基于南通产业背景的高职大数据技术与应用专业人才培养方案研究

□王艳红 周 军 吴小峰

一、高职大数据技术与应用专业的人才培养方向

(一)大数据的基础处理领域。“大数据”作为巨量数据集合的一个统称，其研究对象与素材就是大量、繁杂、无规律的初始数据，因此，大数据技术与应用专业人才最基本的一个培养方向就是对大数据的基础处理。从最开始的搜集到剔除无效数据，将无规律的数据按照特定目的重新梳理成具有反馈与说明性质的规律数据等。在企业中通常为数据的搜集与清洗等基本工作岗位。对高职院校来讲，这部分人才的培养在于强化其相关信息技术的基本能力。课程多为信息技术中的应用处理。

(二)大数据的实践应用领域。在大数据时代，数据被视为一个客观公正且具有动态变量性的判断工具与借鉴标准。从企业的角度来讲，根据所反馈的数据来判断行业发展的情况、制定相关的产品发展规划、推出与之匹配的市场营销战略等都是一项非常重要的工作。因此，大数据技术与应用专业人才的第二个进阶型发展就是上升到对数据的实践运用。包括如何解读数据、提取数据信息、将数据作用于企业发展的过程中、重塑生产经营链条等。在企业中通常表现为数据的模型建立、程序开发、软件编程等工作岗位。

对高职院校来讲，这一部分人才的培养立足于信息技术能力之外，还需要培养对产品、产业、行业、企业、消费者等市场环境中各个因素的敏感力与判断力。课程多需要与市场实践及企业发展结合[1]。

(三)大数据的创新开发领域。时代的发展与信息技术更新会催生越来越多的市场化需求与创造越来越丰富化的消费者需求，因此，企业还需要一批能够对大数据进行创新型开发的人才，尤其是具有一定前瞻性的人才，以引领市场风潮，实现差异化发展。除此以外，我国在民生建设与科研建设等多个领域也需要对大数据进行深度的挖掘与创新的开发，以设计出更便民、利民、惠民的工具等。对高职院校来讲，这一部分人才的培养难度更高，尤其是随着“数据孤岛”问题的出现，应该如何去突破数据发展的瓶颈成为了难题。课程多需要跨学科，具有较高的综合性与开创性。

二、南通地区大数据产业发展的利好背景

(一)战略部署明确。南通市在2015年12月30日“国际互联网专用通道开通暨发展大数据产业发布会”上正式发布大数据产业，并将南通开发区作为大数据产业发展的重点核心区域。在这一战略规划的部署下，南通市先后完成多项基础设施建设，2018年2月更是获得国家工信部批准，成为国家大型数据中心(实时应用类)示范基地，这标志着南通国际数据中心产业园建设取得阶段性成果。得益于明确清晰的战略部署，南通当前的经济指标、产业基础都足以支撑起大数据产业中数据中心和数据应用的发展。

(二)企业落户深耕。在统一发展思想的指导下，南通旨在搭建包括大数据应用在内的大数据产业链条，这也让越来越多大数据领域的企业选择在南通开发园区落户深耕，比如阿里巴巴江苏云计算数据中心、中兴网信云计算中心、旗云数据中心、美国尼尔森大数据分析、香港脉络大数据产业基地、360企业安全、京西数字家庭、汇环智慧环保等。

企业的落户，一方面标志着在当下以及长远的未来都有一大批具有创新性、前瞻性甚至是先行性的项目在南通地区试行与推广，这对打造南通的大数据产业链条无疑是巨大的推动力。另一方面也标志着企业对大数据技术应用型人才的强烈渴求与复杂诉求正在逐渐形成，这对于该专业的毕业生来讲无疑是非常好的就业信息，对高职院校来讲，这既是教学的压力，也是教学资源的又一条开发路径。

(三)产业氛围浓厚。在过去的一年里，南通开发区果断地走出南通，走向中国，走向世界，积极地围绕大数据先后在美国、新加坡、上海、北京等地举办招商推荐会，为南通地区引入大数据产业项目将近四十个，其中绝大部分将为大数据技术研发、大数据分析、处理、应用等服务性项目。这也正与大数据技术应用人才的能力构成相互吻合。

政府的这一举措可以看出，不仅要将项目引入到南通来，还要将外援的技术与资金引入到南通来，如此一来，整个南通市在大数据产业构建发展上的氛围就会非常浓厚，而这又可以给毕业生在就业择业的过程中更容易快速积累经验，快速试错，有更多的机会和资源去进行自我增值与学习，这些无疑都是有利于高职院校在开发设计相关课程时所可以借助的资源与渠道。

