大数据时代背景下高校思想政治教育研究范式转化探究

周起帆，罗严严

(广西师范学院，广西 南宁 530001)

互联网技术的飞速进步引发了大数据革命，便捷、高速、全覆盖式大数据网络对整个人类社会的政治、经济、文化、科学、教育等诸多方面产生质的影响。大数据作为一把双刃剑，一方面给人类带来了极大的利好，另一方面也对整个传统的人类社会产生巨大冲击。2015年我国发布了《促进大数据发展行动纲要》，指出：大数据是我国提升竞争优势的一个新机遇，能够有效支撑我国教育方式变革，并促进教育公平和质量提升。可见，大数据时代下高校思想政治研究范式研究的开展是大势所趋。

一、大数据和思想政治教育研究范式

我国一直在探索和发展思想政治教育研究范式。然而，随着大数据的迅猛发展，我国的高校思想政治教育范式发展相对滞后，不能完全顺应时代的变迁。

(一)何为大数据

大数据的概念最早由美国社会思想家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一文中提及。他认为大数据形成于人类的第三次浪潮，对整个人类文明的发展具有无可比拟的作用。著名的美国基金会NSF将大数据定义为由科学传感器、互联网贸易、电子邮件、影音软件、网页浏览等统合而成并呈现出巨大、多元、复杂、长期等特点的分布式数据集合。美国著名的麦卡锡公司认为大数据指的是“数据规模超出传统数据库管理软件的获取、存储、管理以及分析能力的数据集合”[1]。大数据在本质上是一种通过传统信息处理方式无法奏效，却可通过新兴互联网技术获取的存在于互联网上的巨大信息流。

(二)思想政治教育研究范式的释义

科学哲学家托马斯·库恩首先提出了“范式”(paradigm)这一概念，在《科学革命的结构》一文中指出：“范式有两种意义不同的使用方式。一方面，它代表着一个特定共同体的成员所共有的信念、价值、技术等构成的整体。另一方面，它指谓着那个整体的一种元素，即具体的谜题解答；把它们当做模型和范例，可以取代明确的规则以作为常规科学中其他谜题解答的基础”[2]范式在任何学科都不是一成不变的，而是多元的、历史的、发展的。范式会因为特定年代的技术、原则、参照系而具有不同的时代特征。

根据托马斯·库恩的这一定论，结合思想政治教育的相关特性，张耀灿、钱广荣对思想政治教育范式的本质属性作了规范：“反映和描述本学科推进科学研究的方法论模型”。他们在《思想政治教育研究范式论纲——思想政治教育研究方法的基本问题》一文中给出了明确的思想政治教育范式定义：“所谓思想政治教育研究范式，简言之是指思想政治教育作为一门学科研究的共同体及其共同拥有的学科背景、理论框架、研究方式和话语体系。”[3]思想政治教育范式的发展和实践由此获得了良好的理论支撑。作为一门典型的交叉学科，思想政治教育在形成之日起就展现了多元化的发展特色，形成了多个范式体系，譬如思想政治教育社会学研究范式、思想政治教育人学研究范式、思想政治教育文化学研究范式、思想政治教育系统学研究范式、思想政治教育教育生态学研究范式等。

二、大数据时代高校思想政治教育研究范式面临的困境

当前，高校思想政治研究范式因无法充分运用大数据优势而难以适应新时代要求。

(一)注重因果和思辨联系，而缺少足够的客观实证数据

传统的思想政治教育范式研究长期以来很注重文献研究法。文献研究法作为一种古老而富有生机的研究方法，运用所搜集到的有关研究对象的文献进行整理、鉴别，不但具有较强的适应性，而且成本低、效率高。我国起步阶段的思想政治教育运用文献法，将马克思主义与中国本土状况进行有效结合，对思想政治教育的发展具有很大贡献，在今后的发展阶段仍将保持其重要作用。然而，在大数据时代背景下，单纯运用文献的比对和研究已经越来越难以满足具有时代性的思想政治教育研究实践。

(二)注重借鉴而整体上创新不足

从中国思想政治教育范式研究趋势看，如今的思想政治教育体系已经逐步完善，基本上形成了完整的格局，但理论和方法的创新却趋向停滞。很多学者开始把目光投向国外，将国外的优秀做法引入和借鉴到思想政治教育范式研究中。然而，太注重借鉴而忽视继续推进创新，极有可能使思想政治教育范式的进一步研究陷入真正停滞的尴尬境地。长远看来，这种原创性的理论贡献的缺乏并不利于我国的思想政治教育事业的发展。

(三)注重本学科理论方法的研究而与新型学科交叉不足

沈壮海在《论思想政治教育理论研究的新范式与新形态》一文中称：“越来越多的思想政治教育理论学者致力于、满足于或局限在‘象牙塔’内构建自己的‘精致科学’”[4]。在运用大数据的数字科技和研究采样等模式和方法上，我国存在较大的滞后性。此外，深入的理论研究在某种程度上限制了思想政治教育范式的发展，对理论的创造并没有与时俱进。

