析可以看出,法定存款准备金率和超额存款准备金率是广义货币乘数的格兰杰原因,同时第三方互联网支付也是广义货币乘数的格兰杰原因,表明数字化支付对我国货币乘数有显著影响。

对广义货币乘数和狭义货币乘数分别建立回归模型,进一步分析数字化支付发展对其产生的影响,结果见表4。从回归结果看,法定存款准备金率、现金漏损率对货币乘数有显著的负向影响,与理论预期一致。第三方互联网支付对于狭义货币乘数具有显著的正向影响。从广义的货币乘数来看,第三方互联网支付对其具有显著的影响,回归系数为负,很大程度上是由于2011年10月之前,非存款性金融机构在存款性金融机构的存款并未纳入广义货币统计范畴。因此,带有即时支付功能的互联网理财产品对应的货币市场基金所投资的同业存款不计入广义货币范畴,从而数字化支付及互联网金融发展所带来的金融脱媒使广义货币乘数反而减小。实际上,对2011年3季度之后的数据进行回归发现,第三方互联网支付的系数为正,可见数字化支付方式对狭义和广义货币乘数都有显著影响。

(三)数字化支付对货币需求影响的实证检验

根据相关信息判定标准,构建滞后阶数为1的VAR模型,将第三方互联网支付、狭义和广义货币流通速度纳入其中進行格兰杰因果关系检验。从表5列示的结果可以看出,第三方互联网支付增长率是广义货币流通速度的格兰杰原因,这验证了数字化支付对于货币流通速度的显著作用。与此同时,广义货币流通速度与狭义货币流通速度互为格兰杰原因。狭义货币流通速度并没有显著受到第三方互联网支付增长率的影响,究其原因,可能是狭义货币流通速度同时受到支付习惯和定、活期存款比例的影响,情况较为复杂。

考虑到第三方互联网支付以及利率对货币流通速度的重要影响,对广义货币流通速度和狭义货币流通速度分别建立回归模型,结果见表6。从回归结果来看,利率和第三方互联网支付对货币流通速度都有显著的正向影响。第三方互联网支付每增长1个百分点,狭义货币流通速度将提高0.04个百分点。第三方互联网支付每增长1个百分点,广义货币流通速度将提高0.02个百分点。这验证了理论模型的结论。

(四)数字化支付对货币政策传导影响的TVP-VAR模型分析

建立带有时变参数的向量自回归(TVP-VAR)模型,探究数字化支付对我国货币政策传导的影响。TVP-VAR模型允许系数矩阵和协方差矩阵均有时变性,模型的时变参数可以捕捉我国经济发展和波动的动态特征,具有很大的灵活性。模型设定、先验选择以及估计算法都参考现有研究的标准设定。根据TVP-VAR模型的估计结果,本文通过脉冲响应分析来讨论数字化支付对货币政策最终目标的影响,结果如图3所示。

一方面,考虑带有滞后期的脉冲响应函数,即考虑冲击之后特定时期内经济系统的变化情况。分别考虑滞后期为4(4个季度,即1年)、6(6个季度,即1年半)和8(8个季度,即2年)的情形,见图3(a)和图3(b)。分析发现,第三方互联网支付规模增长率的随机扰动对经济增长呈现正效应,第三方支付凭借其低成本、交易便捷的特点大幅度提升了金融市场交易的效率,缓解了市场上的信息不对称问题,进而也促进了货币政策的产出效应,提升总体产出水平。对产出的正向效应在2011年之后明显提高,这与我国2011年第三方互联网支付的爆发式增长态势相一致。2014年之后,随着互联网金融的高速发展,第三方支付对经济增长的影响更为显著。第三方支付在提高货币供给的同时降低了货币需求,对通货膨胀的影响较为复杂,在不同时点可能表现出异质性。总的来看,第三方互联网支付规模增长率的随机扰动对物价水平呈现正效应,该效应在2009—2011年有所下降,主要是由于金融危机后信贷扩张推高了物价水平,物价水平受第三方互联网支付规模的影响降低。2014年以来,第三方互联网支付对物价水平的推高作用进一步显著。

