论大数据在图书馆管理与服务中的应用

陈晓雪

摘 要：图书馆是各大高校中重要的场所，为学生提供搜集资源、查阅文献的空间。图书馆也是一个学校精神的象征，很多高校的图书馆的建筑也成为高校的标志。因此，作为学校里如此重要的组成部分，其对图书馆的管理与服务工作则显得十分重要。当前，随着互联网的快速发展，信息网络遍布全球，信息的快速发展加速了数据的更新，因此，大数据时代已经来临。图书馆作为一个馆藏书籍、容纳海量资源的地方，面对如此庞大的数据，图书馆必须要有足够的空间来进行资料的收集与整理，而且资料应该是越全越好，只有这样，才能很好的为全校师生服务。同时，面对如此发达的信息时代，要想很好的迎合大数据时代，传统的图书馆管理与服务方式很明显不能满足现今的要求，必须急需更新升级，因此，在当前的图书馆管理与服务中，做好大数据的分析工作十分有必要。

关键词：大数据；图书馆管理与服务；应用

大数据是一种多样化的，集海量资源于一体的非结构化数据信息，对图书馆的影响不仅仅体现在技术上，还对图书馆的信息资源、用户、管理者、工作方法，甚至是建筑与设备产生直接或间接的影响，并会带来组织结构的变化、功能的拓展、服务的延伸和工作重心转移等问题。近年来，在新建或空间改造后的图书馆里，空间功能的创新与多元的发展趋势，使图书馆的大数据来源更丰富、更具挖掘与分析价值。

1 大数据的基本特点分析

大数据是信息时代的产物，其作为人工智能，万物互联的技术基础，成为研究的热门技术。当前，由于人工智能技术的进一步发展，以人工智能为基础的各种应用需要采用数据处理的方式来整合当前信息来进一步模拟人的过程，这个过程由于大批量数据乣处理，而采用传统的技术是无法满足实时性要求，因而大数据处理技术成为当前信息处理的新技术。对于大数据来说，其相比传统的数据有很大不同，首先其数据涉及广泛。对于当前数据采集的情况，其设计的数据形式有视频，音频以及字符等形式，而其来源的范围也极为广泛，比如来源于网络，邮件，微博，多媒体等各种需要数据传输和处理的环节，由此可以得知大数据涉及的范围较为广阔；第二大数据具有变化大的特点。对于图书馆的数据管理来说，其主要涉及档案内容的分类和管理，因此数据形式单一，并且具有稳定性，而基于大数据的图书馆管理，以多媒体管理技术替代了人工，而数据形式则变成了任意定义形式的电子数据，因而导致了数据的多样性，由此可见大数据的变化较大；除此之外还有一个不可忽视的特点就是具有大移动性。对于当前的社会来说，随着智能携带电子设备的大量普及，具有高移动性的数据交换过程就变得多了起来，如采用智能手机来获取网上图书馆相关数书目信息等，实现了便携式阅览，由此大数据需要具有实时性，由此可见大数据具有一定的移动程度，进而为订阅者提供更加具有时效性的信息，为订阅者提供更加便捷的服务。

2 大数据时代图书馆管理中存在的问题

2.1 受到互联网的冲击阅读重要性下降，圖书馆读者数量减少

在以往的年代中，书籍作为人类学习知识的重要方式以及最重要的载体，吸引着各个地区以及各个年龄阶段学习者的青睐。图书馆在人们获取知识的过程中，是重要的场所之一，许多学科的详细化知识人们几乎只能够在图书馆中获得。随着大数据时代的到来，人们获取知识的其他方式不断的发展，许多在过去较为专业化的知识以及信息，在今天人们通过互联网就能够轻易的获得。此外，随着一些在试听新媒体时代成长的青少年群体的出现，人们获取知识的方式在发生着变化以及拓展，人们可以通过视听资料进行课程的学习，不再依赖于书籍的阅读，阅读的重要性不断的下降。

2.2 书籍数量增加，图书管理人员的工作效率低下

在目前的社会中，出版物的数量不断的增加，相对应于此，图书馆中的出版物数量也不断的增加，如何处理新旧图书，成为管理人员工作中所面临的问题之一。在管理工作的进行过程中，存在着一部分的管理人员由于现代化图书管理技术以及管理素质的缺乏，不能够适应于目前的管理工作。在进行管理的创新过程中，也存在着由于图书管理专业人员的知识更新度不足，不能够结合于实际的条件进行管理创新的问题。

3 大数据在图书馆管理与服务中的应用

3.1 图书馆资源整合

信息时代的到来，带来了海量数据的传输和处理理念，由此诞生了以大数据处理为基础的信息化技术，成为改善当前越来越大的数据交换和处理的技术基础。低于图书馆的管理来说，其在对海量图书的管理过程中，早已经具有大数据的特征，这些数据涉及到每种图书的相关信息，以及借阅信息，图书馆在进行图书信息的管理过程中，需要对信息资源进行整合，而在巨量信息的整合中，就体现了大数据的基本特征。由此图书相关管理人员需要根据当前的数据整合的情况，适当采用大数据技术来处理当前巨量的整合数据，从而提升图书馆自身管理水平，为读者提供优质服务。通过对资源的整合，能够为图书馆构建科学完善的知识库体系，让读者能够看到更加清晰的信息内容，从而实现图书馆资源的网络共享。

3.2 利用数据挖掘技术进行个性化服务

图书馆数据量的加大，这样丰富了学校的资源量，对于师生的科研有很大的帮助，但也会给他们对于资源的检索带来一定的困难。数据挖掘技术有助于实现对客户的个性化服务，通过有效的技术处理，能够帮助学校师生更快的从海量的数据找出自己想要搜索的，这样就在很大程度上提升了搜索效率。

3.3 建立新型知识服务引擎

在互联网快速发展的今天，全球信息都已能实现共享，因此，在图书馆资源管理方面，也基本可以资源共享。因此，图书馆必须要启用新的服务引擎，从而将更多的数据更高效的呈现给读者，有效提高图书馆的服务水平。

3.4 实用信息分析

图书馆进行使用信息处理是图书馆管理巩固中一项非常重要的环节。尤其是高校图书馆，在对当前已经产生的图书数据信息进行归纳整理的工作后，还需要对这个过程产生的数据内容上和形式上的精确判定和定位，从而形成具有价值的信息呈现给读者，如分析各个人群需要阅读的书籍等来进行规整，从而使读者能够理解其中蕴含的逻辑信息和科学规律，为读者对图书的需求能够精确的引导，从而为读者提供精准的推荐。通过采用大数据处理技术手段，对产生的相关数据信息内容进行科学分析和利用，并运用信息可视化的方法来进行相关信息的处理过程，从而实现信息的可视化，为读者提供更加便利的获取阅读信息方式和方法，从而不仅提高了图书馆的服务质量，同时便利了读者的学习生活。

4 结语

目前，图书馆要想满足读者多样的需求，必须在日常服务和管理中深入挖掘数据，通过对数据进行分析，为读者打造更多个性化服务，使图书馆的服务工作更具针对性。同时，图书馆的空间和服务再造给图书馆带来各种各样的数据，反过来，大数据又会促进图书馆的空间利用和服务创新。未来，如果让多种类型的数据互相交叉印证分析，应该还可以得出更多有趣而且实用的信息以支持图书馆服务的进一步提升。图书馆在新时代要想有大作为，须认清形势，利用大数据创新服务，提升图书馆的核心竞争力。

参考文献

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