赵浩 刘阳阳
摘 要:近年来,我国连锁经营企业的发展更加迅速,企业竞争更加剧烈。企业物流中心选址与配送作为连锁经营企业的重要环节,受到了连锁零售企业的重视。降低库存和配送成本,提高配送效率已成为连锁企业面临的重要问题。本文对M连锁零售企业物流配送进行分析研究,打破传统配送模式。运用层次分析法确定全国范围内7个物流配送中心。在综合考虑设计运输线路的各因素后,运用线性规划建立数学模型重新设计运输方案。将该公司运输方案由生产基地直接向各地零售商配送,调整为生产基地运输到七个区域分发中心,然后由区域分发中心分别向各需求地配送货物。
关键词:零售企业;物流配送;RDC选址运输模型
一、问题的提出
统一配送率作为衡量企业竞争力的重要指标。在我国很多连锁企业并未能充分发挥连锁业的优势,统一配送率一般只有30%-60%,远远落后于发达国家统一配送率不低于80%的统一配送率标准。因此,为促进连锁企业的快速发展,提高企业核心竞争力,合理地规划设计物流中心选址问题与配送起着至关重要的作用。
M连锁零售企业在全国范围有三个生产基地,分别位于杭州、重庆和长春,在现有的配送模式下需要M连锁零售企业寻找社会车辆,将货物运到各地大批发商的仓库。该连锁零售企业目前的配送模式如图1所示。M连锁零售企业目前的这种配送模式,给企业造成了不少的麻烦和纠纷。其缺点主要是:
(1)时效性差,需求反應链长,没法保证客户的及时需求。导致店铺资金积压,库存成本增加。
(2)单个店铺的订货和配送,完全失去了连锁企业统一采购和配送的优势。
(3)配送效率低下,对城市交通、生态环境造成严重影响。
二、方法概述
1.层次分析法
(1)层次分析法简介
层次分析法是一种多目标、多方案优化决策的定性与定量相结合的系统分析方法。适用于复杂的、多目标的决策问题。该种方法使决策者的主观判断和推理分析紧密联系在一起,有效避免了决策者对于复杂的多方案问题在逻辑推理上的失误。
(2)层次分析法步骤
首先,根据已经确立的目标,以及经过调研、数据搜集和专家打分的基础上明确影响目标的因素。其次就是构造判断矩阵,把影响目标的因素进行量化,更利于我们评判和决策。为使两因素之间更好的进行量化比较,引入1-9的标度建立判断矩阵。如表1。最后要进行一致性检验和对备选答案做出评价分析和决策。
判断矩阵是以矩阵的形式来表示。根据相关专家学者的经验给出影响决策的因素建立判断矩阵模式如表2。其中aij表示针对Ck而言,要素Ai与Aj的相对重要程度的数值,即重要性的比较标准。
2.线性规划法
线性规划方法是物流模型常用的方法,是解决多变量最优决策的方法,是在各种相互影响的多约束条件下,求解线性目标函数最大值或最小值的方法。在运输、配送、选址等问题中应用广泛。
(1)建立数学模型
建立数学模型,首先要根据已知问题,列出约束条件以及目标函数;然后根据约束条件画出约束条件表示的可行区域;最后在可行域内寻找目标函数的最优解和最优值。
(2)求解步骤
首先,根据影响所要达到目的的因素,找到决策变量;
假设有n个生产基地分别运往m需求地的量为自变量:<E:\2019年商场现代化杂志社\2期\内文图\22.jpg><E:\2019年商场现代化杂志社\2期\内文图\23.jpg>。
然后,根据决策变量与其目标之间的函数关系确定目标函数:
目标函数=标准数1*计费重量+标准数2*计费重量*计费里程
最后,根据决策变量的约束条件确定决策变量要满足的约束条件:
各地需求量=实际需求量
三、应用实例分析
1.M连锁零售企业在全国范围内的经营数据调查
M连锁零售企业汇总了2018年4月份全国范围内各地区的批发商的总量需求数据,详见下表3批发商需求统计表,4月份代表了公司订货量的平均水平。在夏季会有15%-20%的上涨,在冬季会有10%-15%的下降。
2.RDC选址设计
区域配送中心作为物流系统中,一个重要的战略问题。将联合M公司改变现有的物流模式,在全国范围内建立区域RDC,缓解工厂CDC的压力,优化物流终端的配送,提高配送效率,降低长途运输成本,提高货物的时间效益。
(1)RDC选址的要求
第一,能够满足店铺单次交货、各级经销商零单配送的需求。
第二,尽量避免工厂直发经销商,加强仓库整合管理,从而降低仓管成本、运输成本。
第三,满足快速响应的机制,减少RDC的辐射范围,将RDC辐射半径控制在650公里左右。
第四,为避免驾驶员疲劳驾驶,减少车损成本,行驶时间不超过8小时。
第五,RDC大小的设立根据批发商需求预测,建立2000万、3000万、3000万以上吨位的三种区域配送中心。
(2)评价指标体系的建立
在这里,把影响配送中心选址的四大因素作为配送中心选址的决定因素。分别是自然环境、政策与法规、市场环境、交通条件。
(3)选址方案的确定
根据企业经营数据的调查确定M公司的主要销售点,并根据W公司设立RDC的设定条件,将我国划分为7大地区。分别为华东地区、华中地区、华北地区、西南地区、东北地区、西北地区、华南地区。通过调查问卷和专家打分的平均值的基础上,形成了如下判断矩阵(以华东区域为例设定上海、杭州、南京为候选城市)。
通过计算各要素的相对权重,并进行一致性检验,得到城市的总排序。权重大小由重到轻分别是上海、杭州、南京。由相同方法同理算出,其他地区配送中心分别是北京、长春、武汉、广州、兰州、上海、成都为最优方案。
3.运输方案设计
(1)设计原则和影响因素
运输成本在整个物流系统中占很大的比例。RDC选址设计后,运输路线的优化将成为首要的战略问题。寻求运输的最佳路线,尽可能缩短运输中的时间、距离,从而达到降低运输成本,提高运输服务能力的目标。
运输方案设计的影响因素主要包括成本因素和非成本因素。如图2。
(2)运输方案规划
對RDC即区域分发中心进行选址战略规划后,重新对运输方案进行设计。由七个区域分发中心即北京、长春、上海、武汉、广州、成都、兰州。分别向各需求各地配送货物。
运用线性规划法,通过Excel求得由生产基地发往区域分发中心的量。如下表:
四、结论
物流中心的选址与配送在连锁经营企业中越来越引起了重视,合理地物流中心选址与配送规划不仅能够降低成本,还能提高企业服务水平。本文针对M公司配送现状存在的问题,运用层次分析法对RDC进行设计选址,然后运用线性规划的方法对其运输线路进行优化。实现了资源优化配置,提高了公司产品的竞争。同时在很大程度上降低了M连锁零售企业的管理成本、运输成本和缺货损失,增强了M公司在物流市场上的竞争能力。
但是在运用层次分析法上,尤其是各个因素的打分标准以及标准的采样,面临很多难题。因此,需要寻求更加客观、理性的决策方法,这也是笔者有待学习的地方。
参考文献:
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[7]赵卫艳,郭晓汾,谷雪松.如何实现我国连锁业传统物流配送模式的转变.山东交通科技,2003年12月.
作者简介:赵浩(1996- ),男,汉族,山东临沂人,山东管理学院2015级物流管理专业本科;刘阳阳(1984- ),女,汉族,山东济南人,讲师,硕士研究生,主要方向:现代物流管理