基于大数据环境的物流企业管理创新分析

邓金蕾

[摘 要]信息技术的快速发展给企业带来了全新的发展机遇和挑战，物流企业同样也不例外，大数据技术就是在信息技术快速发展的背景下产生的一种技术形式，在企业管理创新过程中，如果能将大数据技术巧妙地应用其中，就能有效提升企业管理工作的实效性，促进物流行业实现可持续发展。本文在大数据技术快速发展的背景下，深入分析了物流企业创新发展过程中存在的突出问题，并且结合大数据技术的优势，较为详细地阐述了物流企业管理创新的有效对策。

[关键词]大数据;物流企业;管理创新

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.04.033

[中圖分类号]F270.7;F259.23[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2019）04-00-02

0     引 言

随着信息技术的快速发展，技术形态不断变化，在一定程度上提高了人们的生活水平。在大数据经济发展形势下，物流企业面临着严峻的改革和发展形势，在此背景下，物流企业必须做出相应的调整。物流企业的管理质量以及创新改革对于企业发展来说起着决定性的作用，对这两方面进行改革必不可少。随着大数据技术的逐渐普及，企业生产效率以及管理效率得到逐步提高，也在一定程度上解决了传统物流企业在管理中存在的问题。因此，深入分析物流企业的创新管理模式，对企业来说具有重要的现实意义。

1     大数据与物流企业管理的定义

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。对于“大数据”研究机构，Gartner公司给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征的信息。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。笔者认为由于大数据和传统的信息处理技术之间的技术差距过大，技术之间难以进行准确衔接，从而导致很多数据无法得到及时处理。

物流企业管理优化并不局限于某一个环节或者某一项具体的物流活动，其追求的是优化最终结果。为了实现这一目标，现代物流企业必须对人、物以及基础设施等都进行全面优化。

2     大数据环境下物流企业管理创新存在的问题

大数据技术虽然在国内的发展时间比较长，但是，从当前物流企业的管理模式来看，大部分企业在大数据环境中的管理模式仍然处于初级阶段。由于很多物流企业对于大数据的认识程度有限，因此，对于很多物流企业来说，大数据的应用仍然属于新鲜事物，物流企业对于大数据的了解还处于非常浅薄的阶段。因此，企业在应用大数据的过程中会出现偏差和错误，导致大数据不能真正发挥作用，从而影响一些企业的管理创新。从整体上来看，大数据环境下物流企业管理创新主要存在以下几个问题。

2.1   物流企业自身的定位不够明确

市场定位清晰对于明确企业经营管理目标、提升销量业绩、促进企业健康发展具有重要的作用，这种现象在物流企业中更加突出，但是，从传统的企业管理模式来看，物流企业对于自己的定位仍然不准确。目前，现在的物流企业仍然将自己定义为搬运和储物管理的服务类企业，虽然从短期来看这种定位对于企业并没有太大的影响，但是从长远来看就存在较大的弊端，不利于企业的长远发展。如果不及时转变这种传统的经营管理理念，将会限制物流企业的未来发展。因此，企业应该满足市场的多元化需求，及时转变自身的地位，实现管理创新，提高管理能力，促进企业实现可持续发展。

2.2   物流基础设施不完善

我国物流企业现状不容乐观，基础设施不完善，相应设备陈旧，物流通讯、货物运输方面的设备也不能满足市场需求，在电子商务飞速发展的背景下给企业发展提出了更大的挑战。同时，物流基础设施不完善还会阻碍企业创新发展，使企业在大数据背景下丧失资源优势，且配套设施的兼容性差也导致数据无法被及时利用，从而会影响企业的运作效率，增加企业的成本，使企业创新更加艰难。

2.3   企业专业创新管理人才欠缺

人才是企业发展的推动者，也是企业创新的发起者，人才能够整合资源，创造利润，是企业发展的中心力量。在企业中，形式调整、市场变化、资源高效利用，都需要人才拥有敏锐的眼光，从而迅速做出反应，使企业能够及时调整战略方案，满足市场要求。同时，缺乏专业人才也导致无法有效提升企业的创新能力，企业难以察觉市场变化，不利于企业创新发展。因此，拥有足够的创新管理人才是企业进行创新管理改革的关键。

2.4   企业信息化程度不高

在21世纪，大数据信息化是时代发展的趋势。但是，对于我国物流企业来说，由于没有专业信息管理，企业信息自动化程度低，物流环节主要靠人工完成，从而导致企业的运作效率低下，错误率也居高不下，成为企业创新的障碍。由于难以实现自动化，企业信息资源得不到有效利用，发展效率低下，成本难以降低等问题，在一定程度上阻碍了企业的创新发展。

3     大数据环境下物流企业的管理创新策略

3.1   明确市场定位

在经济大数据信息化的背景下，物流企业如果没有进行正确定位，就会限制自身的创新能力。因此，企业应该结合自身的发展情况进行明确定位。第一，物流企业要明确大数据带来的机遇，利用大数据及时转变自己的经营理念，了解客户需求，明确市场定位。第二，不再将企业定位局限于搬运和储物管理服务类，而要通过大数据提供数据支持，充分了解客户需求，改变市场定位，从而调整企业发展策略，同时拓宽自己的业务领域，不断提高管理创新质量。

3.2   完善基础设施

在电子数据飞速发展的背景下，物流企业还应该及时更新自身的基础设备，使企业创新具有实效性，从而不断降低企业的生产成本。完善基础设施也有助于各部门协同发展，让企业系统发展而非各部门独立运行，同时还能提高企业的运作效率。此外，企业在完善基础设施的基础上，还要合理利用基础资源，减少基础设施重复建设，避免造成不必要的浪费，提高资源的使用率，以形成企业的核心竞争力。

3.3   重视培养物流管理人才

在大数据的背景下，物流企业要制订具体的人才引进方案，重视培养物流管理人才，使员工能够在工作中不断成长，激发员工的创新精神。第一，企业要充分挖掘员工潜能，为员工提供发挥才能的舞台。第二，培养员工的管理能力、社交能力和信息处理能力，增加员工的归属感，同时保持企业和员工双赢的局面。第三，企业也要完善员工的福利政策和奖惩措施，让员工更有干劲，调动员工的工作积极性，做到能够吸引新员工、留住老员工，要合理运用人才，才能促进企业不断发展。

3.4   加大科技创新投入

在大数据的背景下，物流企业也要积极转变，加大科技创新投入，充分发挥大数据的竞争优势，让企业形成自己的核心竞争力。科技是降低企业成本、提高企业利润的核心，企业可以从国外引进先进的现代化技术，提高自身的现代化科学水平，实现信息自动化，让企业管理和运作更加高效。对于企业来说，智能化应该体现在货物仓储、运输、员工管理等各个环节，而不应该局限于某一个方面。

4     结 语

在大數据的背景下，由于市场定位不准确、人才缺失、基础设施陈旧等原因，导致物流企业的信息化程度低。基于此，本文提出了相应的管理措施，企业应该明晰市场定位、培养创新人才、完善基础设施，从而推动企业实现可持续发展。

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