三、大数据下的高校思想政治教育研究范式趋势

大数据技术可为科学化的研究提供重要推力，也是未来人类社会进步的新路标。在高校思想政治教育研究中充分整合大数据技术，将高校思想政治教育对象的行为进行数据化转化、完全样本化、完全过程的提取，其成效远超传统的偏向于运用因果分析的研究方式。这对推进思想政治教育研究的科学化，使研究趋向数据化具有无可比拟的实效性和优越性。

(一)大数据化的高校思想政治教育研究范式可有效展现样本全面性

传统的高校思想政治教育研究注重以问卷调查、专项小组调查进行数据收集，可以节约大量成本。然而在面对大数据的种种特性时，传统的调查研究方式显现出先天的不足。传统的高校思想政治教育研究范式在数据涵盖范围和绝对数量上存在劣势，并且在信息更新速度方面有很大滞后性，对及时掌控高校思想政治教育对象的变化十分不利。而大数据研究范式可以使整个地区乃至整个国家的数据连成一体并获得实时更新和监测的能力，全样本性的数据解析具有现实可能性。高校具有优良的网络设施，在获取思想政治教育全样本数据上具有得天独厚的优势。

(二)大数据化的高校思想政治教育研究范式可使论证实证化

长期以来，传统思想政治教育之研究方法注重将经验观察以及所谓正确经验作为逻辑论证和解决问题的依据，导致高校思想政治教育研究范式倾向于使用文本与因果联系的论证模式。大数据研究方法则更注重客观实际的行为、趋势的分析，更重视数据之间、研究对象之间的相互作用，更注重以一种整体的联系的方式看待问题，这有利于提升思想政治教育研究的科学性。

(三)大数据化的思想政治教育研究范式可使研究可视化

传统形态的思想政治教育范式研究注重并依仗文本推理和逻辑推演进行实践，最终的结论通常以文字或者数字的形式得到呈现。这类表达方式或呈现方式既不具有便利性，也不具备全面性。大数据化的思想政治教育研究范式在充分利用大数据便利的前提下，可以使自己的研究成果和要素以可视化的方式进行呈现，使思想政治教育研究者能够更快并且更准确地揭示思想政治教育研究对象的内在规律。

(四)大数据化的思想政治教育研究范式可推动研究成果系统化

充分利用大数据进行思想政治教育研究，往往能以一种整体的视野分析和解决问题，诸如研究对象日常的思想、学习、生活皆可以涵盖其中。而传统的思想政治教育研究范式不具备大数据分析之条件，在客观上局限于思想政治教育研究对象的某一个方面，导致最终的实践难以得到全面展开。高校思想政治教育的大数据化有利于分析高校学生的整体走向，获得更为客观而全面的结果。

四、大数据背景下高校思想政治教育研究范式思考

大数据给传统的高校思想政治教育带来强烈的冲击，也带来了新的机遇。运用大数据研究范式创新和发展高校思想政治教育已成为新的历史课题。高校思想政治教育工作队伍的年轻化使他们拥有比老一代人更强的接受新事物的能力，在主观上更能对大数据进行深入学习。二者的结合能够推进我国高校思想政治教育研究范式的革新。

(一)打造高校思想政治教育大数据研究平台

高校思想政治教育大数据研究平台的建立，能够将高校教育网络充分并入国家超级计算机大数据库，以国家级的大数据库为最上级，连接各个高校的不同部门。高校思想政治教育工作者能根据实际情况，因地制宜地对大学生群体进行大数据分析，预测发展趋势、行为走向，以可视化的方式进行呈现，最终得出具有针对性的方案。

(二)推行以大数据为依托的高校思想政治教育对象个性化教育模式

大数据背景下的高校大学生独立自主性更强，对信息的获取和知识的学习更倾向于满足自身的兴趣爱好和需求。一是建立和利用大数据技术和平台。一方面可运用大数据对大学生群体的兴趣爱好进行搜集和分析，另一方面则可利用建立起来的教育平台对大学生群体的学习进行具有针对性的引导和干预，进而了解和掌握大学生群体的学习、生活、思想等发展趋势。二是运用相关专业知识和大数据技术，打造符合高校大学生个性化学习需求的专门APP，让其涵盖网络互动学习、慕课、相关专业测试等方面，使大数据技术真正和思想政治教育高度融合。三是进行教育学习标准的改制，充分调动大学生学习的积极性，让大学生能按自己的兴趣进行自主选择，并针对APP配置一套完善的综合成绩评价系统，以充分引导学生有效利用网络课程以及资源进行自主式学习。

(三)运用大数据平台打造高校思想政治教育学习体系

西方国家有着比我国更为丰厚的有关大数据与高校思想政治教育结合的经验。我国的思想政治教育研究团队应以恰当的方式向国外的相关研究专家或团队学习，并结合我国的高校思想政治教育实际情况，打造个性化的高校思想政治教育平台，形成一个基于大数据平台的专业的高效的高校思想政治教育学习体系，保持我国高校思想政治教育研究不断进取的优良品质。

大数据对高校思想政治教育研究范式的转变，开拓了新的视野，提供了新的方式，形成了新的思路。在大数据进一步深化发展的未来，我国高校思想政治教育研究范式必将发生一系列深远的变革。只有主动将大数据运用到高校思想政治教育实践中，才能使我国思想政治教育事业与时俱进、不断发展。