“一带一路”国际物流绩效对我国出口贸易的影响

鸿

内容摘要：物流是商贸流通业的基础，也是“一带一路”建设的重点。本文放眼“一带一路”沿线国家，以物流这一商贸流通的关键要素为着眼点，参照世界银行的分类标准，采用传统贸易引力模型实证分析国际物流绩效对我国进出口贸易的影响，并提出了几点建议，以期为我国出口贸易的发展和“一带一路”的建设提供有价值的决策参考。

关键词：商贸流通   物流绩效   出口贸易   “一带一路”   傳统贸易引力模型

引言

近些年来，我国的对外贸易事业迅速发展，成功跻身于世界贸易大国行列，但我国在国际上所扮演的分工角色并未因此改变。随着产品生命周期的缩短，全球性经济竞争压力不断增长。我国提出的“一带一路”重大倡议，在沿线国家之间的贸易中占据重要地位。基于此，本文实证分析国际商贸流通业绩效对我国出口贸易的影响必要且重要，有助于深入了解沿线国家商贸流通对我国进出口贸易的影响，共建“一带一路”。物流是商贸流通业的基础，也是“一带一路”建设的重点，本文以物流要素为例深入分析该要素对我国出口贸易的影响，以期为我国出口贸易的发展和“一带一路”的建设提供有价值的决策参考。

文献回顾

自2007年世界银行发布物流绩效指数以后，国内外的众多学者逐渐将焦点集中到物流绩效对贸易的影响研究方向上来。Hong Oanh Nguyen、Jose Tongzon（2010）对我国的经济增长与澳大利亚物流之间的关系展开了研究，指出中澳贸易促进了澳大利亚物流系统的发展。Marti Selva（2012）认为运输条件越复杂的货物物流，对进出口贸易的影响越大，物流对五大新兴地区中的贸易促进作用以中东地区最为明显。国内对这一领域的研究，因物流相关统计数据的缺乏，学者们更多集中于物流绩效对贸易的影响研究。黄伟新（2014）运用贸易引力模型实证分析了“丝绸之路经济带”物流绩效对我国机电产品出口的影响。李永生（2016）认为国际贸易量与物流成本具有负相关性。孙慧（2016）通过分析“一带一路”沿线贸易伙伴国物流绩效对我国出口贸易的影响，发现贸易伙伴国物流绩效水平的高低会直接影响我国对外贸易的发展程度。游俊雄等（2018）基于“一带一路”沿线国家近五年来的进出口数据，分析指出我国的国际货物流通发展水平有待提高。上述研究结果均证实了物流绩效对我国对外贸易存在显著影响。综合看来，虽然国内外关于物流绩效与进出口贸易的研究成果已经不少，但是“一带一路”沿线国家的针对性文献却非常少，随着我国“一带一路”倡议的深入推进，参照世界银行的分类标准对这一问题进行实证研究是当务之急。

模型提出

（一）传统贸易引力模型概述

Tinbergen与Poyhonen最早从引力定律的角度对国际贸易进行分析，认为两国之间的贸易与两国间的距离成反比，而与经济总量成正比，该模型表示如下：

EXPij=α*Yi*Yj/Dij                    （1）

为便于回归分析，公式（1）可转换为下式：

lnEXPij=α0+α1lnYi+α2lnYj+α3lnDij+εij                  （2）

公式（2）中：EXPij代表i国出口到j国的商品总额，Yi与Yj分别代表两国的经济总量，Dij代表两国间距离，αi为系数，εij为误差。通过该公式可以看出，经济总量与地理距离这两个因素对两国之间的贸易影响很大。除此之外，还有其它因素也会影响两国之间的贸易，通过对现有文献进行梳理可以总结为三个方面：制度因素、文化因素以及自然地理因素。

（二）变量选择与模型建立

通过对传统贸易引力模型的概述，可以发现以下不足，如距离成本会因运输成本的变化而变化。鉴于此，本文对传统模型进行修正：第一，将距离与燃油价格指数乘积代表距离成本;第二，假定国内物流发展水平一致，而不同贸易国发展不一致，因此可以将物流绩效融入模型。

