汾阳市新确诊高血压患者合并高尿酸血症情况及影响因素分析

师先锋,裴磊磊

(1山西医科大学汾阳学院卫生统计学教研室,汾阳 032200;2西安交通大学医学部公共卫生学院卫生统计学教研室)

高血压是一种常见的慢性疾病,患病率高,增加心血管疾病死亡风险[1-3]。研究显示血尿酸能够激活肾素-血管紧张素系统[4],导致肾血管损伤从而引起高血压的发生。有研究显示,血尿酸水平与高血压的发病风险呈正相关,血尿酸水平每升高1 mg/dl,高血压患病相对危险度为1.13[5],并呈现剂量-反应关系[6]。然而,高尿酸血症对高血压影响的机制依然不明确,且其本身常被认为是代谢综合征的一部分,与其他代谢风险因素之间存在复杂的相互作用,在高血压发病过程中受其他代谢风险因素的影响还不清楚。因此,本研究以新发的高血压患者为研究对象,分析其高尿酸患病情况及其影响因素,为进一步明确高尿酸血症在高血压发病过程中的作用提供依据。

1 研究对象和方法

1.1 研究对象

1.1.1 研究对象 本研究2018-04～2018-07期间根据山西省汾阳市行政区划选取了汾阳市社区卫生服务项目较为全面,功能较为健全,涵盖各类人口的4个社区(分别代表东南西北四个区域)为调查现场,每个社区卫生服务中心随机抽取登记在册的18岁及以上常住居民作为调查对象进行抽样调查,排除长期外出、流动人口,调查前签署知情同意书。

1.1.2 样本含量估计 本研究采用PASS 15进行样本含量的估计,人群中高血压患病率大约为23.2%[7],允许误差选取总体比例的估计值的0.1倍,故本次允许误差为2.32%,置信度为95%。计算得到需要调查的样本量为1 313人,假定研究对象的无应答率为10%,调查问卷的合格率为90%,则本次研究至少需要样本含量为1 621人。

1.2 研究方法

1.2.1 调查内容 调查问卷的内容包括一般人口学特征(年龄、教育程度、婚姻状况和生活习惯等)和体格检查(身高、体质量、腰围、收缩压和舒张压等)。血压测量前先静坐休息30 min,测量两次坐位血压,取平均值作为最终血压值。实验室检查包括总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白和空腹血糖等,于早晨空腹抽取肘静脉血,送至社区医院生化室进行测定。

1.2.2 诊断标准 根据《2010年中国高血压防治指南修订版》[7]规定,未服用药物时,收缩压≥140 mmHg和/或舒张压≥90 mmHg,或既往确诊为原发性高血压、或近两周内服用过降压药物者定义为高血压,首次就诊确定为高血压患者为新确诊高血压。男性血尿酸水平≥417 μmol/L定义为高尿酸血症,女性血尿酸水平≥357 μmol/L定义为高尿酸血症[8]。

1.2.3 指标定义吸烟 每日吸烟量≥1支,时间为1年以上者为吸烟。饮酒:指每星期饮酒≥1 d,并且持续时间至少达1年者为饮酒;体力活动指平均每天进行各类强度的体力活动,持续时间半小时及以上。体质指数(body mass index,BMI,kg/m2)=体质量/身高2,BMI>25 kg/m2的被视为超重;腰围超标定义为男性>85 cm,女性>80 cm;其他临床指标均以国家标准为准。

1.3 质量控制

调查由课题组成员及各社区临床医生配合完成,调查前对调查人员进行统一培训,现场调查过程中,对每一位被调查者所填写的内容进行逐一检查,如发现疑问应及时询问落实,如有错误应立即纠正,不可主观臆造,调查结束后要对当天的调查问卷进行全面检查,认真核实并签字归档。

