美国高校图书馆的研究数据服务

摘 要：科学研究所产生的研究数据可以可靠地验证科学研究结果，管理良好的科研数据可以在其专业领域广泛传播共享，增强数据的价值及影响。高校是科学研究的重要基地，研究数据的管理理应成为高校图书馆服务的自然延伸。通过对美国高校图书馆研究数据服务内容的案例分析，为我国高校图书馆开展研究数据服务提供借鉴。

关键词：研究数据服务；高校图书馆；科研数据管理

1 研究数据的起源及发展

研究数据（research data）被定义为数字、符号、文本、图像或声音形式的事实记录[1]。管理良好的研究数据可以可靠地验证结果并使数据在更广泛的研究领域间分享，这有助于加强数据的价值和影响。许多研究委员会和资助机构提出了鼓励或授权创建研究数据管理计划，将研究数据存入可识别的数据库中。早在1999年，美国政府管理预算局规定，联邦颁奖机构应确保政府资助的所有研究资料均可向公众公布。此后，美国的政府资助机构制定了在整个研究过程中要求质量数据管理的政策。然而随着科学数据的日益增多，研究人员往往无法形成清晰、精确的数据集以配合他们的研究，并可能随着时间的推移丢失访问权限，误解原始数据集。因此许多研究机构没有为他们的研究人员提供短期和长期的数据管理支持。本文重点选取了3所具有丰富研究数据管理服务经验的美国高校图书馆，利用网络调查法分析和研究他们开展的研究数据管理服务。

2 高校图书馆的研究数据管理服务案例研究

2.1 耶鲁大学

耶鲁大学图书馆利用研究指南提供系统的研究数据管理服务。主要服务方式有[2]：

1）管理研究数据。包括数据的描述，即元数据的选择标准、数据文档的制定和数据级别包括的内容。2）数据共享。提供关于数据引用的服务，包括用户引用研究数据的指南，如引用格式及相关标准等。3）数据管理计划（Data Management Plan，DMP）。针对需要提交的DMP文档的相关要求，帮助研究人员制定数据管理计划。4）提供更多可参考的资源，如优秀研究数据管理指南导航。

2.2 麻省理工学院

美国麻省理工学院图书馆面向研究人员提供系统和全面的数据管理和出版服务。主要包括[3]：

1）提供数据管理计划列表，表明在数据管理周期的各个阶段需要关注的重点问题。2）对比基金组织数据管理要求，对用户数据管理需求进行评估。3）协助制定数据管理计划，辅助数据管理并制定存档解决方案。4）成立專门工作组，提供个性化咨询服务，建立全面覆盖的管理服务网络。5）基于机构知识库的数据长期保存和获取服务。依据数据集的内容类型和大小提供研究数据的长期保存和获取服务，制定研究数据存储指南。6）数据备份与安全服务。提供相关的存储设备，提供非加密和非压缩的存储服务。

2.3 斯坦福大学

斯坦福大学图书馆依托科研支持服务提供数据管理服务，通过制定服务目标、组建服务团队、开展免费咨询或举行研讨会等形式为全校师生提供服务，主要包括[4]：

1）数据计划服务。斯坦福大学图书馆与加州大学图书馆合作，提供DMP工具的利用服务。2）数据保存与备份服务。科学技术部门提供大量的保存系统供选择。数据可分为禁止数据、限制数据、保密数据和公开数据4种类型，根据不同的数据类型选择存储和备份机构。3）数据共享服务。在数据共享之前，需要提供与数据匹配的元数据以及考虑解决与之相关版权许可等问题。4）提供最佳实践及案例参考服务。描述性和有用信息的文件名、跟踪文档的不同版本、为每次运行的实验或分析创建元数据等。5）咨询培训服务。主要通过研讨会、实验室会议、专题研讨会、等多种形式进行。

4 我国高校图馆开展研究数据管理服务的启示

4.1 与其他机构合作提供数据服务

一些图书馆与其他院校大学的学校合作提供数据管理服务。例如，麻省理工学院图书馆与Hewlett-Packard开发公司共同建立了在线构建DSpace @ MIT，为麻省理工学院的教师和研究人员提供稳定、长期的机构资料库存储[5]。发普渡大学研究数据资料库是一个机构数据存储库提供在线、协作工作空间和数据共享平台，以满足普渡研究人员及其合作者的数据管理需求[6]。

4.2 招聘和培训科学数据专家

提供适当数据管理和策展服务的来满足研究人员的需求，有些图书馆已经开始寻求图书馆员和具有数据管理技能的工作人员。布朗大学图书馆还招募了一名科学资料馆长，需要具备数据伦理、版权、开放获取、知识库、数据管理和许可在线资源等知识素养。此外，这些人员还须会使用以计算为中心的数据驱动研究数据的工具和方法。

4.3 充分利用外部资源

为了增加研究人员的数据意识研究数据管理的管理和技能，一些机构发展在线开放培训课程。旨在为研究人员和数据保管人员提供有效地共享和保存数据所需技能的培训计划，利用了策展生命周期模型为对所需要的角色和活动的范围和性质进行语境化，以便长期对数据进行访问。

4.4 推荐数据管理计划的工具和模板

数据管理计划工具是基于Web帮助研究人员生成DMP，以满足资助机构要求。DMP工具和DMP在线目前是两个最具影响力的数据管理工具。前者旨在帮助研究人员为国家科学基金会及其理事会和部门的具体资助机构创建即用型DMP，并了解其机构提供的资源和服务，以实现数据管理需求[7]。后者是由数字管理中心开发的，以帮助研究人员研究支持人员更快地生产其DMP，它也可以帮助研究人员就如何创建、管理和分享他们数据做出明智的选择。

参考文献

[1]What is research data？ [EB/OL].[2019-01-10].https：//guides.library.yale.edu/datamanagement

[2]马建玲等.美国高校图书馆参与研究数据管理服务研究[J].图书情报工作，2012（56）.

[3]Data manageent[EB/OL].[2019-01-12].https：//libraries.mit.edu/data-management/services/

[4]Data Management Services[EB/OL].[2019-01-15].http：//library.stanford.edu/research/data-management-services

[5]DSpace @ MIT[EB/OL].[2019-01-28].http：//dspace.mit.edu/handle/1721.1/7582

[6]Research Data Management for Purdue.https：//purr.purdue.edu/[EB/OL].[2019-01-28].

[7]University of California Curation Center[EB/OL].[2019-01-18].https：//www.cdlib.org/about/

作者简介

王潇潇（1992-），女，汉族，内蒙古呼和浩特人，硕士研究生在读，现就读于河北大学管理学院，图书馆学专业。