大数据应用驱动的宁波大数据产业发展策略探究

马华林 张立燕

摘 要：大数据发展已经处于从概念推广到全面落地的重要轉折期，大数据技术的创新与应用不仅能够应对数据爆炸带来的挑战，还能够创造出巨大的价值和提升社会生产率。本文论述了宁波大数据产业发展面临的宁波数据资源具有区域化的特点、缺乏大数据产业核心产品和技术、缺少大数据生态体系中的领军企业等问题，提出以大数据应用和商业模式创新为重点发展大数据产业、建立面向全国的大数据交易市场、宁波高校相关专业建设内涵升级等建议。

关键词：大数据产业 发展现状 发展策略

信息技术和互联网的发展带来了大数据的爆发式增长，数据正在成为驱动经济增长和社会进步的重要基础和战略资源。基于海量数据资源的挖掘和应用催生的大数据产业，蕴含着巨大的商业价值和社会价值，是全球下一个促发创新、角力竞争、提高生产力的前沿领域。大数据将为宁波“十三五”规划的实现插上智慧的翅膀，使宁波加快从“制造大市”向“智造强市”转型。宁波市智慧城市建设继续走在全国前列，但相比大数据产业先发城市在大数据核心技术的研发上已处于劣势。因此本文依托宁波强势产业和智慧城市建设，分析宁波大数据的发展现状并提出对策，为宁波建设具有全国竞争优势的大数据产业提供决策支撑。

一、宁波大数据产业发展面临的主要问题

（一）宁波数据资源具有区域化的特点

宁波是国家规划的经济发达的大城市，城市人口达八百多万，信息化水平高，因此具有丰富的数据资源，但数据具有明显的本地化特性，没有涌现出如阿里巴巴、腾讯、华为、今日头条、新浪等一批面向全国甚至全球用户的拥有先进数据管理能力的互联网企业。宁波是制造业十分发达的城市，在家电、服装、汽车等制造领域具有领先优势，随着从“制造大市”向“智造强市”转型，宁波的产业互联网和物联网有望快速发展，机器对机器的通信将会带来大幅的数据增量，依托服务全球的制造业，宁波数据资源区域化的缺点会有所改善。

（二）缺乏大数据产业核心产品和技术

原始数据资源、大数据核心产品和技术、大数据应用服务是大数据产业的核心要素，大数据核心产品和技术主要包括支持云计算的操作系统、大数据存储技术、分布式操作系统、大数据计算和分析架构。由于大数据是新兴产业，目前很多大数据技术是开源的，但核心技术基本上是欧美发达国家研发的。全球大数据技术格局目前可以分为三个层次，一是底层技术和理论的研发，主要包括大数据的存储、处理、检索等，主要有IBM、微软等高科技公司研发。 二是大数据分析架构，提供大数据分析架构服务，主要有甲骨文、亚马逊等美国公司掌控。三是大数据应用公司，仅有少数国内企业如腾讯、百度、阿里爸爸等。宁波相较于国内一线的大数据产业先发城市，大型的大数据应用公司数量很少，与北京、上海、深圳、杭州的差距在拉大，这使得宁波市想要攻克目前存在于大数据产业中的问题需要较长的时间。

（三）缺少大数据生态体系中的领军企业

大数据领军企业非常稀缺，在电商领域的独角兽企业阿里巴巴、京东等依靠自身在互联网产业中优势地位率先获取了大量的用户数据，在我国大数据产业发展中获得了先发优势，进一步巩固了自身的电子商务、定向广告和影视娱乐等业务。但是像阿里巴巴、京东、腾讯、百度这样的企业具有李嘉图租金效应，即行业中排名第一的企业市场占有率大大高于排名第二的企业，行业中排名靠后的企业很难生存。大数据领军企业的李嘉图租金效应现象导致后发的城市中领军企业很难培育。宁波是传统制造强市，整个城市的信息化水平建设较高，信息产业中的核心技术主要采用购买的形式，因此缺少本地大数据产业领军企业，李嘉图租金效应也导致领军企业非常难培育。

二、数据应用驱动的大数据产业发展策略

宁波大数据产业发展面临的三个主要问题是有机联系的，因为宁波企业、高校的研究机构没有掌握核心技术，因此宁波没有大数据产业的领军企业，没有领军企业，就没有面向全国的大数据应用，因为没有占主导地位的面向全国的大数据应用，因此导致宁波的大数据资源具有区域化现象。宁波大数据产业发展面临的问题也是其他大数据产业后发城市的主要问题，显然，以宁波目前的现状要在大数据产业核心技术有所突破非常难，直接引进大数据领军企业可能性也不高，因此，以大数据应用驱动大数据产业发展，通过把大数据技术应用在政府决策、商业应用、人民生活改善方面，吸引各方人才加入到大数据产业中来，从而培育大量大数据企业，从中诞生大数据领军企业，带动宁波大数据产业的发展。