另一方面,考虑时点脉冲响应函数,即在某个特定时点给予一个冲击,分析其对经济系统的影响。这里考虑在第18期(2013年2季度)和第27期(2015年3季度)给定冲击,见图3(c)和图3(d)。其中2013年6月出现了带有即时支付功能的互联网理财产品,这种“T+0”方式的互联网金融产品明显放大了数字化支付的规模。2015年7月,中国人民银行等十部门联合发布《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》,规范了对互联网支付的监管。时点脉冲响应分析结果表明,两个样本区间的脉冲响应函数较为接近。期初对产出的影响为正,一年之后逐渐提高,随后逐步衰减。对通货膨胀率的影响期初为负,一年后逐渐转正。比较发现,2015年3季度监管规范文件出台后,第三方支付对货币政策最终目标的冲击更显著,持续时间更长。

总的来看,数字化支付方式的普及在改变货币供给和货币需求的同时,影响了货币政策中介目标向最终目标的传导,在传统的数量型货币政策调控框架下增大了货币政策最终目标的波动幅度。随着数字化支付的发展,从保持宏观经济平稳运行的角度出发,我国货币政策调控框架也有待进一步调整和完善。

四、结论与政策建议

本文从理论层面系统分析了数字化支付方式发展对货币政策传导的影响。基于货币创造理论扩展乘数模型,分析数字化支付方式下的货币创造过程发现,数字化支付对流动性较高的现金具有较强的替代效应,提高了资金的调度效率,从而现金漏损率和超额准备金率均有所下降,导致广义货币乘数扩大。但其对狭义货币乘数发挥双重作用。一方面,资金调度效率提高降低了现金漏损率和超额准备金率,从而放大狭义货币乘数;另一方面,数字化支付使高收益和高流动性资产之间的转换更加便捷,消费者更倾向于持有具有即时支付功能的互联网理财产品,活期存款大幅减少,狭义货币乘数也随之降低。通过MIU理论研究数字化支付对货币需求的影响,在模型中引入交易成本变量,探讨数字化支付的低交易成本优势如何影响货币需求。研究发现,数字化支付明显改善了支付效率和金融服务,降低了货币交易成本,提高了货币流通速度,不仅降低了家庭对货币的需求,同时也提高了货币需求的利率弹性。进一步,构建包括家庭、厂商、商业银行、中央银行和政府五个经济主体在内的DSGE模型,分析数字化支付环境下货币需求的利率弹性,货币供给变化对货币政策传导及中央银行福利损失的影响发现,数字化支付削弱了中央银行调节货币供给的能力,降低了货币需求,制约了传统数量型货币政策调控框架下货币政策传导的效果。

在理论分析的基础上,基于2007年1季度至2017年3季度的数据,采用金融时间序列分析方法进行实证检验。结果显示,数字化支付对广义货币乘数和狭义货币乘数具有放大效应。第三方互联网支付对狭义货币乘数有显著的正向影响,对广义货币乘数的影响在2011年3季度之前显著为负,之后由负转正,一定程度与带有即时支付功能的互联网理财产品所对应的货币市场基金投资的同业存款是否计入广义货币范畴有关。数字化支付能够提升货币流通速度,从而降低货币需求。数字化支付对货币流通速度有显著的正向效应,第三方互联网支付每增长1个百分点,狭义货币流通速度将提高0.04个百分点,广义货币流通速度将提高0.02个百分点。在DSGE模型的基础上,采用TVP-VAR方法,实证探索数字化支付方式与中国货币政策的传导效果的内在关联,研究发现,数字化支付方式在影响货币供给和货币需求的同时,加剧了数量型货币政策中介目标的波动幅度,使得中央银行在传统数量型货币政策调控框架下调节货币供应量的难度增加,原有货币政策工具与传导渠道的有效性受到干扰。