1.4 统计分析

采用PASS 15进行样本含量的估计,应用Epi Data 3.02软件建库,数据采取双人双录入并进行逻辑检错,同时采用SPSS19.0软件进行数据分析,数值变量资料采用均数±标准差表示,两组间均数比较如果方差齐采用t检验,方差不齐采用秩和检验;分类变量资料采用率、构成比等表示,组间比较采用χ2检验或Fisher确切概率法,采用单因素和多因素Logistic回归模型分析高尿酸血症危险因素,多因素Logistic回归采用逐步法筛选变量。采用双侧检验,以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般特征

本研究共调查3 785人,根据现场调查及建档情况,筛选出高血压患者781例,患病率为20.63%,新发高血压患者539例,发病率为14.24%,其中男性236例,女性303例。研究对象年龄34-76岁,平均年龄(54.2±9.7)岁。男性的血尿酸水平、教育水平、吸烟人数比例均高于女性,而年龄、体质量指数、收缩压、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白的数值低于女性,差异有统计学意义(P<0.05,见表1)。

2.2 高血压伴高尿酸血症危险因素分析

本次研究中存在高尿酸血症的研究对象共有171名(31.72%),性别之间差异无显著性(χ2=0.178,P=0.678)。高尿酸血症的相关风险单因素Logistics回归结果表明:年龄>55岁、高血压家族史、腰围过大、甘油三酯增高、低密度脂蛋白胆固醇增高和总胆固醇增高是高尿酸血症的风险因素。采用多因素Logistics回归分析,调整了潜在的混杂因素后,发现年龄>55岁(调整OR=1.65,95%CI 1.12-2.29),高血压家族史(调整OR=1.65,95%CI 1.01-2.67),腰围超标(调整OR=1.60,95%CI 1.12-2.29),低密度脂蛋白胆固醇增高(调整OR=1.33,95%CI 0.97-1.82),甘油三酯增高(调整OR=1.63,95%CI 1.01-2.65)为高血压患者合并高尿酸血症的风险因素(见表2,3)。

表1研究对象一般情况及相关影响因素

Table1Basicinformationandrelevantimpactfactorsofthesubjects

变量总体(n=539)女性(n=303)男性(n=236)t/χ2P年龄(岁)54.2±9.7 55.3±10.253.1±9.22.5920.010糖尿病[例(%)] 43(8.0) 25(8.3) 18(7.6)0.0700.791高血压病史[例(%)] 51(9.5) 26(8.6) 25(10.6)0.6270.428受教育程度[例(%)]<0.001# 小学及以下 8(1.5) 5(1.7) 3(1.3) 中学 353(65.5) 228(75.2) 125(53.0) 大学及以上 178(33.0) 70(23.1) 108(45.9)收缩压(mmHg)153.2±15.3157.1±16.2149.3±14.45.819<0.001舒张压(mmHg)100.3±13.5 99.5±12.5101.1±14.51.3490.171吸烟[例(%)] 26(4.8) 4(1.3) 22(9.3)18.50<0.001腰围(cm) 95.0±32.0 97.0±43.0 93.0±21.01.4170.190体质量指数(kg/m2)26.3±4.327.2±5.226.4±3.41.9690.041空腹血糖(mmol/L) 5.6±1.7 5.5±1.8 5.7±1.51.4060.170高尿酸血症[例(%)] 171(31.7) 94(31.0) 77(32.6)0.1580.691血尿酸(μmol/L)363.4±99.5336.1±91.2 390.6±106.86.261<0.001TC(mmol/L) 4.97±1.27 5.02±1.34 4.92±1.190.9020.367HDL-C(mmol/L) 1.61±0.67 1.66±0.70 1.53±0.622.2480.025LDL-C(mmol/L) 2.98±1.19 3.06±1.19 2.80±1.172.5350.012TG(mmol/L) 2.46±1.13 2.56±1.24 2.35±1.032.1470.007eGFR(ml/min) 95.2±32.5 94.1±34.3 96.3±30.70.7730.783

#Fisher精确概率法检验

表2高尿酸血症相关风险单因素Logistic回归分析(例)

Table2Single-factorLogisticregressionanalysisoftheinfluentialfactorsofhyperuricaemia(cases)

