分析医疗大数据的医院精细化绩效管理的效果观察

苏沛华

摘 要：近些年随着社会保障体系的不断完善，医疗管理工作模式也在全面性的发展，逐渐向着云计算、互联网+的方向发展，借助大数据技术，可以促使复杂的医疗数据管理变得更加直接、客观以及可视，同时对于数据的分析、监测以及预警等工作的实效性也在随之提高。对此，为了更好的推动社会发展，本文简要分析医疗大数据的医院精细化绩效管理的效果，希望可以为相关工作者提供一定帮助。

关键词：大数据时代;医疗数据;精细化管理;绩效管理;应用效果

中图分类号：R197.32 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）04-0190-02

0 引言

对于大数据而言，其主要是指将大量的信息借助主流软件工具，在一定时间内实现摘取、管理、处理、整理以及汇总，从而为行业的决策工作提供数据支持。绩效管理工作中的大数据应用有着较高的适应性，因为长期的医疗大数据管理已经呈现出了大量的用户信息数据，同时数据之间的差异较大，数据量庞大、类型繁多、利用率低、时效性差，所以合理應用大数据是提高数据应用价值的有效措施。对此，探讨医疗大数据的医院精细化绩效管理的效果具备显著经济效益。

1 大数据的应用价值

大数据的应用主要是指借助海量的数据以深度分析、精确推送，为用户提供有价值、有针对性的信息，并为用户提供最终的决策帮助，提供行为决策的数据。大数据的价值主要是体现在海量数据层面上，可以以更高的效率进行使用与转化，通过相关的数据分析提高自身的决策力。数据流的高效率使用可以促使工作的目标更加明确，实现以可优化、可衡量以及可最终的方式，促使以数据为核心的工作闭环构建，从而实现精确化工作，降低工作成本提高工作效益。

2 医疗大数据在医院精细化绩效管理的应用途径

2.1 不同层面上的应用

从宏观层面上，可以按照医院级别，借助多年数据的对比定期对就医总人次、总费用、基金支付状况、此均费用等核心指标进行趋向性的分析，同时对住院的就医流向、基金的支付流向等进行统计，对绩效住院政策以及管理手段提供评估与决策支持数据[2]。从中观层面上来看，按照医院的级别，可以对各个经办分中心的次均支付状况进行管理，同时提供公示与排名，借助这样的方式监督不同下去定点医疗机构的管理效果，对门诊特殊疾病可以以认定、结算定点医院、病种以及费用聚集状况等分析，可以对部分费用占比比较多的疾病提供病种费用的分析以及排名，从而为经办机构强化监督与落实付费方式改革等提供支持数据。从微观层面上，可以更好的查询到离散数据，并对同级、同类型医院的核心指标等提供排名数据，从而为经办机构提供管理与稽核的支持数据。

在医疗信息整合平台方面，在绩效考核体系明确后借助及时数据采集对部门与个人的指标落实情况进行监督探讨，面对庞大的数据收集任务，本着开放、兼容性、扩展性、稳定性以及安全性等构建数据共享平台，并从业务系统当中获得相关的数据，例如LIS、HIS、医保、电子病历、PACS、缺陷管理、科研、物流以及人才教学等[3]。这一些业务系统的形成数据类型较多同时数据量比较庞大，此时便需要从系统中抽取的数据实行有效价值的预处理，并根据统计学的原理设计数据模型，应用数据挖掘的方式实现数据的平移、归类以及抽象处理。大数据的分析在出台弄的数据仓库基础上进行改进，从而更好的实现对海量数据的储存与分析，从各种异构数据当中获得更多有价值的信息[4]。绩效分析系统可以借助联机分析的处理方式，对业务系统庞大的数据内容实行数据挖掘与智能化的处理，并涉及到绩效管理的相关指标以及建模分析、数据切片、切块、上聚、下钻、旋转等多维度、角度的分析统计，从而实现绩效考核指标的不同级别构建。

2.2 具体应用

大数据分析在绩效管理工作中的应用系统框架设计图，从体系中可以基本明确，按照医院综合管理的需求，构建医疗额度管理、绩效办管理、绩效智能审核、绩效主动审核以及绩效知识库管理等管理体系，并实现信息化的绩效合理应用效果，医院决策支持系统只需要将各种零散分布的数据进行整合，并根据不同专业的关注点进行区分，便可以实现数据的抽取、加工以及整理。与此同时，可以按照实际业务的数据需求实现自主性配置，并实现多种应用程序与系统的接入，对历史数据实现全面性分析，例如可以查询2015年上半年与下半年的门诊收入而机构、住院收入结构，并根据经营情况对绩效管理工作进行优化，从而提高医疗大数据管理效果。