除此之外，本文结合“一带一路”背景，并借鉴现有研究文献，进一步引入以下变量对传统模型进行修正：第一，制度差异，制度质量的高低与双方贸易发展的促进水平呈正向关系，本文选取贸易国的腐败治理程度来表示制度质量，因“一带一路”贸易伙伴国与我国之间的制度差距较大，可以预期这会对我国出口贸易造成不利影响;第二，贸易政策，该因素中主要是关税壁垒会对贸易产生较大影响，由于我国与“一带一路”贸易伙伴国已签订了自由贸易协定，因此可预期这会对我国出口贸易带来有利影响;第三，地理位置，沿海国家较内陆国家的交易量更大，“一带一路”贸易伙伴国既有内陆国家也有沿海国家，预期沿海国家更有利于促进我国出口贸易。综上，本文对传统贸易引力模型修正后如下：

lnEXPit=α0+α1lnGDPit+α2lnDISTit+α3lnLPIit+α4lnINSDit

+α5lnPOLICYi+α6lnCOSTALi+εit                                     （3）

公式（3）中，EXPit表示t年我国出口至i国的贸易总额，GDPit表示t年i国的GDP，DISTit表示t年i国与我国发生的距离成本，LPIit表示t年i国的物流绩效，INSDit表示t年i国与我国的制度质量差距，POLICYi表示i国与我国间的贸易政策，COSTALi表示i国地理位置，其它变量与公式（2）一致。

（三）样本及数据来源

本文选取“一带一路”贸易伙伴国中亚欧的66个国家为实证分析样本，出口的贸易数据、GDPit、LPIit、腐败治理指标以及燃油价格指数均由国研网支持系统、世界银行WDI数据库以及国际统计年鉴中得到;计算距离成本所需的地理距离由谷歌地球中两国首都之间的直线距离获得;对于POLICYi，若与我国签订自由贸易协议，则该值为1，否则为0;对于COSTALi，沿海国家该值为1，否则为0。综合考虑，本文选择2012年、2014年、2016年这三年的数据来进行实证分析。

实证分析

由于“一带一路”贸易伙伴国之间的经济发展水平不一致，为了使本文的研究更可靠，本文参照世界银行的分类标准，将选取的66个“一带一路”贸易伙伴国分为高收入国家与中低收入国家两个组进行研究。

（一）物流绩效回归

多重共线性检验。解释变量相互间若存在多重共线性，就会导致研究的回归结果存在误差，因此本文结合公式（3）与eviews8.0软件对每个解释变量建立相对于其它解释变量的辅助回归模型，来求得每个辅助回归模型的决定系数R2i，进一步利用公式VIFi=1/（1-R2i）计算出方差膨胀因子。在对高收入国家的样本数据计算时可以发现，计算出来的VIFi都小于5，因此可以认为，公式（3）中每个解释变量之间不存在严重的多重共线性，可以利用公式（3）对高收入国家的样本进行回归分析。利用相同的方法可计算出，中低收入国家样本数据也不存在严重的多重共线性，也可以利用公式（3）对中低收入国家的样本进行回归分析。高收入国家方程（3）方差膨胀因子检验结果如表1所示。

模型形式选择。依据截距项ai和系数项bi不同限制的要求，面板数据可以分为以下三种类型：

模型（1）：变截距变系数模型yit=ai+xitbi+uit

模型（2）：变截距模型yit=ai+xitb+uit

模型（3）：不变截距不变系数模型yit=a+xitb+uit

为了使模型更具可靠性，需要判别出使用哪一种模型进行检验更具科学性，这里检验的方法为协方差分析检验，使用该方法时要进行以下两个假设的检验：

假设（1）：ai不同，但bi在不同的截面以及时间样本点上都相同。

假设（2）：ai和bi在不同的截面以及时间样本点上都相同。

如果认为假设（2）正确，则适用模型（3），如果认为假设（1）正确，则适用模型（2），检验假设（1）和假设（2）的F统计量分别为：

（4）

（5）

综合考虑其它因素如贸易政策、地理位置的影响，以及模型（1）中的残差平方和S1无法求出，本文参照宋晶恩（2011）的研究，采用模型（2）来进行回归分析，并引入年份固定效应改变方程的ai值。

