社区人群代谢综合征快速筛查方法的构建与意义

陈旭昇 刘轶蕾 苏易 徐文 蔡荣凯 龚际明

摘 要 目的：構建社区人群代谢综合征（MS）的大规模快速筛查标准。方法：选取2016年3—12月在上海市长风社区招募的糖尿病高危人群共824人，采用问卷调查法进行横断面研究，收集：①调查对象的人口学资料；②调查对象的高血压、血脂异常、冠心病、脑卒中等疾病史、糖尿病家族史等；③调查对象的身高、体质量、腰围、血压、血糖、TG和HDL-C等指标。采用单因素、多因素及ROC曲线分析，构建代谢综合征快速筛查标准。结果：性别、职业、受教育程度、BMI、高血压及高血脂为MS的独立危险因素（P<0.05），基于各独立危险因素构建的ROC曲线下面积为0.910（95%CI：0.882～0.937），且截断点对应的灵敏度和特异度也均大于0.8，提示了其应用于MS筛查的价值较大。结论：本研究构建的社区人群代谢综合征快速筛查标准筛查能力高，方便快捷，适用于社区大规模筛查工作。

关键词 代谢综合征；社区；影响因素；筛查

中图分类号：R589 文献标志码：A 文章编号：1006-1533（2019）04-0014-05

Construction and significance of rapid screening method for metabolic syndrome of the community population

CHEN Xusheng1， LIU Yilei1， SU Yi2， XU Wen3， CAI Rongkai2， GONG Jiming4（1. Caoyang Community Health Service Center of Putuo District， Shanghai 200062， China； 2. Medical Department of Caoyang Community Health Service Center of Putuo District， Shanghai 200062， China； 3. Department of Nursing of Caoyang Community Health Service Center of Putuo District， Shanghai 200062， China； 4. Department of Prevention and Healthcare of Caoyang Community Health Service Center of Putuo District， Shanghai 200062， China）

ABSTRACT Objective： To establish a large-scale and rapid screening standard for metabolic syndrome（MS） of the community population. Methods： A total of 824 diabetic high-risk population recruited from Changfeng Community in Shanghai from March to December 2016 were selected. A cross-sectional study was conducted by the questionnaire， the collection included① demographic data of the respondents； ② hypertension， dyslipidemia， coronary heart disease， history of stroke， family history of diabetes of the respondents， etc.； ③ height， weight， waist circumference， blood pressure， blood sugar， TG and HDL-C and other indicators. Single factor， multiple factors and ROC curve analysis were used to establish a rapid screening standard for metabolic syndrome. Results： Gender， occupation， education level， BMI， hypertension and hyperlipidemia were the independent risk factors for MS（P<0.05）， the area under the ROC curve based on each independent risk factor was 0.910（95% CI： 0.882～0.937）， and the sensitivity and specificity of the cut-off points were greater than 0.8， which suggested that the ROC curve was of great value in MS screening. Conclusion： The rapid screening standard for metabolic syndrome of the community population constructed in this study has high screening ability， convenience and rapidity， and is suitable for large-scale screening in the community.

KEY WORDS metabolic syndrome； community； influence factor； screening

代谢综合征（Metabolic Syndrome，MS）是多种心血管危险因素在同一个个体聚集的现象，MS人群发生心血管疾病和糖尿病的风险较非MS人群明显增加[1]。因此快速有效地发现MS人群并对其进行适当干预是减少糖尿病与心血管疾病的前提。目前社区的MS筛查普遍参考口服葡萄糖耐量试验（OGTT）2 h血糖浓度、总胆固醇、甘油三酯和高密度脂蛋白浓度等指标[2]，因此无法通过快速筛查方式对可能的MS患病人群进行初筛。

