统计学在经济与管理领域的应用分析

黄明仁

摘要：统计是数学的重要分支。随着科学技术的发展和计算机的普及，近几十年来它在自然科学和社会科学中得到了广泛的应用，在社会生产和生活中起着非常重要的作用。当今的统计与经济学之间的关系可以说是密切相关的，几乎所有的经济学研究和决策都不能脱离其应用。统计在保险、经济决策和预测领域的应用也非常广泛，现代经济研究已经在统计学的基础上取得了长足的发展。基于此，笔者以统计学在经济与管理领域的应用分析作为选题，分析了当前在经济与管理领域中统计学的应用，并提出若干建议。

关键词：统计学;经济学;应用;领域

随着科学技术的发展和计算机的普及，统计学已广泛用于自然科学和社会科学。当今的统计学与经济研究紧密相关。例如，实验设计，多元分析，质量控制，抽样检验，价格控制等都需要使用统计知识，尤其是一些经济模型的建立和经济决策的制定。计量经济学是经济学的一个分支，它是科学的一个分支，揭示了经济活动中客观存在的定量关系。计量经济学主要基于经济模型的建立。在建立模型的过程中，有必要选择适当的解释变量，以合理地解释要研究的经济变量。

一、统计学在经济管理决策中的应用

在做出经济管理决策之前，通常存在不确定的随机因素。因此，做出的决策涉及某些风险。风险投资的价值是指投资者为了进行比无风险投资更多的投资而需要的额外收益的一部分。投资风险价值的价值与投资风险的程度成正比。投资风险值的值通常具有较小的相对风险收益率或风险附加率。投资计划的风险程度是指实际现金流量与预期现金流量之间的偏离程度。这里的现金是普通现金。现金流量是指投资周围发生的现金流入量和现金流出量。两者之间的差额是净现金流量。现金流出是指在投资项目的生命周期内发生的现金支出额。它包括用于构建和使用项目的初始投资和运营成本。现金流入是指在投资项目的生命周期内发生的现金流入量。它主要包括营业收入和其他收入。由于投资风险难以衡量，因此只能使用數理统计方法通过未来一年的预期收益的平均偏差进行估算。尽管概率不能直接提供决策建议，但可以提供一些信息来帮助决策者更好地理解与问题相关的风险和不确定性。最终，这些信息可以帮助决策者做出正确的决策。以下示例说明了统计学在经济管理决策中的应用。

（一）成本预测

进行决策之前，往往存在不确定的随机因素，此时所作的决策有一定的风险，谓之风险型决策。只有正确、科学的决策才能达到以最小的成本获得最大的安全保障的总目标。由统计学知识对风险系统进行分析可以直接获得风险决策。

（二）回归分析预测

例如，通过统计学进行电价预测。在电力市场环境下，短期电价预测在促进市场竞争、维护参与者利益、提高电力系统运行效率和实现资源优化配置等方面起着十分重要的作用。

通过回归分析预测属于因果预测，这种预测方法通过观察不同因素（即因变量）如何对其预测对象（即自变量）产生影响，并分析两者间的相互关系，从而对这种相互作用的关系构造模型、建立数量关系来对其未来发展进行预测。尽管方法相对简单，但由于电价受影响的因素复杂多样且没有规律性，不易准确的表达出影响因素与电价之间的数量关系，故回归分析预测技术在电价预测的研究中不多被人采用。

时间序列预测的基本含义就是利用一个时间序列中已知的历史数据时刻t获得的观测值，来预测它在未来的某个时刻t+l的值。其固有的典型特点就是，相邻观测值之间的相互依赖性。在一个时间序列中，观测值之间的相互依赖性具有极大的实用价值，时间序列分析正是通过建立数学模型来讨论这种观测值之间相互依赖性的一种分析技术。由于电力市场下电价是等时间间隔（O.5h，或1h，或1d）进行电能交易产生的结清价，因而电价构成了一个等间距的随机时间序列。时间序列法能够准确描述这种随机过程，而且容易建立预报模型，适合描述电价过程和建立电价预报模型。这些方法的优点是：所需历史数据少、工作量少、计算速度快，因此本文着重讨论统计学方法中以时间序列预测技术进行的电价预测。

二、统计学的评价模型

每个人的生活、工作不仅和经济相关，也都和安全息息相关。企业也从自己的角度加大安全投资、进行安全评价与安全管理等相关活动。此种大背景下，因此，研究企业的安全经济学就十分必要。本文一是在现有研究的基础上，把握企业经济学的精髓，梳理了企业经济学的相关理论，分析了安全成本的影响因素、得出了安全成本与这些影响因素间的函数关系，分析了安全效益随着安全成本的变化规律、各种常见事投资失误统计方法以及安全决策的方法等相关知识。二是比较了几种常用的评价方法的优缺点，选择了最适合本课题研究的评价方法—密切值法。对企业的安全投资建立了评价指标体系，并对每项指标的取值方法进行了规范与统一。通过改进的层次分析法来确定各指标的权重，把密切值这一数学分析方法与安全经济学相结合，不仅将密切值法应用到安全投资决策中，更将分层决策法融入到密切值法中，克服了密切值评价法忽略权重的缺点，最终构建了密切值法的评价模型，使评价结果更加合理化、科学化，并举出实例对模型的可行性与科学性进行了验证，为安全投资决策又提供了一种优选方法。

三、结语

综上所述，笔者以笔者以统计学在经济与管理领域的应用分析作为选题，通过分析我们不难发现，统计学在经济、管理方面越来越广泛。本文通过对统计学在经济与管理领域的应用分析，分析了当前在经济与管理领域中统计学的具体应用，以期为统计学的发展及应用提供若干理论依据。

参考文献：

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