回归结果。下面采用eviews8.0软件对回归结果进行分析，为了去除异方差性造成的结果偏差，本文采用广义最小二乘法来进行分析，借助公式（3）依次对高收入国家与中低收入国家两个组进行回归分析，所得到的结果如表2所示，通过观察两组调整后的回归拟合系数，可以判断公式（3）拟合效果较好。

通过对高收入国家的回归结果进行分析可以看出，在一定程度下，国际物流绩效会对我国出口贸易产生很大影响，其弹性系数值是2.74。进一步分析可得，“一带一路”贸易伙伴国收入能力越强，其物流绩效的改善越能拉动我国出口贸易的需求。此外，“一带一路”贸易伙伴国的经济规模也是决定我国出口贸易的主要因素，其弹性系数值是0.74，其预期与回归结果相符。对距离成本的回归系数为负值，可知距离会阻碍贸易国之间出口贸易的发展，其预期与回归结果相符。制度差距与贸易政策变量的回归系数都为负值，说明制度差异或没有与我国签订自由贸易协定，都会阻碍贸易国之间的出口贸易发展，其预期与回归结果相符。在对地理位置的回归分析中，其值为正，但没有通过显著性检验，这表明物流绩效与经济规模能够降低地理位置对贸易国之间出口贸易额的影响。

通过对中低收入国家的回归结果进行分析可以看出，其理论预期与回归结果不相符。具体表现为，在一定程度下，伙伴国的物流绩效不会对我国出口贸易产生较大影响，相反对我国出口贸易影响较大的却是伙伴国的经济规模、地理位置以及贸易政策，制度差距与距离成本的回归系数都为负值，说明伙伴国的制度差异或距离成本都会阻碍贸易国之间出口贸易的发展，其预期与回归结果相符。

（二）影响路径检验

从前文的实证检验可以看出，“一带一路”贸易伙伴国中的高收入国家，其贸易绩效能够促进我国的出口贸易额。通常，“一带一路”高收入贸易伙伴国物流对本国出口贸易的影响一般通过两条路径来实现，分别为集约边际（IM）与扩展边际（EM），即已有出口产品出口规模扩大与新产品加入出口，到底是哪个路径对我国的出口贸易影响更大一些，下面给出影响路径检验分析。

出口二元边际测算。在分析影响路径检验前，首先要对集约边际和扩展边际进行解释，并对测算方法进行明确。通过梳理现有文献可以看出，现阶段对于二元边际的解释尚无统一定义，国内外学者各自根据研究需要，从不同的研究点出发对出口增长进行二元定义，但总体上包括以下几个角度：产品角度、企业角度、国家角度以及“产品—国家”角度，但由于本文所研究的数据是产品层面的数据，因此本文的研究将以产品层面为视角对出口贸易额进行二元分解。通过解读学者钱学锋（2010）、张永亮（2016）等對出口二元边际测度方法的研究，在我国出口贸易国i国的出口额中，将原有出口产品定义为集约边际，将新出口产品定义为扩展边际。原有出口产品与新出口产品的区别为是否在t-1年出口到i国后，在t年还继续出口到i国。本文选取2012-2017年共1210种产品分别在2013年、2015年、2017年我国出口至“一带一路”贸易伙伴国的出口贸易额进行二元分解研究。

出口二元边际回归结果。下面分别将IM、EM表示为出口贸易总额，然后将其代入公式（3）中得到公式（6）和公式（7）：

lnIMit=α0+α1lnGDPit+α2lnDISTi+α3lnLPIit+α4INSDit+α5POLICYi+α6COSTALi+εit                  （6）

lnEMit=α0+α1lnGDPit+α2lnDISTi+α3lnLPIit+α4INSDit+α5POLICYi+α6COSTALi+εit                  （7）

然后采用广义最小二乘法分别对公式（6）和公式（7）进行回归分析，计算出的“一带一路”贸易伙伴国高收入国家物流绩效对我国出口二元边际影响的回归结果如表3所示。

通过对集约边际的回归结果进行分析可以看出，在公式中所有变量均会对“一带一路”贸易伙伴国高收入国家对我国出口集约边际带来显著影响，但是物流绩效因素所带来的影响最大，且各个变量的作用方向与总量回归方程的结果相符合。

