浅析数学与应用数学在大数据中的应用

黄斌 胡克震 欧阳俊明 赵诗雨

摘要：大数据时代下，数学组应用数学有了很好的应用。大数据是时代发展的发展产物，大数据技术大大提高了数据处理效率，也是时代发展的产物。大数据技术是多种技术的整合，在大数据时代下，数学与应用数学有很好的应用，从应用数学的本质来看，主要是提高学生对数学知识的应用能力，将数学知识融入到大数据中，发挥其最佳作用效果。本文就数学与应用数学在大数据中的应用展开论述，通过分析大数据的概念，详细阐述大数据实现的核心技术及实现方法，预测数学与应用数学在大数据中的应用发展形式，最后做出总结。

关键词：数学;应用数学;大数据;应用

一、对大数据的认识

（一）大数据的发展

随着信息技术的发展，大数据时代逐渐来临，大数据更好的将信息技术集中起来，发挥信息技术的最佳作用效果，实现了资源的整合，大数据对社会各个行业的发展也有推动作用，不仅提高了数据处理能力，而且还提高了生产效益，优化企业的内部结构，为企业的发展整理了多项数据。大数据有比较广泛的应用，在光学观测，监测系统以及医疗事业方面都用到了大数据，将更多的数据集中处理，提高了资源利用率。对数据的集中处理是大数据的基本作用，大数据扩大了以往的数据处理量，实现了海量数据的处理，在很多领域都有重要应用，

大数据是近年来出现的一种技术，也是信息技术进步的集中体现，也被越来越多的人所重视，成为经济发展的关键技术，促进了各个行业的发展。

（二）大数据的影响

目前来看，大数据对各个行业的影响都是非常大的，从其技术特征来看，相比于以往的数据处理技术，更加方便快捷，大数据给数据处理技术带来新的挑战，对信息技术提出了更高的要求，大数据时代下，信息高速发展，数据处理能力直线上升，对数据处理的准确性提出了更高的要求。主要体现在两个方面，第一，大数据时代下，各个行业的数据处理能力提高，也促进了各个行业的消费水平，使得发展更加快捷，降低了发展的风险。数据处理是大数据的优势，能够在短期内实现数据的高度整合。大数据时代中数据的一个最显著的特征就是“大”，大数据给很多企业的发展带来了契机，也使更多的企业面临更大的挑战，这给数据的储存和管理工作帶来全新的挑战。

（三）发展困境

随着信息技术的不断发展，大数据出现的问题也越来越多。传统的数据管理一般人工操作为主，不注重根据信息的关联进行整理，同时，一些关键信息也没有保存下来，数据分析不到位，数据处理系统不完善。大数据虽然从一定程度上改善了这种问题，但是没有从根本上消除这些问题，人们对大数据的依赖性也比较强，对其技术的要求也越来越高，对于全新的数据处理，还有很多不足之处，另外，在硬件存储方面，内存也有待提高，在硬件方面还需要创新，节约技术成本，使经济与技术同步发展，克服目前存在的各种问题。

二、大数据核心技术以及实现方法

（一）大数据的采集与预处理工作。

大数据具有一个显著的特征就是数据形式比较多，系统通过分析数据，按照一定的规律进行编排，改变以往的数据结构，使更多相似的信息合并，有利于数据的统一，提高了数据的处理效率。此外，数据内容的多样化也促进了信息系统的完善，充分体现了大数据的特征。对数据进行预处理能够准确对信息进行归类。

（二）存储技术

大数据的存储技术是关键技术，存储量比以往有很大的进步。大数据时代下，存储量有了很大变化，实现了海量数据的存储。其次，还能积累多种数据，形成统一的数据库，能够自动筛选过滤重复信息，保证信息的精确，减少信息冗杂现象。其次，数据存储技术还要对所有的数据信息进行管理，按照数据特征形成不同的数据管理库，减少因数据处理量大导致的数据不真实的情况。

（三）隐私管理技术

隐私管理建立在数据传输安全的情况下，针对数据进行安全管理，随着信息技术的发展，隐私管理也越来越受到重视，在当今这个物流发展快速的时代下，做好隐私管理能够提升人们的生活质量，促进企业的友好发展。相比于传统时期，主要有八个要点。首先，要注重传统管理技术与现代管理技术的差别，要区别对待。其次，要注重数据传输过程中的安全问题分析，并找到详细的解决策略。第三，对数据进行全面管理，减少安全隐患。第四，对于暴露隐私的实践要要素处理。第五，完善法律保障。第六，实现信息资源的共享。第七，数据要及时更新，保证其时效性。最后，实现数据的融合。

三、数学与应用数学在大数据中的应用的方向

在大数据中数学主要应用在数据存储量计算以及数据传输计算等，应用数学主要应用在传输过程中的数据分析处理，实现其关键价值，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，与数学息息相关，离不开数学与应用数学的支持。

四、结束语

大数据时代下，数学与应用数学要发挥其关键作用，实现数据的统一处理，加强对数据的监测，保证数据传输的真实有效性，注重创新，研发新的技术，改变传统的发展理念，提高发展效率。

参考文献：

[1]程学旗，靳小龙，王元卓，郭嘉丰，张铁赢，李国杰.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报，2016，25（09）：1889-1908.

[2]黄刘生，田苗苗，黄河.大数据隐私保护密码技术研究综述[J]. 软件学报，2015，26（04）：945-959.

[3]孙洪涛，郑勤华.教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势[J].远程教育杂志，2016，34（05）：41-49.

作者简介：

黄斌（1995-），男，汉，湖南省邵阳市，本科，研究方向：数学与应用数学。胡克震（1997-），男，汉，江西省赣州市，本科，研究方向：数学与应用数学。欧阳俊明（1995-），男，汉，四川省绵阳市，本科，研究方向：数学与应用数学。赵诗雨（1996-），女，汉，四川省成都市，本科，研究方向：数学与应用数学。