三、基于南通地区的高职大数据技术人才培养策略

(一)以市场人才需求为课程设计基点。作为以培养应用型人才为办学特色的高职院校，在人才培养上更强调学生的实践运用能力。因此，可以以市场人才需求为课程设计基点，比如，院校可以在招聘季来临时着重对劳动力市场需求进行分析，结合上述人才培养的三种进阶型能力，分析各种能力的市场人才需求占比，并按照权重高低来合理地设计课程比重。

为了进一步明确市场需求，高职院校可以着重分析各个岗位中所提及到的知识技能要求，并将其映射回日常的课程教学中。一方面，对知识内容与岗位需求进行挂钩，在日常的课堂教学时，可以结合企业岗位的实际作业情况来编写更多的教学案例，让学生带着案例去学习，以拉近自身能力与市场需求的距离。另一方面，适时地进行知识的补充与拓展。以大数据为代表的信息技术发展日新月异，学校必须要保持敏感性，以帮助学生学习相应的技能[2]。

(二)以企业发展资源为实践关键内容。南通地区目前有不少大数据企业入驻，高职院校可以分两部分来考虑与其合作。

1.尝试将教学内容部分性地设置在企业内部，与其共同开发与研究大数据。比如，去年阿里巴巴就将数据中心培训学院落户于南通职大，双方建立战略合作协议。通过这种方式，培训学院可以针对性地培养满足于阿里江苏云计算数据中心的人才需求，而阿里巴巴又可以为学生提供真实的数据中心实训场所，尤其是对于不能大量引进大数据人才的学校来讲，这种巧借外力的方式可以最大化地实现大数据专业的实践性发展[3]。

2.尝试与大数据企业建立订单式人才培养机制。即以企业订单为人才培养的导向与出发点，可以采取短期学习项目、特定技能学习项目等。通过这种方式，有利于缩短人才培养周期，让学生可以边学习边实践，帮助解决企业发展中所需要的初级与中级人才，加快企业大数据成果的转换步伐，又可以让学生掌握具有针对性的相关技能，以提高自己的实践能力。

(三)以区域对接项目为科研创新方向。大数据技术应用中最为高阶的部分是对数据的科研创新，譬如“数据孤岛”，就是一种无法将零散数据充分整合而出现的一种数据价值丢失或难以显现的问题。这意味着数据的价值及其变现还需要更长时间的摸索与研究，而这是具有前瞻性以及突破性的技能。这种技能培养难度较大且周期较长，高职院校往往难以凭借一己之力来实现这一教学任务。而南通地区恰恰具有丰沛多元的资源可以成为高职院校的后盾力量。为此，高职院校可以尝试以区域对接项目为科研创新方向。比如南通市目前的“沪通大数据共享中心”，就是携手华为企业，与上海联手，着力于公共数据资源的开放共享与社会化应用开放，这些都是具有引领时代、改变时代的创新研究。高职院校可以争取适度参与的机会，让学生有机会可以成为项目中的一份子，培养学生的科研意识，启发学生的科研能力，为毕业后踏上工作岗位做好前期基础能力的积累。

四、结语

近年来，我国的数字经济发展取得了突发猛进的巨大成就，国家工信部在2017年提出要推动实体经济与数字经济的融合发展，以数字经济来助推实体经济的壮大发展，而在数字经济中，大数据无疑是最为基础的板块与起点，这也随之掀起了大数据产业集成建设与企业数据智慧化发展的浪潮。

在这趟时代发展列车中，南通地区紧紧地抓住了机遇，由政府牵头，用政策帮扶，先后吸引了一大批企业入驻，从数据的搜集与开发，到数据的应用与研究，围绕着大数据的产业链雏形已基本显现，与之相伴随的是对与企业发展和市场需求相匹配的大数据技术应用型人才的迫切需求，这一重担无疑须由当地的教学教育部门承担，而首当其冲的自然是以培养应用型人才为办学特色的高职院校。因此，高职院校应立足于大数据技术与应用领域的发展以及南通地区大数据产业发展的现状，从知识的专业角度与实践的应用角度同时出发，通过课程体系、实践体系、科研体系的改革与重塑来为该专业的发展注入更多活力，以培养出符合大数据产业人才为最终目标，助力南通地区的大数据经济建设，同时实现人才的高质量发展。