（一）以大数据应用和商业模式创新为重点发展大数据产业

依托宁波现有的强势产业和智慧城市建设，以大数据应用和商业模式创新为重点是宁波发展具有全国竞争优势的大数据产业的核心战略。在政府主导下搭建智慧城市大数据公共服务平台，在工商、财政、税务、统计、社保、城市管理、公共安全等领域，推动大数据解决方案应用。政府引导和鼓励企业服务制造业、跨进电商产业、临港产业等宁波强势产业，建设和实施面向行业的大数据解决方案，促进宁波强势产业转型升级的同时形成宁波大数据产业的集聚和发展。

大数据应用和商业模式创新的首要条件是数据资源的开放，促进企业、政府、事业单位的数据互联互通、开放共享，着力点主要应放在政府拥有的数据资源开放共享。但政府数据资源的开放面临众多困难，一是数据开放对政府部门来说面临众多风险，很多部门存在“不求有功，但求无过”的现象，导致大数据发展出现“数据孤岛”“数据碎片化”等问题。二是数据隐私和数据安全问题日益受到人们重视，从社会大众角度看开放数据有一定的阻力，尤其是人们的医疗数据、财务数据更加敏感，政府购买数据的预处理和清洗服务也是很大的开支。三是政府各个部门之间的数据缺乏标准，即使数据开放了也难发挥其应有的价值。鉴于政府数据开放的困难，可以根据数据的敏感程度选择完全开放、局部开放、定向开放三种策略，对于不敏感的数据实现完全开放，部分数据在进行预处理和清洗后开放，敏感度高的数据可以定向开放，为需要使用的部分企业和机构开放，过于敏感的数据不能开放，但可以开放基于这些数据进行分析后获得的结果。

积极寻找宁波对大数据产业的需求也是大数据应用和商业模式创新的重要条件。大数据产业是一个新的产业，要充分挖掘宁波对大数据产业的需求，给宁波大数据产业注入强大的动力。宁波要发展好大数据产业，政府必须明确哪些地方需要大数据技术，需要培育什么样的企业，这些企业需要什么层次的大数据人才。只有充分认识到需求的重要性，并相应的做出政策上的调整，才能获得预想中的效果。例如最近很多城市实施了“抢人大战”，可是人才来了，没有适合人才的就业岗位，人才最终是要走的。

（二）建立面向全国的大数据交易市场

大数据交易市场是大数据应用成果的出口，大数据交易市场是数据应用驱动的大数据产业发展的必然选择，活跃的大数据交易市场是大数据产业发展水平的一个重要标志。建立面向全国的大数据交易市场，扩大企业私有数据交易和协作，鼓励企业提供数据增值服务，构建高效的数据交易机制，实现互联网数据、政府数据、行业数据、科研数据的共享，使宁波成为全国大数据创业和人才、技术、资本、数据资源等创新要素的主要汇集地，提高宁波大数据产业在全国的影响力和竞争力。宁波地处东南沿海，拥有全中国最好的深水港口宁波舟山港，传统制造业、外贸、海运是宁波的强项，因此宁波大数据交易市场可以重点培育跨境电商、传统制造业、远洋运输大数据的交易。

大数据交易除了交易原始数据外，大数据的处理和分析结果也是重要的交易内容。只有大数据的分析和处理结果能够充分的在市场上流通，才能吸引更多的人才加入大数据产业，才能充分体现大数据处理和分析的价值。

（三）宁波高校相关专业建设内涵升级，为大数据产业培养人才

数据是“石油”，目前对数据价值已经达成了共识，但是不能忽视数据本身不能产生直接价值，而是对这些数据进行专业化处理，从这些数据的处理结果中获得新的信息才是创造了新的价值。即掌握大量的数据资料如果没有能力处理的话并不能实现盈利，而是要对数据进行专业化处理，即对所搜集数据进行深度挖掘，甚至运用人工智能和机器学习算法进行模式识别，从而实现数据的“增值”。可见，大数据产业发展的关键是要拥有大量的大数据专业人才。

从宁波高校现有的软件技术、计算网络技术、通信技术等3个专业通过增加大数据相关课程培养大数据人才，大数据系统研发工程师和大数据分析工程师等高端人才从全球范围来看都是短缺的。培养大数据高端人才不仅仅是教育机构的使命，也是企业的重要任务，从人才的培养模式来看，不仅需要精通数据分析和挖掘理论知识，而且要注重实践能力。传统大学在大数据理论教育方面占优势，但实践能力欠缺，而企业为培养大数据高端人才实践能力提供了良好的场所。因此，大数据高端人才的培养需要大学与企业紧密合作。

参考文献：

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[4]赵蕃蕃.英国智慧城市发展创新路径[J].中國经贸导刊，2018（27）.

[5]崔小委，吴新年.大数据应用促进大数据产业落地[J].科技管理研究，2016，36（02）.

〔本文系宁波市软科学研究计划项目“具有全国性竞争优势的宁波大数据产业集群发展战略、路径、对策与措施研究”（项目编号：2017A10074）；宁波市软科学研究计划项目“大数据产业发展的国内外态势、经验以及宁波的赶超对策研究”（项目编号：2016A10042）阶段性成果〕

（马华林、张立燕，浙江工商职业技术学院）