目前有关MS地区性与社区应用的研究普遍聚焦于MS的诊断标准与干预效果。例如胡浙芳等[3]分别采用了4种不同的诊断标准对浙江省杭州市下城区、江干区、宁波市江东區和金华市婺城区进行了诊断一致性检验。厉平等[4]在2017年着重研究了适合辽宁市青少年人群的MS诊断标准，研究结果表明辽宁市一致性最高的诊断标准与浙江省完全不同。曾小丽[5]等对MS社区干预效果的研究表明，强化干预可以有效改善患者血压、血脂及血糖水平。杨彬媫等[6]从生活方式、饮食行为及运动方式3个方面分别对MS的干扰效果进行了研究。上述成果为社区开展MS诊断和干预提供了经验借鉴，但如何在社区中简便、快捷、低成本的筛查出MS人群仍未得到解答，不利于后续诊断和干预工作的开展。为此，本文从时效性与快速性出发，采用问卷调查法对上海市长风社区招募的糖尿病高危人群开展横断面研究，构建能够快速筛查MS人群的标准。

1 对象与方法

1.1 研究对象

选取2016年3—12月在上海市长风社区招募的糖尿病高危人群共824人。调查对象的准入标准参考美国糖尿病协会（American Diabetes Association，ADA）2016年糖尿病医学诊疗标准[7]，即具有下述任何一项或多项糖尿病危险因素者。①糖尿病家族史：父母、子女或兄弟姐妹罹患糖尿病；②超重和肥胖：BMI≥25 kg/m2；③高血压：坐位血压≥140/90 mmHg或正在服用降压药物；④脂代谢紊乱：高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）<0.9 mmol/L或/和甘油三酯（TG）≥2.82 mmol/L，或正在服用他汀类或贝特类调脂药物者；⑤有心血管疾病史：冠心病、脑卒中等；⑥女性有巨大儿生育史：新生儿体质量≥4 kg。

调查对象的排除标准为：①既往明确诊断为糖尿病者；②正在使用影响糖代谢的药物，如糖皮质激素等；③罹患对糖代谢有影响的疾病，如肾上腺皮质醇增多症、嗜铬细胞瘤等；④伴有严重脏器功能不全如呼吸衰竭、肾功能衰竭等；⑤妊娠和哺乳期妇女；⑥有精神病疾病史，不能合作者；⑥病史调查选择了“不详”选项者。

1.2 研究方法

1.2.1 调查工具

采用问卷调查法进行横断面研究，根据文献调研结果设计调查问卷，包括以下内容：①调查对象人口学资料；②调查对象高血压、血脂异常、冠心病、脑卒中等疾病史、糖尿病家族史等；③调查对象身高、体质量、腰围、血压、血糖、TG和HDL-C等指标。

1.2.2 调查方法

问卷调查由经培训合格的调查人员上门对调查对象进行询问和填写。采用水银柱式血压计测量调查对象的坐位右上臂血压，取3次测量的平均值作为测量结果。调查对象空腹10 h以上时，抽取静脉血测定血糖、TG和HDL-C，并采用全自动生化分析仪进行分析。

1.2.3 诊断标准

BMI分类参考中国肥胖问题工作组推荐的中国成年人BMI分类标准[8]并进行适当调整。23.9 kg/m2及以下为正常或偏瘦；24.0～27.9 kg/m2为超重；28.0 kg/m2及以上为肥胖。

MS诊断标准采用国际糖尿病联盟（InternationaI Diabetes Federation，IDF）中关于MS的工作定义[9]。即MS患者需同时具备以下特征。（1）中心性肥胖：男性腰围≥90 cm，女性腰围≥80 cm。（2）以下4项中满足任意2项：①TG水平升高：>1.7 mmol/L，或已接受针对此脂质异常的特殊治疗；②HDL-C水平降低，其中男性<40 mg/dl（1.03 mmol/L），女性<50 mg/dl（1.29 mmol/L）或已接受针对此脂质异常的特殊治疗；③血压升高：收缩压≥130 mmHg或舒张压≥85 mmHg，或此前已被诊断为高血压并接受治疗；④空腹血糖升高：空腹血糖≥100 mg/dl，或已被诊断为2型糖尿病。

1.3 统计学方法

将差异性分析方法检验结果中P<0.15的自变量纳入多因素回归分析，多因素回归分析采用Logistics回归方法。

2 结果

2.1 调查对象基本情况

本次调查共发放824份调查问卷，其中有效问卷为430份，问卷有效率52.2%。

调查对象的平均年龄为（62.1±9.6）岁，BMI指数为（25.3±3.3）kg/m2，MS患者有238人，患病率为55.3%。调查对象的其他基本信息及罹患MS的影响因素差异性分析结果见表1。将P<0.15的自变量纳入多因素回归分析做进一步检验，根据差异性分析结果，性别、职业、受教育程度、BMI、高血压及高血脂可纳入多因素回归分析。

