职业分化对农户林地流转意愿影响的实证研究*

◎冉陆荣 吴有民 孙荣花

一、引言

近年来，林地流转对林业经营活动的重要性已得到主流学者的基本认可，在现实中已大量存在。对林地流转意愿的研究较多，普遍认为农户个体特征对林地流转、林地流入、林地流出的意愿与行为具有重要影响［1-6］，但对农户个体特征的差异与新趋势的深入研究较少。现实中，农村生产力的发展、农村产业间比较利益的差异、市场需求、农民对利益的最大化追求、农民素质的不断提高等因素，使得农户职业分化已呈现出必然趋势，使其林地流转意愿亦存在一定差异。本文基于辽宁省2016年农户问卷调查的409 户数据，运用描述性统计分析刻画农户职业分化特征，并采用二分类logistic 回归模型分析农户职业分化因素对其林地流转综合意愿、流入意愿、流出意愿的影响。

二、样本数据描述

（一）数据基本情况

课题组于2016年针对辽宁省多个区县，采取典型调查和随机调查相结合的方式，展开农户问卷调查。发放420 份问卷，剔除回答不清晰、错误较多等无效问卷，获取有效问卷409 户，有效率97.4%。

被调查的农户中，专业农户、以农为主的兼业户其林地流入意愿比例超过50%，非农户的林地流出意愿最高，专业农户、以农为辅的兼业户没有进行林地流转的意愿比例超过30%。不同类型农户的林地流转基本情况详见表1。

（二）农户个体特征与职业分化的差异化特征分析

调查中，专业农户、以农为主的兼业、以农为辅的兼业户、非农户分别占14.18%、23.23%、42.29%、20.29%。目前，在辽宁省部分区县，以兼业户为主要群体，纯农户和非农户所占比例较小。农户在具体职业选择方面，主要受到户主基本特征、家庭特征和当地社会经济发展等内外部因素的影响。从户主年龄层次看，无论年龄如何，以农为辅的兼业户均在职业类型中处于最大比重，纯农户、以农为主的兼业户无30 岁以下，主要集中在40 岁-60 岁之间，以农为辅的兼业户、非农户数量最多的发生在50 岁-60 岁。从受教育程度看，无论受教育水平如何，以农为辅的兼业户均在职业类型中处于最大比重，无论职业类型如何，中学均在受教育水平中处于最大比重。从家庭劳动力数量看，无论职业类型如何，2 人均在家庭劳动力数量中处于最大比重，家庭劳动力人数越多，涉农比重越小，兼业比重越大。不同年龄阶段、不同的受教育程度、不同家庭劳动力数量、不同地区均使得农户职业分化呈现出一定的差异化。

表1

三、模型构建与变量说明

（一）研究模型设定

本文要分析农户林地流转意愿，y=1，表示农户有林地流转（流入、流出）意愿，y=0，表示农户没有林地流转（流入、流出）意愿，这是定性二分变量，选用二元Logistic 模型，模型基本形式为：

将农户林地流转意愿视为主要影响因素的函数，农户林地流转意愿作为因变量；为重点考察农户职业分化因素对其林地流转意愿的影响，将其作为关键变量Z；其他因素为一般自变量X。

①关键变量。刘洪仁等（2006）、王团真等（2016）指出农户职业分化已经成为农户分化最主要指标之一［7-9］，使农户林地流转行为受到显著影响［8］，尤其是对林地流出意愿［9］。农户职业分化使得农户林地流转意愿（流入、流出）意愿存在差异。

②其他变量。农户林地流转的主要影响因素还应包括户主基本特征、家庭特征因素、林地流转的难易程度和当地社会经济发展等内外部因素的影响［1，6］。选取户主年龄、文化程度作为反映户主基本特征的主要指标，通常，户主年龄越大，林地流转意愿越低，尤其是流出意愿；户主受教育程度越高林地流转意愿越显著，尤其是流入意愿。选取家庭劳动力数量作为反映家庭特征的主要指标，通常，家庭劳动力数量对林地流转意愿影响显著，劳动力越多，流入意愿越显著，劳动力越少，流出意愿越显著。选取林地流转难易程度作为反映当地林地流转市场发育程度的主要指标，通常林地流转市场越发达，农户林地流转意愿越显著，流入意愿和流出意愿越强。选取地区差异作为反映当地社会经济发展因素的主要指标，经济发展水平越高，林地流转意愿越显著，尤其是流出意愿。

