基于灰色系统GM（1，1）的京津冀地区第三产业就业人员数量预测模型

何丹 向雨晴 靳霄微

摘 要：20世纪以来，第三产业在我国发展迅速，在一定程度上，已经成为了衡量一个地区经济发展水平的重要指标。本文通过对2011-2016年京津冀地区第三产业就业人员数量进行统计及数据分析， 根据就业人员数量与时间的关系，运用灰色系统理论建立GM（1 ， 1）灰色预测的动态模型， 最后利用该模型对京津冀2017-2021年的第三产业就业人员数量进行预测分析。

关键词：第三产业 灰色系统理论 入境旅游 GM（1，1）

0引言

1935年，英国经济学家、新西兰奥塔哥大学教授费希尔在《安全与进步的冲突》一书中最先提出了“第三产业”一词，目前，在发达国家第三产业的GDP生产总值已经已经达到了国内生产总值的百分之70以上，美国已经达到了80.05%，我国截止到2017年为止，第三产业国内生产总值达到了51.63%，为了缩小与发达国家之间的差距，我国在第三产业上的投入也越来越大，越来越多的人投入到了第三产业之中，为了更好的发展京津冀地区第三产业，需要对第三产业就业人员的数量金进行提前的预测了解。这里，将灰色系统理论作为理论基础，将2011年到2016年的京津冀第三产业就业人员数量作为参考的原始数据，建立GM（1，1）灰色预测模型，并对该模型进行进行检验，最后对2017年到2021年的京津冀第三产业就业人数进行预测分析。

通过以上对2017年-2021年京津冀第三产业就业人数数量的预测值可知，京津冀地区在未来的5年内第三产业的就业人数仍会稳步上涨，在2021年将突破3500万人次，这将大力推动我国第三产业的发展，进而使我国的综合实力不断增强。

3 结论

本文通过对时间与京津冀地区第三产业就业人数的关系进行分析比较，运用灰色系统理论，建立了GM（1，1）理论预测模型，然后通过残差检验，模型合格后将该模型运用到京津冀地区第三产业就业人数数量的预测上。由预测结果我们可以看出，在未来5年内经近期地区第三产业人数数量将会稳定增长，在2021年将突破3500万人次。这将在很大程度上促进了我国服务业的发展，加强我国的经济实力建设，为我国缩小与发达国家差距的过程中起到了很大的作用，是我国早日实现中华民族的伟大复兴。

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