孙佳璐 张斌
摘要:本文在定性分析的基础上引入指标分析(TC指标)对中澳两国服务贸易国际竞争力进行比较研究,并通过实证分析构建多元线性回归模型,分析影响中澳服务贸易国际竞争力的影响因素,并对中国提出对策与建议。
关键词:服务贸易 国际竞争力 指标分析 影响因素
一、中澳服务贸易发展现状
(一)中国服务贸易发展现状
1.总量。从总量上看,在2005-2016年间中国服务贸易进出口总额有显著的增长。特殊情况是:2009年受到全球经济危机的冲击,中国服务贸易进出口额出现了负增长,年增长率数值为-11%,其中出口的年增长率为-15.67%,进口的年增长率为-6.66%,出口的年增长率下滑幅度明显。总体上看,中国在2005-2016年期间,服务贸易进出口整体上呈现出上升趋势,进出口年增长率自然也为正数。
2结构。从结构上看,运输、旅游和其他商业服务这三个服务贸易行业出口占比列居前三。在2013年度里,三者占比总和达到70.79%,在2016年三者占比总和下降为65.36%,在观测的12个年度里运输服务在2008年所占比例达到巅峰,数值为26.43%,在2008年后从2009年开始逐年下降,直至2016年所占份额达到16.24%。从2005-2016年,建筑服务行业几乎翻了一番,电信、计算机服务扩张了4倍多,这说明除了中国服务贸易出口总额的增加外,出口结构也出现了一定程度的变化。
(二)澳大利亚服务贸易发展现状
1.总量。从总量上看,2005-2016年间澳大利亚服务贸易增长较平稳。2009年澳大利亚服务贸易进出口波动与中国相当,也体现为负增长,数值表现为-10.88%,其中出口年增长率为-7.57%,进口年增长率-13.79%。总体上看,2010年和2011年澳大利亚进出口年增长率呈现出巅峰,随后进出口总额稳定在1100亿美元上下。
2.结构。运输、旅游和其他商业服务这三个服务贸易行业占比位居前三,三者占比之和较为平稳亦无大的波动,均值达到了85.96%。在澳大利亚的服务贸易出口结构中,最引人注目的是旅游服务,其份额超过了50%,稳定在58%上下。此外,澳大利亚的金融和电信计算机服务占有相当大的份额,其中电信计算机服务平稳维持在3.84%左右。
二、中澳服务贸易指标分析
整體TC指数分析。贸易竞争优势指数是指一国进出口贸易顺差除以进出口贸易总额。计算公式:TC指数=(出口-进口)/(出口+进口)。TC指数的取值范围为(-1,1)。2005-2016年,中国TC最大值是-0.01,最小值是-0.37;澳大利亚TC最大值是-0.01,最小值是-0.12。中澳服务贸易TC值在2005-2016年始终维持在负值水平。根据TC<0,则意味着两国服务贸易总体国际竞争力较弱。得出结论:虽然中国经济整体发展趋势良好,但服务贸易是中国的薄弱环节,具有发展起步晚、发展速度慢的特点,导致中国服务贸易国际竞争力仍处于相对弱势的地位。
横向比较分析,在旅游、保险养老、金融、知识产权中,澳大利亚TC值比中国高。中国旅游业2009年起出现TC值<0,并有下降趋势,从中可以看出澳大利亚旅游TC值始终稳定在0.1上下,表明在旅游业澳大利亚国际竞争力强于中国;中国保险养老业的TC值偏小主要是由于中国保险业的发展时间较短,再加上相关的人力物力资源和意识不够全面完善,故中国养老保险在国际市场中处于竞争劣势地位;中国在2005-2009年这5个年度中金融TC指数<-0.2,从2010年TC值呈递增态势并稳定在-0.05上下浮动,达到0.22,可见中国金融服务具有较大的上升潜力。而澳大利亚12年间金融服务TC值始终处于正值,保持在0.25左右,可见澳大利亚与中国相比拥有较完善的金融体制和监管机构。
三、影响中澳两国服务贸易国际竞争力实证分析
根据五要素分析模型得出影响服务贸易国际竞争力的因素如下所示,X1:服务业人数占比(%);X2:女性服务业人数占女性就业人数比例(%);X3:外商流入流出投资总额依存度百分比(%);X4:人均GDP(现价美元);X5:服务等附加值占GDP比值(%);X6:货物进出口贸易开放度占GDP比值(%);X7:贷款利率(%);X8:居民申请专利数(件);X9:商品贸易占GDP比值(%);X10:收支平衡指数。
根据本文的研究背景和研究意义,采用横截面时间序列面板数据分析模型进行实证分析检验,面板数据的基本形式为:
Y(it)=X(it)β(it)+α(it)+μ(it)(i=1,2,3,...,N;t=1,2,3,...,T)
其中,α(it)是模型常数项;β(it)是K*1维参数向量,K是模型中解释变量的个数;X(it)是外生变量向量;μ(it)是独立同分布的随机误差项,且其均值为0;N是截面样本
总数,T是各截面样本下的时期数。
表1 中澳服务贸易国际竞争力回归分析及显著性检验
通过表1对中澳两国服务贸易国际竞争力进行回归分析,得到结果如下:
中国回归方程:Y=-2.7047*X5+0.4417*X9-5.6161*X3+1.0244,澳大利亚回归方程:Y=2.0328X1-3.99E-06X4+0.6085X9-1.6032
影响两国服务贸易国际竞争力的显著性因素和影响力度均不同。在中国回归方程中,对TC值的影响力度排序:(1)外商流入流出投资总额依存度百分比(X3)>(2)服务附加值占GDP比值(X5)>(3)商品贸易占GDP比值(X9);而在澳大利亚回归方程中,对TC值的影响力度排序:(1)服务业人数占比(X1)>(2)商品贸易占GDP比值(X9)>(3)人均GDP(X4)。