大数据分析在移动通信网络优化中的应用分析

摘要：在互联网大力发展的时代背景下，网络在不知不觉中已经渗透到我们生活中的方方面面，不管是在日常生活中还是在工作状态下，网络俨然成为了众多人们的首选工具，仿佛没有网络，各项事项都有陷入停滞的危机。由此，在这种庞大的使用需求的环境下，移动通信网络已经发展到4G盛行、5G即将到来的盛景，由此也产生了庞大的移动通信网络数据。这就突显了大数据分析的重要性，有效处理移动通信网络数据，即促进移动通信网络的优化，满足人们对网络有增无减的應用需求。本文从大数据分析在移动通信网络优化中的应用难题着手，提出相应的应用对策。

关键词：大数据分析;移动通信网络;优化;应用分析

引言：

目前，我国已进入了“人人离不开网络”的网络时代，人们对移动通信网络的依赖性会呈现上升的趋势，这是经济和科技迅速发展的结果，其在未来的发展趋势依旧是可观的，即会有更多群体使用移动通信网络辅助工作与生活的方方面面，如现在盛行的qq、微信等社交软件就是一个很好的体现。为此，只有做好移动通信网络的优化，才能确保人们使用的满意度，促进移动通信行业的良好发展。而大数据分析技术能对海量的数据进行合理的收集分析与筛选归纳，能有效处理移动通信产生的庞大数据，推动移动通信网络的优化顺利进行。

一、大数据分析在移动通信网络优化中的应用难题分析

（一）庞大的移动通信网络数据的处理难题

随着网络技术的不断发展与推广，移动通信网络的覆盖面已经扩大到了一定程度，由此带来了这样一种不足为怪的现象，即上到80/90多岁的老人或小到咿呀学语的幼儿都在上网，人们已经习惯用网络解决各种问题。过去只有年轻人为主体用户的现象已经逐渐没落，而由此产生的数据必然也会增多，对于这些庞大的数据如何处理、分析是不能避之不谈的重点问题。于是，为了确保移动通信网络能正常运行，需要及时处理其产生的庞大数据，其处理问题无疑是目前发展中的难题之一。

（二）用户业务多元化的应对难题

由于每个人的生活和工作需求皆不相同，其对移动通信网络的使用范围必然也各有差异，这种差异虽然是正常的，也是不可控的，但是其产生的影响就不可忽视了[1]。因为一旦发生网络堵塞，用户体验不够良好，对整个产业的发展极为不利。正如一家老小都在使用移动通信网络满足自身的需求，而有人可能在看视频、玩游戏，而有人则可能在使用社交软件，也有人可能在刷新闻等。每种不同的行为对网络的流量需求、速度需求不同，一旦发生碰撞，就会产生彼此阻碍的影响。同时，这些碎片化的网络数据更不易整理。

（三）网络数据信息安全的保障难题

虽然大数据分析给移动通信网络的优化带来了创新性的提高，但是这种分析方式亦是在网络环境下进行的，本就有着安全漏洞的网络环境并不能保障大数据分析技术的安全性。这就意味着，人们使用网络数据信息有着安全隐患，可能被盗也可能被摧毁。一旦出现安全威胁，不仅移动通信网络无法正常运作，而且人们的相关网络数据，甚至有些是事关人们的切身利益的数据信息就有可能被泄露。由此造成的损失是巨大的，也有可能会让人们失去对移动通信网络的信心，从而影响其产业的发展。

二、大数据分析在移动通信网络优化中的应用策略阐述

（一）利用大数据获取并挖掘移动通信网络数据

随着移动通信网络的普及，其产生的庞大数据也成为重要焦点。在传统的模式下，只靠人工按部就班地获取这些数据并进行相关的处理，这样的效率非常低下，自然不适合现在大力盛行的网络发展时代。因此，巧妙利用大数据获取与挖掘网络数据，就能进行更高效率的数据分析，减轻了工作人员的压力，提升了工作质量。同时，数据挖掘系统中能对各项相关数据进行分析，能够及时找出移动通信网络中需要优化的部分，并进行有效处理，为人们提供了顺畅的网络环境。

（二）加强大数据存储功能的应用

由于存在用户业务多元化的现象，所以用户在极短的时间内产生的各种移动通信网络数据也需要及时处理，倘若堆积下来，则自然会堵塞网络，势必引起人们的极度不满。因此，做好这些数据的存储与管理工作就极为重要，这时就要加强大数据分析技术存储功能的应用，即存储虚拟化的应用。当将所有网络数据移步到统一的管理平台上时，方便相关人员对数据的分类与整合处理，还可较快地归纳出数据特点，尤其是对于分析用户的特点，带来了极大的方便。另外，这种大数据分析的处理方式也在一定程度上减少了移动通信网络的成本投入。

（三）完善大数据技术安全管理机制

即使现在移动通信网络对各行各业都做出了重要的贡献，但在网络安全上的保障应加大力度，不能安于现状，采取懈怠的态度而停滞不前。在数据安全威胁的频繁发生下，人们对移动通信网络的应用也会产生疑虑，对移动通信行业而言，可能会失去用户群体，最终对企业的经济带来了巨大的损失[2]。因此，相关企业在使用大数据分析技术时，也需要完善大数据技术的安全管理机制。如适当加强技术人员的数据安全意识，开展相关数据安全保障的培训，加大监管数据网络的安全等，使大数据技术在安全管理的机制下发挥其应有的作用，为用户的数据安全承担一定的责任，让用户吃下“定心丸”。只有在安全的基础上，才能最大化地留住目标群体，从而做到有效优化移动通信网络的发展。

三、结束语

一言以蔽之，人们对移动通信网络的使用要求已经变得更加苛刻，给出了必须将大数据分析有效应用到移动通信网络优化中的重要警醒。对于大数据分析在移动通信优化中的应用难题要勇于面对，并采取合适的对策，如利用大数据获取并挖掘移动通信网络数据、发挥大数据存储功能的作用、健全大数据技术安全管理制度等，优化移动通信网络的发展，满足人们对网络的使用需求，从而推动移动通信行业的可持续发展。

参考文献：

[1]张天娇.大数据分析在移动通信网络优化中的应用分析[J].通讯世界，2017（24）：50-51.

[2]杜伟杰.浅谈大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].通讯世界，2017（10）：81-82.

作者简介：

韩继伟（1977.6.17），男，汉族，内蒙古赤峰市翁牛特旗。通信专业互联网技术中级职称。大专学历，单位：赤峰市专用通信局。