则模型形式函数为：

表2 变量赋值与描述性统计

进一步调整为：

根据公式（2）、（3），变量赋值与描述性统计详见表2。

（二）变量说明

现阶段，农民的职业主要集中在农业劳动者、打零工、外出打工、个体或合伙工商业者、企业外包业务工作、家政人员、市场商贩、其他劳动者等具体工作上，本文中，以涉农←→兼业作为两类职业方向，以农户农林业收入占家庭总收入比重来进行具体划分，标准为：比重≥80%为纯农户，50%≤比重＜80%为以农为主的兼业户，20%≤比重＜50%为以农为辅的兼业户，比重＜20%为非农户；涉农程度由高到低依次为：纯农户、以农为主的兼业户、以农为辅的兼业户、非农户；兼业程度由高到轻依次低：非农户、以农为辅的兼业户、以农为主的兼业户、纯农户。

四、模型估计及结果分析

（一）模型估计结果

运用SPSS17.0 统计软件对农户林地流转意愿的有关数据进行二元Logistic 模型回归处理，将各自变量放入模型中进行回归，获得回归结果（表3）。

（二）模型结果分析

1.农户职业分化对其林地流转意愿的影响。农户职业分化对农户林地综合流转意愿具有显著正向影响，农户职业涉农程度越低、兼业程度越高，林地综合流转意愿越强，农户职业涉农程度越高、兼业程度越低，林地综合流转意愿越弱；农户职业分化对农户林地流出意愿具有显著正向影响，农户职业涉农程度越低、兼业程度越高，林地流出意愿越强，农户职业涉农程度越高、兼业程度越低，林地流出意愿越弱。

2.其他因素对农户林地流转意愿的影响。户主年龄层次对农户林地综合流转意愿、流出意愿具有显著负向影响，户主年龄越小，林地综合流转意愿越强，林地流出意愿越强，户主年龄越大，林地综合流转意愿越弱，林地流出意愿越弱；户主受教育程度对农户林地流入意愿具有显著正向影响，对流出意愿具有显著负向影响，户主受教育程度越高，林地流入意愿越强，林地流出意愿越弱，户主受教育程度越低，林地流入意愿越弱，林地流出意愿越强；家庭劳动力数量对农户林地综合流转意愿、流出意愿具有显著负向影响，家庭劳动力数量越少，林地综合流转意愿越强，林地流出意愿越强，家庭劳动力数量越多，林地综合流转意愿越弱，林地流出意愿越弱；林地流转难易程度对农户林地综合流转意愿、流入意愿具有显著正向影响，林地流转越容易，农户林地综合流转意愿越强，林地流入意愿越强，反之，林地流转越难，农户林地综合流转意愿越弱，林地流入意愿越弱；对林地流出意愿具有显著负向影响，林地流转越容易，林地流出意愿越弱，反之，林地流转越难，林地流出意愿越强。

表3 职业分化对农户林地综合流转意愿、流入意愿、流出意愿影响的模型估计结果

五、结论与建议

实证分析结果表明，农户职业分化对农户林地综合流转意愿、流入意愿、流出意愿的影响程度和影响方向存在差异；农户职业分化对农户林地综合流转意愿、林地流出意愿具有显著正向影响，农户职业涉农程度越低、兼业程度越高，林地综合流转意愿越强，林地流出意愿越强，农户职业涉农程度越高、兼业程度越低，林地综合流转意愿越弱，林地流出意愿越弱；户主年龄层次对农户林地综合流转意愿、流出意愿具有显著负向影响；户主受教育程度对农户林地流入意愿具有显著正向影响，对流出意愿具有显著负向影响；家庭劳动力数量对农户林地综合流转意愿、流出意愿具有显著负向影响；林地流转难易程度对农户林地综合流转意愿、流入意愿、流出意愿均具有显著正向影响。

基于以上结论，为合理配置林地资源、促进林业发展，提出以下三项建议：一是农户职业分化的认知层面：农户职业分化是在社会经济发展变化过程中呈现出的新特征，研究林地流转问题必须充分考虑不断出现的新的现实因素的影响；二是差异化影响层面：农户职业分化对农户林地综合流转意愿、流入意愿、流出意愿存在差异化影响，职业分化背景下，有关部门需要提高不同职业类型农户的林地综合流转意愿，尤其是针对流出意愿制定相应措施；三是影响因素层面：农户林地综合流转意愿、流入意愿、流出意愿三者的影响因素存在差异，从农户家庭一般特征看，林地流出的影响因素比林地流入的影响因素更加复杂，在进行科学研究以及政策制定过程中，需要进一步区分。