对于系统框架设计图而言，关键技术和数据处理可以即成为多个数据源系统的数据，并在不同数据源中构建视图，同时采用oracle工具完成数据接口，并将不同数据源系统以视图导入的方式进行导入，并借助抽取、清洗、冗余、合并等方式为最终决策系统提供数据支持。ETL技术属于接口技术的关键，其可以实现对业务生产系统当中数据的实时性抽取，并及时汇总整合。数据库可以完全独立在业务系统的数据库以外，同时可以有效规避数据查询对于业务的正常影响。对于系统功能以及流程设计而言，在绩效管理工作中可以从绩效办的实际需求着手，并通过院区门诊的急诊医生站、住院医生站作为接口，促使临床的医疗工作者可以实时掌握绩效指标的应用状况并及时做出相应的调整。可以由绩效办在每年初并在管理系统当中维护医院的粘度费用，并按照科室的业务量、年度增长与使用情况为每一个科室分发任务。临床医生在为患者提供处方、检验以及检查等帮助时，可以按照系统在事先制定的规则智能化的处理项目是否合理，并建议医生进行修改调整。在医生站方面可以实时化的观看本月的医疗指标应用状况，每一笔费用的增加都会及时更新，对于工作调整的帮助作用突出，系统可以及时对超量以及不满足医疗报销要求的项目及时进行提醒。另外，绩效办也可以在绩效决策方面实现对医院、科室、医生目前和以往情况的对比评价，按照综合性评分体系实现对科室工作情况的评价，同时对于分数相对较低的科室或医院提供重点批评指正，系统支持应当以循环下钻为主，可以直接查询到某一个患者、处方或者药物是否存在抄表现象。应用大数据的分析技术可以为绩效决策工作提供系统化的支持，这也是推动绩效管理工作高效率发展的有效措施之一。

3 医疗大数据的医院精细化绩效管理的效果

下面某公立医院尝试应用医疗大数据实现对医院精细化绩效管理，在应用后医院启用了全新的绩效考核方案，并成为医改方向的重要指挥因素，承担起了医院多项改革目标保驾护航的职责任务，实现了多方共赢的预期效果。从具体应用效果来看，具体效果体现在以下几点。

医院服务总量不断提高，服务结构持续优化。连续3年门诊量不断增長，每年门诊患者增长率在12%左右，出院人数增长率在40%左右，有效的缓解了就医难的问题。在服务总量持续提升的同时，医院的服务结构也在不断的合理化，专家门诊、手术积分、疑难杂症的诊治难度均在随之提升。在这一环境之下，医院需要更加主动有效的承担诊疗服务问题，构建高质量检查、治疗以及康复的分级诊疗机制，为患者提供优质服务帮助，实现医院定位的管理要求与标准。患者的满意度持续提升。在多项改革措施的同步落实基础上，医生的诊疗行为也得到了明显的改善和规范，医院的服务质量得到了明显的提升，医院的社会效益也在随之改进，医院服务中的公益性、人性化特征越发突出，在近些年所开展的多项医护服务满意度调查中，在实行精细化绩效管理模式后患者的满意度从73%提升到98%，患者对于医院的整体服务满意度得到了明显的提高，整体服务效益得到了更好的保障和推动。

4 结语

综上所述，从医院精细化绩效管理实际情况角度着手，根据大数据的分析功能，构建以绩效管理高效率、高质量、全面化的特征为目标，显著提升绩效管理工作的实效性，并提供查询、评价、分析以及判断等帮助，应用BI层的挖掘功能实现多种指标异常情况的及时判断，同时按照政府的相关规定与要求，借助绩效管理工作的实时性调整，形成多个部门联合参与的考核管理，从而引导医疗大数据管理更加合理，推动社会持续发展。

参考文献

[1] 姬宇虹，韩雪飞，田小亨，等.基于医疗大数据的大型医疗设备绩效考核的可行性分析[J].中国医学物理学杂志，2017，34（11）：1056-1057.

[2] 胡善君.无线移动医疗大数据健康管理平台的建设[J].中国医学装备，2016，13（49）：105-107.

[3] 张国强，徐淑异，胡晓斐，等.基于第三方满意度测评的医院优化服务实践[J].中华医院管理杂志，2018，31（3）：237-240.

[4] 廖亮，虞宏霄.基于Hadoop的医疗大数据分析系统的研究与设计[J].计算机系统应用，2017，14（4）：244-245.