研究指标 高尿酸血症是否OR(95%CI)P性别1.12(0.74-1.57)0.623 男性86178 女性85190年龄1.58(1.14-2.21)0.003 >55岁70110 ≤55岁101258高血压家族史1.87(1.16-3.01)0.011 是2227 否149341糖尿病1.02(0.60-1.76)0.930 是1428 否157340受教育程度1.23(0.86-1.75)0.660 高中及以下10765 大学及以上54302婚姻情况0.81(0.57-1.16)0.250 已婚131295 其他4072吸烟情况1.11(0.60-2.07)0.740 是1020 否161347腰围是否超标1.58(1.17-2.15)0.003 是68108 否103259研究指标 高尿酸血症是否OR(95%CI)P是否肥胖1.32(0.99-1.77)0.060 是89166 否82201GLU≥7.0 mmol/L1.02(0.75-1.38)0.900 是61129 否110238TC≥5.7 mmol/L1.54(1.14-2.07)0.017 是82136 否89231LDL-C≥0.33 mmol/L1.39(1.03-1.89)0.032 是113215 否58152HDL-C<1.02 mmol/L0.91(0.63-1.33)0.772 是138300 否3367TG≥1.7 mmol/L1.87(1.17-2.99)0.008 是2328 否148339eGRF≥60 ml/min1.40(0.91-2.14)0.120 是2644 否145323

表3高尿酸血症相关风险多因素Logistic回归分析

Table3MultivariateLogisticregressionanalysisoftheinfluentialfactorsofhyperuricaemia

研究指标 高尿酸血症是否调整OR(95%CI)P性别1.32(0.89-1.74)0.138 男86178 女85190年龄1.65(1.12-2.29)0.001 >55岁70110 ≤55岁101258高血压家族史1.66(1.02-2.65)0.048 是2227 否149341腰围是否超标1.60(1.12-2.29)0.010 是68108 否103259是否肥胖1.06(0.76-1.48)0.074 是89166 否82201LDL-C≥0.33 mmol/L1.33(0.97-1.82)0.027 是113215 否58152TG≥1.7 mmol/L1.63(1.01-2.65)0.047 是2328 否148339

3 讨论

高尿酸血症是高血压患者中常见的合并症,日本和台湾地区患病率分别可达28.8%[9]和35%[10]。在我国福建省开展的研究发现,在原发性高血压患者中,高尿酸血症患病率为25.5%[11]。本研究发现,在新诊断的高血压患者中并发高尿酸血症患病率为31.72%,与上述研究类似,表明高尿酸血症在我国高血压人群中较为普遍,需要引起重视。

多项研究显示,合并高尿酸血症将会增加高血压患者病情的复杂性,影响疾病预后。研究表明,高尿酸血症将会增加高血压患者视网膜病变[12]和癌症风险[13],降尿酸有助于改善患者血压和肾功能水平[14]。因此寻找高尿酸血症危险因素,并进行针对性的预防和管理十分重要。本研究发现,年龄、腰围、甘油三酯以及低密度脂蛋白胆固醇增高是高尿酸血症的危险因素。上述危险因素中,除了年龄以外,其余均为生活方式相关的因素,提示饮食、体重以及血脂管理可能是控制高尿酸血症的重要手段。研究显示,膳食控制,特别是降低盐和酒精摄入量[15],有助于控制患者血尿酸水平,在高尿酸血症患者中尤为明显[16]。同样,研究显示规律的运动将有助于减少高尿酸血症的危害,降低高血压[17]及其心血管疾病死亡风险[18]。因此,对于高血压患者,开展针对性的生活方式管理,对于控制其高尿酸血症,改善预后有重要意义。

本研究显示,高血压人群合并高尿酸血症情况较为普遍,主要的危险因素包括年龄、腰围及血脂紊乱。对上述因素进行针对性的管理,如膳食和运动干预,可能是控制高尿酸血症及其危害的有效手段。本研究将为在高血压人群中进行高尿酸血症的控制和管理提供有益信息。