本文的政策建议有两个方面。一是发展监管科技,完善数字化支付大数据监测与预警。可以借鉴日本银行的经验,建立并公开发布数字化支付的统计报告,为我国货币政策的决策提供必要数据支撑。持续规范界定数字化支付的概念和涵盖范围,明确数字化支付的统计口径,对重要的数字化支付及其支付工具发行规模加强统计监测,提高统计的全面性和时效性。严格区分数字化支付的支付功能、理财功能和其他金融服务功能,并分别进行监测。在保证数字化支付市场健康、可持续发展的同时,加强对数字化支付发行、流通、赎回等环节的管理,保证电子货币的稳定运行。尽快建立完备的数字化支付方式风险预警机制,密切监测数字化支付方式对货币流通和货币供求的影响。二是推进传统的货币政策调控框架逐步转型。短期内,在数量型的调控框架下制定货币政策目标时,必须充分考虑数字化支付方式发展对货币供给及货币乘数的影响,完善准备金制度和对第三方支付机构备付金的管理制度。长期中,应积极推动货币政策调控框架转型,逐步调整货币政策的中介指标,完善价格型调控框架,丰富价格型的货币政策调控工具和机制,充分发挥价格杠杆在调节和传导中的作用,进一步提升数字化支付下货币政策的有效性。积极推进构建利率调控机制,不断探索完善利率走廊机制,疏通利率传导渠道,持续增强中央银行对市场利率的调节与引导能力。

参考文献:

[1] 刘生福.数字化支付对货币政策的影响: 综述与展望[J].经济学家, 2018(7): 88-95.

[2] Bank for International Settlements.Electronic finance: A new perspective and challenges[R].BIS Papers No.7, 2001.

[3] Arnone M, Bandiera L.Monetary policy, monetary areas, and financial development with electronic money[R].IMF Working Paper, No.WP/04/122, 2004.

[4] Ben F, Miguel M, Gerald S.Electronic money and payments: Recent developments and issues[R].Bank of Canada Discussion Paper, No.2014-2, 2014.

[5] Paola B, Gabriele C.Money, credit and banking and the cost of financial activity[R].Sveriges Riskbank Working Paper Series, No.331, 2015.

[6] Rysman M, Schuh S.New innovation in payments[J].Innovation Policy and Economy, 2017(17): 27-48.

[7] Sergei K, Marc R, Scott S, et al.Explaining adoption and use of payment instruments by U.S.consumers[R].Federal Reserve Bank of Boston Working Papers, No.12-14, 2014.

[8] 黃诚, 李纯安.电子货币的本质与网络经济条件下的金融制度创新[J].经济科学, 2000(2): 49-55.

[9] 江晴, 陈诤直.电子支付系统对货币乘数范式的冲击[J].世界经济, 2001(11): 54-56.

[10]赵平.E时代的货币自由化: 发展前景与货币政策含义[J].经济学家, 2006(4): 90-97.

[11]周金黄.信贷支付体系发展与货币政策机制调整[J].金融研究, 2007(1): 154-162.

[12]周光友.电子货币发展、货币乘数变动与货币政策有效性[J].经济科学, 2007(3): 68-75.

[13]盛松成, 方轶强.支付系统发展对公开市场操作效果的影响[J].金融研究, 2009(10): 7-21.

[14]巴曙松, 杨彪.第三方支付国际监管研究及借鉴[J].财政研究, 2012(4): 72-75.

[15]谢平, 刘海二.ICT、移动支付与电子货币[J].金融研究, 2013(10): 1-14.

[16]李东荣.我国电子现金发展相关问题研究[J].金融研究, 2014(3): 1-10.

[17]李淑锦, 张小龙.第三方互联网支付对中国货币流通速度的影响[J].金融论坛, 2015(12): 25-33.

[18]刘宏海.电子货币对货币供给的影响研究——基于第三方支付视域[D].石家庄: 河北经贸大学, 2016.

[19]方兴, 郭子睿.第三方互联网支付、货币流通速度与货币政策有效性——基于TVP-VAR模型的研究[J].经济问题探索, 2017(3): 183-190.

[20]史新鹭, 周政宁.电子支付发展、电子货币替代对货币需求的影响研究[J].中央财经大学学报, 2018(12): 77-86.

[21]Bernanke B, Gertler M, Gilchrist S.The financial accelerator in a quantitative business cycle framework[R].NBER Working Paper Series, No.6455, 1998.

猜你喜欢
乘数传导货币政策
正常的货币政策是令人羡慕的
研判当前货币政策的“变”与“不变”
神奇的骨传导
“猪通胀”下的货币政策难题
看错了数字
“散乱污”企业治理重在传导压力、抓实举措
理性认知西藏投资乘数小于1问题:以1996—2014年为例
寻找突破角巧解算式谜
基于开关电源的传导抗扰度测试方法
货币政策目标选择的思考