2.2 调查对象罹患MS影响因素的多因素回归分析

采用Logistics回归分析法评估性别、职业、受教育程度、BMI、高血压及高血脂当中哪些为研究对象罹患MS的独立影响因素，并采用“Forward Stepwise”法逐步纳入自变量。最终得到Logistic模型的χ2=270.540，P<0.001，模型具有统计学意义。模型纳入的6个自变量中，性别、职业、受教育程度、BMI、高血压及高血脂均有统计学意义，即均为调查对象罹患MS的独立影响因素。具体回归分析结果见表2。

2.3 ROC曲线分析

ROC曲线下的面积为0.910（95%CI：0.882～0.937），对应的截断点处z = 0.253，即当z值高于0.253时，调查对象罹患MS的可能性较大。曲线下面积大于0.9表明该预测模型的筛查能力较高，且截断点对应的灵敏度和特异度也均大于0.8，提示了其应用于MS筛查的价值较大。

3 讨论

3.1 MS快速筛查方法具有一定可靠性

本研究结果表明，性别、职业、受教育程度、高血压、高血脂、BMI指标是用来判断是否罹患MS的主要影响因素。虽然本研究中男性样本数量占比偏低，导致男、女MS患病率差异较大，但仍然可以根据logistic回归分析得出不同性别MS患病率有差异的结论，女性的患病率远高于男性，这与宋雅珊等[10]人的研究结果一致，也符合MS诊断标准依据性别来划分的基本原则。

不同职业人群所面临的工作强度和压力也有所不同，而工作强度和压力本身也是MS的影响因素[11]。受教育程度反映了调查对象的生活方式，调查对象的受教育程度越高，对其个人健康的管理能力也越强，MS患病率也越低。高血压、高血脂属于患者疾病史评估，本身即为MS诊断依据。且对于罹患高血脂的人而言，由于其体内的总胆固醇、甘油三酯较高，因此其罹患MS的概率高于常人。BMI属于体格检查因素，是中华医学会糖尿病学分会（Chinese Diabetes Society，CDS）诊断标准中是否患有MS的基准。本研究显示，BMI越大其罹患MS的概率越大，且BMI与腰围存在一定正相关关系。IDF 5个诊断标准中的4个（腰围、血压、HDL-C、TG）都可以通过本研究的独立风险因素体现。因此，性别、职业、受教育程度、高血压、高血脂、BMI指标可以作为判断是否罹患MS的主要影响因素。

由此可见，本研究所确定的筛查指标具有一定可靠性。此外，ROC曲线分析结果显示，ROC曲线下面积为0.910，大于0.9，表明该预测模型的筛查能力较高，且截断点对应的灵敏度和特异度也均大于0.8，提示了其应用于MS筛查的价值较大[12]。由此可见，本研究的MS快速筛查方法能够快速准确地筛查出MS患者，具有一定可靠性。

3.2 MS快速筛查方法具有较高应用价值

目前，上海地区通常采取IDF诊断标准来判断调查对象是否罹患MS，IDF诊断标准不仅需要对体格因素进行检查，还需要检查一系列的生理指标，如OGTT2 h血糖浓度、总胆固醇、HDL-C和TG等。这些指标的测量虽然能够比较精准的判断被调查者是否罹患MS，但需要消耗较大的人力、物力成本和时间。本研究方法仅需要调查患者的部分人口统计学变量，高血压、高血脂病史，体格变量中的身高和体质量等信息。以上信息可通过询问调查对象获得，無需做任何检查、检验工作，适用于社区大规模筛查工作。

3.3 下一步研究方向

本研究基于IDF诊断指标构建了快速筛查MS的研究模型，所提取的性别、职业、受教育程度、高血压、高血脂、BMI指标能够综合考虑IDF诊断指标，快速筛查患者，并被广泛的运用于社区性MS筛查。由于本文男性样本量比例偏低，男、女患病率差异过大，因此后续将进一步研究性别对MS患病的影响。

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