通过对扩展边际的回归结果进行分析可以看出，其与理论预期不同，分析显示“一带一路”贸易伙伴国中高收入国家的物流绩效与我国出口扩展边际具有负相关性，而制度距离与扩展边际呈现正相关性;经济规模、地理位置对扩展边际作用显著，尤其是地理位置的影响;距离成本对扩展边际带来負作用，而贸易政策作用不显著。

综合看来，通过实证研究可以得知，“一带一路”沿线的贸易伙伴国中，高收入国家的物流对本国出口贸易的影响主要是集约边际实现的，物流发展水平的高低直接影响本国现有出口产品出口规模，高的物流发展水平会拉动本国出口贸易增长。而高收入贸易伙伴国的物流绩效不会对我国出口贸易的扩展边际带来较大影响。

政策建议

以物流为关键要素，分析国际物流绩效对我国出口贸易的影响，可以明确得出“物流发展水平的高低直接影响本国现有出口产品的出口规模”，因此结合我国“一带一路”倡议，提出了如下政策建议：

第一，由于“一带一路”沿线贸易伙伴国中的很多国家属于中低收入国家，其经济建设相对薄弱，且财政能力有限，无法自主承担基础设施建设的重任，而我国在基础设施建设方面有很多可以借鉴的经验，有实力参与基础设施建设，所以在落实“一带一路”的具体方针中我国可以采取激励政策，鼓励企业参与“一带一路”贸易伙伴国家物流基础设施的建设。

第二，清关效率是衡量贸易积极性的重要因素，高的清关效率能够促进物流绩效，因此我国可以与“一带一路”沿线贸易伙伴国积极推进海关之间的合作力度，大力建设通关信息平台，消除繁琐的手续。

第三，我国作为“一带一路”的倡议者，应积极发挥主导地位优势，牵头组织“一带一路”沿线高收入国家共同出资建设跨国物流集团，统一提供物流基础建设服务与运营，这种统一化的模式能够有效利用各国的物流贸易资源，提高物流绩效。

第四，积极推动“一带一路”沿线中高收入国家与中低收入国家之间的经济合作，为中低收入国家提供相关经济建设经验，鼓励优秀企业走出去，为中低收入国家带来更多的经济利润，强化中低收入国家的经济管理水平，进而推动我国与“一带一路”沿线中低收入国家贸易的自由发展。

综上所述，物流是商贸流通业的基础，也是“一带一路”建设的重点，本文放眼“一带一路”沿线国家，以物流这一商贸流通的关键要素为着眼点，参照世界银行的分类标准，采用传统贸易引力模型实证分析国际物流绩效对我国进出口贸易的影响，并提出了改善物流绩效对我国进出口贸易影响的几点建议。随着经济全球化的深入，我国要想充分把握“一带一路”机遇实现“贸易大国”到“贸易强国”的转变，就必须精准定位建设重点，积极应对挑战，最终将我国对外贸易的发展潜力充分挖掘出来。

参考文献：

1.Nguyen H O，Tongzon J.Causal nexus between the transport and logistics sector and trade：The case of Australia[J].Transport Policy，2010，17（3）

2.Nass S J，Dickson R B.Defining a role for c-Myc in breast tumorigenesis[J].Breast Cancer Research & Treatment，1997，44（1）

3.黄伟新，龚新蜀.丝绸之路经济带国际物流绩效对中国机电产品出口影响的实证分析[J].国际贸易问题，2014（10）

4.李永生，张丽芳.国际物流成本对国际贸易的影响[J].特区经济，2006（5）

5.孙慧，李建军.“一带一路”国际物流绩效对中国中间产品出口影响分析[J].社会科学研究，2016（2）

6.游俊雄，陈梦，杨珊妮.“一带一路”下中国与沿线国家国际货物流通发展研究[J].商业经济研究，2018（12）

7.宋晶恩.基于贸易引力模型的中韩自由贸易协定研究[J].当代经济研究，2011（5）

8.钱学锋，熊平.中国出口增长的二元边际及其因素决定[J].经济研究，2010（1）

9.史本叶，张永亮.中国对外贸易成本分解与出口增长的二元边际[J].财经研究，2014，40（1）